摘要。该研究旨在探索如何使用人工智能 (AI) 和计算技术在博物馆参观环境中创造更具沉浸感和愉悦感的体验。具体而言,该研究旨在确定如何利用人工智能和计算技术来丰富游客的体验,包括提供交互式内容、自动个性化和实时访问相关信息。此外,该研究将评估人工智能和计算技术支持改进博物馆内数据分析和资源利用的潜力,例如增强策展、数字保存和增加与观众的互动。该研究采用了定性方法,利用对博物馆专业人士的采访和对博物馆游客的调查来收集游客体验数据。对数据进行了分析,以确定人工智能和计算技术在艺术博物馆中的当前和潜在用途。研究结果表明,人工智能和计算技术目前正被用于促进藏品访问、旅游指导和教育活动,而新兴技术有望提供更加身临其境和个性化的游客体验。这项研究的结果表明,人工智能和计算技术可以在增强游客的博物馆体验方面发挥重要作用。该研究为艺术博物馆利用人工智能和计算技术来优化游客参与度并与艺术作品建立更有意义的联系提供了建议。
*哥伦布法学院法学候选人,2023年;佛罗里达州中部大学艺术学士,2020年;天主教大学法学与技术杂志,执行编辑,2022-2023,副编辑2021-2022。感谢Christopher Savage在起草本文时的帮助和指导。感谢我的家人和朋友在此过程中的不断支持。最后,谢谢JLT Vol。31在我的文章以及今年的其他文章中的所有工作中。1 Jake Frankenfield,量子计算:定义,如何使用,示例,i nvestopedia,https://www.investopedia.com/terms/q/quantum-computing.asp(2022年8月28日)。2 The Worldwide Quantum Computing Industry Is Expected to Reach $1.7 Billion by 2026 , C ISION PR N EWSWIRE (Feb. 16, 2021), https://www.prnewswire.com/news- releases/the-worldwide-quantum-computing-industry-is-expected-to-reach-1-7-billion-by- 2026— 301229132.html [以下简称C ision];一般参见Re Huping Hu,848 F. App'x 416(Fed。cir。2021)。
*相应的作者。Quoqing Zhang。国家基因组学数据中心和生物医学大数据中心,中国科学院计算生物学主要实验室,上海营养与健康研究所,中国科学院,中国科学院,中国科学院,Yueyang Road,320 Yueyang Road,Xuhui区,XUHUI区,XUHUI区,200031年,中国Xuhui区。电子邮件:gqzhang@sinh.ac.cn; Yunchao Ling。 国家基因组学数据中心和生物医学大数据中心,中国科学院计算生物学主要实验室,上海营养与健康研究所,中国科学院,中国科学院,中国科学院,Yueyang Road,320 Yueyang Road,Xuhui区,XUHUI区,XUHUI区,200031年,中国Xuhui区。 电子邮件:lingyunchao@sinh.ac.cn; ping xu。 上海生命科学信息中心,上海营养与健康研究所,中国科学院,中国科学院,中国科学院,XUHUI区320 Yueyang Road,Shanghai,200031,中国。 电子邮件:xuping@sinh.ac.cn。 ‡同等贡献。电子邮件:gqzhang@sinh.ac.cn; Yunchao Ling。国家基因组学数据中心和生物医学大数据中心,中国科学院计算生物学主要实验室,上海营养与健康研究所,中国科学院,中国科学院,中国科学院,Yueyang Road,320 Yueyang Road,Xuhui区,XUHUI区,XUHUI区,200031年,中国Xuhui区。电子邮件:lingyunchao@sinh.ac.cn; ping xu。 上海生命科学信息中心,上海营养与健康研究所,中国科学院,中国科学院,中国科学院,XUHUI区320 Yueyang Road,Shanghai,200031,中国。 电子邮件:xuping@sinh.ac.cn。 ‡同等贡献。电子邮件:lingyunchao@sinh.ac.cn; ping xu。上海生命科学信息中心,上海营养与健康研究所,中国科学院,中国科学院,中国科学院,XUHUI区320 Yueyang Road,Shanghai,200031,中国。电子邮件:xuping@sinh.ac.cn。 ‡同等贡献。电子邮件:xuping@sinh.ac.cn。‡同等贡献。
∗ 王齐胜 (Qisheng Wang) 就职于清华大学计算机科学与技术系,北京,中国 (电子邮件:QishengWang1994@gmail.com)。† 张志成 (Zhicheng Zhang) 就职于澳大利亚悉尼科技大学量子软件与信息中心 (电子邮件:iszczhang@gmail.com)。部分工作是在作者就职于中国科学院大学期间完成的。‡ 陈克恩 (Kean Chen) 就职于中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室和中国科学院大学 (电子邮件:chenka@ios.ac.cn)。§ 关继 (Ji Guan) 就职于中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室 (电子邮件:guanj@ios.ac.cn)。 ¶ 王芳就职于中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室和中国科学院大学(电子邮件: fangw@ios.ac.cn )。‖ 刘俊义就职于中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室和中国科学院大学(电子邮件: liujy@ios.ac.cn )。∗∗ 应明生就职于中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室和清华大学计算机科学与技术系(电子邮件: yingms@ios.ac.cn )。
