量子系统热力学的研究可以追溯到量子理论的起源,但最近,随着重大进展 [1] 的出现,人们对此的兴趣激增,其中量子信息理论工具的使用起着关键作用 [2 – 8] 。尽管取得了这些进展,但基本问题仍然存在争议。突出的例子包括量子领域的热力学功概念 [9 – 13] ,量子相干性的作用及其作为热力学资源的潜在用途 [14 – 21] 。在此背景下,对热机和量子机器的研究已被证明是有用的,有助于说明量子装置的能力和局限性 [22 – 31] 。对这些装置的分析建立了热机中功波动和耗散之间的权衡 [32,33] ,当对存储设备进行并行集体操作时,充电功率会增加 [34 – 37] 而波动会减少 [38] ,这在热机 [39] 和难以区分的热机 [40] 的许多循环中都具有充电功率优势,而且在考虑关联热机时效率会提高 [41] 。另一方面,研究也表明,纠缠对于功提取并不是必不可少的 [42] ,在给电池充电的高斯运算集合中,存储的功不可没地会出现波动 [43] 。与此同时,Mandalstam 和 Tamm 考虑了量子力学对量子演化速率的限制 [44] 。通过考虑一个状态演变为正交状态所需的最短时间,他们的工作启发了广泛的结果[45-54],这些结果通常包含在进化的量子速度限制这一术语下[55]。
最早的基于亚速的加密协议之一是Charles-Goren-Lauter(CGL)哈希函数[16]。此哈希函数利用输入位在超单向椭圆曲线2差异图上生成随机行走,并输出最终顶点的Jinvariant。基于哈希函数安全性的严重问题是在两个给定的超大椭圆曲线之间找到同基因的困难。在各种加密方案中计算异基因的方法包括使用模块化多项式,V´elu的公式,V´elu-SQRT [5]和自由基同基因。这些方法最适合低度的低质体,然后将其链接在一起以产生(平滑)大的同基因。在[14]中引入了椭圆曲线之间的自由基异基因的概念。一个自由基N-发育公式输入由椭圆曲线E和n- torsion点p∈E组成的一对(E,P),并输出一对(E',P'),使得
电子邮件:isaacfelip00@gmail.com摘要躁郁症(TB)是一种心理健康状况,其特征是极端的情绪变化,在躁狂,抑郁,抑郁,躁狂和正常性之间交替。有几种用于治疗的药物,包括锂,尽管有效地控制了躁狂症,但与内分泌和肾脏系统有一些不便。通过简洁和现代文献,TB中锂治疗对甲状腺功能的影响是客观的。为此,对文献进行了综合综述。指导性问题是:“锂治疗对甲状腺功能对成人躁郁症患者的功能有什么影响?”使用“双相情感障碍”,“甲状腺”和“锂”描述符于2024年5月在PubMed和Medline数据库中搜索,所有这些都记录在DECS/网格中。被认为是符合纳入标准的文章,该文章于2014年至2024年之间以英语和葡萄牙语发表。因此,十二篇文章包括由双相情感障碍患者甲状腺甲状腺治疗引起的变化,这使我们得出结论,锂在治疗双相情感障碍中的使用会导致甲状腺功能障碍,例如甲状腺功能不全,山羊,甲状腺功能亢进和甲状腺毒性和甲状腺毒性。关键字:躁郁症,甲状腺,锂。摘要躁郁症(BD)是一种心理健康状况,其特征是极端情绪波动,在躁狂,抑郁,躁狂症和正常状态之间交替。有几种用于治疗的药物,包括锂,尽管有效控制躁狂症,但它们带来了与内分泌和肾脏系统有关的一些不便。目的是通过现代文献简化锂治疗对甲状腺功能所引起的影响。为此,进行了综合文献综述。指导问题是:“锂治疗对甲状腺功能的影响是什么?”文献搜索是在2024年5月在PubMed和Medline数据库中进行的,使用描述符“双相情感障碍”,“甲状腺”和“锂”,所有这些都以DECS/网格注册。符合包容性标准的文章,该文章在2014年至2024年之间以英语和葡萄牙语发表。因此,包括十二篇文章,其中涵盖了双相情感障碍患者甲状腺中用锂盐治疗引起的变化,这使我们能够得出结论,在治疗躁郁症中使用锂会导致甲状腺功能障碍引起甲状腺功能障碍,例如甲状腺功能亢进,甲状腺肿,果胶,甲状腺功能亢进和甲状腺毒性。关键字:躁郁症,甲状腺,锂。
