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本期的第一章是由Sara Alnashar（MTI高级经济学家），Fatma El-Ashmawy（MTI顾问）和Jala Youssef（MTI顾问）编写的。第二章以“数字政府转型”为重点主题的第二章由萨拉·阿尔纳沙（Sara Alnashar），Yosra Bedair（Yosra Bedair）（顾问，治理和MTI顾问）和Fatma El-Ashmawy和Fatma El-Ashmawy编写，并借鉴了由世界银行团队编写的数字经济评估（DECA）报告（DECA），包括Eric Digital Develient，Nightical Dectording，Newertial Sceert，MAHA SUSSEIN，MAHA SUSTERIND，MIDAHAS SASSEIN，包括Eric Decortion finalist，MAHA SUSTERING，MIDAHAS AHAS AUSHAS，公司-IFC），Carlo Maria Rossotto（全球基础架构首席投资官），Tim Kelly（DD的主要数字开发专家，DD），Jerome Bezzina（高级数字发展专家，DD），Zaki B. Khoury（高级数字发展专家，DD）经济学家，DD），Fausto Patino（年轻专业人士），Oya Pinar Ardic Alper（高级金融部门专家，财务，竞争力和创新-FCI），Harriet Nannyonjo（高级教育专家，教育专家），Aun Ali Rahman，Ali Ali Rahman（金融部门专家） Fatma Ibrahim（法律顾问）。关于“国际贸易流程数字化转型”的盒子是由Marwa Mahgoub（IFC运营官）和Lazar Ristic（FCI顾问）撰写的。
活动三：建造多级气球火箭
• 因果关系：事件都有原因，有时简单，有时多方面。 破译因果关系及其介导机制是限制可能的解决方案的一项主要科学与工程活动。 ETS1.A：定义和界定工程问题：设计任务的标准和约束条件定义得越精确，设计解决方案就越有可能成功。约束条件的指定包括考虑科学原理和其他可能限制可能解决方案的相关信息。 • 能量和物质：跟踪流入、流出和流经系统的能量和物质有助于人们理解系统的行为。 • MS-ETS1-3 工程设计：分析测试数据以确定几种设计解决方案之间的相似点和差异点，以确定每种设计解决方案的最佳特性。这些设计解决方案几乎在每一个科学领域都有重要的发现，而且科学发现可以组合成一个新的解决方案，以更好地满足成功的标准。 • 科学、工程和技术的相互依赖性：工程进步导致了整个行业和工程系统的发展。 ETS1.B：开发可能的解决方案：有系统的流程来评估解决方案，看它们如何很好地满足问题的标准和约束。有时可以将不同解决方案的各个部分组合起来，以创建一个比任何前辈都更好的解决方案。 ETS1.C：优化设计解决方案：虽然一个设计可能不会在所有测试中表现最佳，但确定在每项测试中表现最佳的设计的特性可以为重新设计过程提供有用的信息 - 也就是说，其中一些特性可以纳入新的设计中。
RNA编辑导致慢性淋巴细胞白血病的表观转录组多样性
摘要 RNA 编辑（主要是将腺苷转化为肌苷 (A > I)）是一种广泛的转录后机制，由作用于 RNA 的腺苷脱氨酶 (ADAR) 酶介导，从而改变初级转录本的 RNA 序列。因此，除了体细胞突变和可变 RNA 剪接之外，RNA 编辑还可以成为重编码事件的另一个来源。尽管已在许多实体癌和正常组织中检测到 RNA 编辑，但迄今为止尚未解决慢性淋巴细胞白血病 (CLL) 中的 RNA 编辑问题。我们从 45 名未经治疗的患者的 CLL 样本中的匹配 RNA 测序和全外显子组测序数据中确定了全局 RNA 编辑和复发性重编码 RNA 编辑事件。在 98 名 CLL 患者的验证队列中验证了 RNA 编辑，结果显示与正常 B 细胞相比，CLL 中的 RNA 编辑谱发生了显着改变。我们进一步发现 RNA 编辑模式与预后相关。最后，我们表明，ADAR 敲除降低了 MEC1 细胞的稳态活力，使其更容易接受氟达拉滨和伊布替尼体外治疗。我们认为 RNA 编辑有助于 CLL 的病理生理学，而针对 RNA 编辑机制可能是最大限度提高治疗效果的未来策略。
