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儿科放射学中的自主人工智能
摘要背景 自主人工智能 (AI) 骨龄评定系统 (BoneXpert) 旨在用于临床放射学实践，作为一种 AI 替代工具，完全取代放射科医生。目的本研究旨在调查该工具在临床实践中的使用情况。放射科医生是否更倾向于使用 BoneXpert 来协助而不是取代自己，以及这样做节省了多少时间？材料和方法我们向已经使用该软件的欧洲各科室的 282 名放射科医生发送了一份包含八个多项选择题的调查问卷。结果 97 名 (34%) 受访者来自 18 个国家。他们的回答显示，在安装自动化方法之前，83 名 (86%) 的受访者每次骨龄评定花费超过 2 分钟；安装后，这一比例下降到 20 名 (21%) 。只有 17/97 (18%) 的受访者使用 BoneXpert 完全取代放射科医生；其余的受访者在不同程度上使用它来协助放射科医生。例如，39/97 (40%) 从未推翻自动读数，而 9/97 (9%) 推翻了超过 5% 的自动评级。大多数 58/97 (60%) 的受访者自己检查了 X 光片以排除潜在疾病的特征。结论 BoneXpert 显著缩短了骨龄测定的报告时间。然而，射线分析不仅仅涉及确定骨龄。它还涉及识别异常，因此，放射科医生无法完全被取代。最初为取代放射科医生而开发的 AI 系统可能更适合作为 AI 辅助工具，特别是如果它们尚未经过验证可以自主工作，包括在图像超出有效范围时省略评级的能力。
向 Patriot Express 宠物主人发出的警告信息
2022 年 7 月 15 日 — 认真对待您的宠物。作为有五次海外旅行经历的宠物主人，我深知这些重要事项的风险、费用和极度担忧……
自主人工智能的最新进展回顾
摘要 本文基于最先进的算法，提出了一种自主人工智能 (AI) 的新设计，并描述了一种名为“AutoAI”的新型自主 AI 系统。该方法用于组装基于使用新兴数据源 (NEFD) 的自我改进算法的设计。本文的目的是概念化一种新型 AutoAI 算法的设计。概念方法用于推进构建新的和改进的算法。本文整合并巩固了现有文献的研究结果，并将 AutoAI 设计推进到 (1) 使用新兴数据源来教授和训练 AI 算法和 (2) 使 AI 算法能够使用自动化工具来训练新的和改进的算法。这种方法超越了 AI 算法的最新水平，并提出了一种设计，使自主算法能够自我优化和自适应，并在更高层次上能够自我繁殖。
自主人工智能和责任
Christian List 提出了一个基于责任差距的论点，即“监管机构应允许在高风险环境中使用自主人工智能 [AI]，前提是它们被设计为道德……代理人和/或存在某种责任转移协议”（2021：1213）。以下内容认为，对“道德”人工智能的要求过于繁重，责任转移协议无法提供与其在群体环境中使用平行的合理“后盾”（1215）。协议只有通过应用独立合理的群体责任归因规范才能合理地填补责任差距，这样人工智能就不会面临独特的监管规范。激发 List 的条件 List 对其条件的论证主要基于避免责任差距的需要。简而言之，需要确保有人对通常归因于人类行为的伤害负责。私法通过要求某些团体问责机制来填补团体代理案件中的责任空白。List 的条件是作为推论提供的。根据 List，团体和人工智能都表现出不同的有意代理。这是它们之间的“主要相似之处”（1221）。像国家、公司或企业这样的团体和真正自主的人工智能满足代理的基本条件，即表征（例如，信念）和动机（例如，愿望）状态的结合以及采取行动的能力（1219）。他们可以采取我们通常认为是人类故意采取的行动，但这些行动不能合理地归因于特定的人类决定。“美国”可以参与与“俄罗斯”的战略互动，而这些互动并非完全归因于他们的高管（1215-1216）。同样，例如，自适应机器学习医疗工具可以执行无法归因于任何人的操作。它们可以通过根据现实世界数据改变性能，以开发人员无法预测的方式提供更准确的医疗状况诊断。List 认为，如果群体和人工智能的行为不能完全归因于个人，则存在责任差距的风险。