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BMS 2022 ESG报告
仅在2022年，我们就获得了18种新药物的批准，主要市场中当前销售药物的其他指示和配方，我们推出了三种一流的药物：用于转移性黑色素瘤的Opdualag®，Camzyos®，阻塞性型肥大性心肌疗法和Sotyktu TM的camzyos®，用于中等程度的Plessorias，以中等的plasias corper and Sustrequias-统一。此外，我们通过获取Turning Point Therapeutics增强了现有的投资组合和研发（R＆D）功能，从而扩大了我们的精确肿瘤学组合，以及与Evotec，Inmatics和Owkin等的战略合作伙伴关系。使用新技术和数据集，我们继续为患者实现科学突破，创新具有改变生活的潜力的下一代药物。
Acuité 评级与研究有限公司
评级理由 评级考虑了该公司在建筑行业 20 多年的良好业绩记录，这反过来又支持了该公司与主要为政府部门的客户建立了牢固的关系。该评级还受到该公司中等财务风险状况的支持，其特点是低负债率和舒适的债务保护指标，截至 2024 年 3 月 31 日，债务权益比率为 0.20 倍，2024 财年的 DSCR 为 2.65 倍。然而，这些优势被该公司中等的营运资本周期所抵消，其特点是 GCA 天数高达 153 天，包括库存和更高的其他流动资产，主要构成对供应商的预付款。此外，由于运营基于招标的性质，评级受到行业竞争激烈的制约。
开放量子系统的自洽动力图
在某些情况下，可以使用依靠Born-Markov近似的主方程来成功描述开放量子系统，但是超越这些方法已经经常是必要的。在这项工作中，我们为开放量子系统介绍了NCA和NCA-Markov动力学图，这些量子系统超出了这些主方程式，以自隔一的近似值（称为非交叉近似（NCA））代替了天生的近似值。这些地图与主方程式正式相似，但允许以中等的数值成本捕获环境的非扰动效应。为了证明其功能，我们将它们应用于欧姆和亚欧姆环境的零温度下的自旋 - 玻色子模型，这表明它们既可以定性地捕获其强耦合行为，又可以在标准主方程之外进行定量正确。
工作文件评估喀拉拉邦可再生能源的技术
风能是一项成熟的技术，并且可以很好地了解大型风能项目的发展。印度的风力部门被高度本土化，拥有国内供应链和制造设施。喀拉拉邦的风电位估计为2,621兆瓦（MW），并且装机容量仅为70.27兆瓦。大型风电场仅限于喀拉拉邦的某些口袋。大多数现有的风能项目都是中等至中等的（约15兆瓦或更低）。开发更多的中型项目将需要进行广泛的现场风测量，并解决与土地获取有关的问题。运输风力涡轮机组件的物流是该州的一个挑战，需要广泛的道路调查来解决此问题。土地可用性和收购也是主要障碍。
Agratas储能解决方案私人有限公司
基于锚的方法为MFPL提供了大量供应链分销商的过去交易数据和各自的锚点，除了降低客户获取成本外，还可以更好地信用评估。此外，与“停止供应”等锚点合作伙伴的协议是一种减轻风险的减轻违法者的风险。此外，技术平台还为锚提供了供应链合作伙伴的账单，付款和信用限额相关信息的供应量，除了提高非银行融资公司（NBFC）级别的效率外。因此，与MFPL相关联并访问上述数据AIDS收款人管理过程，因为它可以实时访问在线数据。根据中等的操作记录，MFPL的运营规模增长但中等程度的范围以及其在相对风险的MSME部门中，评级仍然受到限制。
评估脱碳的政治可行性
在联邦政策方面，我们确定了如果拜登政府在2021年1月负责的三类行动，包括授权和标准，投资以及税收和补贴，这些行动的政治可行性。在授权和标准中，我们对联邦清洁能源标准的政治可行性，气候风险披露，能源效率标准标准为媒介，在压裂方面的路缘较低。在投资方面，我们将州际传输和研发对清洁能源创新的评价为高。至于税收优惠，我们对可再生能源的税收抵免进行了延长，碳捕获的税收抵免量很高，碳价格和储存激励措施的前景将是中等的，而化石燃料补贴的减少或消除则更具挑战性。
昆士兰州丛林火灾计划
极端降雨事件之后是长期干旱，这会使昆士兰州多个地区的森林火灾风险显著增加，达到严重或极端程度，而这些地区传统上可能面临低到中等的森林火灾风险。2019 年初的季风槽事件和相关洪水导致昆士兰州大片地区植被显著生长。由于长期且特别严酷的旱季到来，再加上风险缓解机会减少，这些植被大大增加了一般可燃物负荷。此类事件还会增加外来植物对各个地区的入侵，导致可燃物类型和负荷发生变化。虽然预计在气候变化下大多数地区的总体降水量将减少，但预计这些极端降雨事件的频率、持续时间和强度将增加。
理解和改善对抗性...
潜在扩散模型（LDM）在图像生成中实现了最先进的性能，但提高了版权和隐私问题。对LDM的对抗性攻击是为了保护未经授权的图像免于在LDM驱动的几弹性生成中使用。但是，这些攻击遭受了中等的表现和过度的计算成本，尤其是在GPU内存中。在本文中，我们提出了对LDM的有效对抗性攻击，该攻击表现出了针对最先进的LDM的最先进的发电管道的卓越性能。我们通过引入多种机制并将攻击的内存成本降低到小于6GB，以记忆效率实现攻击，这使各个用户可以对大多数消费者GPU进行攻击。我们提出的攻击可能是面临LDM为保护自己带来的版权和隐私风险的人们的实用工具。