结构和功能性脑网络已成为理解不同脑区之间相互作用以及特定神经系统疾病发病机制的越来越有用的工具。在过去十年中,人们对基于各种模式数据(例如 fMRI、EEG、PET 和 DTI)对脑网络进行建模以及捕捉脑网络的特征表示(例如连接、图拓扑和图神经网络)以了解发病机制的兴趣日益浓厚。由于大脑的复杂性远远超出我们的想象,揭示大脑的奥秘仍然面临许多挑战。因此,关于构建脑网络的多种方法、如何有效利用多模态数据以及如何最好地揭示有关大脑健康和疾病的信息仍然存在争议。网络科学在脑中的应用促进了我们对脑结构和功能组织的理解。此外,在这个框架内研究大脑可以有效地揭示神经系统疾病如何影响脑组织。在本研究主题中,我们力求收集有关脑网络构建、多模态融合、网络学习表征以及通过脑网络进行推理和预测的新发现。更具体地说,本研究主题的目标是通过数学建模促进对脑连接组的现有理解,开发新的和先进的方法来捕捉功能和结构之间的图形关系,有效利用多模态数据,准确学习脑部疾病中网络的表征,从而促进我们对大脑底层结构和动态的理解。从本主题中,我们不难发现,主要工作可以归纳为三类,即利用网络作为新的生物标志物、基于网络的新机器学习模型、新的脑网络估计方法(如图 1 所示)。
我们研究了一种基于高斯态的 Szilard 引擎,该系统由两个玻色子模式组成,位于一个噪声通道中。系统的初始状态为纠缠压缩热态,通过对两个模式之一进行测量来提取量子功。我们使用马尔可夫 Kossakowski-Lindblad 主方程来描述开放系统的时间演化,并使用基于二阶 Rényi 熵的量子功定义来模拟引擎。我们表明,可提取的量子功随着库的温度和模式之间的压缩、热光子的平均数量和模式的频率而增加。功也随着测量强度的增加而增加,在异差检测的情况下达到最大值。同样,随着噪声通道的压缩参数的增加,可提取的功也在减少,并且它随着压缩热库的相位而振荡。
心理学shokooh bajalan 1,morteza mostafavi 2 * 1。伊朗伊斯兰阿扎德伊斯兰阿扎德大学临床心理学硕士。orcid:0009-0002-0828-4397 2。伊朗Zanjan Azad University临床心理学硕士。orcID:0009-0006-3822-2073通讯作者:Morteza Mostafavi,Zanjan Azad University临床心理学硕士。电子邮件:Mostafavi_morteza66@yahoo.com摘要:背景:本研究的目的是调查大脑的执行功能与人中认知心理学之间的关系。方法:当前的研究方法是一项综述,它是通过检查搜索词的搜索方法,即:大脑的执行功能,认知心理学(在波斯语和拉丁数据库的数据中)。共有32篇文章,报告和协议,并删除相似和无关的项目并参考更新的报告,最终审查了21项研究。结果:研究结果表明,执行功能是指可用于执行任务并与他人互动的一系列心理技能。但是,执行功能中的任何障碍和问题都会影响人们组织和管理行为的能力。紧张,心理健康和行为障碍(例如自闭症,阿尔茨海默氏症,抑郁和注意力缺陷多动障碍)会影响大脑的执行功能。诊断大脑执行功能障碍的原因有助于识别治疗方案,例如认知心理学家。当然,可以治疗执行功能障碍的许多原因。慢性混乱,缺乏注意力,记忆力障碍和不适当的社会行为是执行功能障碍的症状之一。认知心理学涉及对思想内部过程的研究,这意味着您大脑中发生的一切,包括感知,思维,记忆,注意力,语言,解决问题和学习。有许多与这种认知方法相关的应用程序,例如有助于处理记忆障碍,提高决策的准确性,寻找帮助人们从脑损伤中恢复,治疗学习障碍并组织课程以增强学习的方法。结论:根据研究的结果,认知心理学与大脑的执行功能有着显着的关系,并且患有脑部疾病的人可以通过参考此类心理学家来治疗。关键词:大脑的执行功能,认知心理学。提交:2023年1月13日,修订:2023年1月28日,接受:2023年2月8日
