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OpenSAFELY：儿童和青少年接种 COVID-19 疫苗的有效性 Colm D Andrews 1 、Edward PK Parker 2 、Elsie Horne 4 、Venexia Walker
OpenSAFELY：儿童和青少年接种 COVID-19 疫苗的有效性 Colm D Andrews 1、Edward PK Parker 2、Elsie Horne 4、Venexia Walker 4、Tom Palmer 4、Andrea L Schaffer 1、Amelia CA Green 1、Helen J Curtis 1、Alex J Walker 1、Lucy Bridges 1、Christopher Wood 1、Victoria Speed 1、Christopher Bates 3、Jonathan Cockburn 3、John Parry 3、Amir Mehrkar 1、Brian MacKenna 1、Sebastian CJ Bacon 1、Ben Goldacre 1、Miguel A Hernan 5、Jonathan AC Sterne 4、The OpenSAFELY Collaborative 和 William J Hulme 1。 1 贝内特应用数据科学研究所，牛津大学纳菲尔德初级保健科学系，OX2 6GG，英国 2 伦敦卫生与热带医学院，Keppel Street，伦敦 WC1E 7HT，英国 3 TPP，TPP 大厦，129 Low Lane，Horsforth，利兹，LS18 5PX，英国 4 布里斯托大学人口健康科学系，Oakfield House，Oakfield Grove，布里斯托，BS8 2BN，英国 5 哈佛大学陈曾熙公共卫生学院流行病学和生物统计学系，波士顿，马萨诸塞州 02115 *通讯作者
立法会FC164/2024号文件立法会财务委员会会议纪要日期...
李惟宏议员李梓敬议员李镇强议员, JP 狄志远议员, SBS, JP 吴秋北议员, SBS, JP 吴杰庄议员, MH, JP 周小松议员周文港议员, JP 林振升议员林素蔚议员林琳议员林筱鲁议员, SBS, JP 姚柏良议员, MH, JP 洪雯议员梁子颖议员, MH 梁文广议员, MH 梁熙议员梁毓伟议员, JP 陈月明议员, MH 陈仲尼议员, SBS, JP 陈沛良议员陈勇议员, SBS, JP 陈祖恒议员陈家珮议员, MH, JP 陈绍雄议员, JP 陈凯欣议员陈颖欣议员陈学锋议员, MH, JP 张欣宇议员郭玲丽议员陆瀚民议员黄英豪议员, BBS, JP 黄俊硕议员黄国议员, BBS, JP 杨永杰议员管浩鸣议员, BBS, JP 邓飞议员, MH 邓家彪议员, BBS, JP 黎栋国议员, GBS, IDSM, JP 刘智鹏议员, BBS, JP
以数据为驱动的全球新生儿基因组筛查项目中遗传疾病的优先排序
† 通讯作者 ** 见附录 A 中的 ICoNS 基因列表贡献者作者列表 *** 见附录 B 中的国际新生儿测序联盟 (ICoNS) 作者列表 通讯地址：Nina B. Gold，医学博士，麻省总医院儿童部，医学遗传学和代谢科，175 Cambridge Street，波士顿，MA 02114，[ ngold@mgh.harvard.edu ] 1 鲁汶天主教大学；2 麻省总医院，儿科；哈佛医学院，儿科；3 波士顿儿童医院；4 麻省总医院；5 哈佛医学院；6 布莱根妇女医院；7 斯坦福医学院；8 哈佛医学院，生物医学信息学系；9 列日大学，CHU Liege；10 Illumina Inc.；11 ICoNS；12 Ariadne Labs； 13 哈佛大学陈曾熙公共卫生学院；14 费拉拉大学医学系，医学科学系，医学遗传学部；15 弗莱堡大学医学中心，神经儿科和肌肉疾病系；16 加州大学洛杉矶分校，大卫·格芬医学院，人类遗传学系，临床遗传学部；17 牛津大学；18 列日大学；19 Nurture Genomics；20 FirstSteps-BNSI；21 麻省总医院，病理学系，分子医学实验室；22 哈佛医学院，病理学系；23 Broad 研究所；24 Genomics England；25 麻省总医院布莱根分院
西南亚战区呼吸系统健康影响...
