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无本地效应在结构中取代
Zine Abdallah土木工程机构医生：Relizane University of University地址：Algeria resizane电子邮件：Abdellah.zine@uni-relizane.dz Berrabah Hamza Hamza Madjid土木工程机构医生hamzamadjid.berrabah@univ-relizane.dz Bouderba Bachir土木工程机构医生：Djillali University of Djillali Libes Sidi Bel Abbes地址：Algeria tissemsilt，Algeria电子邮件：bouderbabachir38@yahoo.fr摘要对非网站的影响，该研究对非网站的影响进行了临实，该研究均研究了非网站的影响。圆柱体，假设材料特性随厚度坐标的功率函数而变化。 位移表达式来自求解的微分方程，特别注意固定模式对位移的影响。 这些发现强调了非本地因素在确定结构行为和强调计算集成常数时考虑固定模式的必要性的重要性。 非局部效应表示相互作用和影响，这些影响超出了特定系统内观察到的条件或变化。 检查夹紧夹具的圆柱体，该研究深入到极性坐标的位移变化，同时考虑非本地效应的影响，假设材料特性会根据厚度坐标的功率函数而变化。 从解决的微分方程中衍生位移表达式形成了关键方面，其特定重点是固定模式如何影响位移。Zine Abdallah土木工程机构医生：Relizane University of University地址：Algeria resizane电子邮件：Abdellah.zine@uni-relizane.dz Berrabah Hamza Hamza Madjid土木工程机构医生hamzamadjid.berrabah@univ-relizane.dz Bouderba Bachir土木工程机构医生：Djillali University of Djillali Libes Sidi Bel Abbes地址：Algeria tissemsilt，Algeria电子邮件：bouderbabachir38@yahoo.fr摘要对非网站的影响，该研究对非网站的影响进行了临实，该研究均研究了非网站的影响。圆柱体，假设材料特性随厚度坐标的功率函数而变化。位移表达式来自求解的微分方程，特别注意固定模式对位移的影响。这些发现强调了非本地因素在确定结构行为和强调计算集成常数时考虑固定模式的必要性的重要性。非局部效应表示相互作用和影响，这些影响超出了特定系统内观察到的条件或变化。检查夹紧夹具的圆柱体，该研究深入到极性坐标的位移变化，同时考虑非本地效应的影响，假设材料特性会根据厚度坐标的功率函数而变化。从解决的微分方程中衍生位移表达式形成了关键方面，其特定重点是固定模式如何影响位移。该研究的结果突出了非本地因素在塑造结构行为中的关键作用，并强调计算整合常数时考虑固定模式的必要性。专注于夹紧的圆柱体，本研究探讨了在非本地效应的影响下极性坐标的位移变化，假定材料特性遵循
在算法定价中取得突破性的防守胜利...
以下是某种态度的吸引力，可以在价格固定案例中以定价软件中使用的定价软件中使用的算法，至少是对我们中间的阴谋。但如果被指控与软件公司Cendyn相谋提高拉斯维加斯大道上的房间价格的赌场酒店，内华达州联邦法官负责监督的事情，发现了一个类比，她喜欢一些。在上周作出的一项决定中，首席美国地方法院法官米兰达·杜（Miranda Du）将Cendyn的定价工具与律师进行了比较，他们从经验和获取每次连续的法律分配获得的机密客户信息中受益。“律师没有与另一个客户的认识信息共享，但是随着时间的流逝，她（依然）变得更聪明，因为她从每个客户互动中学到的东西都成功完成了，” Du写道。这个类比对定价被告的效果要比那个“黑暗和湿透的房间”一个。在上周的裁决中，DU驳回了对酒店和偏见的软件制造商的主张。她写道：“仅利用商业实体的人工智能基于人工智能的算法定价，并没有关于竞争者之间任何协议（无论是明确的还是隐性的）的任何指控，可以接受
ozoneair纯化在实验室测试环境中，成功从空气中取出多达99,24％的病毒
纯化被放置在带有高速风扇设置的10m3密封空间内。将不同的污染物喷涂到密封的腔室中。在测试期间控制温度和加湿。结果消除了空气中微生物的自然衰变。两个小时后，使用了六个网格的空气微生物采样器进行测试。
意大利在罕见疾病 CRISPR 试验中取得突破
