您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
A.研究示意图(A1)概述了UKB的抑郁症结果,(A2)GWAS和GWAS后分析,以及(A3)在我们所有大家研究计划中的后续分析。B.遗传主成分分析(PCA)图显示了UKB参与者在前三个遗传PC上的相对位置。使用PCA,基于1000个基因组项目3期和人类基因组多样性项目的遗传相似性,将参与者分配给“遗传祖先”:欧洲/欧洲/欧洲/欧洲/欧洲中部/CSA,类似非洲/非洲/非洲/非洲的欧洲/欧洲/amr类似的美国/AMR般的美国/emr like,East-like类似于欧洲/欧洲,类似于欧洲/欧洲/欧洲,类似于欧洲/欧洲/欧洲/欧洲/欧洲/欧洲/欧洲基因组。C.指定的遗传祖先的样本量分布。D.非欧洲类群体中不同抑郁症结果的相对几率相对于欧洲样组,控制年龄,性别和UKB评估中心。
抽象DNA甲基化是一种表观遗传标记,在真核生物的遗传调节中起重要作用。在解剖调节DNA甲基化的分子途径方面已取得了重大进展。然而,关于进化时间的DNA甲基化变化知之甚少。在这里,我们介绍了丝状蛋白酶神经孢子物种中DNA甲基化和可转座元素(TE)含量变化的研究。,我们以单基碱分辨率生成了全基因组DNA甲基化数据,以及基因组TE含量和基因表达数据,分别代表了五种密切相关的神经孢子物质的10个个体。我们发现甲基化水平较低(范围从1.3%到2.5%),并且以物种特异性的方式在基因组中有所不同。此外,我们发现,超过400 bp的TE是通过DNA甲基化靶向的,在所有基因组中,高甲基化与低GC相关,证实了这组真菌中DNA甲基化与重复诱导点(RIP)突变之间的保守联系。TE含量和DNA甲基化模式均显示出系统发育信号,而Te载荷最高的物种(N. crassa)也表现出每TE的最高甲基化水平。我们的结果表明,DNA甲基化是一种可进化的性状,表明神经孢子的基因组是由TES和宿主防御之间的进化武器塑造的。
神经网络的集体行为取决于神经元的细胞和突触特性。相位响应曲线 (PRC) 是一种可通过实验获得的细胞特性测量方法,它量化了神经元的下一个尖峰时间的变化,该变化与刺激传递到该神经元的相位有关。神经元 PRC 可分为纯正值 (I 型) 或具有不同的正负区域 (II 型)。1 型 PRC 网络往往不会通过相互兴奋的突触连接进行同步。我们研究了相同的 I 型和 II 型神经元的同步特性,假设突触是单向的。通过对扩展的 Kuramoto 模型进行线性稳定性分析和数值模拟,我们表明前馈环路基序有利于 I 型兴奋和抑制神经元的同步,而反馈环路基序则破坏了它们的同步趋势。此外,大型有向网络(没有反馈基序或有许多反馈基序)已从相同的无向主干构建,并且对于具有 I 型神经元的有向无环图观察到高同步水平。结果表明,I 型神经元的同步性取决于网络连接的方向性和其无向主干的拓扑结构。前馈基序的丰富性增强了有向无环图的同步性。
收到2023年10月5日;修订的手稿于2023年10月26日收到; 2023年11月1日接受; J-Stage Advance出版物在线发布于2023年12月15日初次评论:12天心理学系,Yamanashi大学,Chuo医学院(T.H.,T.N.,T.N.,T.Y.,M.U.,M.U.,T.K.,A.S。);富士富士市富士市心脏病学系(J.N.,J.O。);喀夫市科福市医院心脏病学系(Y.S.,T.S。); Kofu Kofu Jonan医院心脏病学系(H.T.); Kofu Yamanashi县中央医院内科部(K.U.); Yamanashi Yamanashi Kosei医院心脏病学系(T.A.),日本邮寄地址:Yamanashi大学心脏病学系医学博士Takeo Horikoshi,医学院心脏病学系,1110 Shimokato,Chuo 409-3898,日本。电子邮件:thorikoshi@yamanashi.ac.jp所有权利都保留给日本循环协会。有关权限,请发送电子邮件至cj@j-circ.or.jp ISSN-1346-9843