卷积神经网络(CNN)在各种任务中取得了显着的性能突破。最近,以手工提取的EEG功能喂养的基于CNN的方法稳步提高了他们在情感识别任务上的表现。在本文中,我们提出了一个新颖的综合层,称为缩放层,该层可以从原始的EEG信号中自适应地提取有效的数据驱动频谱图。此外,它利用了从一个数据驱动的模式缩放的卷积内核,以揭示频率样维度,以解决需要手工提取特征或其近似值的先前方法的缺点。ScaleingNet是基于缩放层的提议的神经网络体系结构,已在已建立的DEAP和Amigos基准数据集中实现了最新的结果。2021作者。由Elsevier B.V.这是CC下的开放式访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
摘要。分散的联合学习(DFL)是一种创新的范式来培训协作模型,以解决单一的失败限制。但是,FL和DFL的安全性和可信赖性因中毒攻击而受到损害,从而对其表现产生负面影响。现有的防御机制是为集中式FL设计的,它们不能充分利用DFL的特殊性。因此,这项工作引入了Sentinel,这是一种防御策略,以抵消DFL中的中毒攻击。Sentinel利用本地数据的可访问性,并定义了一个三步聚合协议,该协议包括相似性过滤,自举验证和归一化以保护恶意模型更新。Sentinel已通过不同的数据集和数据分布进行了评估。此外,已经验证了各种中毒攻击类型和威胁水平。当数据遵循IID(独立和相同分布)配置时,结果与未靶向和有针对性的中毒攻击相对于不靶向和有针对性的中毒攻击提高了最新性能。此外,在非IID配置下,它可以分析Sentinel和其他最先进的强大聚合方法的性能如何降低。
神经胶质瘤是中枢神经系统(CNS)的恶性肿瘤。目前,仍缺乏神经胶质瘤的有效治疗选择。中性粒细胞是肿瘤微环境(TME)的重要成员,被广泛分布在循环中。最近,发现颅神经通道和颅内淋巴管已为中枢神经系统中嗜中性粒细胞的起源提供了新的见解。大脑中的中性粒细胞可能源自头骨和邻近的椎骨骨髓。他们在趋化因子的作用下越过血脑屏障(BBB)并进入脑实质,随后迁移到胶质瘤TME,并在与肿瘤细胞接触后经历了表型变化。在糖酵解代谢模型下,中性粒细胞在癌症进展的不同阶段表现出复杂和双重功能,包括参与神经胶质瘤的恶性进展,免疫抑制和抗肿瘤作用。此外,TME中的中性粒细胞与其他免疫细胞相互作用,在癌症免疫疗法中起着至关重要的作用。靶向嗜中性粒细胞可能是一种新型的免疫疗法,并改善了癌症治疗的效率。本文回顾了嗜中性粒细胞中嗜中性粒细胞的分子机制,从外部环境中填充中枢神经系统,详细说明了在神经胶质瘤的背景下的起源,功能,分类和靶向疗法。
摘要。从初始阶段到产品生命周期结束,在采购流程的活动中纳入“循环原则”可以帮助价值链中的所有参与者通过积极、经济高效和负责任的方式实现可持续发展目标。然而,关于这种联系的研究几乎不存在。本研究扩展了按订单设计 (ETO) 生产的采购和循环经济商业模式 (CEBM) 的观点和理论。基于案例研究,开发了一个框架,用于确定与加强 CEBM 实施相关的关键采购活动。该框架主张,参与拟议的活动可以迫使采购职能通过积极主动和坚持不懈地在其议程中采用循环性来增加其战略重点。除了强调采购职能在 ETO 生产中的相关性之外,该框架还展示了如何利用它可以使循环战略受益。