对系统变体效应映射的优先基因
动机：临床上罕见的错义变体的致病性解释时，大多数被分类为不确定意义的变体（VUS）。尽管功能分析可以为变异分类提供有力的证据，但这种结果通常不可用。变体效应的多路复用测定可以生成实验性的“变异效应图”，该实验效果图几乎为选定蛋白质靶标的几乎所有可能的错义变体都对蛋白质功能产生影响。然而，这些努力并不总是优先考虑蛋白质的优先蛋白，这些蛋白质对临床变异的解释产生了最大的影响。结果：在这里，我们挖掘了临床解释的变体的数据库，并应用了三种策略，每种策略在上一个建筑物上，以优先考虑基因，以进行系统的功能测试。根据已报告给Clinvar的独特错义VU的数量，策略对基因进行了排名（i）； （ii）通过移动性和重新出现加权冲击评分，可以通过难以调整的影响分数为重新出现，可移动VU和（iii）提供额外的权重，以说明更长期基因的生成变异效应图的较高资源密集型性质。我们的结果可用于指导错义变化的系统功能测试，以更大的影响对临床变异解释。可用性和实施：源代码可用：https：//github.com/rothlab/mave-gene-prioritization联系人联系：robert.nussbaum@invitae.com或fritz.roth@utorento@utoronto.ca补充信息：补充数据可在Bioinformics Online上获得补充数据。
英格兰可治疗但无法治愈的癌症
抽象目标本研究估计了在英格兰被归类为可治疗但无法治愈（TBNC）的癌症的普遍性。它提供了人口的量化和一个框架，以帮助识别该组，以设计量身定制的支持服务。通过与临床和数据专家的咨询进行设计，开发了TBNC算法定义。使用癌症注册表数据集，以及由国家疾病登记局持有的其他五个链接数据集，作为这项回顾性队列研究的一部分，应用了该算法，以估计TBNC人群的规模和特征。设定和参与者在2001年至2015年之间进行了癌症诊断后，2015年160万人的健康数据记录进行了回顾性评估的TBNC状态。结果估计在2015年底在2015年底患有TBNC癌症的110个615人，在2012年至2015年之间患有TBNC癌后。此外，51 946人符合初始搜索标准，但被发现在2015年底处于生命的最后一年，因此在这里单独被视为终身案件的终结。在英格兰，另外57117人最初被确定为重新发生的高风险或因癌症而缩短其寿命，但不符合TBNC概念框架并被排除在外，但他们的结果也在“ B组”下报告。结论可以使用目前在英格兰国家规模上收集的数据来鉴定患有TBNC癌症的人群。这个患有TBNC癌症的人口众多，需要个性化的治疗和支持。
氮酶辅因子生物合成，使用在酿酒酵母的线粒体中产生的蛋白质
抽象的生物氮固定，惰性N 2向代谢可触发的NH 3的转化仅由某些称为重18zotrophs的微生物进行，并由氮酶催化。a [7fe-9s-c-mo- r- homocitrate] - cofactor（指定为femo-CO）提供了催化位点，用于降低mo依赖性氮酶的n 2。因此，在模型真核生物（例如酿酒酵母）中实现FEAMO-CO形成，这是使它们具有MO依赖性生物氮固定能力的重要里程碑。femo-CO组装中的中心播放器是脚手架蛋白Nifen，在该蛋白质中，NIFB的[8FE-9S-C]前体的nifb-Co处理。先前的工作确定可以在酿酒酵母线粒体中产生NIFB-CO。在当前的工作中，在酿酒酵母中表达了来自不同重18zotrophs的Nifen基因的库，针对线粒体，并针对产生可溶性硝基蛋白质复合物的能力进行了调查。许多这样的nifen变体在重生A. vinelandii中异源产生时，都支持FEMO-CO形成。然而，其中只有三个以可溶性形式积聚在有氧培养的酿酒酵母的线粒体中。在体外FEAM-CO合成测定中有两个变体活跃。Nifen，Nifb和NIFH蛋白（所有这些物种都从酿酒酵母线粒体中产生并纯化），以建立成功的FEMO-CO生物合成途径。这些发现表明，将各种种间氮酶Feemo-CO组件组件结合在一起可能是一种有效的，也许是实现和优化真核眼球生物体中氮固定的唯一方法。
肠内营养（口服和管饲）