摘要。为了减轻温室气体(GHG)和空气污染物排放的影响,了解在哪里发生排放量是最重要的。在现实世界中,大气污染物是由点来源的各种人类活动产生的(例如发电厂和工业设施),也来自分散来源(例如住宅活动和农业)。但是,由于跟踪所有这些排放源是实际上不可能的,因此通常使用领域的国家级统计数据来编制排放清单,然后使用空间信息在网格电池级别进行缩小。在这项工作中,我们开发了高空间分辨率代理,以降低由全球大气研究(EDGAR)排放数据库提供的所有世界国家的国家排放总数。,特别是在本文中,我们提供了最新的Edgar V8.0温室气体,该温室气体可在不同级别的空间粒度上提供随时可用的排放数据,该数据从一致开发的GHG发射数据库中获得。这是通过改进和发展高分辨率空间代理来实现的,这些空间代理可以更精确地分配排放在全球上。这项工作的主要新颖性是分析对欧洲特征以及美国,中国,印度和其他高级发射国家的国家温室气体排放的潜力。这些数据不仅满足大气建模者的需求,而且还可以告知在缓解气候变化领域工作的决策者。例如,欧洲的NUTS 2级别的Edgar Ghg排放量(统计级别的领土单位的命名法)在欧洲层面有助于制定欧盟的凝聚力策略,从而确定每个地区在实现碳中立性目标方面的进步,并为最高发射阶层提供洞察力。可以在https://doi.org/10.2905/b54d8149-2864-4fb9-96b9-96b9-5fd3a020c224上访问数据https://doi.org/10.2905/d67eeda8-c03e-4421-95d0- 0adc460b9658用于亚国家数据集(Crippa等,2023b)。
参考文献:Deser,C。和A. Philips,2017年:观察性记录中十年级海面温度变化的概述。过去的全球变化杂志。Ghil,M。和合着者,2002年:气候时间序列的高级光谱方法。修订版地球。Kravtsov,S.,C。Grimm和S. Gu,2018年。最先进的气候模型中缺少的全球尺度多年代变异性。NPJ气候大气。SCI。 Wills,R.C.J.,D.S。 Battisti,K.C。 Armor,T。Schneider,C。Deser,2020年。 模式识别方法将强制响应与模型集合和观察中的内部变异性分开。 J. 气候SCI。Wills,R.C.J.,D.S。Battisti,K.C。 Armor,T。Schneider,C。Deser,2020年。 模式识别方法将强制响应与模型集合和观察中的内部变异性分开。 J. 气候Battisti,K.C。Armor,T。Schneider,C。Deser,2020年。模式识别方法将强制响应与模型集合和观察中的内部变异性分开。J.气候
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还分析了总记忆B细胞中尖峰特异性内存B细胞的比例(图3C)。三剂量冠状动脉瘤受体的中位数为0.076%,0.048%,0.0555%和0.041%的记忆B细胞,分别针对祖先,BA.1,BA.2和BA.5,甚至在第三次加强疫苗接种后12个月。在T0处未接种疫苗的个体中,记忆B细胞不存在。BA.5突破性感染扩展了交叉反应性尖峰特异性记忆B细胞。在T1时,与未接种疫苗的对照相比,接种疫苗的个体表现出明显更高的记忆B细胞(0.17%vs. 0.26%),BA.5(0.25%vs. 0.43%),BA.1,BA.1(0.17%vs. 0.38%)和BA.2(0.18%VS. 0.18%VS.0.20%VS. <;3D)。在T2时,接种疫苗的个体仍然保持较高的尖峰特异性记忆B
脑转移(BM)是成年人中最常见的颅内肿瘤,占所有脑肿瘤的一半以上。BM的发生率稳步增加,这主要是由于综合癌症护理的进步,通过改进的全身治疗方法更好地控制颅外疾病,并使用更易于访问的磁共振成像来增强对小转移的检测。估计BM在固体恶性肿瘤的成年患者中最多发生(1)。因此,BM的患病率和发病率不断上升,使BM成为一个重要的社会和健康问题。直到最近,由于治疗选择有限,BM通常以标准化的方式进行治疗,全脑放射疗法(WBRT)是数十年来的主要治疗方法。当前的BM治疗方法包括手术,立体定向放射外科(SRS),WBRT,化学疗法和现代靶向疗法(2)。尽管近年来WBRT在脑转移患者中的作用已经发展,并且其使用量也有所下降,但WBRT仍然是大多数多个BM患者的标准治疗中至关重要的工具(3)。放射疗法总体上已经取得了显着的进步,但近几十年来,WBRT本身并没有发生重大变化。长期以来,人们已经认识到,WBRT会对中枢神经系统产生严重的,不可逆的副作用。对于接受WBRT的BM患者而言,神经认知功能障碍已成为越来越重要的关注点。尽可能长时间地保留良好的生活质量(QOL),并最大程度地减少治疗的潜在医源性副作用,这是当前的首要任务,不仅在姑息治疗中(4)。尽管BM患者的认知障碍可能受到多种因素的影响,但海马后辐射变化被认为是影响神经认知功能(NCF)(尤其是记忆)的主要因素之一,尤其是记忆,最终是整体质量质量质量质量(5-7)。本文介绍了有关辐射诱导的位于海马亚晶体区域的神经祖细胞损害的临床和临床前数据,及其对辐射引起的神经认知下降的影响,特别是在短期记忆形成和