继 Johannes Himmelreich (2019) 之后，List 认为，如果一个实体（例如，公司、人工智能）执行的行为如果由人类执行则会触发责任（例如，漏油、误诊治疗），但没有人可以对该行为承担全部责任（例如，公司/人工智能不能承担责任，个人也不对其行为承担全部责任），则会出现差距。这样的个人只对他们发挥规范性重要作用（例如，制定、授权或设计）的相关行为负责，并且只在他们的角色有助于做出行动决定的范围内负责。即使运营商、所有者、监管者、制造商等都勤勉行事，人工智能也可能造成危害。让任何人对所有危害负责是不公平的（1223、1225-1226）。就像在团体代理案件中一样，这似乎是不可避免的：拥有不完全归因于人类的代理权就是拥有团体代理权的含义，类似的东西应该告诉我们如何理解不同于其用户/创造者的“完全自主”人工智能。1 高风险案件中的责任差距（“根据社会标准定义”，但包括许多军事、医疗和金融案件（1228-1230））允许“不负责任的”决策，并可能导致受害者无法找到适当的补救措施（1239）。List 主张对“道德”人工智能进行法律要求，使其适合“承担责任”（1239），以避免此类结果。
DouZero+：通过对手建模和教练指导学习改进斗地主人工智能
摘要 — 近年来，深度强化学习 (DRL) 在各种完全和不完全信息游戏中取得了重大突破。在这些游戏中，斗地主是中国流行的纸牌游戏，由于信息不完整、状态空间大、协作元素多以及每回合可能的动作数量庞大，因此非常具有挑战性。最近，一种名为 DouZero 的斗地主人工智能系统被提出。DouZero 使用传统蒙特卡洛方法、深度神经网络和自我对弈程序进行训练，无需抽象人类先验知识，其表现优于所有现有的斗地主人工智能程序。在这项工作中，我们建议通过在 DouZero 中引入对手建模来增强 DouZero。此外，我们提出了一种新颖的教练网络，以进一步提升 DouZero 的性能并加速其训练过程。通过将上述两种技术融入到斗地主AI系统中，斗地主AI系统取得了更好的性能，在包括斗地主在内的400多个AI代理中名列Botzone排行榜榜首。索引术语 — 斗地主，强化学习，蒙特卡洛方法，对手建模，教练网络
纠缠理论（纠缠/不纠缠）（量子科学和技术主人的量子信息类的讲座）
理论物理学，巴斯克大学（UPV/EHU），毕尔巴鄂，西班牙DONOSTIA国际物理中心（DIPC），SanSebastián，西班牙Ikerbasque，Basque科学基金会，Bilbao，西班牙Wigner Wigner Physicics，Budapest，Budapest，Budapest，Budapest，Budapest of Budapest，Budapest，Budapest of Bulbao
小猫：给新主人的建议
小猫：给新主人的建议 我们祝贺您拥有了一只新小猫。养猫可以是一种非常有益的经历，但同时也是一项重大的责任。我们希望这份宣传资料能为您提供必要的信息，以便您就您的小猫做出一些正确的决定。 首先，我们非常感谢您选择我们来帮助您进行小猫的健康护理。如果您对小猫的健康有任何疑问，请随时致电我们的医院。我们的兽医和工作人员将很乐意为您提供帮助。 我应该如何将我的小猫介绍给它的新环境？ 猫天生倾向于探索它的新环境。建议最初限制小猫的探索范围，以便您可以监督它的活动。在最初几天将猫限制在一个房间里后，您应该慢慢允许它进入家中的其他区域。 我应该如何将我的新小猫介绍给我的另一只猫？ 大多数小猫都会受到其他家养宠物的敌意接待，尤其是另一只猫。另一只猫通常认为家中不需要小猫，如果它感觉到小猫受到特别的偏爱，这种感觉会更加强烈。现有的猫不能觉得有必要争夺食物或注意力。新来的小猫应该有自己的食盆，不应该允许它吃另一只猫的食盆里的食物。虽然花时间抱着小猫是很自然的，但现有的猫很快就会感觉到它被忽视了。新来的小猫需要很多爱和关注，但现有的猫不应该被忽视。事实上，如果现有的猫得到比平时更多的关注，过渡会更顺利。在小猫最初被关押期间，两只猫会习惯彼此的气味，但不会见面。这种预先介绍最终也会有助于介绍。介绍期通常持续一到两周，可能会出现以下三种结果之一：现有的猫对小猫仍然怀有敌意。偶尔会发生打架，尤其是当两只猫都试图同时吃同一个碗里的食物时。如果在最初几周内尽量减少对食物和感情的竞争，这种情况就不太可能发生。
