Azure Virtual Desktop是一个可扩展且安全的基于云的平台,可远程从任何设备工作。远程设备对安全团队构成了实施基线安全性的挑战,并确保只有安全且合规的设备才能连接。毫无疑问地对用户进行身份验证是一个重要的挑战,可以确定一个未托管的设备,并确保确保对保护的关键层,以防止内幕威胁和恶意软件。利用Sentrybay的端点访问隔离解决方案来控制访问并中和零日的威胁可帮助企业符合HIPAA,LGPD,PIPL和GDPR法律,并遵守PCI DSS&FFIEC等标准,以保护个人身份信息(PII)(PII)(PII)(PPI)的个人信息(PPI)数据(PPI)数据 - 无需投入最终的primenty。
• 我的办公室将制定并维护一份有条件批准的商业 Gen AI 工具 4 清单,仅用于开源信息 5。o 在制定此清单时,我们将审查基本的准确性和安全实践、供应链风险管理问题、隐私和公民自由保障措施以及有关如何获取训练数据的可用信息。此清单将在发布前与国土安全部隐私办公室 (PRIV)、民权和公民自由办公室 (CRCL) 和其他利益相关者进行协调。o 此次审查不会批准将这些工具用于非公开信息。o 我们将在 DHS Connect 上维护一个页面,列出这些工具,并为员工提供提交其他工具进行审查和测试的能力。• 我的办公室将更新部门 IT 和网络安全政策和标准,以包括国土安全部人员在工作中使用经批准的商业 Gen AI 工具的新要求。但在此期间,应适用以下规则:o 人员绝不可将国土安全部有关个人的数据(无论是个人身份信息 (PII) 还是匿名信息)、社交媒体内容或任何仅供官方使用的敏感但非机密信息(现称为“受控非机密信息”)或机密信息放入商业 Gen AI 工具中。o 人员应根据适用的国土安全部隐私政策和联邦法律保护通过使用商业 Gen AI 工具收集或生成的任何 PII。o 在使用这些工具之前,人员必须获得其主管的批准,完成有关负责任地使用 AI 的培训以及年度保护个人身份信息和网络安全意识培训,并签署使用条件确认书。o 人员将使用他们的 DHS 电子邮件在这些工具上创建帐户,并且这些帐户仅用于 DHS 使用,与这些工具的任何个人使用无关。o 人员将在工具中选择限制数据保留的选项,并选择不使用输入来进一步训练模型。o 所有有条件批准的商业 Gen AI 工具的使用都将在网络上进行,而不是通过下载的桌面或移动应用程序进行。
隐私法声明授权:5 USC 552a,个人保存记录:PL 93-579,1974 年隐私法,经修订;和 EO 9397(SSN)。主要目的:记录军人官方记录中个人信息的变更。该信息将成为主体军事人事记录的一部分,用于记录晋升、调职、培训、医疗支持和其他人事管理行动。征求这些信息的目的是为了进行正面识别,并确保所有官方服务记录都得到更正以反映相同的信息。并非所有项目都适用。常规用途:此表格将成为海军官方人事档案的一部分。表格的所有用途均为海军内部使用。披露:自愿;但是,未能提供准确的个人身份信息和其他征求的信息将禁止处理对您的官方记录的请求更改。
• 保密性和隐私性:使用 GenAI 工具共享的数据可能会以向第三方公开机构、研究、授权或合同数据(包括但不限于个人身份信息 (PII)、受保护的健康信息 (PHI)、机构定义的敏感数据、FERPA 定义的学生数据以及具有出口管制限制的研究数据)的方式被使用或存储。请勿在任何可能损害保密性和/或隐私性的 GenAI 工具中存储或使用数据。公共数据可在任何 GenAI 应用程序中使用和保留。请注意,某些 AI 应用程序中的隐身功能无法保证保密性和隐私性。将 GenAI 与定义为非公开的数据一起使用时,需要获得信息安全办公室 - 首席信息安全官 (CISO) 的预先批准和授权。
主要目的:国防部人员将使用这些信息来评估和记录家庭成员的早期干预/特殊教育需求。这些信息将使:(1) 赞助者能够加入特殊家庭成员计划 (EFMP),(2) 军事任务人员能够通过家庭成员旅行筛查 (FMTS) 流程将家庭成员的早期干预/特殊教育需求与早期干预/特殊教育服务的可用性进行匹配,(3) EFMP 家庭支持人员能够提供有关社区支持服务的信息,以及 (4) 文职人员办公室能够向文职雇员提供有关教育服务的可用性的建议,以满足其家庭成员的早期干预/特殊教育需求。本表格收集的个人身份信息涵盖了与官方军事人员档案、特殊家庭成员或特殊需求档案、文职人员档案和国防部教育活动档案有关的一系列记录系统通知。