基因治疗的发展以及目前有利的成簇规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 方法使得多项临床试验得以实施，旨在研究基因治疗对罕见疾病的可能疗效。罕见疾病对全球构成挑战，因为它们对卫生系统的总体影响巨大，而它们个别的罕见发生阻碍了有效疗法的研究和开发。尽管个别罕见疾病的患病率很低，但已确定的罕见疾病超过 7,000 种，影响着全球 3.5-5.9% 的人口。罕见疾病大多是慢性的，约 80% 是由早期发病的基因突变引起的。在意大利，2021 年记录的罕见疾病患者超过 400,000 人。由于地理位置和历史原因，意大利在两种罕见遗传病的存在和流行方面有着令人遗憾的统计数据，即β-地中海贫血，全球约有 9000 万携带者，其中 40 万人实际受到影响，以及镰状细胞病，全球约有 3 亿携带者，650 万人受到影响。基因组研究的进步使意大利能够加入临床试验，研究有效和有效的 BT 和 SCD 基因疗法。本研究报告了罕见病在意大利的影响、正在进行的研究、使用 CRISPR 方法进行 BT 和 SCD 试验的最新成果以及 CRISPR 技术应用于罕见病的剩余障碍，同时也概述了罕见病基因治疗的最新挑战和未来机遇。
六价铬Cr（VI）从水中取出芒果仁粉
金属微量元素（MTE）是天然水域中最有害的微污染物之一。消除它们有助于提高饮用水的质量和安全性并保护人类健康。在这项工作中，我们使用芒果kernel粉（MKP）作为生物添加物材料，以从Water中去除CR（VI）。UV可见光谱法监测和量化Cr（VI）。优化了一些参数，例如pH，芒果粉，质量和接触时间，以确定吸附能力和去除率。吸附动力学，平衡，等温线和热力学参数，例如ΔgL，ΔH˚和ΔS˚以及FTIR，以及通过MKP更好地了解CR（VI）的去除过程。达到94.87 mg/g的吸附能力，在298 K时为30分钟的最佳接触时间。获得的结果符合PSEU-DO-DO-DOSEC-FRENDLICH FREUNDLICH吸附等温线模型。最终使用FTIR监测吸收带的演变，而扫描电子显微镜（SEM）和能量色散X射线光谱（EDS）用于评估吸附剂的表面特性和形态。
随着人工智能 (AI) 在过去十年中取得了长足进步，机器学习 (ML) 支持的医疗设备越来越多地被使用在 h 中
随着人工智能 (AI) 在过去十年中取得了长足进步，机器学习 (ML) 支持的医疗设备在医疗保健领域的应用也日益广泛。在本文中，我们对 FDA 批准的人工智能和机器学习 (AI/ML) 支持的医疗设备进行了全面分析，并对审批途径、审批时间表、监管类型、医学专业、决策类型、召回历史等进行了深入分析。我们发现自 2018 年以来，审批数量大幅增加，其中放射学专业在机器学习工具的应用中占据明显主导地位，这归因于来自常规临床数据的丰富数据。该研究还揭示了对 510(k) 审批途径的依赖，强调其以实质等效性为基础，并且经常绕过新的临床试验的需要。此外，它还指出，以儿科为重点的设备和试验代表性不足，表明该人群有机会扩展。此外，临床试验的地理限制（主要在美国境内）表明需要进行更具全球包容性的试验，以涵盖不同的患者人群。这项分析不仅描绘了 AI/ML 支持的医疗设备的当前格局，还指出了趋势、潜在差距以及未来探索、临床试验实践和监管方法的领域。
一种解决希尔伯特空间中取消收集操作员家族的分裂固定点问题的算法方法
由于{x k n}是有界的，因此存在{x k n}的子序列{x k n j}，带有x k n j jp∈H。另外，从（3.17）和（3.22）中，{u k n}和{w k n j}的{u k n j}和{w k n j}的{w k n}分别分别弱收敛到p。通过t j -i的非封闭性原理，j = 1，2，。。。，n在0和（3.19），我们有p∈F（t j）= c，j = 1，2，。。。，n。另外，由于a j，j = 1，2，。。。，n是有界的线性操作员，我们有A J x k n j a j p。因此，通过在0和（3.17）时使用s J -i的脱粒度原理，我们得到a jp∈F（s j），j = 1，2，。。。n。因此，我们得出结论p∈△。接下来，我们表明lim sup n→∞dkn≤0。的确，假设{x k n j}是{x k n}的子序列，然后从z = p u和应用（2.1）的事实中，我们推断出该
中东和北非地区如何在未来的塑料经济中取胜