o 先天性代谢错误，例如苯丙酮尿症 (PKU)、枫糖尿病、高胱氨酸尿症、甲基丙二酸血症、丙酸血症、异戊酸血症和其他亮氨酸代谢紊乱；戊二酸尿症 I 型和酪氨酸血症 I 型和 II 型；以及尿素循环障碍）；或 o 年龄小于 24 个月的慢性肾病 (CKD) 2 至 5 期（或接受透析治疗）；或 o 克罗恩病；或 o 严重吸收不良综合征（例如囊性纤维化、短肠综合征或肠衰竭）；或 o 营养不良，或者如果不进行营养治疗，个人将营养不良或患有严重疾病，例如身体残疾、智力残疾或死亡；或 o 严重食物过敏，包括嗜酸性食管炎和其他形式的嗜酸性胃肠道疾病，如果不及时治疗，将导致危及生命的过敏反应、营养不良或死亡（轻度和中度食物过敏或食物不耐受通常可以用食品商店和药房中随时可买到的配方奶粉或精心选择食物来治疗；治疗此类疾病的配方奶粉不被视为医学必需品）；或 o 伴有发育停滞的胃食管反流 注：有关承保限制和除外责任的更多信息，请参阅福利注意事项部分。 定义 先天性代谢错误：先天性代谢错误是一组导致代谢途径受阻，从而导致临床上严重后果的疾病。例子包括：苯丙酮尿症 (PKU)、苯丙酮尿症、枫糖尿病、同型胱氨酸尿症、甲基丙二酸血症、丙酸血症、异戊酸血症和其他亮氨酸代谢紊乱；戊二酸尿症 I 型和酪氨酸血症 I 型和 II 型；以及尿素循环障碍（美国国家人类基因组研究所网站，2013 年）。智力障碍：智力障碍 (ID) 是一种神经发育障碍，其特征是智力功能和适应功能缺陷，发病于发育期 (Purugganan, 2018)。医疗食品：在医生监督下配制用于食用或肠内给药的食品，旨在用于对疾病或病症进行特定的饮食管理，针对该疾病或病症，根据公认的科学原理，通过医学评估确定独特的营养需求。一种食品只有在满足以下条件时才可称为（医疗食品）：• 它是专门配制和加工的产品（与天然状态下使用的天然食品相反），用于通过口服或管饲的方式为患者进行部分或全部喂养；• 它旨在用于由于治疗或慢性医疗需要而导致摄取、消化、吸收能力有限或受损的患者的饮食管理，或代谢普通食物或某些营养素，或有其他特殊的医学确定的营养需求，其饮食管理不能仅通过改变正常饮食来实现；• 它提供专门为管理由特定疾病或病症导致的独特营养需求而修改的营养支持，由医学评估确定；• 它旨在在医疗监督下使用； • 仅适用于正在接受主动和持续医疗监督的患者，即患者需要定期接受医疗护理，其中包括有关使用医疗食品的说明（《联邦法规》21 CFR 101.9(j)(8) 医疗食品不同于更广泛的特殊膳食食品类别和声称有健康功效的食品，因为医疗食品必须在医疗监督下使用。 “医疗食品”一词并不涵盖所有喂给病人的食品。 医疗食品是专门为重病患者或需要将产品作为主要治疗方式的患者配制和加工的食品（与天然状态下使用的天然食品相反）。典型的医疗食品是肠内营养产品，即通过胃肠道提供、口服或通过将营养物质输送到口腔以外或直接输送到胃的管子或导管提供的产品（美国食品药品监督管理局，2006 年）。专用营养配方：为满足特定疾病状况的独特营养需求而生产的配方。适用代码：以下程序和/或诊断代码列表仅供参考，可能并非全部。本保单中列出的代码并不意味着该代码所描述的服务是否在承保范围内。医疗食品是专门为重病患者或需要将其作为主要治疗手段的患者配制和加工的食品（与天然状态下使用的天然食品不同）。典型的医疗食品是肠内营养产品，即通过胃肠道提供、口服或通过导管将营养物质输送到口腔以外或直接输送到胃部的产品（美国食品药品监督管理局，2006 年）。特殊营养配方：为满足特定疾病状况的独特营养需求而生产的配方。适用代码以下程序和/或诊断代码列表仅供参考，可能并不全面。本政策中列出的代码并不意味着该代码所描述的服务是承保的或未承保的医疗食品是专门为重病患者或需要将其作为主要治疗手段的患者配制和加工的食品（与天然状态下使用的天然食品不同）。典型的医疗食品是肠内营养产品，即通过胃肠道提供、口服或通过导管将营养物质输送到口腔以外或直接输送到胃部的产品（美国食品药品监督管理局，2006 年）。特殊营养配方：为满足特定疾病状况的独特营养需求而生产的配方。适用代码以下程序和/或诊断代码列表仅供参考，可能并不全面。本政策中列出的代码并不意味着该代码所描述的服务是承保的或未承保的
都灵理工学院机构库
