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Occuspace 首席执行官兼联合创始人 Nic Halverson 很庆幸自己没有从 2018 年大学期间赢得的推介比赛中获得更多资金。如果他
强制采用更便宜的技术促使哈尔弗森和他的联合创始人、加州大学圣地亚哥分校校友 Linus Grasel 开发出一种产品，他说这种产品比竞争对手更便宜、易于安装且不侵犯隐私，并为它进入美国各地的大学和办公场所做好了准备。
对MicroRNA的定量分析在内窥镜逆行胆管造影术中获得的胆汁样品中的诊断实用性
胰腺癌（PC）和胆道癌（BTC）是恶性胆道狭窄的主要原因。但是，仅通过成像测试来区分良性和恶性胆道狭窄通常是具有挑战性的。胆汁样品可以在内镜逆行胆管造影术（ERCP）中进行内镜下获得，并用于细胞学诊断。ever，据报道，胆汁细胞学对恶性胆道狭窄的敏感性低至6-32％[1]。此外，已经报道了其他内窥镜诊断的其他内窥镜技术，例如使用ERCP，EUS引导的细针吸入（EUS-FNA）和多骨胆管镜检查（POCS）进行病理或细胞学诊断，例如组织采样（EUS引导的细针吸入（EUS-FNA））。但是，这些恶性胆道狭窄的这些方法的诊断精度也仍然不令人满意[2-4]。此外，PC和BTC标准血清标记的灵敏度和特异性（例如CEA和CA19-9）也不足以在良性和恶性胆道狭窄之间提供鉴别诊断[5，6]。最近，由于其生物稳定性并与癌变密切相关，microRNA（miRNA）已被用作癌症生物标志物[7]。miRNA是由18-25个核苷酸组成的简短非编码RNA，它们通过靶向特定的mRNA部分进行转化抑制或降解，从而调节几个生物学过程，包括细胞增殖，迁移，侵袭，存活和转移[8,9]。因此，在PC和BTC诊断中评估胆汁样品中特定miRNA的实用性仍然未知。迄今为止，很少有关于利用胆汁样品用于基于miRNA的PC和BTC诊断的报道，并且已将各种试剂用于miRNA分离[10-14]。胆汁中miRNA的定量可能会克服用ERCP，EUS-FNA和Peroral POC的常规组织诊断中观察到的诊断限制。本研究的目的是评估对胆汁中选定的miRNA与胆汁细胞学结合的定量分析是否可以提供PC和BTC的精确诊断。
评估可再生区供暖系统的性能，以在翻新的大学校园中获得几乎零能量的状态：西班牙的案例研究
本文介绍了实施生物量燃料的区域供暖系统（DHS），这是深度能量翻新演习的一部分，以实现具有最低二氧化碳排放碳的气候溶解校园。该案例研究是为西班牙普通大小的大学的瓦拉多利德大学进行的，具有大陆天气的气氛。在翻新之前，不同的构件具有广泛的化石燃料消耗水平，用于供暖和家庭热水在60至430 kWh/m2Å年之间。该集中式供暖系统的应用允许根据西班牙标准达到100 - 120 kWh/m 2的接近零能量建筑物（NZEB）的最低阈值。这些值对应于在大陆天气条件下的办公室中的最大欧洲。这项全面研究的结果表明，由于拟议的策略，这19座建筑物中有15座达到了NZEB目标。与原始的化石燃料动力锅炉相比，总体二氧化碳排放量下降了92.69％，从而使二氧化碳EMIS sions降低至1.57 kgco 2 /m2Å。因此，可以证明，通过可再生能源DHS的深度能量翻新策略具有在大陆天气条件下为大学实现NZEB的努力。
波兰如何从单一市场中获益
3. 从增加值统计看单一市场的参与程度.......................................................................................................17
快速从陆军实验数据中获取见解
Rapidly Unlocking Insights from Army Experimental Data: A Topic Modeling and Natural Language Processing Approach Anders Grau, Jenifer McClary, and Nicholas Reisweber Department of Mathematical Sciences United States Military Academy West Point, NY 10996 Corresponding Author's Email: andersgrau8@gmail.com Author Note: CDT Anders Grau is studying for a Bachelor of Science in Operation Research at the United States Military学院。Maj Jenifer McClary和Maj Nicholas Reisweber是美国军事学院数学科学系的讲师。作者要感谢这项研究的赞助商Trac-Monterey在整个研究过程中的支持和指导，特别要感谢Maj Daniel Ruiz和LTC Matthew Smith。此处表达的观点是作者的观点，不反映美国军事学院，陆军部或国防部的地位。摘要：美国陆军的研究人员正在进行有关在战场上实施新兴技术的实验。这些实验的关键数据点包括有关技术性能的文本评论。研究人员使用一系列自然语言处理（NLP）任务来分析此类评论，包括主题建模。这项研究致力于开发一种分析陆军实验和现场测试的文本评论的方法。该方法对在Forge数据库中的实验数据进行了测试，Forge数据库是陆军期货司令部（AFC）倡议，旨在为研究人员提供AFC研究的共同操作情况。因此，这项研究提供了改进的框架，用于分析美国陆军研究人员的主题模型。关键字：主题建模，n-gram，陆军实验数据，文本评论
综述 HER2 低乳腺癌患者能否从抗 HER2 疗法中获益？综述
摘要：乳腺癌 (BC) 对全世界女性的健康构成严重威胁。目前，根据 HER2 阳性或 HER2 阴性的病理分类，对 BC 采用不同的治疗方案。HER2-low 表达的临床报告表明该病症为 HER2 阴性，不适合 HER2 靶向治疗。然而，与 HER2-zero 肿瘤相比，HER2-low BC 是一种异质性疾病，具有独特的遗传特征、预后和不同的治疗反应。许多强效和创新的抗 HER2 药物，特别是抗体-药物偶联物 (ADC) 已证明具有临床疗效。某些 ADC，包括 T-DXd，在一些试验中已证明单独使用或与其他药物联合使用具有良好的疗效。为了改善 HER2-low BC 患者的预后，免疫疗法和其他治疗通常与 HER2 靶向治疗相结合。也有针对 HER2 和 HER3 或其他抗原位点的替代策略。我们希望未来更多 HER2-low 乳腺癌患者能从更精准的治疗方案中受益。本文对现有研究和临床试验进行了回顾。关键词：HER2-low 乳腺癌、单克隆抗体、抗体-药物偶联物、曲妥珠单抗、免疫疗法
