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主供应链-ISTRES
要获得文凭，有必要验证以下所有条件：U学术知识：在业务，记忆和国防部工作的9个技能障碍中，平均获得超过10/20的范围，在“ Passport”和“记忆”中，该课程的“记忆”和课程的“记忆”平均大于10/20，并在教师和专业人士的陪审团陪审团的陪审团之前成功地支持其项目记忆。u英语：掌握专业技术语言的要素，并以700点为准，或在linguaskill U的后勤认证中获得B2级别：旨在获得由Agilea Conseil发出的FMIL证书（工业和后勤管理基础）。在CNCP库存中注册并符合个人培训帐户（CPF代码：178030）
所有主要和特殊...
初级课程支持所有参加小学和特殊学校的儿童的高质量学习，教学和评估。主要课程框架1将基本教育视为“成为”和“成为”的时代 - 强调了有趣，相关且适当挑战的儿童的重要性。重要的是，孩子们通过与当前的这些经历的互动来享受并感到有能力，同时使他们在未来几年中学习。福祉的课程领域包括两个重要主题：体育（PE）和社会，个人和健康教育（SPHE）。这些主题专注于学习和教导我们福祉的不同维度，包括我们的身体，社会，情感和精神发展。通过体育，孩子们积极参与教育经验，以促进运动能力的发展；了解运动对生活的好处；建立一个支持运动的社区；建立积极的行为和对运动的态度，这将使能够采用积极和健康的生活方式。SPHE为孩子们提供了与社交互动，个人福祉和健康教育有关的宝贵知识，技能，倾向，态度和价值观。通过将PE和SPHE整合到福祉课程中，孩子们有机会对自己的健康有整体的理解，并获取必要的工具来过健康而充实的生活。主要课程承认，从出生开始，孩子们通过与周围世界的互动和经验开始了教育之旅。在小学和特殊学校中，儿童具有嬉戏而引人入胜的学习经验，这些经验以他们在家中和学龄前儿童获得的知识，技能，性格，态度，态度和价值观为基础：早期的童年课程框架。2随着儿童在小学和特殊学校的转移，他们的学习与初级周期中提供的学习经历相关并进一步发展。3每个孩子的学习旅程都不同，因此课程为教师和学校领袖提供了灵活性和选择，因为他们在整体发展中为孩子们提供支持。
关于 Macropedia 的 AI 拟议文章（7500 10000 字）
注意力控制。问题解决 12 手段-目的分析。算法和启发式。专家记忆。识别和直觉。学习 15 辨别学习和知识获取。新过程的获取。高级心理过程的模拟 1 7 自然语言。
人工智能和数字化为高等教育提供新机遇
Narcisa Roxana Mosteanu 教授 马耳他美国大学，马耳他 摘要 数字化和人工智能越来越多地出现在我们的日常生活中，并成为许多企业的组成部分。高等教育研究开发了新技术，现在我们必须将其融入我们的教育过程中。通过机器人和机器人自动编程，人类智能与人工智能之间的合作将有助于提供更好的教育服务，从入学和学费支付到评分评估和课程审查。本研究基于对高等教育领域负责的几位教师、学生和公共机构代表的采访。本研究的目的是展示人工智能如何改善大学提供的所有服务，以及在线环境的教学和学习技术，以及在 COVID-19 大流行之后，波特的哪一种策略更适合教育系统。分析指出，他们在理解数字校园的含义及其各个方面以及它如何帮助丰富大学校园的结构和文化以确保使用真正的创新技术进行高质量的教学、研究和行政管理方面仍然存在分歧。关键词 高等教育体系；人工智能和机器学习；大学服务。参考文献
创建通用PV插头和套接字标准
光伏连接器设计为快速易于安装。当前的连接器资格标准，例如UL 6703和IEC 62852，仅旨在评估来自同一制造商的连接器，并最近更改以明确指出一个人不能一起使用不同制造商的连接器。不幸的是，该行业选择设计将与其他制造商连接的连接器。这样做是为了简化安装，避免了诸如微型逆转录器上的连接器或其他模块级电源电子设备等情况时，与系统中的模块上的连接器不匹配。对全球电气代码的这种猖ramp的违规表明，有强烈的愿望，需要开发通用连接器标准。在这里，我们介绍了IEC子组在TC82 WG2下的形成背后的最初方法和哲学。我们打算制定一个标准，其中将构造的材料和几何形状指定为插头和插座，以确保兼容性高质量。我们希望连接器会更昂贵，但是尤其是在电源电子设备需要几个制造商的组件的屋顶安装中，系统兼容性设计需求的减少仍可能导致净成本节省。这些插头和插座必须具有最高的质量，因为我们不想开发无法制造高质量产品的连接器，并且因为这些连接器最常用于安全性更令人担忧的屋顶安装。另外，由于我们不知道将使用哪些插头和插座品牌，因此我们不能简单地依靠测试结果来确保安全，而必须创建一种本质上安全的设计。
AF_XDP 套接字：适用于云的高性能网络
云原生技术和原则是将称为云原生网络功能 (CNF) 的网络工作负载扩展到大型云规模的好方法。这项技术正在迅速取代基于虚拟化技术的网络功能虚拟化 (NFV) 及其虚拟网络功能 (VNF)。NFV 难以扩展、升级缓慢、重启缓慢。另一方面，云原生使用 Linux 容器，这些容器只是常规进程，对操作系统及其资源的视图有限。CNF 和 VNF 之间的一个主要区别是，使用 CNF，您通常无法控制它所运行的操作系统。您的 CNF 可以与同一系统上的其他 CNF 和进程共存，甚至可以与公共云提供商中的同一核心共存。为了使云原生提供所需的安全性和共存要求，它必须保留 Linux 安全模型，不需要特定的执行模型，也不需要可能不存在或已被其他东西占用的资源。基本上，它总是独立于环境工作。问题在于，当前提供高速原始数据包网络的技术是基于 SR-IOV 和 SIOV 与用户空间驱动程序相结合，而这些技术需要特定的资源和执行模型，而这些资源和模型在公共云系统中通常无法保证。那么问题是，我们如何为不基于 SR-IOV 或 SIOV 与用户空间驱动程序相结合的 CNF 提供高速网络？
1。管理和数字技术的评估程序硕士
在Tumonline上，即使他们确定在第1阶段获得入学。我们期望申请人提供高标准的科学工作。因此，与第一阶段的结果无关，将检查所有论文以查看它们是否符合这些标准。不遇到他们的申请人，例如窃或使用AI的使用（例如Chat GPT，Deepl，Grammarly等）在本文中证明了这一过程。论文对申请人的原始作品和手动技能的使用进行了评估。我们不允许使用AI技术来创建，结构，编辑或分配完成。如果您的申请符合1.1的所有入学条件。它将从评估程序的第一阶段开始。1.2。阶段1：以前的学术背景 + GPA + GMAT（如果等于或更高650点）
考古学中的机载和航天遥感和数字图像分析 7
摘要 遥感在探测和绘制人类活动在景观中的考古痕迹方面有着悠久而成功的记录。自二十世纪初以来，航空考古的工具和程序逐渐发展，而地球观测遥感经历了技术和方法进步和创新的重大步骤，如今能够以前所未有的精度、分辨率和复杂性监测地球表面。在此过程中获得的大部分遥感数据可能包含有关考古遗址和物体的位置和背景的重要信息。考古学已经开始利用这一巨大潜力，开发基于数字遥感数据和相关工具和程序的考古痕迹探测和绘制新方法。本章回顾了考古遥感和数字图像分析的历史、工具、方法、程序和产品，强调了航空考古和地球观测遥感融合的最新趋势。