XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System中老年人
r e v i w专业护士对家庭护理中老年人的药物管理的贡献：混合方法系统评价
摘要：在定义家庭护理各个方面的专业护士的角色，职责和贡献方面，国际兴趣越来越大，以将其确立为多学科家庭护理团队的有效成员。本研究旨在识别和描述专门护士对家庭护理中老年人的药物管理的贡献。使用混合方法进行了系统审查。在PubMed（包括Medline），Scopus，Cinahl，Proquest和Embase进行了彻底的搜索，重点介绍了过去十年在2014年至2024年以英语发表的研究。收敛合成用于合并和分析定性和定量证据，并并行解决审查问题。初始搜索产生了875项研究，然后将其精制成32项研究，以用于基于数据的收敛合成。审查结果分为三类：“专业护士的身份”，“专业护士的角色和责任”和“专业护士在家庭护理中的影响”。专业护士在增强药物安全，改善老年人的生活质量以及减少紧急就诊方面发挥了关键作用。他们在药物管理方面的支持减轻了家庭护理负担，并确保了及时的干预措施，以更好地控制症状和医疗保健结果。专业护士将重要的专业知识带入家庭护理多学科药物团队，促进安全的药物实践并帮助老年人在家中有效地管理慢性病。关键字：家庭护理，药物管理，药物结果，非物理学家，老年人，专业护士，患者安全
使用2015年CHARLS数据建立并验证中国中老年人高脂血症风险预测模型
结果：6 629名中老年人高脂血症患病率为26.32%（1 745/6 629）。LASSO回归和多因素Logistic回归分析均显示，体质指数（BMI）、空腹血糖、血尿酸、C反应蛋白、白细胞计数是该人群高脂血症的独立危险因素（比值比（OR）大于1，p值小于0.05）。据此构建列线图预测模型，用于估计中老年人高脂血症的风险。列线图的受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.717（95%可信区间（CI）：0.703～0.731），判别能力良好。决策曲线分析 (DCA) 表明当中老年人群患高脂血症的概率在 0.11 至 0.61 之间时，应用列线图可获得最高净收益，表明列线图模型具有良好的临床适用性。Spiegelhalter 的 z 统计量检验证实，列线图模型的预测概率与观察到的高脂血症频率具有很好的一致性（p = 0.560）。列线图模型的 Brier 评分为 17.1%，低于 25% 的阈值，表明校准性良好。为了内部验证列线图模型，我们进行了 500 次引导重采样。来自
建议：长期护理设施中老年人中RSV，COVID-19和流感疫苗共同给药的临床注意事项
In anticipation of the Health Canada authorization of the GSK RSV vaccine (RSVpreF3-AS01 E ) for respiratory syncytial virus (RSV), the Ontario Immunization Advisory Committee (OIAC) met on July 12, 2023 to review the Canadian RSV vaccine landscape and the clinical data for the GSK RSV vaccine candidate.GSK RSV疫苗于2023年8月4日收到了加拿大卫生部的合规通知，安大略省卫生部（MOH）将向2023年秋季向居民提供有针对性且有限的RSV免疫计划（LTC）。但是，关于RSV疫苗供应何时可用，以及它将如何与流感和Covid-19增强计划保持一致存在一些不确定性。为了告知免疫计划的实施，MOH要求向OIC提供有关与COVID-19的共同给药或顺序给药的建议，并在老年人中与COVID-19和季节性流感疫苗进行了建议。委员会于2023年8月9日重新召集，以审查可用数据，并讨论与RSV疫苗与其他疫苗共同给药有关的临床和实施注意事项。本文件概述了OIAIA讨论的证据和考虑因素，并概述了委员会的建议。
数字残疾：数字社会中老年人的新风险