MARK J. UTELL （主席），罗彻斯特大学医学中心医学与环境医学教授、职业与环境医学主任、前肺部与重症监护医学主任 LUNG-CHI CHEN，纽约大学格罗斯曼医学院环境医学系教授 ELLEN A. EISEN，加州大学伯克利分校公共卫生学院教授 MEREDITH FRANKLIN，南加州大学凯克医学院生物统计学系副教授；生物统计学、健康数据科学和流行病学硕士项目主任 KIRK D. JONES，加利福尼亚大学旧金山分校临床教授 MEREDITH C. M c CORMAcK，约翰霍普金斯大学医学院医学副教授，约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院，约翰霍普金斯大学肺功能实验室医学主任，美国胸科学会肺功能测试能力标准委员会副主席 CECILE S. ROSE，国家犹太人健康医学教授，环境与职业健康科学部，科罗拉多大学医学院肺部科学和重症监护医学部 FRANK E. SPEIZER，哈佛大学陈曾熙公共卫生学院环境科学教授，哈佛医学院 Edward H. Kass 杰出医学教授 ELAINE SYMANSKI，精准环境健康中心教授，
Recherche littéraire/文学研究
Dorothy Figueira（雅典佐治亚大学），前任编辑/前任编辑 John Burt Forster（乔治梅森大学），前任编辑/前任编辑 Thomas Oliver Beebee（美国宾夕法尼亚州立大学） César Domínguez（圣地亚哥大学）西班牙孔波斯特拉） Eugene C. Eoyang（美国印第安纳大学） Massimo Fusillo（印第安纳大学） Peter Hajdu（匈牙利科学院） Scott Miller（美国杨百翰大学） Helga Mitterbauer（比利时布鲁塞尔自由大学） David O'Donnell（新西兰惠灵顿维多利亚大学） ) Randolph Pope（美国弗吉尼亚大学）E.V. Ramakrishnan（印度古吉拉特邦中央大学） Haun Saussy（美国芝加哥大学） Monica Spiridon（罗马尼亚布加勒斯特大学） Juri Talvet（爱沙尼亚塔尔图大学） Anne Tomiche（法国索邦大学） Hein Viljoen（西北大学）大学，波切斯斯特鲁姆，南非） 张龙熙（中国香港城市大学） Assistants de r Assistants de r Assistants de r Assistants de réééédaction/编辑助理 daction/编辑助理 daction/编辑助理 Jessica Maufort (布鲁塞尔自由大学，ULB) Samuel Pauwels (布鲁塞尔)
森林基因组学的现状和趋势
1 Dulal Borthakur，美国夏威夷大学马诺阿分校分子生物科学与生物工程系，1955 East-West Road，檀香山，HI 96822，美国 2 密歇根理工大学森林资源与环境科学学院，霍顿，MI 49931，美国 3 哥廷根大学森林科学与森林生态学院森林遗传学与林木育种系，Büsgenweg 2，37077 哥廷根，德国 4 北京林业大学生物科学与技术学院国家林木育种与生态修复工程研究中心，北京 100083，中国 5 北卡罗来纳州立大学树木改良合作计划，罗利，NC 27695，美国 6 庆熙大学植物与环境新资源系，1732 Deogyeong-daero，龙仁 17104，韩国东北林业大学林木遗传育种国家重点实验室，哈尔滨 150040 8 中国林业科学研究院林木遗传育种国家重点实验室，北京 100093 9 瑞典于默奥大学于默奥植物科学中心生态与环境科学系，于默奥 90187 10 黑龙江大学生命科学学院，哈尔滨 150080 11 中南林业科技大学经济林木培育与保护教育部重点实验室，湖南长沙 410004 所有作者的贡献相同，并按姓氏字母顺序列出，通讯作者除外。 * 通讯作者，电子邮件：hairong@mtu.edu
PIKFYVE 抑制可减轻多种 ALS 模型中的疾病
洪淑婷，1,2,3,10 Gabriel R. Linares，1,2,3,10 张文轩，4 余云荪，1,2,3 Gopinath Krishnan，8 Stacee Mendonca，4 洪莎拉，4 石英晓，1,2,3 Manuel Santana，1,2,3 Chuol Kueth，5 Samantha Macklin-Isquierdo，5 Sarah Perry，6 Sarah Duhaime，7 Claudia Maios，7 张乔纳森，1,2,3 Joscany Perez，1,2,3 Alexander Couto，1,2,3 Jesse Lai，1,2,3 李逸尘，1,2,3 Samuel V. Alworth，4 Eric Hendricks，1,2,3 王耀明，3,9 Berislav V. Zlokovic，3,9 Dion K. Dickman, 6 J. Alex Parker, 7 Daniela C. Zarnescu, 5 Fen-Biao Gao, 8 和 Justin K. Ichida 1,2,3,11,* 1 南加州大学凯克医学院干细胞生物学和再生医学系，美国加利福尼亚州洛杉矶 90033 2 Eli 和 Edythe Broad CIRM 