数据随机性和模型参数化影响物种分布模型的性能：从模拟研究中获得的见解
1 简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 2 方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.1 调查区域。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...5 2.2 海洋条件 ..................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.5 2.3 模拟虚拟物种 ....................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.6 2.4 模拟虚拟调查 ....................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.8 2.5 采样分辨率处理 .....................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.6 建模。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 3 结果。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 3.1 虚拟调查。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.......10 3.2 单变量模型 ..............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..........11 3.3 模型选择 ............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...................12 3.4 模型预测 ......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 4 讨论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 4.1 方法学局限性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 4.2 采样类型的影响。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 4.3 环境异质性的影响。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 4.4 主要信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22
美国国防部 (DoD) 宣布，来自 50 所机构的 82 名大学研究人员被选中获得仪器奖，以
美国国防部 (DoD) 宣布，来自 50 所院校的 82 名大学研究人员被选中获得仪器奖，以加强他们的研究和教育计划。总额为 6170 万美元的奖项将根据 2023 财年国防部传统黑人学院和大学以及少数族裔服务机构 (HBCU/MSI) 科学计划颁发。
在选定的肿瘤性疾病中获得的血管性水肿
摘要：背景和目标。获得的血管性水肿是一种相对常见的启示，可促进某些疾病，例如自身免疫性或癌症。该研究旨在评估一种血管性水肿亚型-C1-INH-AEA（获得C1抑制剂降低的血管性水肿）的发生率。材料和方法。这项研究是回顾性的，基于112例乳腺癌，结直肠癌或肺癌的最终诊断患者：723名女性和589名男性平均年龄为58.2±13.5岁。根据ICD（国际疾病的国际分类）-10代码，包括TNM（肿瘤，淋巴结，转移）分期的病史，组织病理学以及C1-INH-AAE血管性水肿发生的评估的癌症诊断。结果。c1-Inh-aae在癌症患者中的发生率要比对照组的频率更高，如下所示：327（29％）vs. 53（6％）的p <0.05。C1-INH-AAE：197（37％）vs. 108（26％）对22（16％）（16％）（p <0.05）。在乳腺癌的早期阶段观察到C1-INH-AE的发生率更高。但是，C1-InH-AEA和BRCA1（乳腺癌基因1）/BRCA2（乳腺癌基因2）突变或乳腺癌组织病理学类型之间没有关系。结论。血管性水肿型C1-INH-AAE频繁发生在选定的肿瘤疾病患者中，尤其是在乳腺癌的早期阶段。
对人类的信任和对人工智能的信任没有关联：从自我报告和神经结构脑成像中获得的初步见解
本研究旨在检验自我报告的对人类的信任和自我报告的对内置人工智能 (AI) 产品的信任是否相互关联以及与大脑结构是否相关。我们抽样调查了 90 名健康参与者，他们自我报告了对人类和人工智能的信任，并接受了大脑结构磁共振成像评估。我们发现，对人类的信任（以人格量表 NEO-PI-R 的信任方面衡量）和对人工智能产品的信任（以评估对人工智能态度的项目和基于评估对内置人工智能产品的信任的项目的综合分数衡量）之间没有显著相关性。我们还使用了一种共维神经成像方法，采用数据驱动的基于源的形态测量 (SBM) 分析灰质密度来研究与每个信任领域的神经结构关联。我们发现对人类的信任与包含纹状体、丘脑和前额叶区域的 SBM 成分呈负（显著）相关。我们没有观察到对人工智能的信任与大脑结构之间有显著的关联。目前的发现表明，对人类的信任和对人工智能的信任似乎是可分离的结构。虽然个人对人类的信任倾向可能“硬连线”到大脑的神经结构架构中（至少从个体差异的角度来看），但并未观察到对人工智能的信任倾向有相应的显著联系。这些发现代表着朝着阐明如何在行为和大脑层面处理不同形式的信任迈出了第一步。