XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System为例
港口区域智能电网电池储能控制器的硬件在环测试：以瓦萨港口电网为例
电池储能控制器 (BESC) 可以平衡电力需求和供应的不匹配，提高海港微电网的灵活性和弹性。但是，需要测试 BESC 的功能，并验证它是否可以通过对电池充电和放电来平衡电力供需不平衡。本研究的主要目的是实施硬件在环 (HIL) 测试以验证控制器的功能。本文研究了港口电网中将使用的 BESC 的测试性能，通过适当地对电池储能系统进行充电和放电来调整电力供应和负载需求的不匹配。在输配电网络电力容量有限的港口电网中，所提出的 BESC 可以有效节约能源并减少峰值负载需求。BESC 最初是在 MATLAB/Simulink 中离线开发的，然后在基于 FPGA 的外部控制器中实现，该控制器使用 IEC61850 通信协议和 GOOSE 消息与 OPAL-RT 实时模拟器交互。 BESC 在外部 FPGA 板上配置和实施。此外，还利用了当地配电系统运营商 Vaasan Sahkoverkko 和港口运营商 Vaasa 的 Kvarken 港口的真实数据，以现实场景评估所建议的电池储能系统控制算法的有效性。模拟结果表明，BESC 可以通过对电池进行充电和放电来平衡微电网内的电力需求。© 2023 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
RFID技术和EPC网络对供应链管理的影响：以零售行业为例
Fosso Wamba, S. (2009)。 RFID 技术和 EPC 网络对供应链管理的影响：零售业案例 [博士论文，蒙特利尔理工学院]。聚出版。 https://publications.polymtl.ca/147/
基于深度学习的药物发现算法，以开发治疗肺癌的药物为例
1) BioAlg 公司癌症分子生物学部 2) 俄罗斯黑色素瘤专业协会（Melanoma.PRO） 通讯作者：Dmitrii K. Chebanov，440 N BARRANCA AVE #8469 COVINA 91723 CA，US，chebanov.dk@gmail.com +1 (408) 600-0816 利益冲突声明 Dmitrii K. Chebanov：BioAlg 公司，股东 摘要 我们设计了一种在软件平台中实现的算法，用于开发小分子形式的新型抗肿瘤药物。以治疗肺癌患者为例，生成了几种分子。在初始阶段，我们确定了治疗的目标。首先，我们使用深度学习评估了与肺癌患者不良临床结果最相关的基因的表达谱。通过生成对抗神经网络（GAN）技术获得了额外的患者数据。结果，成功选出一组基因，其表达与不良预后相关。我们使用另一个深度学习模型确定了可以区分正常组织和肿瘤组织的基因，该模型经过训练可根据基因表达预测正常组织和肿瘤组织。其他基因被视为肺癌靶向治疗的靶点。之后，开发了一个模块来预测抑制剂与蛋白质的相互作用。为此，以矢量形式表示蛋白质的氨基酸序列，以及与蛋白质相互作用的化合物的公式。此外，还开发了一个基于深度学习的模块，用于预测细胞系实验中的 IC50。对选定的抑制剂进行了虚拟临床前试验，以确定用于实验室实验的相关细胞系。结果，研究获得了几种预测与某些蛋白质结合的分子的公式。
人工智能会影响未来的儿科研究吗？——以 ChatGPT 为例