南加州大学再生医学和干细胞研究中心，美国加利福尼亚州洛杉矶 90033 3 南加州大学凯克医学院 Zilkha 神经遗传研究所，美国加利福尼亚州洛杉矶 90033 4 AcuraStem Incorporated，美国加利福尼亚州蒙罗维亚 91016 5 宾夕法尼亚州立大学医学院细胞和分子生理学系，美国宾夕法尼亚州赫尔希 17033 6 南加州大学神经生物学系，美国加利福尼亚州洛杉矶 90089 7 蒙特利尔大学医院研究中心 (CRCHUM)，蒙特利尔大学病理学和细胞生物学系，魁北克省蒙特利尔 8 美国马萨诸塞州伍斯特市陈曾熙医学院神经病学系，邮编 01605 9 美国加利福尼亚州洛杉矶市南加州大学凯克医学院生理学和神经科学系，邮编 90033 10 这些作者贡献相同 11 主要联系人 * 通信地址：ichida@usc.edu https://doi.org/10.1016/j.cell.2023.01.005
简历 - Chongzhi Zang 博士
教育与培训 北京大学 物理学学士 2005/7 乔治华盛顿大学 物理学博士 2010/9 哈佛大学/丹娜法伯癌症研究所 博士后培训，2016/10 计算生物学 任职 2016/11 – 弗吉尼亚大学，弗吉尼亚州夏洛茨维尔 弗吉尼亚大学癌症中心计算基因组学主任 (07/2024–) 基因组科学副教授，终身教授 (07/2024–) 生物化学与分子遗传学副教授 (07/2022–) 生物医学工程副教授 (07/2022–) 公共卫生科学副教授 (07/2022–06/2024) 公共卫生基因组学中心常驻教师 (2016/11 – 2024/7 转入基因组科学系) 弗吉尼亚大学综合癌症中心正式成员(01/2017–) 公共卫生科学、生物化学与分子遗传学、生物医学工程助理教授 (11/2016–06/2022) 07/2010 – 10/2016 哈佛大学/丹娜法伯癌症研究所，马萨诸塞州波士顿 博士后研究员，丹娜法伯癌症研究所数据科学系 (07/2010–10/2016) 博士后研究员，哈佛大学陈曾熙公共卫生学院生物统计学系 (10/2010–10/2016) (博士后导师：Xiaole Shirley Liu，博士) 05/2007 – 06/2010 美国国立卫生研究院，马里兰州贝塞斯达 博士前研究助理，表观基因组生物学实验室，美国国家心肺血液研究所 (博士联合导师：Keji Zhao，博士) 09/2005 – 06/2010 乔治华盛顿大学，华盛顿，哥伦比亚特区 研究生研究助理 , 物理系 (09/2006–06/2010) 研究生教学助理 , 物理系 (09/2005–05/2008) (博士导师：彭伟群，博士)
香港
主编Martin CS Wong黄至生高级编辑LW Chu lw Chu lwChu朱亮荣michaelG Irwin Bonnie Ch Kwan lw Ch kwan lw eric ch lai leun leung leung leung l anthony cf ng regina ws regina ws sit logine wssit薛咏珊ws chow周荣新jacqueline pw chung钟佩桦brian sh ho lian kl hon韩锦伦yclo罗懿之herberthf loong lashid lui雷诺信詹姆斯·K·卢克（James Kh Luk wong hao hao xue薜Eddy KF Lam林国辉Carlos KH Wong黄竞浩名誉顾问David VK Chao cha. Paul bs lai赖宝山
人工智能资源
人工智能资源 麻省总医院的人工智能：该网站旨在提供有关麻省总医院如何应用人工智能 (AI) 来解决战略重点并改善护理团队、员工、患者和员工体验的最新信息。 通过哈佛医学院、哈佛大学和其他机构提供的课程 医学人工智能课程 由 Schepens 眼科研究所提供 本课程介绍人工智能 (AI)，重点介绍其在医学中的应用。该课程将从经典的线性和非线性回归模型开始，然后转向经典的机器学习模型，包括矩阵分解方法、随机森林、支持向量机和基于多层感知器的传统神经网络，最后深入研究最新的深度神经网络，如卷积神经网络和 Transformer。 医疗保健中的人工智能：概念和应用 由哈佛大学陈曾熙公共卫生学院提供 在杰出的哈佛大学教师的指导下，医疗保健中的人工智能：概念和应用提供了从传统医疗保健模式过渡到数据驱动和人工智能增强方法的渠道。本课程采用“从零到 AI”的策略，旨在为医疗保健专业人员提供基础概念，并针对医疗保健应用进行微调。课程内容涵盖现实世界的医疗保健动态，探索 AI 改变医患关系的潜力，并为医疗保健领域道德部署 AI 奠定基础。 哈佛医学院开设的“医疗保健中的 AI：从战略到实施”课程探讨了在医疗保健独特的文化、经济和商业环境中应用 AI 的机会和复杂性。AI 彻底改变医疗保健和生命科学行业的潜力巨大，但鉴于风险高昂，必须负责任地考虑和处理挑战和风险。在课程期间，您将了解如何将 AI 用于医疗目的，包括 AI 开发流程中的所有重要步骤。无论您是 AI 开发人员、医疗保健专业人员还是生命科学或数字健康领域的领导者，本课程都将帮助您做出明智的决策，将 AI 的创新引入医疗保健领域。医疗保健中的人工智能（在线短期课程）由麻省理工学院斯隆管理学院提供在为期 6 周的课程中，参与者将了解人工智能如何改变医疗保健，并探索案例研究，揭示如何部署这些技术来克服挑战和优化流程。