有机材料的厌氧消化(AD)被认为是减少温室气体排放的有效方法,尤其是当与碳捕获和储存结合时。虽然生命周期评估(LCA)已被广泛用于评估AD系统的环境可持续性,但经济方面受到了较少的关注。最近的研究探索了财务利益,包括减少温室气体(GHG)的收入(碳信用额)。但是,参与碳交易并最大化实际广告项目的经济利益的实际意义仍然是一个挑战。要有效参与,AD系统必须成为经过验证的碳偏移方案。这需要遵守特定的碳偏移标准。实现认证需要在各种过程阶段证明有效的温室气体排放减少。在AD系统中捕获碳捕获和存储被视为实现负排放的成本效益方法。然而,由于附带CO 2或温室气体排放以及其他可能抵消所需的负排放的因素,可能会出现挑战。虽然AD项目提供了负面排放的潜力,但对相关的温室气体排放的深入分析至关重要。AD系统操作员必须了解特定的碳偏移标准,并与验证机构紧密合作,以导航参与碳交易系统的复杂过程。明确的指南和对实现碳偏移认证的支持可以促进更广泛地参与碳交易计划。强调碳信用额的收益货币价值对广告系统的货币价值可以推动支持可持续能源使用和供应的政策决策。
越来越多的证据表明,AI具有推动气候行动的巨大希望,而从先进的AI模型中获得的可行见解可以帮助抵抗气候变化及其潜在的影响。例如,人工智能可以为气候模式和极端天气事件预测,可再生能源管理和优化,低碳技术开发和创新以及碳排放监测和会计做出贡献。同时,AI的进步将增强相关行业(例如建筑,运输和能源)的碳降低潜力,从而有助于全球碳中立性。例如,在能源领域,AI可用于优化煤炭和合并循环气体电站,以最大程度地减少燃油消耗,提高能源效率。此外,AI模拟有助于开发针对风电场或太阳能光伏(PV)植物的最佳设计,这些设计可以降低成本,同时提高可再生能源的可行性。
图1。生物启发的多尺度调节,通过模仿肌腱到骨接头的界面建筑,对用前所未有的力学(a)进行工程水凝胶,通过结合纳米级矿物质,以超高的刚度和韧性进行设计。(b)与肌腱类似,具有优先排列结构的水凝胶以及链间/链氢键与各向异性力学和优质疲劳性抗性一起赋予。(c)通过设计纤维结构,扭曲的水凝胶纤维具有较高的韧性,柔韧性和抗疲劳性。(d)水凝胶中的多尺度断裂机制,突出了各种结构元素的贡献,例如微/纳米尺度相,微/纳米尺度纤维和///链内链链氢键。在多个长度尺度上的模态,协同作用有助于改善力学。方程将总断裂能(γ)作为内在和外部断裂能的总和(γ0 +γd)。
图1。在大肠杆菌的正交线性质粒(O-Replicon)中的正交复制系统的结构和表征不干扰宿主基因组的复制,在大肠杆菌中已成功发展。末端蛋白(TP),正交DNAP(O-DNAP),双链DNA结合蛋白(DSB)和PRD1噬菌体的单链DNA结合蛋白(SSB)的基因在iPTG-诱导促销基因组合的控制下被编码并表达。这些蛋白质与含有倒末端重复序列的异源基因的DNA序列(ITR)相互作用,最终在体内获得正交复制线性质粒。此外,戈伊斯可以通过设计的 - 毒素O-DNAP的连续作用来实现快速而独立的进化,例如在短时间内的短期内显着提高细胞对抗生素的耐药性以及GFP的荧光强度。
与神经元网络的通信是通往大脑更高世界的大门,而神经电子学可能就是打开这扇大门的钥匙。顾名思义,新术语“神经电子学”被提出来描述与神经元网络无缝接口的电子设备,以实现畅通无阻的双相信息交换。从结构上讲,神经电子器件与脑组织一样柔软,可以最大限度地避免机械失配引起的炎症和损伤。它们与主要侧重于解码和编码电生理序列(例如,单元动作电位和局部场电位)的传统脑机接口技术本质上的区别在于,它们能够解读和传输以复杂的分子结构编译的神经信息
酿酒酵母(通常称为芽酵母)是一种单细胞真核生物,用作研究广泛的生物学过程的模型,因为其简单,快速生长和基因操纵性。此外,它也是一种无价的工业微生物,用于生产面包,啤酒和药品。为了进一步使该器官适合各种应用,全球一组科学家启动了合成酵母基因组项目(SC2.0项目),以通过设计师染色体为其提供基因组大修。1通过实施众多故意修改,SC2.0项目试图调查与染色体特性,基因组组织,基因组功能和进化有关的许多原本具有挑战性和基本问题。
中国科学院电子所成立于1956年,是我国第一个综合性电子科学研究机构;遥感地球所成立于2012年,由中国科学院的两个研究所合并而成:中国科学院遥感应用研究所成立于1979年,对地观测与数字地球中心成立于2007年;中国科学院大气科学研究所成立于2003年,负责中国科学院卫星导航系统、浮空器系统的研发、管理和总体技术。
可充电锌空气电池(ZABS)被认为是在便携式电子,电动汽车和电化学能源存储技术中最有前途的候选者之一,因为它们的高能量密度,环境友好,低成本和出色的安全性。1特殊的高能量密度归因于图1 A所示的无限氧气量,而能量仅受金属Zn(820 a H kg -1)的限制。然而,实际使用Zn-Air电池会面临几个问题,包括实际容量低,能源效率差和循环稳定性不足。一方面,Zn电极在操作过程中引起了一系列挑战,包括钝化,树突和氢的演化,这导致了较低的Zn利用率和较差的循环稳定性。另一方面,空气电极上的催化剂对氧气的电化学反应的催化活性不足,这直接导致高电势和低能效率(〜60%,排放:〜1.2 V,电荷,电荷:〜2.0 V)。2因此,最近的研究强调了两个关键领域:Zn电极的复杂工程以及用于氧还原反应(ORR)和氧气演化反应(OER)的贵族无金属双功能催化剂的发展。3尽管在小型实验室电池系统中展示了令人鼓舞的结果,但将这些进步转移到广泛的实际应用中带来了重大挑战。
主题 - 纳米和高级材料,探测器,传感器和表面(此主题还包括可穿戴设备,能源,可持续性,减少二氧化碳和健康应用的纳米和高性能材料。检测器,生物传感器,表面功能化和功能涂层也被解决。)
融合多模态脑成像(fNIRS、EEG、fMRI)、计算神经精神病学和行为科学(发育性脑障碍、AD等)、多脑同步计算分析、个性化神经调节和精准医疗 多模态融合脑成像算法( fNIRS, EEG, fMRI ) ; 计算神经精神病学及行为学(儿童发育、阿尔兹海默症等); 多人脑同步的计算分析; 个性化神经调节及精准医学