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OMICS方法在重度抑郁症中开放了新的视野：从生物标志物到精确医学
主要的抑郁症（MDD）是一种复发性情绪情绪障碍，代表了全球残疾的第三大主要原因。在MDD中，几个因素可以同时促进其发展，这使其诊断变得复杂。 根据实际准则，抗抑郁药是中度至重度重大抑郁发作的第一线治疗方法。 传统的治疗策略通常遵循一种千篇一律的方法，从而为许多未能经历反应或康复并发展所谓的“耐药性抑郁症”的患者产生了次优的预后。 患者的高生物学和临床间变异性以及缺乏强大的生物标志物阻碍了特定治疗靶标的发现，这导致了高治疗衰竭率。 在此框架中，精密医学是一种针对个人特征的医疗干预措施的范式，将有助于为每个患者分配最适当，最有效的治疗，同时最大程度地减少其副作用。 尤其是，多词研究可以通过研究表观遗传学，转录组学，蛋白质组学，代谢组学，肠道微生物组学和免疫学的研究来揭示遗传易感性和暴露于环境因素之间的复杂相互作用。 比当前的心理药理学方法将多酚信息流到分子途径中的整合可能会产生更好的结果，后者靶向主要与单胺系统相关的奇异分子因子，无视我们生物体的复杂网络。在MDD中，几个因素可以同时促进其发展，这使其诊断变得复杂。根据实际准则，抗抑郁药是中度至重度重大抑郁发作的第一线治疗方法。传统的治疗策略通常遵循一种千篇一律的方法，从而为许多未能经历反应或康复并发展所谓的“耐药性抑郁症”的患者产生了次优的预后。患者的高生物学和临床间变异性以及缺乏强大的生物标志物阻碍了特定治疗靶标的发现，这导致了高治疗衰竭率。在此框架中，精密医学是一种针对个人特征的医疗干预措施的范式，将有助于为每个患者分配最适当，最有效的治疗，同时最大程度地减少其副作用。尤其是，多词研究可以通过研究表观遗传学，转录组学，蛋白质组学，代谢组学，肠道微生物组学和免疫学的研究来揭示遗传易感性和暴露于环境因素之间的复杂相互作用。比当前的心理药理学方法将多酚信息流到分子途径中的整合可能会产生更好的结果，后者靶向主要与单胺系统相关的奇异分子因子，无视我们生物体的复杂网络。系统生物医学的概念涉及用不同技术生成的巨大数据集的整合和分析，从而创建了“患者纤维纹”，该数据定义了每个患者的基本生物学机制。本综述以精密医学为中心，探讨了多摩尼亚方法作为单个患者级别预测的临床预测工具的整合。它调查了将现有技术用于诊断，分层，预后和治疗响应生物标志物的发现与人工智能的方法如何改善MDD的评估和治疗。
在智能网格中开发光伏系统和应用：Sivas案例
摘要 - 土耳其的高太阳能潜力是一个重要的优势，有效利用这种潜力将有助于国民经济。在这项研究中，研究了光伏系统（PVS）与智能电网的整合，在确保能源效率方面变得越来越重要。在研究范围内，设计了一个在西瓦斯省有30个家庭的村庄，并且根据村庄中每个家庭的每日能源消耗来计算每天30个家庭所需的电能量。然后，设计了由60个675 wp（瓦特峰）组成的光伏（PV），以满足这种需求。PV已集成到城市网格中，即使光伏不足，也可以满足该村庄的电能需求。为了使这种集成起作用而无需中断，将控制技术添加到集成中并在MATLAB/SIMULINK环境中进行模拟。使用设计的PV，可以看到可以在4月至9月之间满足村庄的整个电能需求，并且可以在10月至3月之间满足这种需求的很大一部分，并且由于集成，可以从网格中提供其余部分。
在一眼Maag计划中开会。indd