现在有超过65岁以上的7.61亿人[1]，到2050年，老年人的比例将继续增加，达到16亿[2]。老年人经常发现很难适应数字技术，这可能会在日益数字的社会中不利[3，4]。今天，数字设备和服务用于访问从社交群体到医疗保健[5]的所有内容，以及使用智能手机和平台（例如社交媒体）等数字工具的障碍可以减少老年人进入医疗保健等医疗保健服务。许多医疗保健提供者现在希望客户访问数字平台，例如安排约会和访问病历，但是老年人可能无法像年轻人那样轻松地浏览这些数字医疗保健系统。这些困难可以描述为一种“数字残疾” [6]，可以使老年人边缘化，因为它们无法获得信息，社交互动，卫生服务和数字包容[7]；边缘化反过来可以增加心理健康风险或社会歧视[8]。“数字残疾”是当一个人缺乏在数字社会中发挥作用的技能时所产生的综合技术，心理和文化残疾。并非所有老年人都是数字残疾的，并且某些老年人在没有数字技术的情况下运作良好，因此，当我们在数字环境中衡量功能时，我们必须研究个人的行为如何受到特定社会经济环境中特定的数字趋势的影响[9]。使数字残疾人可以获得基本的医疗保健和支持服务。数字残疾与“数字鸿沟”区分开来，该鸿沟的重点是对数字技术的不平等访问和分配以及“数字排除”，这强调了一个人的主观经验以及将其排除在数字社会中的范围。取而代之的是，数字残疾是指一个人在数字社会中失去自主权和控制权，例如无法独立访问基本的在线服务。尽管许多老年人患有数字残疾，但还有其他数字弱势群体，包括残疾人，穷人和受教育程度较低的人。为了帮助数字弱势的人完全参与我们的数字社会，我们必须了解为什么数字残疾发展，然后制定防止它的策略。首先，我们必须进行研究和管理调查，以确定特定的障碍，例如，缺乏对技术，认知能力下降或身体局限性的熟悉程度。第二，我们必须制定有针对性的教育和培训计划，以应对数字残疾人的特定需求和挑战。这些程序应建立数字扫盲技能，提供有关使用数字设备和服务的分步指南，并支持数字障碍者克服常见障碍。第三，我们必须考虑到该用户组，例如实现直觉接口，可调节字体大小，清晰的导航和语音命令选项，以适应具有不同级别的数字利用率和物理能力的用户。第四，我们必须为数字残疾人创造机会，以通过例如小组培训会议，在线论坛和有针对性的社交媒体小组在社交和社区环境中与数字技术互动。我们还必须创建代际学习环境，以减少隔离并鼓励同伴支持。第五，我们必须保留并提供非数字访问中央服务（例如，公共交通，医疗保健，生活费用等）
中国数字经济发展对中老年人健康的影响：基于空气污染的视角
中国在数字经济发展的道路上展现出良好势头，然而也正在快速步入老龄化社会，探究数字经济的健康效应对于中国实现健康老龄化具有积极意义。本文利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2011—2018年的微观数据和中国城市的宏观数据，重点研究数字经济与中老年人健康之间的关系。研究发现，数字经济对中老年人健康呈现出显著的倒U型关系。亚组回归结果显示，这种影响在性别、受教育程度、城乡和区域间存在异质性，女性、高学历和城市群体的个体健康与数字经济的关系更为密切；西部地区中老年群体能够更好地享受数字经济的红利，东部地区中老年群体受到数字经济的负面影响更大。在数字经济发展前期，缩小城乡收入差距、增加基本医疗资源可以促进个体健康，而在数字经济发展后期，则表现为扩大城乡收入差距、降低基本医疗资源水平，从而抑制个体健康水平。此外，空气污染在数字经济与个体健康之间表现出正向调节作用，表明空气污染强化了数字经济对健康的影响。扩展分析表明，数字经济对生理健康有负向影响。
改善Posyandu中老年人的心理健康
摘要老年人是我们必须在健康和福利方面维持的国家资产之一，目前的问题之一是老年人的心理健康，因此，老年人在日常生活中的干预经历。服务活动的目的是增强老年人的能力，以优化其心理健康。所给出的干预措施是通过大脑体育馆和梅伦斯进行活动。活动是为了帮助老年人减少认知和情感障碍和摩托车，通过协助大脑体育馆来减少，通过制作手镯和项链来减少，通过使用MMSE份量来实现的结果，在这种活动中，在这种活动中，在脑部和Meronce活动中伴随着老年人的认知功能增加了。从活动中可以看出，老年人的认知功能的增加以及老年人在这些活动中的热情可以使老年人形成积极的情绪。这项活动在认知，情感，曼达的精神运动方面都可以改善老年人的状况。关键字：心理健康，老年人