摘要：背景：近几个月来，人们对人工智能 (AI) 革命性改变医学各个方面的潜力越来越感兴趣，包括研究、教育和临床实践。ChatGPT 代表了一种领先的 AI 语言模型，可能会对未来医学研究的质量产生不可预测的影响，包括临床决策、医学教育、药物开发和更好的研究成果。目的和方法：在这次对 ChatGPT 的采访中，我们探讨了人工智能对未来儿科研究的潜在影响。我们的讨论涵盖了一系列主题，包括人工智能的潜在积极影响，例如改善临床决策、加强医学教育、加快药物开发和更好的研究成果。我们还研究了潜在的负面影响，例如偏见和公平问题、安全和保障问题、对技术的过度依赖以及道德考虑。结论：在人工智能不断进步的同时，保持对这些技术可能存在的风险和局限性的警惕，并考虑这些技术及其在医学领域应用的影响至关重要。人工智能语言模型的发展代表了人工智能领域的重大进步，并有可能彻底改变外科和临床等各个医学分支的日常临床实践。还必须考虑伦理和社会影响，以确保以负责任和有益的方式使用这些技术。
氢和 H2 流动性在岛屿绿色转型中的作用：以阿纳菲岛（希腊）为例
摘要：如果将所有能源部门（即电力、供暖/制冷和移动性）都包括在内，非互联岛屿的整体绿色能源转型将面临多项挑战。一方面，由于设计限制了峰值需求，可再生能源系统 (RES) 的渗透率有限。另一方面，能源密集型的供暖和移动性部门带来了重大挑战，并且可能难以电气化。本研究的重点是在非互联岛屿阿纳菲（希腊）实施混合风能-光伏系统，该系统利用剩余的可再生能源生产，通过热泵进行建筑供暖和制氢。这项综合研究旨在通过解决所有三个主要部门（电力、供暖和交通）来实现整体绿色转型。生产的氢气用于满足移动性部门（H 2 移动性）的能源需求，主要关注公共交通车辆（公共汽车），其次是私家车。可再生能源总产量被模拟为 91,724 MWh，可再生能源渗透率为 84.68%。可再生能源产生的电力中超过 40% 是多余的电力，可用于制氢。模拟产生的氢气量超过 40 千克 H 2 /天，可覆盖岛上所有四条公交线路和大约 200 辆汽车的中度使用，即每辆车每天行驶的距离少于 25 公里。
气候变化下岛屿能源转型路径——以中国崇明岛为例
《巴黎协定》通过6年多后，全球各国政府中短期减排目标的综合效应仍将导致2100年全球变暖2.4℃，全球气候承诺、目标和行动之间还存在较大差距（IPCC，2022）。多数研究支持加速缩小气候目标差距的关键举措之一是加快能源转型，特别是电力行业快速脱碳（Wei et al.，2021）。然而，极端天气事件频发，灾害强度不断加大，极端气温、强降雨、干旱、复杂灾害事件等已对全球能源系统造成显著冲击（Miara et al.，2017）。疫情、经济大幅反弹、乌克兰战乱相继扰乱能源市场，清晰地提醒我们，推动全球能源转型、提升能源韧性刻不容缓（Climate Action Tracker，2022；Wang et al.，2023）。能源系统的正常运行关系到地区乃至国家的安全与稳定，但能源系统是一个复杂的大系统，不可避免地面临着能源供应中断、价格上涨、设备故障、自然灾害等风险。相比内陆地区，岛屿凭借独特的地理位置，成为全球建设低碳、零碳社会的先行者。然而，岛屿往往在交通运输、运输管线建设方面存在劣势，获取外部能源的能力有限（Matsumoto and Matsumura，2022），其独特的地理位置也加剧了台风、地震、洪水等自然灾害对当地能源安全的威胁。基于
低压配电网光伏系统电池储能最佳实践：以泰国省电力局网络为例
摘要：本研究调查了由于太阳能光伏 (PV) 渗透导致省电力局 (PEA) 低压 (LV) 网络电压曲线上升的情况。本研究提出了通过使用电池储能系统 (BESS) 应用将电压曲线保持在 PEA 标准限制范围内的解决方案。使用二分法确定 BESS 最佳大小和位置的算法在夏季/冬季和周末/工作日行为等不同场景下进行了检查和模拟。此外，还考虑了在不同位置分配电池。带有 DPL 脚本和 Python 的 DIgSILENT 发电厂是用于涵盖不同场景情况的工具。结果表明，如何实施 BESS 来解决电压上升问题的最佳实践是在配电变压器处安装 BESS，并在靠近负载的每个馈线末端分别安装 BESS。然而，在配电变压器处安装 BESS 的最佳尺寸几乎是在每个馈线末端安装的两倍。
