人工智能为改善学生学习过程和提高教学效率提供了创新解决方案(AiEd)。目标是促进自适应学习环境的发展并培养灵活的教学媒介(OECD,2024)。教师培训至关重要,首先要分析他们的培训需求以及他们的知识和技能。在我们的样本中——396 名阿布鲁佐地区小学和中学的教师——43.4% 的人认为人工智能有利于教学,47.1% 的人表示它有助于个性化教学,40.2% 的人谈到对学习活动的支持。面对这种情况,35.1% 的样本表示他们没有为使用人工智能做好充分准备,66.9% 的人表示他们对机器学习不太了解。矛盾的出现表明,教师不仅不清楚人工智能的应用,甚至不清楚人工智能的主要类型(ML、DL、NLP、CV)之间的区别。通过教师培训课程改善教育的紧迫性是当务之急。关键词:人工智能|知识 |技能 |教师培训 L'IA 提出了创新的学生学习过程和有效提升 (AiEd) 解决方案。 L'obiettivo è promuovere lo sviluppo diambienti di apprendimento adattivi e sviluppare mediatori didattici flessibili (OCSE, 2024)。不认识的形成是对LORO BISOGN FORMATIV 和 DELL LORO CONOSCEN E CENTE 的分析的一部分。 Nel nostro Campione ‐ 396 insegnanti delle scuole primarie della Regione Abruzzo ‐ il 43,4% sostiene che l'IA può favourire la didattica, il 47,1% indica che è utile per la individualizzazione del l'insegnamento e il 40,2% parla di supporto工作室的一切。前面的 35,1% 是我们为机器学习做好准备的 35,1%,中间是 66,9%。 Emergono contaddizioni che indicano che gli insegnanti non alone non hanno chiare le applicazioni dell'IA, ma nemmeno la distinzione tra iprincipi Tipi di IA (ML; DL; NLP; CV). Viene data Priorità all'urgenza di migliorare l'istruzione attraverso corsi di formazione per insegnanti。假释负责人:IA |凝视 |能力|无名之辈的形成
2.1 弹性:变形力、恢复力、弹性体和塑性体、应力和应变及其类型、胡克定律、应力应变图、杨氏模量、体积模量、刚性模量及其之间的关系(无推导)(简单问题)。(简单问题)H.T. 的应力应变图。钢、铸铁、铝和混凝土、极限应力和断裂应力、安全系数。2.2 表面张力:力——内聚力和粘附力、接触角、毛细管中液体表面的形状、毛细作用及其示例、表面张力之间的关系、毛细上升和毛细半径(无推导)(简单问题)、杂质和温度对表面张力的影响。2.3 粘度:速度梯度、牛顿粘度定律、粘度系数、流线和湍流、临界速度、雷诺数(简单问题)、斯托克斯定律和终端速度(无推导)、浮力(向上推力)、温度和掺杂对液体粘度的影响。
摘要:本研究考察了印度尼西亚公立和职业高中英语作为外语 (EFL) 课堂中技术的应用情况,重点关注教师的实践及其面临的挑战。采用定量方法,对 30 名 EFL 教师进行抽样调查,研究结果表明,这两组教师都能够熟练使用技术。然而,与公立学校教师相比,职业学校教师的技术整合和使用水平明显更高。影响技术整合的关键因素包括技术获取、技术技能和有效的整合实践。结果强调需要有针对性的专业发展和资源分配,以促进教育中公平的技术整合。最终,这种改进旨在加强 EFL 教学,让学生更好地为竞争激烈的全球环境做好准备。关键词:技术整合、EFL 课堂、比较研究
摘要。如何客观量化地评价中小学课程质量是一项艰巨的任务。智慧教学是通过网络平台实现在线教学。师生通过智慧课堂,完成教与学,主要体现在教师、学生、媒体三者角色同步实现教与学的场景。本文提出以互联网为主体,以智能信息处理为技术支撑,利用课堂视频评测分析学生在课堂上的行为,利用教师语音识别和语音情感识别分析教学内容和教学方式,结合课程软件和高频词汇,构建中小学智能化综合课程评测系统,实现教师端和学生端的同步课堂,使人工智能技术得到有效利用。
