最近,弹性评估已经进化和增长,但大多数研究是在可用过程中足够的知识时在操作阶段进行的,俯瞰着设计阶段,这是一个更适合制造弹性系统的时间范围。为此,这项工作旨在为工程系统开发一种新颖的定量弹性评估框架,采用两种不同的方法,可以在早期和晚期设计阶段分析弹性,当时有关该系统的安全性和弹性能力的详细信息可能会不足。在早期设计阶段,确定了系统弹性属性,并使用专家判断来评估其质量。在晚期设计阶段,属性源自透露的信息,例如详细的应急响应和安全性屏障数据。在两个阶段,动态贝叶斯网络(DBN)用于基于获得的信息来量化弹性。由于绿色氢技术是相对较新的,因此在对氢释放场景的绿色氢植物的弹性评估中证明了拟议框架的应用。所提出的框架可以用作早期设计改进的有效工具,并在氢植物或任何其他复杂工程系统的晚期设计阶段提高过程安全性。
目的:分析多模式磁共振成像(MRI)图像中定量特征的诊断值,以构建用于乳腺癌的无线电摩学模型。方法:根据病理学发现,从2020年1月至2021年1月至2021年1月的95例患有乳房相关疾病的患者分为良性组(n = 57)和恶性组(n = 38)。所有病例均根据检查时间随机分为训练组(n = 66)和验证组(n = 29)(n = 29)。通过T1加权成像(T1WI),T2加权成像(T2WI),扩散加权成像(DWI),动态对比度增强(DCE)和明显的扩散系数(ADC)多模型MRI MRI,对所有受试者进行了检查。针对病理发现分析了MRI发现。构建了诊断性乳腺癌放射素学模型。分析了验证组中模型的诊断功效,并通过ROC曲线分析了诊断功效。结果:纤维肾上腺瘤占良性乳房疾病的49.12%,侵入性导管癌占恶性乳腺癌的73.68%。使用四倍方法,使用四倍的表方法,T1WI,T2WI,DWI,ADC和DCE在诊断乳腺癌中的敏感性为61.14%,66.67%,73.30%,78.95%和85.96%。用于诊断乳腺癌的T1WI,T2WI,DWI,ADC和DCE曲线下的面积分别为0.715、0.769、0.785、0.835和0.792。结论:多模式MRI图像中定量特征的构建无线电摩学模型对于乳腺癌的诊断很有价值。普通扫描,扩散,增强,普通扫描 +扩散,普通扫描 +增强,增强 +扩散的AUC和用于诊断乳腺癌的普通扫描 +增强 +弥漫性为0.746、0.798、0.816、0.816、0.839、0.839、0.890、0.890、0.906和0.906和0.92727。在诊断乳腺癌中,诸如普通扫描 +增强 +弥漫性之类的放射摩学模型的价值高于其他模型,并且可以广泛应用于临床实践。关键字:MRI,定量特征,成像组织学,模型,乳腺癌,诊断
(4)2周报告。如果您在一般许可证任期内发现任何一种物种的三个或更多死亡或受伤的鹰,则还必须以书面形式通知服务。这是条件G(2)中的在线报告要求的补充。这些报告必须在发现第三个鹰死亡率或受伤的两周内以电子方式提交,第四个鹰死亡率或伤害以及后来发现的任何后来发现的任何鹰死亡率或伤害。在本许可证面前向发行办公室联系电子邮件提交报告,主题行“两周报告:Eagle General许可证”。每个提交都必须包括鹰的何处,您的许可条件G(1)所需的报告数据,您的自适应管理计划以及对自适应管理方法的描述和理由,您将在剩余的许可证期限内实施。
方法:在先前的受试者内部,横断面研究中,我们评估了PD患者对Sleep acroarchitectural特征的低(60 Hz)和常规高(≥130Hz)频率STN DBS设置的影响。在本期,探索性分析中,我们进行了多个核能(PSG)衍生的定量脑电图(QEEG)评估,其中15名患有PD的人在研究参与前13.5个月接受了STN DBS治疗的PD患者。14名参与者的单侧DB和1个具有双侧DBS。在三个不同的PSG连续晚上,在三种不同的DBS条件下评估了参与者:DBS OFF,DBS低频(60 Hz)和DBS高频(≥130Hz)。这项研究的主要目的是使用反复测量方差分析来研究三个DBS条件下睡眠纺锤体密度的变化。此外,我们研究了与睡眠QEEG功能相关的各种次要结果。对于所有参与者,PSG派生的EEG数据进行了精心的手动检查,排除了受运动伪像影响的任何段。在伪影排斥反应后,对额叶和中心线进行了睡眠QEEG分析。措施包括慢波(SW)和主轴密度和形态特征,SW主轴相位振幅耦合以及在非快速眼运动(NREM)睡眠期间的光谱功率分析。
。cc-by-nc 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以显示预印本(未经同行评审证明)预印版本的版权所有者此版本发布于2023年9月5日。 https://doi.org/10.1101/2023.09.04.23294952 doi:medrxiv preprint