确定营销策略中的 SWOT 分析（以 Afina Jaya Malang 纪念品商店为例）
摘要 本研究旨在通过 SWOT 分析确定可以采用哪些营销策略来增加 Toko Afina Jaya Malang 的销量。本研究采用一种定性研究。通过访谈和观察获得原始数据，以深化所获得的数据。通过对 Toko Afina Jaya 的文献研究和作者的文献资料获得二次数据。然后使用 IFAS EFAS 矩阵和 SWOT 矩阵分析收集到的数据。IFAS 矩阵的优势测量结果总分为 2.00，劣势总分为 1.91。因此可以得出结论，优势大于劣势。而在 EFAS 矩阵中，机会总分为 1.71，威胁总分为 1.63。因此可以得出结论，Afina Jaya 的机会大于威胁。然后，根据 SWOT 分析图的结果，Afina Jaya 处于第一个正方形位置，即支持积极的增长政策（增长导向战略）。因此，适当的策略是 SO，即继续改善对消费者的良好服务，在重大节日期间增加库存，继续提供实惠的价格而不降低质量，继续支持业务发展，并增加经销商关系。
基于 GIS 的混合抽水蓄能作为清洁能源转型潜在解决方案的评估：以希腊西部卡迪亚褐煤矿为例
摘要：欧洲燃煤电厂的计划退役需要创新的技术和经济战略，以支持煤炭地区走向气候适应型未来。将露天矿改造为混合抽水蓄能 (HPHS)，利用电网和可再生能源的过剩能源，将有助于欧盟绿色协议，提高经济价值，稳定区域就业市场，并有助于欧盟能源供应安全。本研究旨在通过在 Kardia 褐煤露天矿 (希腊西马其顿) 的 HPHS 跨学科可行性研究中实施多标准决策 (MCDM) 技术和先进的地理信息系统 (GIS)，介绍用于评估土地适用性的地理空间工作流程的初步阶段。引入的地理空间分析基于在废弃矿井边界内利用特定的地形和邻近度标准的限制和排名标准。所应用的标准是从文献中选出的，而对于这些标准的权重，则通过实施层次分析法 (AHP) 引入专家判断，这是 ATLANTIS 研究计划的框架。根据结果，七个地区被认定为适宜，其潜在储能容量为 1.09 至 5.16 GWh。具体而言，本研究的结果表明，9.27% (212,884 m 2 ) 的面积适合建造上水库的面积非常低，15.83% (363,599 m 2 ) 的面积适合建造下水库的面积低，23.99% (550,998 m 2 ) 的面积适合建造上水库的面积中等，24.99% (573,813 m 2 ) 的面积适合建造上水库的面积高，25.92% (595,125 m 2 ) 的面积非常适合建造上水库。所提出的半自动地理空间工作流程引入了一种创新工具，该工具可应用于全球露天矿，以根据现有下部水库确定 HPHS 系统的最佳设计。
人工智能技术在加速金融包容性方面的作用：以部分非洲国家为例
人工智能（AI）是一项革命性的技术，在当代工业革命 4.0 技术中得到了广泛的应用。AI 通过简化金融产品的使用，在加速金融包容性率方面发挥了至关重要的作用。从非洲的角度来看，AI 技术在银行业和金融业中的应用非常少，但这些应用本质上并不先进。因此，本文试图研究 AI 在一些选定的非洲国家对金融包容性的作用。本文是一项概念性研究，它对 11 篇最近发表的关于非洲背景下 AI 与金融包容性之间关系的论文进行了系统的文献综述。本研究使用从不同的在线数据库（主要是 Scopus、Emerald、Elsevier、Tailor & Francis、Springer、EBSCO 和 JSTOR）获得的各种最新发表的论文，研究人工智能在某些选定的非洲国家对金融包容性和贫困的概念和实证作用。研究表明，移动货币和众筹是非洲最常用的金融科技工具。因此，为政府和政策制定者提供了一些建议，以推动能够增强数字金融包容性的技术，包括使用人工智能减轻非洲的贫困。