XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System临界状态
在认知任务中，神经网络调节至接近临界状态，而在阿尔茨海默病的精神药理学模型中，神经网络远离临界状态
。CC-BY-NC 4.0 国际许可证永久有效。它以预印本形式提供（未经同行评审认证），作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权所有者于 2024 年 12 月 6 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2023.08.16.553626 doi：bioRxiv 预印本
在临界状态下关联非厄米和厄米量子系统
我们展示了三种类型的变换，它们在临界状态下建立了厄米和非厄米量子系统之间的联系，可以用共形场论 (CFT) 来描述。对于同时保留能量和纠缠谱的变换，从纠缠熵的对数缩放中获得的相应中心电荷对于厄米和非厄米系统都是相同的。第二种变换虽然保留了能量谱，但不保留纠缠谱。这导致两种类型的系统具有不同的纠缠熵缩放，并导致不同的中心电荷。我们使用应用于自由费米子情况的膨胀方法来展示这种变换。通过这种方法，我们证明了中心电荷为c = −4的非厄米系统可以映射到中心电荷为c = 2的厄米系统。最后，我们研究了参数为φ →− 1 /φ的斐波那契模型中的伽罗瓦共轭，其中变换既不保持能量谱也不保持纠缠谱。我们从纠缠熵的标度特性证明了斐波那契模型及其伽罗瓦共轭与三临界Ising模型/三态Potts模型和具有负中心电荷的Lee-Yang模型相关联。
通过模块化连接控制扩展临界状态
摘要。人们推测临界性是神经网络动力学的一个组成部分。在临界阈值下运行需要精确的参数调整，而相应的机制仍是一个悬而未决的问题。最近的研究表明，在大脑网络中观察到的拓扑特征会产生 Griffiths 阶段，从而导致大脑活动动力学中的幂律和临界性在扩展参数区域中的运行优势。受不同意识状态的神经相关性证据越来越多的启发，我们研究了拓扑变化如何影响 Griffiths 阶段的表达。我们使用易感-感染-易感传播模型分析了模块网络中的活动衰减，发现我们可以通过改变模块内和模块间连接来控制 Griffiths 阶段的扩展。我们发现，通过调整系统参数，我们可以抵消临界行为的变化，并在网络拓扑发生变化的情况下保持稳定的临界区域。我们的研究结果揭示了结构网络属性如何影响 Griffiths 阶段的出现，以及其特征如何与已建立的拓扑网络指标相关联。我们讨论了这些发现如何有助于理解功能性脑网络的观察变化。最后，我们指出了我们的研究结果如何有助于研究疾病传播。
