XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System主导的
严格主导的策略永远不会成为 BR
• 以 (U,l) 为例，玩家 1：如果玩家 2 玩 l，则 U 可以通过 1 得到证明；如果玩家 1 玩 D，则玩家 2 玩 l 也可以得到证明 => 因此，如果 P1 认为 P2 相信 1 玩 D（但它玩 U），则 U 就可以得到证明
人工智能交付人工智能 - 人工智能主导的交付代理
主要成果：▪ 减少冗余：消除重复报告以提高资源效率。▪ 提高数据质量：确保报告准确一致。▪ 加强协作：在技术团队和业务用户之间建立沟通桥梁。▪ 降低风险：平衡 BAU 工作和项目承诺。▪ 降低复杂性：简化数据平台交付流程。▪ 解决技能短缺问题：缓解熟练数据资源的稀缺性和成本。▪ 一致性：确保统一应用业务规则和要求。
持续存在国家主导的转变和黑色素瘤的脆弱性
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2021 年 3 月 1 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.04.01.999847 doi：bioRxiv preprint
体积主导的强激光-等离子体相互作用模式
摘要 激光能量与电子的耦合是强激光-等离子体相互作用中几乎所有主题的基础，包括激光驱动的粒子和辐射产生、相对论光学、惯性约束聚变和实验室天体物理学。我们报告了对箔靶总能量吸收的测量结果，这些箔靶厚度范围从 20 μ m（对于该厚度，靶保持不透明且表面相互作用占主导地位）到 40 nm（对于该厚度，膨胀可实现相对论诱导的透明性和体积相互作用）。我们测量到，在最佳厚度 ∼ 380 nm 处，总峰值吸收率为 ∼ 80%。对于较薄的靶，虽然总吸收率会降低，但逃离靶的高能电子数量会增加。2D 粒子模拟表明，这是由于强激光脉冲在靶体积内传播时，电子被直接激光加速所致。结果表明，总能量与电子的耦合和有效加速到更高能量之间存在权衡。
揭示缺陷主导的血红素析氧活性
氧电催化对于先进的能源技术至关重要，但由于缺乏地球上含量丰富的高活性催化剂，仍然存在极大的挑战。在此，通过纳米结构和缺陷工程，我们通过将天然存在但通常不活跃的赤铁矿 (Ht) 转化为具有氧空位 (Ov-Hm) 的赤铁矿 (Hm) 来增强其催化性能，使其成为一种高效的氧气析出反应 (OER) 催化剂，甚至优于最先进的催化剂 IrO 2 /C，在 250 mV 的较低过电位下电流密度为 10 mA/cm 2。第一性原理计算表明，Hm 表面上的降维和缺陷会局部改变吸附位点周围的电荷，从而降低 OER 过程中的势垒。我们的实验和理论见解为从天然存在且丰富的材料中开发用于 OER 应用的高活性电催化剂提供了一条有希望的途径。
人工智能与服务业主导的增长：来自印度就业市场的证据...
∗ 第一版：2021 年 5 月。对于本项目的支持和评论，我们非常感谢 Abi Adams-Prassl、Richard Baldwin、Stefan Dercon、Paolo Falco、Lukas Freund、Sanjay Jain、Lawrence Katz、Simon Quinn、Ferdinand Rauch 和 Chris Woodruff 以及各种研讨会参与者。我们感谢 Sanjay Jain、Sanjeev Bikhchandani、Pawan Goyal、Abhishek Shyngle 和 Shweta Bajad 对空缺数据的帮助，以及感谢 Rob Seamans 分享 Felten 等人 (2018) 的衡量标准。本文件是研究计划“结构转型与经济增长”(STEG) 的成果，该计划由外交、联邦和发展办公室 (FCDO) 资助。我们还非常感谢牛津非洲经济研究中心 (CSAE) 的资金支持。本文表达的观点为作者本人观点，不代表 FCDO 或作者所属的任何机构的观点。利益声明：无。† 国际货币基金组织，acopestake@imf.org。‡ 通讯作者。牛津大学，max.marczinek@economics.ox.ac.uk。英国牛津，Nuffield 学院，New Road, OX1 1NF。§ 牛津大学，ashley.pople@economics.ox.ac.uk。¶ 世界银行，kstapleton@worldbank.org。
正确剂量：患者权益倡导者主导的一项调查结果
结果 1221 名 MBC 患者完成了调查。86.1%（n = 1,051）报告至少经历过一次显著的治疗相关副作用，其中 20.3%（n = 213）去过急诊室/医院，43.2%（n = 454）错过了至少一次治疗。几乎所有出现副作用的患者（97.6%，n = 1,026）都告知了医生，81.7%（n = 838）得到了帮助。在 556 名因减少剂量以减轻副作用的患者中，82.6%（n = 459）报告症状减轻。值得注意的是，大多数患者（53.3%，n = 651）不认为高剂量总是比较低剂量更有效，92.3%（n = 1,127）的患者愿意根据个人特征与医生讨论灵活的剂量选择，以优化生活质量。
科学论坛 一项由社区主导的可重复研究培训计划
为什么需要进行可重复性培训？可重复性和可复制性是科学的核心。可重复性是指使用原始研究中使用的数据集和数据分析工作流程重新生成结果的能力，而可复制性是指在不同实验系统中获得类似结果的能力（Leek 和 Peng，2015 年；Schloss，2018 年）。尽管它们很重要，但研究表明，重现和复制同行评审的结果可能相当具有挑战性（Baker 和 Penny，2016 年；Freedman 等人，2015 年）。在过去的几年中，多个多中心项目评估了各个科学领域的可重复性和可复制性水平，并确定了对重复和确认科学结果至关重要的主要因素（Alsheikh-Ali 等人，2011 年；Amaral 等人，2019 年；Baker 等人，2014 年；Button 等人，2013 年；Cova 等人，2021 年；Errington 等人，2014 年；Friedl，2019 年；Hardwicke 等人，2018 年；Lazic，2010 年；Marque´s 等人，2020 年；开放科学合作，2015 年；Shen 等人，2012 年；Stevens，2017 年；
人工智能与服务业主导的增长：来自印度就业市场的证据...
∗ Copestake 电子邮件：acopestake@imf.org，Marczinek 电子邮件：max.marczinek@economics.ox.ac.uk，Pople 电子邮件：ashley.pople@economics.ox.ac.uk，Stapleton 电子邮件：kstapleton@worldbank.org。对于本项目的支持和评论，我们非常感谢 Abi Adams-Prassl、Richard Baldwin、Stefan Dercon、Paolo Falco、Lukas Freund、Sanjay Jain、Lawrence Katz、Simon Quinn、Ferdinand Rauch 和 Chris Woodruff 以及研讨会的各位参与者。我们感谢 Sanjay Jain、Sanjeev Bikhchandani、Pawan Goyal、Abhishek Shyngle 和 Shweta Bajad 对空缺职位数据的帮助，以及 Rob Seamans 分享 Felten 等人（2019 年）的衡量标准。本文件是“结构转型与经济增长”研究计划 (STEG) 的成果，该计划由外交、联邦和发展办公室 (FCDO) 资助。我们还非常感谢牛津非洲经济研究中心 (CSAE) 的资金支持。本文表达的观点均为作者观点，不应归因于 FCDO 或作者所属的任何机构。