了解中美中老年人新冠疫苗接种偏好和支付意愿的影响因素：离散选择实验和倾向得分匹配研究
1 山东大学药学院，济南，中国，2 中国人民大学公共管理学院，北京，中国，3 安徽医科大学临床学院公共卫生与卫生管理系，合肥，中国，4 澳门科技大学医学院，澳门，中国，5 青岛大学公共卫生学院，青岛，中国，6 暨南大学国际学院，广州，中国，7 暨南大学医学院公共卫生与预防医学系，广州，中国，8 山东大学公共卫生学院，济南，中国，9 潍坊科技大学文学院，潍坊，中国，10 西安交通大学医学部公共卫生学院，西安，中国
原创研究 社区居住的中老年人横断面脑部预测年龄差异，具有高影响力 K
目的：膝关节 OA 相关疼痛对不同个体的影响各不相同，可能与中枢神经系统改变有关，如大脑老化过程加速。我们之前报告称，与无痛对照组相比，患有慢性肌肉骨骼疼痛的老年人的大脑预测年龄明显更大，表明大脑看起来“更老”。但这种关联尚不十分清楚。这项横断面研究考察了与慢性膝关节骨关节炎疼痛相关的大脑预测年龄差异，研究样本规模更大、人口统计学上更加多样化，并考虑了疼痛的影响。患者和方法：根据疼痛对日常功能的影响（即影响），将有/无膝关节 OA 相关疼痛的参与者（平均年龄 = 57.8 ± 8.0 岁）分为低影响（n=111）和高影响（n=60）疼痛组，以及无痛对照组（n=31）。参与者完成了人口统计学、疼痛和社会心理评估以及 T1 加权磁共振成像。使用协方差分析比较了各组之间的大脑预测年龄差异 (brain-PAD)。偏相关检查了大脑 PAD 与疼痛和社会心理变量之间的关联。结果：与低冲击力膝关节疼痛患者相比，高冲击力慢性膝关节疼痛患者的大脑明显“老龄化”（p < 0.05）。Brain-PAD 还与临床疼痛、消极情绪、被动应对和疼痛灾难化显著相关（p < 0.05）。结论：我们的研究结果表明，高冲击力慢性膝关节疼痛与 MRI 上出现的大脑年龄较大有关。未来的研究需要确定疼痛相关干扰和疼痛管理对高危人群的躯体感觉处理和大脑老化生物标志物的影响以及有效的干预策略。关键词：膝关节骨关节炎、高冲击力慢性疼痛、大脑老化、实验性疼痛、社会心理
引用：彭建军，赵锋，杨晓玲，等. 中国中老年人群血脂异常与 2 型糖尿病风险的关系
摘要 目的 评估不同类型血脂异常个体罹患2型糖尿病（T2DM）的风险，并比较不同血脂参数对T2DM的预测价值。 方法 对中国健康与养老纵向研究（CHARLS）的数据进行二次分析。在基线调查（2011—2012年）中，共访谈17 708名45岁以上个体，采集11 847份血样。在两次随访调查（2013—2014年和2015—2016年）中确认T2DM的结果。通过Cox比例风险回归模型估计T2DM与血脂异常相关的HR和95％CI。通过受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）比较八个血脂参数的判别值。 结果 共7329名参与者纳入分析；在平均3.4年的随访期内，387名（5.28%）受试者新发糖尿病。与血脂正常者相比，高胆固醇血症、高甘油三酯血症及低高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）者的2型糖尿病风险显著升高（HR（95% CI）分别为1.48（1.11至1.96）、1.92（1.49至2.46）和1.67（1.35至2.07））。非HDL-C（0.685，95%CI 0.659～0.711）、甘油三酯（TG）（0.684，95%CI 0.658～0.710）、总胆固醇（TC）/HDL-C（0.685，95%CI 0.659～0.712）及TG/HDL-C（0.680，95%CI 0.654～0.706）的AUC均显著（p<0.005）大于其他脂质参数。结论中老年人高甘油三酯血症、高胆固醇血症及低HDL-C是罹患糖尿病的高危人群，非HDL-C、TG、TC/HDL及TG/HDL在预测2型糖尿病发病率方面优于其他脂质参数。