摘要。该研究旨在探索如何使用人工智能 (AI) 和计算技术在博物馆参观环境中创造更具沉浸感和愉悦感的体验。具体而言,该研究旨在确定如何利用人工智能和计算技术来丰富游客的体验,包括提供交互式内容、自动个性化和实时访问相关信息。此外,该研究将评估人工智能和计算技术支持改进博物馆内数据分析和资源利用的潜力,例如增强策展、数字保存和增加与观众的互动。该研究采用了定性方法,利用对博物馆专业人士的采访和对博物馆游客的调查来收集游客体验数据。对数据进行了分析,以确定人工智能和计算技术在艺术博物馆中的当前和潜在用途。研究结果表明,人工智能和计算技术目前正被用于促进藏品访问、旅游指导和教育活动,而新兴技术有望提供更加身临其境和个性化的游客体验。这项研究的结果表明,人工智能和计算技术可以在增强游客的博物馆体验方面发挥重要作用。该研究为艺术博物馆利用人工智能和计算技术来优化游客参与度并与艺术作品建立更有意义的联系提供了建议。
冯学胜 、郑秀娟、 司秋生、林云璐 (上海医科大学觅疫学教研室,上海200032,中国) 常 远 范佩芳、虞建良、张淑人 、刘新垣 (中国科学院上海生物化学研究所,上海200031,中国) 艮口 ] 提要 用蛋tt工狂方法对天然型重组白细胞介素 (rIL-2)~ 行改造,研{6|的两种新型 rtL一2, 125一Ser-rlL-2和125. Ala-rlL-2均能维持NK 细 胞及CTLL一2细胞的增殖或长期传代,这种作用可被 抗rlL-2的单克隆抗体破坏.新型rlL一2还能增强 NK 细胞的话性,并显着提高肝密搔润性淋巴细胞 (TIL)的抗癌活性.这说明新型rlL一2的生物举活性 与天然型flL_2基本一致.可应用于肿瘤的免疫治疫
合作单位 清华大学 北京大学 中国科学技术大学 浙江大学 天津大学 北京理工大学 北京邮电大学 南开大学 长春理工大学 上海理工大学 首都师范大学 华中科技大学 北京交通大学 中国科学院上海光学精密机械研究所 中国科学院半导体研究所 中国科学院光电技术研究所 中国科学院物理研究所 中国科学院上海技术物理研究所 中国仪器仪表学会 光电子技术委员会 COS SPIE-China 委员会 日本光学学会 韩国光学学会 澳大利亚光学学会 新加坡光学学会 欧洲光学学会
1 中国科学院微生物研究所,中国科学院病原微生物与免疫学重点实验室,北京 100101;zhaoxj@im.ac.cn (XZ);wangqihui@im.ac.cn (QW) 2 中国科学院深圳先进技术研究院,中国科学院定量工程生物学重点实验室,深圳南山区大学城学院大道 1068 号,深圳市 518055;cb.lou@siat.ac.cn 3 中国科学院微生物研究所,中国科学院微生物生理代谢工程重点实验室,北京 100101;jixiangyu14@mails.ucas.edu.cn (XJ); weiweijia15@mails.ucas.ac.cn (WW) 4 中国科学院大学生命科学学院,北京 100049,中国 * 通信地址:dupei@im.ac.cn
1。中国上海福丹大学药学院药理学系,中国。2。抗肿瘤药理学司,在上海科学学院上海医学研究所,中国科学院,201203年中国科学学院。 3。中国教育部(MOE)的中国传统中药现代化和创新药物开发的国际合作实验室,广州市关键精密化学药物开发的主要实验室,中国吉南大学,吉南大学,中国510632,中国。 4。 中国科学院上海医疗学院,中国科学院上海学院,中国528400,中国科学院上海学院。 5。 中国科学院大学学院高级学习研究所,中国杭州310024。 6。 中国科学院,北京100049,中国。抗肿瘤药理学司,在上海科学学院上海医学研究所,中国科学院,201203年中国科学学院。3。中国教育部(MOE)的中国传统中药现代化和创新药物开发的国际合作实验室,广州市关键精密化学药物开发的主要实验室,中国吉南大学,吉南大学,中国510632,中国。4。中国科学院上海医疗学院,中国科学院上海学院,中国528400,中国科学院上海学院。5。中国科学院大学学院高级学习研究所,中国杭州310024。6。中国科学院,北京100049,中国。
1 北京大学现代农业学院、生命科学学院蛋白质与植物基因国家重点实验室,中国北京,2 北京大学现代农业科学研究所,山东省现代农业科学重点实验室,中国山东省潍坊市,3 中国科学院种子创新设计研究院遗传与发育生物学研究所植物细胞与染色体工程国家重点实验室,中国北京,4 中国科学院大学,中国北京,5 中国科学院-吉林省创新中心植物与微生物科学卓越创新中心(CEPAMS),中国科学院遗传与发育生物学研究所,中国北京,6 北京大学生命科学学院蛋白质与植物基因国家重点实验室,中国北京,7 北京大学先进交叉学科研究院定量生物学中心,中国北京,8 植物基因组学国家重点实验室,中国科学院种子创新设计研究院遗传与发育生物学研究所中国科学院设计系,北京,中国