XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System个基
VHA Tier 1背景的六个基本问题...
联邦名称检查，使用非美国公民审查系统，适用于在该国不到三年的国家人员。至少对所有合格的VA人员进行了1级联邦背景调查（在180天内的弗吉尼亚州任命，非美国公民三年内），需要访问VA设施和/或信息系统。PIV间距性（PIV-I）卡将在不超过180天的时间内发行或预约期限（以较小者为准）。PIV-I卡可以每180天更新一次。
Crackling Cloud：一个基于事件的，基于云的CRISPR-CAS9指南RNA设计工具
基因编辑已被CRISPR-CAS9技术革命。技术的多功能性和易用性远远超出其前身，但是，选择高质量的指南RNA（GRNA）对于将其引导到目标站点至关重要。的GRNA呼吁对高性能算法进行评估在靶标和靶向位点上的核酸酶活性。尽管有一套可用的程序，但许多程序都难以分析最大的基因组，或者它们的预测准确性较低。我们以前已经发布了一个名为Crackling的程序，该程序是可用的最快，最准确的工具之一，但是，它要求最终用户可以访问传统的高性能计算环境。在这里，我们提出了crack啪作响的改编，名为Crackling Cloud，它具有现代无服务器的云技术的优势，这些技术可为任何人广泛使用，并且在闲置时不会消耗资源和费用，但是可以在分析时使用大量的重新源来扩展。Crackling Cloud使用Amazon Web服务的技术作为模板解决方案，并根据BSD 3-CLAUSE许可证在GitHub上免费提供：https://github.com/bmds-lab/crackling-aws-ackling-aws
转化脑图的六个基石
转化脑图的六大基石 为人类大脑的生命周期发展制定一个规范参考，以精确量化个体差异，具有重大的科学和转化前景。通过汇总全球超过 120,000 次脑成像扫描，生命周期脑图联盟 (LBCC) 最近在《自然》杂志上发表了人类生命周期的脑图。这些图表揭示了以前未记录的神经发育里程碑，标志着神经影像学界朝着群体神经科学迈进的团队合作研究模式。LBCC 团队表明，经过数十年的技术、方法和资源的进步和积累，我们现在有切实的机会实现脑健康的转化科学。因此，世界卫生组织在其最近的立场文件中阐述了生命周期脑图对临床和公共卫生的重大意义。尽管取得了令人瞩目的进展，但这一脑图基础研究的开创性范式与其转化应用之间仍然存在不可忽视的差距，需要社区做出巨大努力来解决转化障碍。为了指导转化脑图 (TBC) 的填补空白研究，我们在此概述了 6E（利用、评估、探索、消除、估计和建立）工作，我们将其视为 TBC 研究的“基石”。在多学科努力中，前三个基石剖析了需要深入评估的方面。接下来的两个基石指出需要使用获取的数据进行仔细建模，最后一个基石建议与开放平台进行广泛合作（以促进跨学科研究）。
fda今天批准使用转移性滑膜肉瘤治疗成年人的首个基因疗法，美国食品和药物管理局批准了Tecelra（Afami
FDA新闻于2024年8月9日发布。www.fda.gov。来源：FDA上述信息与FDA完全发布。读者被建议联系FDA（www.fda.gov）以获取最新更新，因为此处包含的信息自发布日期以来可能已更改。FDA新闻发布在公共领域，为了保留其中包含的内容的完整性，本期刊尚未以任何方式改变。此外，本文提供的信息仅用于信息/教育用途，并不旨在取代医疗保健提供者的建议。对任何公司的任何提及都不是对其产品的认可，建议的是读者，建议读者就此处提到的产品的潜在使用咨询其医疗保健提供者。包括其员工，编辑，出版服务和出版商在内的期刊对使用任何上述产品造成的任何损害不承担法律责任。
structMRNA一个基于双重水平的BERT模型和有条件的mRNA表示
在这项研究中，我们引入了StructMRNA，这是一种新的基于BERT的模型，该模型旨在详细分析mRNA序列和结构。DNABERT在理解具有双向编码器表示的非编码DNA的复杂语言方面的成功扩展到具有structMRNA的mRNA。这个新模型使用了一种特殊的双级掩蔽技术，该技术涵盖了序列和结构以及条件掩蔽。这使结构mRNA能够通过利用在广泛的数据集进行广泛的预培训期间学到的复杂序列结构相关性来熟练地生成有意义的mRNA序列嵌入mRNA序列。与诸如斯坦福大学OpenVaccine项目中的著名模型相比，结构mRNA在重要的任务中表现更好，例如预测RNA降解。因此，结构mRNA可以通过预测看不见的mRNA序列的二级结构和生物学功能来告知更好的基于RNA的治疗方法。通过严格的评估，进一步证实了该模型的熟练程度，揭示了其前所未有的跨各种生物体和条件的能力，从而在治疗设计的mRNA的预测分析中标志着显着进步。通过这项工作，我们旨在为mRNA分析设定新的标准，从而有助于更广泛的基因组学和治疗性发展领域。