摘要：货运业预计将保持甚至增强其在主要现代经济体中的基础性作用，因此，采取行动限制日益增长的环境压力迫在眉睫。使用电力是实现运输脱碳的主要选择；在重型车辆领域，它可以以不同的方式实现：除了全电池动力系统外，电力还可用于供电给接触网道路，或可以化学方式储存在液体或气体燃料（电子燃料）中。虽然目前的欧盟立法采用了从油箱到车轮的尾气排放方法，可实现所有直接使用电力的零排放，但从油井到车轮 (WTW) 方法可以考虑使用可持续燃料（如电子燃料）的潜在好处。在本文中，我们对使用电力为重型车辆供电的选项进行了基于 WTW 的比较和建模：电子燃料、电子液化天然气、电子柴油和液态氢。结果表明，直接使用电力可以节省大量温室气体 (GHG)，而使用低碳强度电力生产电子燃料也可以节省大量温室气体。虽然大多数研究只关注绝对的温室气体减排潜力，但考虑新基础设施的必要性以及某些方案的技术成熟度对于比较不同的技术至关重要。本文对此类技术和非技术障碍进行了评估，以比较重型行业的替代途径。在可用的选项中，使用直接使用、能量密集型液体燃料的灵活性代表了脱碳的明显且巨大的直接优势。此外，本文采用的新方法使我们能够量化使用电子燃料作为化学储存的潜在好处，这种化学储存能够从可变可再生能源的生产峰值中积累电能，否则这些电能会因电网限制而被浪费。
商业低地球轨道经济
• SpaceX Demo-2 任务成功结束，龙飞船在佛罗里达州彭萨科拉附近的墨西哥湾溅落。Demo-2 机组人员被运回约翰逊航天中心进行飞行后恢复，飞船被送回 SpaceX 进行飞行后处理，并开始为即将到来的 Crew-2 任务进行翻新。 • 2020 财年末，波音公司继续处理 CST-100 Starliner，为重新进行轨道飞行测试 (OFT) 做准备。因此，NASA 未能实现 2020 财年第四季度两个商业合作伙伴完成演示任务的里程碑。 • NASA 的商业载人航天计划和 SpaceX 继续在今年秋天为 Crew-1 发射取得进展，Crew-1 Dragon 完成了最终集成和检查。2021 财年第一季度，运输到 39A 发射台与猎鹰 9 号运载火箭集成，以满足计划中的今年秋天的 Crew-1 发射。 • 美国宇航局的商业载人航天计划于第四季度向业界发布了一份信息请求 (RFI)，要求提供亚轨道系统资格和商业载人亚轨道太空运输服务数据。美国宇航局将使用 11 个行业响应来通知亚轨道商业 (SubC) 活动。• 尽管美国宇航局对 COVID-19 的响应限制了对一些 NASA 和承包商设施的访问，但仍在继续执行特定任务的工作，以支持 SpaceX Demo-2 的成功发射、任务操作和机组人员的安全返回。• 整个行业/政府团队的英勇努力使项目在 COVID-19 大流行期间朝着实现强劲的商业 LEO 经济取得了显著进展。但是，由于美国宇航局未能完成两个里程碑——为自由飞行者招标颁发奖项，并且两个商业合作伙伴都完成了演示任务——该 APG 在 2020 财年被评为红色。
人工智能和机器学习作为金融包容性的工具
金融包容性仍然是一个紧迫的全球挑战，由于系统性偏见和过时的评估模型，数百万服务不足的个人被排除在传统信贷体系之外。人工智能 [AI] 和机器学习 [ML] 已成为解决这些不平等问题的变革工具，为重新定义信用评估方式提供了机会。通过利用 AI 和 ML 的预测能力，金融机构可以扩大信贷渠道，提高公平性，并减少服务不足社区的差距。本文首先探讨了 AI 和 ML 在金融包容性方面的广泛潜力，强调了它们处理大量数据集和发现传统方法忽略的模式的能力。然后，它深入探讨了 ML 在识别和减少信用评分偏见方面的具体作用。ML 算法在设计时考虑到了公平性，可以检测到歧视性模式，使金融机构能够实施纠正措施并创建更具包容性的系统。讨论范围缩小到考察多样化数据集在确保公平结果方面的重要性。通过整合非传统数据点（例如租金支付、水电费和就业历史），人工智能系统可以提供更全面的信用状况视图，特别是对于被传统模型边缘化的个人。最后，解决了在信用评分中使用人工智能的道德考虑，重点关注透明度、问责制和防止算法歧视的保障措施。本文认为，负责任地实施人工智能和机器学习，结合强有力的监管框架，对于平衡创新与公平至关重要。通过采用这些原则，金融行业可以利用人工智能作为金融包容性的强大推动者，最终为服务不足的社区创造更公平的信贷生态系统。