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循环器功能在约瑟夫森连接电路和Majorana零模式的编织
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大脑功能在经典半乳糖血症，半乳糖网络（GALNET）成员评论
bianca panis 1，2，2，3†，E。NaomiVos 1，2，2，3，3，5†，IvoBarić6，Annet M. Bosch 2，3，7，Martijn C. G. J. J. Brouwers 2，8，Alberto Burlina 2，9，Alberto Burlina 2，9 14，AurélieEmpin2，15，Matthias Gautschi 16，Olga Grafakou 2，17，Stephanie Gruneywald 18，Sandra D. Kingma 2，19，Ina Knerr 20，ElisaLeão-Teles 2，21，21，DorotheaMöslinger2，22，22，Elaine Murphy 23，katrin 24，24 24，24 24. 2, 25, Sabrina Paci 2, 26, Rossella Parini 2, 27, Isabel A. Rivera 28, Sabine Scholl-Bürgi 29, Ida V. D. Schwartz 30, Triantafylia Sdogou 2, 31, Loai A. Shakerdi 32, Anastasia Skoum 2, 31, Karolina M. Stepien 33, Eileen P. Treacy 34, Susan Waisbren 14, Gerard T. Berry 14‡和M. Estela Rubio-Gozalbo 1，2，3，4，5 *‡
6 岁以下儿童执行功能与屏幕暴露时间的关系：荟萃分析
一些先前的研究报告了 6 岁以下儿童使用屏幕媒体的潜在益处，而其他研究则表明使用屏幕媒体可能特别有害。据我们所知，这是第一项对现有研究进行荟萃分析，以研究总体屏幕使用时间与 EF 之间的关系。为了解决这个问题，当前的荟萃分析旨在回顾婴儿、幼儿和学龄前儿童的总体屏幕时间与 EF 之间的关系。在 Web of Science 和 EBSCO 上进行了系统搜索，以确定截至 2023 年 1 月发表的符合条件的研究。纳入了 15 份手稿，涉及 6922 名 0-6 岁参与者，并产生了 44 种效应量。进行了三级模型，并测试了以下研究特征作为潜在调节因素：平均年龄、女性百分比、EF 类型以及接触是主动的还是被动的。总体时间使用与 EF 之间的关系或所选的调节因素没有统计学上显着的关联。然而，该研究强调需要考虑其他与环境和发展相关的因素来确定整体屏幕时间使用对儿童 EF 的影响。
栅极金属功函数对无结 (JL) 纳米线 GAA MOSFET 性能的影响
进一步扩展工作，以匹配 nMOS 和 pMOS 的阈值电压，从而实现反相电路。阈值电压匹配是通过校准金属功函数和器件沟道长度来匹配阈值电压来实现的。计算了不同栅极长度匹配的阈值电压，其中 nMOS 为 60nm，而 pMOS 为 47nm。nMOS 的功函数值为 4.3eV，pMOS 为 4.461eV。此时的阈值电压几乎
Mitel 加强与 Talkative 的合作，将新的人工智能功能与联络中心解决方案相结合
Talkative 的虚拟代理与我们的 Mitel 联络中心平台结合后，我们的 AI 解决率上升到了惊人的 90%
（IJCI）在线可在线访问https://ijci.journals.ekb.eg/基于GLCM和LBP功能与PCA和IG
细胞异常会导致脑肿瘤发育。它是全球死亡率的主要原因之一。早期肿瘤发现可以避免数百万死亡。磁共振成像（MRI）是最流行的成像技术之一，可用于早期检测到脑肿瘤，因此可以改善患者的存活率。MRI中肿瘤的可见性得到提高，这有助于随后的治疗。 这项研究试图尽早检测脑肿瘤。 使用MRI的建议的CAD系统有可能帮助医生和其他专家发现脑肿瘤的存在。 这项工作利用机器学习来提高分类精度。 这项工作是在许多顺序的步骤中进行的，包括使用中位过滤器进行MRIS降噪，使用灰度级别的共存在矩阵（GLCM）和局部二元模式（LBP）提取肿瘤特征的特征，然后使用特征IS进行分类（IG），最终使用机器选择Algorith，最终使用了类型确定并将MRI分类为肿瘤或无肿瘤。 使用GLCM和LBP功能的组合特征向量的提出方法的实验结果，使用IG显示98％的精度，使用PCA的精度为97％。 关键词：脑肿瘤； MRI;灰度合作矩阵GLCM;局部二进制图案LBP；功能选择。肿瘤的可见性得到提高，这有助于随后的治疗。这项研究试图尽早检测脑肿瘤。使用MRI的建议的CAD系统有可能帮助医生和其他专家发现脑肿瘤的存在。这项工作利用机器学习来提高分类精度。这项工作是在许多顺序的步骤中进行的，包括使用中位过滤器进行MRIS降噪，使用灰度级别的共存在矩阵（GLCM）和局部二元模式（LBP）提取肿瘤特征的特征，然后使用特征IS进行分类（IG），最终使用机器选择Algorith，最终使用了类型确定并将MRI分类为肿瘤或无肿瘤。使用GLCM和LBP功能的组合特征向量的提出方法的实验结果，使用IG显示98％的精度，使用PCA的精度为97％。关键词：脑肿瘤； MRI;灰度合作矩阵GLCM;局部二进制图案LBP；功能选择。