扬声器就绪房间所有口头演示者都必须在演讲之前在扬声器准备好的房间里入住。房间将配备PowerPoint主持人的排练计算机站。任何尚未提交其演示文稿的PowerPoint主持人都必须在演示文稿前24小时将其带到USB Drive上的扬声器Ready Room，以将其上传到服务器上。
受过训练的复发性神经网络在工作内存任务中开发相锁的极限周期
神经振荡无处不在。这些振荡的一个提出的功能是它们充当内部时钟或“参考框架”。信息可以通过与此类振荡相相对于神经活动的时间来编码。与这一假设一致，大脑中这种相位代码的经验观察有多种经验观察。在这里我们问：什么样的神经动力学支持神经振荡的信息的阶段编码？我们通过分析经过工作记忆任务培训的经常性神经网络（RNN）来解决这个问题。净作品可以访问外部参考振荡并任务产生振荡，以使参考和输出振荡之间的相位差保持瞬态刺激的身份。我们发现网络收敛到稳定的振荡动力学。逆向工程这些网络表明，每个相位编码的内存都对应于单独的极限周期吸引子。我们表征了吸引力动力学的稳定性如何取决于参考振荡振幅和频率，即可以在实验上观察到的特性。要了解这些动态基础的连通性结构，我们表明训练有素的网络可以描述为两个相耦合的振荡器。使用此洞察力，我们将训练有素的网络凝结为由两个功能模块组成的简化模型：一个生成振荡的模块和一个在内部振荡和外部参考之间实现耦合函数的模型。总而言之，通过对训练有素的RNN的动态和连通性进行反向工程，我们提出了一种机制，神经网络可以利用该机制来利用参考振荡以进行工作记忆。具体来说，我们建议一个相编码网络生成自动振荡，并以多稳定的方式将其与外部参考振荡耦合。
Microsoft Word - 新闻稿 - TGEM 和 Altilium Metals 签署新合资企业谅解备忘录，在电动汽车电池供应链中开辟可持续发展之路.docx
2023 年 11 月 29 日 新闻稿：TGEM 和 Altilium Metals 通过新的合资企业谅解备忘录在电动汽车电池供应链中开辟了可持续发展的道路 作为电动汽车 (EV) 行业的一项突破性发展，PT. Trinitan Green Energy Metals (TGEM) 是印度尼西亚可持续一级镍生产的领导者，而总部位于英国的 Altilium Metals Ltd (Altilium) 是电动汽车电池回收的先驱，他们宣布于 2023 年 11 月 15 日签署了一份谅解备忘录 (MoU)。这份谅解备忘录标志着通过可持续性和循环经济原则彻底改变电动汽车电池供应链的重大进步。 合作的主要亮点： 1. 创新的“AM-STAL 生态园”：此次合作的核心是建立
Eramet开设了一家试点工厂，用于回收电池电池Eramet，正在其研究与创新中开设了一家飞行员CE
AgnèsPannier -Runacher，能源过渡部长说：“这个Eramet -Suez项目是法国2030年的冠军，是一个重要而模范的项目。这对于不从一个依赖性转换为另一种依赖性很重要，因为关键金属现在是零碳经济中所有战略价值链的核心。这是示例性的，因为它体现了在我们所有公共政策中清醒的绝对必要性。这个项目将使我们能够回收汽车的电池，到2030年至少将其乘以10次的需求，也涉及通过提供低碳再生金属来减少地球主要资源的消耗来清醒金属。”
在建筑物群中开发能源灵活性
Lyngby，丹麦t建筑与建筑环境学院，昆士兰技术大学，昆士兰街2号，布里斯班，QLD 4000，澳大利亚U ISAAC，USAPERIED SCIENCES and APLACKIED SCIENCES and ARTS，通过Flora Ruchat-Roncati 15，6850 Mendrisio，瑞士
提高运营中开源软件的安全性...