• 在聊天框中仅输入一般问题。为了保护您的隐私,请不要包含个人身份信息。• 如果您有关于您财产的具体问题,请将问题和地址通过电子邮件发送至 STLFUSRAP@usace.army.mil • 如果您还没有在聊天框中输入您的姓名,请不要忘记输入,这样我们就可以统计参加人数。如果您希望添加到 FUSRAP 电子邮件列表中,请包含您的电子邮件地址。FUSRAP 公共事务专家 ANDREA WALES:(46:13)是的,我想提醒大家,我们正在监控聊天,这是与会者和主持人之间的私人聊天。那就是我,FUSRAP 公共事务专家 Andrea Wales。为了保护您的隐私,请不要包含任何个人身份信息,例如地址。如果您对您的财产有具体问题,请将问题和地址通过电子邮件发送至 STLFUSRAP@usace.army.mil,我们将在最后提供联系我们消息/幻灯片。如果您还没有这样做,请不要忘记在聊天框中输入您的姓名,以便我们统计参加人数。如果您想添加到 FUSRAP 电子邮件列表中,请包含您的电子邮件地址。我想让大家知道,我们有几位与会者参加这次会议,包括第 72 区的密苏里州众议员 Doug Clemens 以及参议员 Roy Blunt 办公室的 Jennifer Hoskins。我很高兴每个人都在这里,包括立法者。我有一些问题。更新(未录制):FUSRAP 团队无法捕获整个私人聊天。如果您希望添加到 FUSRAP 电子邮件列表中,请通过电子邮件向 STLFUSRAP@usace.army.mil 提交您的请求。ANDREA WALES:(47:49)第一个问题是,谁必须遵守安全措施?安全措施如何执行?PHIL MOSER。FUSRAP 项目经理:很好的问题,Andrea,再次重申,我们希望确保如果您有问题,可以在聊天中提出,以便我们可以及时解决这些问题。至于谁必须遵守这些安全措施,我们有具体的规则,我们在现场遵守我们的规定,我们的陆军规定,我们希望确保采取所有安全措施,因此从事这项工作的承包商必须遵守,任何外出并实际进行任何类型检查的美国陆军工程兵团人员
回应可根据需要从本 RFI 中提供的枚举列表中涉及一个或多个主题。回应者应在回应中注明相应的主题编号。提交的内容不得超过 10 页(不包括封面和参考资料),字体不得超过 11 号。回应应包括提交评论的个人或组织的名称,以及回应者类型(例如,学术机构、倡导团体、专业协会、社区组织、行业、公众成员、政府、其他)。引用未广泛出版的材料的评论应包括所引用材料的副本或电子链接。回应本 RFI 时,不应提交任何商业专有信息、版权信息或个人身份信息(除上述要求外)。回应本 RFI 时提交的评论可能会在线发布或以其他方式公开发布。
地址:意见应寄给国家海洋渔业局保护资源办公室许可证和保护部主任 Jolie Harrison,并通过电子邮件提交至 ITP.wachtendonk@noaa.gov。申请和支持文件的电子副本以及本文件中引用的参考文献列表可在线获取:https:// www.fisheries.noaa.gov/national/marine-mammal-protection/incidental- take-authorizations-construction-activities。如果在访问这些文件时遇到问题,请致电下面列出的联系人。说明:NMFS 对通过任何其他方法、向任何其他地址或个人发送的意见,或在评论期结束后收到的意见概不负责。评论(包括所有附件)的文件大小不得超过 25 兆字节。收到的所有评论都是公共记录的一部分,通常会在 https://www.fisheries.noaa.gov/permit/incidental-take-authorizations-under-marine-mammal-protection-act 上在线发布,不会发生任何变化。评论者自愿提交的所有个人身份信息(例如姓名、地址)都可能被公开。请勿提交机密商业信息或其他敏感或受保护的信息。
国防文职工资系统 (DCPS) 根据与文职工资权利、适用政策和程序相关的现有监管、法定和财务信息要求处理联邦文职雇员的工资单。作为国防部 (DoD)、总统执行办公室 (EOP)、卫生与公众服务部 (HHS)、能源部 (DoE)、美国全球媒体署 (USAGM)、军事海运司令部 (MSC) 和退伍军人事务部 (VA) 的文职工资处理系统,DCPS 生成与工资相关的支出、收款和会计文件以及与大约 130 万联邦政府雇员相关的报告。DCPS 必须满足与国防部和非国防部文职工资相关的复杂而广泛的功能、技术和接口要求。系统中收集的个人身份信息 (PII) 类型包括出生日期、公民身份、就业信息、财务信息、邮寄/家庭住址、婚姻状况、姓名和社会安全号码 (SSN)。
1 对于初始报告以及此后的每份报告,机构应使用数据抑制或其他统计方法来保护学生教育记录中的个人身份信息,以符合《家庭教育权利和隐私法》(20 USC 1232g;34 CFR 第 99 部分)和任何适用的州法律。对于本报告,当以本科生、研究生或总人数获得 HEERF 紧急财政援助补助金的学生总数少于 10 人但不为 0 人时,机构应在机构控制的公开网站上将学生总数显示为少于 10 人(“<10”)。此外,IHE 应使用补充抑制来保护可能以其他方式推断的值。例如,如果学生总数等于 25,本科生人数等于 20,研究生人数等于 5,则 IHE 应将本科生和研究生人数都报告为“-”。学生总数可以保持原样显示。 2 对于本科生和研究生类别的学生,均归类为研究生。