咬合和功能在现代口腔修复中的重要性：重点关注新型修复材料
在不断发展的口腔修复领域，咬合和功能的重要性从未像现在这样重要。随着高强度陶瓷和混合材料等先进修复材料的出现，口腔修复医生在恢复牙齿美观和功能方面面临着新的机遇和挑战。在探索这些材料的影响时，我们还必须考虑它们对咬合和颞下颌关节 (TMJ) 的影响。高强度陶瓷以其耐用性和美观性而闻名，它改变了牙科修复的格局。这些材料传统上因其美观优势而受到青睐，现在因其承受巨大咬合力的能力而受到认可。然而，这种强度需要仔细考虑咬合。高强度陶瓷的整体应用为创造单件修复体提供了机会，这种修复体不仅坚固而且设计无缝。这降低了脱层和粘结失效的可能性，从而有望延长修复体的使用寿命。尽管如此，整体式修复体也面临着独特的挑战。由于其刚性，不正确的咬合调整会导致不利的力量传递到下层结构，特别是颞下颌关节。临床医生必须勤勉确保准确建立和维持咬合关系。必须在治疗计划中融入一种对颞下颌关节动态敏感的适应性咬合治疗方法，以减轻关节功能障碍的可能性。混合材料结合了陶瓷和复合树脂的优点，提供了一种令人兴奋的替代方案，在美观、强度和可加工性之间取得了平衡。这些材料在修复设计可能需要灵活性的情况下尤其有利；它们可以比纯陶瓷材料更有效地吸收和消散力量。在考虑颞下颌关节的功能时，这一特性尤为重要，因为这些材料可以帮助在整个牙弓上更均匀地分布咬合力，从而减少可能导致功能障碍或不适的局部应力集中。将这些新的修复材料整合到临床实践中需要全面了解咬合及其在保护颞下颌关节健康方面的意义。修复医师必须优先评估咬合方案及其与颌骨位置和功能的关系。采用咬合分析和高级成像等诊断工具有助于识别治疗期间可能出现的任何差异。此外，与正畸医师和口腔外科医生的跨学科合作可以通过解决可能导致患者易患颞下颌关节疾病的潜在咬合问题来改善治疗效果。强调多学科方法可确保修复体不仅能实现其直接的美观和功能目标，而且还有助于咀嚼系统的整体健康和稳定。
胎儿心脏功能在中期的胎儿心脏功能，后来患妊娠糖尿病的女性
研究设计和参与者这是一项前瞻性观察性研究，妇女在2019年8月至2021年12月之间，在英国伦敦的国王学院医院进行19 +1至23 +3周妊娠的常规医院访问。这次访问包括记录产妇人口统计学特征以及用于评估炎性血管功能的医学历史和产妇超声心动图。胎龄是通过在11至13周的胎儿冠状长度的测量或19至23周的胎儿头围确定的。14,15妇女给予了书面知情同意，以参加宣传的心血管成像研究（Rec No.18/ni/0013，IRAS ID：237936），该委员会批准。数据的报告遵循增强流行病学（Strobe）报告指南的观察性研究的报告。
![关于网络安全功能对核电站安全至关重要的数字仪表和控制系统的影响的共识 [CP-08]](/simg/e\e3762808f53a6f438cb93ea755cd89e98bec6218.webp)
关于网络安全功能对核电站安全至关重要的数字仪表和控制系统的影响的共识 [CP-08]
核监管活动委员会 (CNRA) 负责处理核能机构关于核设施监管、许可和检查的计划和活动，涉及核安全的技术和人为方面。该委员会是监管机构之间有效交流安全相关信息和经验的论坛。在适当的情况下，委员会审查可能影响监管要求的发展情况，目的是让成员了解正在考虑的新监管要求的动机，并有机会提出可能改进这些要求的建议，并帮助成员国达成共识。特别是，它审查了当前安全管理战略的监管方面以及核设施的安全管理实践和运营经验，包括酌情考虑安全与安保之间的接口，以传播经验教训。根据《核能机构战略计划：2023-2028》，委员会促进成员国之间的合作，利用经验反馈制定措施，确保高标准的安全，进一步提高监管过程的效率和有效性，并在核安全领域保持足够的基础设施和能力。
COBL扩散：使用控制屏障和Lyapunov功能在动态环境中基于扩散的条件机器人计划
抽象 - 装备自主机器人，能够在人类周围安全有效地导航的能力是迈向实现可信赖的机器人自治的关键一步。但是，在确保动态多机构环境中的安全性的同时生成机器人计划仍然是一个关键挑战。基于最新的工作，以利用深层生成模型在静态环境中进行机器人计划，本文提出了Cobl-Diffusion，这是一种基于扩散的新型安全机器人计划器，用于动态环境。COBL扩散使用控制屏障和Lyapunov函数来指导扩散模型的固定过程，迭代地完善了机器人控制序列以满足安全性和稳定性约束。我们使用两个设置证明了COBL扩散的有效性：合成单位环境和现实世界中的行人数据集。我们的结果表明，COBL扩散会产生平滑的轨迹，使机器人能够到达目标位置，同时保持低碰撞速率，并具有动态障碍。