医疗政策 - 基因检测 - 针对恶性条件的多个基因（面板）的NGS。
和造血性恶性疾病描述/背景传统的癌症肿瘤位置，等级，阶段和患者的潜在身体状况的治疗方法已在临床肿瘤学中使用，以确定特定癌症的治疗方法，其中可能包括手术切除，电离辐射，全身化学疗法或组合。目前，根据它们出现的组织，器官或身体室，对一些100种不同类型的癌症进行了广泛的分类。在招募受试者并根据这种传统分类方案对结果进行分类的研究开发和评估了临床护理中的大多数治疗方法。这种传统的癌症治疗方法并不能反映分子水平上癌症的广泛多样性。虽然按器官类型，阶段和等级进行治疗可能表现出统计学上显着的治疗疗效，但只有一组患者可以从临床上获得显着的好处。癌症治疗对在传统临床试验中接受治疗的所有患者有效是不寻常的。Spear等人（2001）分析了用于治疗多种重要疾病的主要药物的功效。1他们报道了治疗反应的异质性，指出癌症化学治疗剂的25％率低25％，大多数药物的反应率下降到50％至75％。癌症治疗的低率表明需要更好地识别与治疗反应相关的特征，并更好地靶向治疗以具有更高的治疗反应率。靶向癌症治疗临床反应中的大部分变异性可能是遗传变异引起的。在每种广泛的癌症中，癌症的遗传基础可能存在很大的变化。靶向癌症治疗是指特定患者癌症中存在的遗传异常的鉴定，以及针对特定遗传异常的药物的使用。遗传标记物的使用允许癌症通过分子水平定义的“途径”进一步分类。
报告名称：第二个基因设计的玉米和大豆品种注册清单
摘要于2024年10月8日，Mara发布了公告号830（中文链接），宣布最终批准30种玉米玉米和大豆品种，包括27种GE玉米品种和3种GE大豆品种。30个GE品种通过了中国国家农作物杂种登记委员会（CNCVRC）的初步审查，并于2024年3月19日发表了公众评论。这是第二个GE玉米和大豆品种注册清单。第一个清单，有51个注册的GE玉米和大豆品种，于2023年12月7日出版。上市的GM玉米和大豆品种将有资格在批准的地区种植。但是，在可预见的将来，这些品种可能仅在PRC批准的GM玉米和大豆的试点计划中种植。有关30 GE玉米和大豆品种的非正式翻译及其产量性能，请参阅收益报告新的遗传改性玉米和大豆品种注册清单| CH2024-0048。
系统发育放置，整个基因组组装和全基因组的结合研究：一种新型的人类感染物种，引起了毛尿症，对阿苯达唑 - 膜片蛋白
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经Peer Review的认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2024年9月28日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2024.06.11.598441 doi：biorxiv Preprint
Yong，K。E.，Hui Kieu，D.K.，Goh，Y.K.，Zhang，X. 一个基于空间状态的Omni方向碰撞警告... 细胞外囊泡及其缺血性中风中的microRNA货物 使用3D多孔结构的超级电容器的开发 近距离光学天空理论 反复练习的反复发作的运动单位行为的变化 生物信息学中的简报 生成AI驱动的语义通信网络 强化学习的基于大语言模型的基于州奖励和行动建模的建议系统 辐射测量
摘要 - 马拉里亚是由感染雌性蚊子蚊子的寄生虫引起的，是一种严重的且潜在的致命疾病，是热带地区常见的。疾病控制程序依赖于树冠内各种垂直高度的蚊子的捕获。为了支持这种疟疾控制研究工作，该提议的解决方案旨在克服涉及攀岩和手动蚊子捕获的调用方法的局限性。本文介绍了一种新型无人机导航系统的开发，该系统旨在在树冠中收集蚊子样品。我们的解决方案通过使用立体声视觉深度摄像机和对象检测算法yolov7实现3D映射算法来构建解决方案，以准确识别树檐篷中的栖息地。开发的无人机导航算法采用获得的坐标来计划合适的飞行路径。我们评估了基础针孔摄像头模型的准确性，并进行了深度摄像头的校准，以提高深度精度。此外，我们分析了Yolov7培训配置，以最大程度地减少着陆点检测中的假阳性。结果证明了我们解决方案在捕获各种垂直高度的蚊子方面的有效性，为疟疾控制程序提供了宝贵的支持。索引术语 - 马拉里亚控制，计算机视觉，无人机导航，深度摄像头，机器学习
九个基本要素-Oklahoma.gov
俄克拉荷马州卫生部（OSDH）的独特位置，以防止虐待和忽视儿童。OSDH提供了一种基于广泛的预防策略，不仅包括对家庭的直接服务，还包括公共教育的工作，以改变社会规范和行为，家庭和社区参与，以及有助于创建强大预防系统的政策和机构。这种预防虐待儿童和忽视的公共卫生方法解决了发生在事件发生之前导致虐待的不良童年经历（ACE）和全身问题。公共卫生和预防系统合作伙伴合作识别和实施支持安全健康的儿童和家庭的策略。，这些合作伙伴共同制定了俄克拉荷马州州立虐待和忽视儿童的计划，并将合作以确保实现其目标。