1门诊科(超声),四川临床癌症研究中心,四川癌症医院和研究所,四川癌症中心,中国电子科学与技术大学癌症医院(UESTC),成都,中国国家癌症中心医院,中国国家癌症中心医院2年,中国妇科学院 Chengdu Medical College, Chengdu, China, 5 Department Gynecological Oncology, Sichuan Clinical Research Center for Cancer, Sichuan Cancer Hospital & Institute, Sichuan Cancer Center, Af fi liated Cancer Hospital of University of Electronic Science and Technology of China (UESTC), Chengdu, China, 6 Department Pathology, Sichuan Clinical Research Center for Cancer, Sichuan Cancer Hospital & Institute, Sichuan Cancer Center, Af中国成都的中国电子科学与技术大学(UESTC)培养癌症医院
统计分析是医学研究的组成部分。它有助于将原始数据转换为有意义的见解,支持假设检验,优化研究设计,评估风险和预后,并促进基于证据的决策。统计分析增加了研究发现的可靠性,有效性和普遍性,最终提高了医学知识并改善了患者护理。没有它,对收集的数据的含义分析是不可能的。得出的结论将是没有根据的和误导的。许多卫生专业人员不熟悉统计分析及其基本概念。临床数据的分析是医学研究的组成部分。识别数据类型(连续,准连续或离散)并检测异常值是第一个也是最重要的步骤。在分析数据分布时,建议使用图形和数值方法。取决于数据分配的类型,可以使用适当的非参数或参数测试进行进一步分析。可以使用各种数学方法(例如平方根或对数)进行标准化的数据,并在下一步中使用参数测试进行分析。本综述提供了对这些概念的基本解释,而无需使用复杂的数学或统计方程,但有几个图形示例的各种统计术语。
摘要 主成分分析 (PCA) 和线性混合效应模型 (LMM) 有时结合使用,是最常见的遗传关联模型。先前的 PCA-LMM 比较给出了混合结果、不明确的指导,并且有几个局限性,包括不改变主成分 (PC) 的数量、模拟简单的种群结构以及对真实数据和功效评估的使用不一致。我们在现实基因型和复杂性状模拟中评估了不同数量的 PC 的 PCA 和 LMM,包括混合家庭、亚种群树和具有模拟性状的真实多民族人类数据集。我们发现没有 PC 的 LMM 通常表现最佳,在家庭模拟和没有环境影响的真实人类数据集和性状中具有最大的效果。人类数据集上 PCA 表现不佳主要是由大量远亲而不是较少数量的近亲造成的。虽然 PCA 已知无法处理家庭数据,但我们报告了家庭相关性在遗传多样化的人类数据集中的强烈影响,而这无法通过修剪近亲来避免。用 LMM(包括这些标签,而不是 PC)可以更好地建模由地理和种族驱动的环境影响。这项工作更好地描述了 PCA 与 LMM 相比在为关联研究建模多种族人类数据的复杂关联结构方面的严重局限性。
抽象的简介和目标。空气污染是最大的环境健康风险,估计每年在全球造成超过500万人过早死亡,其中包括欧洲的50万人死亡。它与健康的生活年份和工人生产率的大幅降低有关。这也可能是重要的内分泌剂,有助于代谢疾病的发展,例如肥胖,糖尿病和急性缺血/血栓性心血管事件。该研究的目的是介绍有关空气污染的短期和长期暴露的当前知识,包括颗粒物(PM2.5和PM10)以及房颤的发生(AF)。审查方法。该评论基于从PubMed或相关数据库中发表的文章获得的数据以及搜索观察性研究。简要描述了知识状态。一些研究表明,暴露于空气污染对房颤急性加重的触发作用。空气污染对AF发作的长期影响的证据是有限或稀缺的。摘要。数据表明,人类受到空气污染的暴露与心房颤动的风险增加有关。研究证实,应采取进一步减少空气污染的努力,以减少普通人群的负面影响。更好地了解空气污染对世界上最污染地区的AF发生率和相关公共卫生影响的影响,需要更多的高质量研究。
特定密码子的利用因生物而异。癌症是理解 DNA 序列进化的模型,可以揭示密码子进化的因果因素。我们发现,在人类癌症中,精氨酸密码子经常突变为其他密码子。此外,精氨酸限制(肿瘤微环境的一个特征)足以诱发人类结肠癌细胞中的精氨酸密码子转换突变。此类 DNA 密码子转换事件编码具有精氨酸残基取代的突变蛋白。从机制上讲,精氨酸限制导致精氨酸转移 RNA 的快速减少和核糖体在精氨酸密码子上的停滞。这种针对精氨酸密码子翻译的选择性压力诱导了向低精氨酸密码子基因(包括特定氨基酸转运蛋白)的适应性蛋白质组学转变,并导致远离精氨酸密码子的突变进化——减少了精氨酸饥饿期间发生的翻译瓶颈。因此,特定氨基酸的环境可用性可以影响 DNA 序列进化,使其远离同源密码子并产生改变的蛋白质。