II 来源：“Closed Loop Partners 发布首份报告，评估分子回收技术在解决塑料废物中的作用”，2021 年 11 月 17 日 (https://www. closedlooppartners.com/closed-loop-partners-releases-first-of-its-kind-report-evaluating-the-role-of-molecular-recycling-technologies-in-addressing-plastic-waste/)；Walter Right Jr.，“美国先进塑料回收和回收设施的经济影响”，美国化学理事会，2019 年 2 月 (https://www.jdsupra.com/legalnews/economic-impact-of- advanced-plastics-10314/)； Andrew Beard、Simon Rawlinson 和 Agnieszka Krzyzaniak，《2022 年国际建筑成本》，Arcadis，2023 年（https://www.arcadis.com/en/knowledge-hub/perspectives/global/2021/international-construction-costs-2021）；国际劳工组织，《工资统计》（https://ilostat.ilo.org/topics/wages/）；美国能源信息署，《短期能源展望》，2023 年 3 月 7 日（https://www.eia.gov/outlooks/steo/）；欧盟统计局，《电价统计》，数据提取于 2022 年 10 月（https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Electricity_price_statistics）； “煤炭供应减少和价格上涨导致中国出现大面积电力紧缩”，BOFIT Viikkokatsaus/BOFIT Weekly，2021/40，2021 年 10 月 8 日（https://www.bofit.fi/en/monitoring/weekly/2021/vw202140_1/）。
随着人工智能（AI）在过去十年中取得了长足进步，基于机器学习（ML）的医疗设备在医疗保健领域的应用越来越广泛。
简介 人工智能 (AI) 一词由约翰·麦卡锡于 1956 年在一次夏季研究项目 1 会议上提出，其广义定义为计算机程序执行通常需要人类智能的广泛任务（例如推理和学习）的能力。随着人工智能应用的广泛采用，它已分支为其他子集（如图 1 所示），但人工智能机器学习和深度学习等术语经常互换使用。机器学习是人工智能的一个子集，它可以从随时间推移提供的数据中学习，以便在提供测试数据集时进行预测。人工智能的子集深度学习 (DL) 实现了称为神经网络的复杂算法，这些算法的模型类似于人脑中的神经元 2 ，并广泛应用于语音识别、计算机视觉、药物发现和基因组学 3 。随着使用更全面、更包容和更异构的数据 4 训练模型，这些模型的稳健性会变得更好。机器学习是人工智能的一个子集，已广泛应用于医学研究，以从每天医疗保健产生的大量数据中识别有价值的临床见解 5 。医疗器械中 ML 模型的实施有所增加 6 。在美国，标记为医疗器械的设备必须获得食品药品管理局 (FDA) 的批准。FDA 通过 3 种监管途径之一对医疗器械进行监管和批准，即 510(k) 许可 7 、De Novo 审查 8 或上市前批准 (PMA) 9 ，如表 1 所示。在本文中，我们介绍了美国 FDA 批准的支持 AI/ML 的医疗器械的最新最新情况。这是 FDA 于 2022 年 10 月 5 日更新名单后，第一篇分析支持 AI/ML 的医疗器械状态的文章，该名单包含 178 种在美国上市的新医疗器械 6 。
企业净零：在充满挑战的经济环境中取得进展
在充满挑战的经济背景下，自 2022 年 10 月推出以来，能源账单减免计划 (EBRS) 为陷入困境的企业提供了可喜的支持。但随着该计划于 2023 年 3 月 31 日结束，并被能源账单折扣计划 (EBDS) 提供的大幅减少和更有针对性的支持所取代，企业担心基本支持水平是否足够。虽然所有企业都会在一定程度上受到影响，但能源密集型产业 (EIIs) 或中小企业 (SMEs) 占比较高的行业可能特别容易受到高能源价格的影响，但只有能源和贸易密集型产业 (ETIIs) 行业的公司才有资格获得 EBDS 下的额外定向支持。即使 EBDS 的支持水平相对于 EBRS 有所降低，也可能有助于在短期内防止一些企业倒闭。然而，EBDS 不太可能提供足够的资金支持来释放支持净零和环境、社会和治理 (ESG) 承诺所需的企业资本投资水平。