此研究将这项研究扩展到了大都市小学的先前研究后,将研究扩展到中学和高中,并扩大了每月能源使用率以及年度能源消耗的分布。大达(Div)的2014年大小,中学和高中的现状是143所小学(141所公立学校,2所私立学校),88所中学学校(72所公立学校,16所私立学校)和62所高中(34所公立学校,28所私立学校)。同时,高中学校有37所普通高中,8所自主中学,6所特殊高中和11所专业中学。一所小型学校不到10堂课,一所中央空气调节系统学校以及一所在同一所学校有两所或更多学校的学校被排除在调查之外。调查数据是2014年的年度电力和城市气体消耗以及2013年的每月电力和城市气体消耗,电力消耗包括一般用电消耗,例如光和照明,除烹饪外,仅将城市气体消耗用于协调。调查目标是130所小学,62所中学和53所中学,如表1所示。和高中是33所普通高中,四所专科高中(T),8所学校和八所自主高中。在先前对DIV的研究中,空调方法分为三组(E,E+G,G),但是很难比较属于G组的学校数量。因此,在这项研究中,合作方法分为四组以弥补这一点。也就是说,只有EHP的学校配备了E,EHP和GHP,但是如果有很多EHP,E+和GHP将分为G+和GHP。,即先前研究的E+ G组分为E+和G+组。如果您查看了小学到高中的整个调查目标,则E 53%,E+ 23%,G+
1.引言中小学领导和教师应更新教学观念,创新教学方式,结合时代发展延伸教学范围。为了进一步提升学生的竞争力,使学生能够适应高水平的学习,教师有必要在中小学引入人工智能(AI)教育,促进学生的长远发展[1]。随着人工智能技术的创新发展和人工智能教育的发展与改革,教师需要探索新的有效措施,确保人工智能教育的实效性,以提高学生的综合思维能力。许多中小学都涉及人工智能教育,有一定的普及基础。开展人工智能教育可以活跃课堂环境,调动学生的情绪,吸引学生投入到人工智能的学习中,使他们顺利掌握基础知识和操作技能,最终促进学生的全面发展。鉴于此,我们以教学经验为切入点,从思维品质的角度分析中小学人工智能教育存在的问题以及中小学开展人工智能教育的重要性,并在此基础上提出具体的教育路径。
这些数字令人震惊。然而,如果将其与中小学教育的总经常性支出放在一起考虑,这些数字似乎更容易管理。例如,麦肯锡公司估计,其课堂模式的部署和运行将需要目前中小学教育支出的 3.9%,而目前 1.3% 的经常性支出用于教育技术。换句话说,麦肯锡的估计表明,学区平均需要将其在教育技术方面的支出增加三倍,才能实现国家教育技术计划设想的教育环境。然而,将经常性支出增加三倍,相当于将学区总预算的不到 4% 用于教育技术。
在人工智能时代的大潮中,全国各地为推动实现教育现代化,逐步开展信息技术与教育教学的深度融合,让乡村教师跟上人工智能与教育融合时代的潮流。四川省印发《数字教育资源公共服务体系建设与应用规划指导意见》,强调要持续推进“宽带网络校校通”。截至2019年,除教学点外,全省中小学网络连通率达到98%,其中深度贫困县中小学平均通达率为90%。同时,还强调继续跟进“教学点数字教育资源全覆盖”工程,为原有9298个教学点配备了数字教育资源接收播出设备,直接受益乡村教师3.4万余人。甘肃省坚持以教师为本,提升农村中小学教师信息素养,推动信息技术与教育教学深度融合。开展中小学教师信息技术应用能力提升工程,培训中小学(幼儿园)教师29万人,占专任教师总数的88.86%。实施教师人文素质提升工程,培训教师30余万人次,基本覆盖全体中小学教师。开展“一师一课、一课一师”活动。通过“特岗计划”、“教师支教”、“学生支教”等方式,推进现代信息技术,提升本土教师教学能力。除了省级政府联动,高校也发挥积极作用。在对口帮扶贵州岑巩县工作中,针对本土优秀教师短缺的问题,电子科技大学对基础教育骨干教师实施了系统培训,向他们传授先进的教育理念。农村小学相当于城市小学的75.8%。此外,由于为提升地方小学语文、数学、外语等科目教师教学水平,采取短期培训与长期学习、面授指导、远程研讨相结合的方式,培训教师1300余人次,投入资金40万元。据教育部统计,2018年,全国小学生平均设备值为1558元,比上年增加153元,增长10.9%。全国初中生平均设备值为2453元,比上年增加188元,增长8.3%。农村初中相当于城市初中的76.0%。小学接入互联网比例为97.8%,其中城市小学接入互联网比例为98.3%,农村小学接入互联网比例为97.7%。全国初中接入互联网比例已达99%,其中城市初中接入互联网比例为98.2%,农村初中接入互联网比例为99.2%。义务教育学校信息技术配置不断完善,优质资源覆盖面逐步扩大,城乡教育信息化建设差距逐步缩小,但现有的差距仍不容忽视。
摘要 本研究调查了 445 名中小学和高等教育教师,以了解他们在课堂上使用人工智能工具的情况。结果显示,虽然教师普遍对教育中的人工智能持积极态度,但只有 25% 的教师真正将基于人工智能的工具融入教学中。此外,最常用的工具是 ChatGPT、Dall-E 和 Midjourney。最后,中小学教师主要将人工智能用于内容创作目的,例如演示文稿、文本或视频,而不强调学生对人工智能工具的参与。相比之下,高等教育教师将人工智能用于学术技术目的,解释人工智能的功能、获取信息并让学生尝试使用人工智能工具,以及与研究相关的任务,如文本翻译或数据分析。基于这些结果,教育工作者的人工智能培训计划应针对每个阶段量身定制,除了常用的 ChatGPT 等人工智能工具外,还应纳入更广泛的人工智能工具。
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