2023 年，CISA 的联合网络防御协作组织 (JCDC) 发起了一项协作规划工作，以支持 OSS 在关键基础设施 OT 中的意识、安全性和网络弹性。这项工作是 JCDC 2023 年规划议程中的优先举措之一，该议程由 JCDC 参与者的贡献组成，包括行业合作伙伴和 OSS 基金会的代表。与 JCDC 将公共和私人合作伙伴聚集在一起制定联合网络防御计划的方法一致，本情况说明书受益于行业贡献者的意见，包括埃森哲、Claroty、Dragos、Fortinet、谷歌、霍尼韦尔、微软、Nozomi Networks、NumFOCUS、OpenSSF / Linux 基金会、罗克韦尔自动化、Rust 基金会、施耐德电气、施魏策尔工程实验室、西门子和 Xylem。组织可以参考运营技术中的开源软件安全网页，以了解 OSS 规划计划、目标和其他可交付成果的概述。
研究文章在澳大利亚学校环境中开发自我管理的自我管理：青少年参与分享的观点
te国际小儿和青少年糖尿病学会已将学校确定为1型糖尿病（T1D）的青少年的关键背景，这些糖尿病（T1D）通常在这段时间内承担糖尿病自我管理的责任，但虽然不断增长。当父母使用频繁的自治性沟通来维持糖尿病管理的互惠性共享的共同分享，并实现其青春期，更好的结果。缺乏研究，研究青少年责任在学校的管理方式。横断面研究调查了青少年在学校分享T1D管理责任的观点以及与父母的看法一致的程度。六十名青少年（10 - 19年）和FF0-FTY的父母填写了调查表，衡量了糖尿病对青少年学校活动的感知影响，并分别参与了对学校糖尿病护理的责任管理。青少年问卷还测量了与糖尿病管理有关的自主支持（卫生保健气候问卷）和沟通质量（频率，模式，自治）的看法。根据父母和青少年二元组之间的年龄和评价者一致性的差异。结果表明，父母和青少年不同意他们在建立糖尿病管理策略或糖尿病对学校活动的影响方面的相对参与。tere在年长的青少年相对于年轻学生的参与没有区别。只有三十九（65％）报告有糖尿病学校计划。青少年亲自沟通了有关学校糖尿病护理的沟通，尽管有些人报告没有与学校STAF（25％）或医疗保健工人（36％）进行沟通。十九（32％）很少或没有参与当年制定糖尿病护理策略，大多数人没有参加与学校有关的会议。TESE的结果表明，在正规学校支持策略中更明确地包含青少年可能会更好地代表他们对责任的独特看法，从而实现与更好结果相关的责任共享。
在英国生物银行和 Whitehall II 队列中开发和验证痴呆症风险评分
摘要 背景 目前的痴呆风险评分在持续识别不同年龄段和地理位置的高危人群方面效果有限。 目的 我们旨在开发和验证一种针对英国中年人口的新型痴呆风险评分，使用两个队列：英国生物银行和英国 Whitehall II 研究。 方法 我们将英国生物银行队列分为训练组（n=176 611，80%）和测试样本（n=44 151，20%），并使用 Whitehall II 队列（n=2934）进行外部验证。我们使用 Cox LASSO 回归从 28 个候选预测因子中选择最强的痴呆症预测因子，然后使用竞争风险回归开发风险评分。 结果 我们的风险评分称为英国生物银行痴呆风险评分 (UKBDRS)，包括年龄、教育程度、父母痴呆史、物质匮乏、糖尿病史、中风、抑郁、高血压、高胆固醇、家庭居住情况和性别。该评分在英国生物银行测试样本（曲线下面积 (AUC) 0.8，95% CI 0.78 至 0.82）和 Whitehall 队列（AUC 0.77，95% CI 0.72 至 0.81）中具有很强的判别准确度。UKBDRS 的表现还明显优于其他三个广泛使用的痴呆风险评分，这三个评分最初是在澳大利亚（澳大利亚国立大学阿尔茨海默病风险指数）、芬兰（心血管风险因素、衰老和痴呆评分）和英国（痴呆风险评分）的队列中开发的。临床意义我们的风险评分是一种易于使用的工具，可以识别英国有痴呆症风险的个体。需要进一步研究来确定该评分在其他人群中的有效性。