方法和结果:评估了随机 EXCEL 试验中接受 PCI-EES(n=935)和 CABG(n=923)的 LMCAD 患者中 STS 风险模型对围手术期死亡率、中风和肾衰竭的预测性能,包括其判别能力(C 统计量)和校准(Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验;χ 2 和 p 值)。CABG 患者的 STS 风险评分对 30 天死亡率表现出良好的判别能力,对中风具有平均判别能力(C 统计量分别为 0.730 和 0.629),校准能力一般。对于 PCI,STS 风险评分对死亡率没有判别能力(C 统计量 0.507),但对中风具有良好的判别能力(C 统计量 0.751)和校准能力。 CABG 对肾衰竭的预测性能良好(C 统计量 0.82),但 PCI 的预测性能较差(C 统计量 0.59)。
公共信息会议(下午 5:30 至晚上 7:30)| 2020 年 2 月 27 日星期四 印第安河州立学院沃尔夫中心 | 2400 S.E.萨勒诺路 | Stuart, FL 34997
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本报告基于 FAA 数字系统验证手册(帮助 FAA 认证专家解决高级技术问题的指南)的一章。其目的是解释在软件和硬件要求、设计和实施的规范和验证中使用形式化方法,确定将这些方法应用于关键应用中使用的数字系统的优点、弱点和困难,并提出在提供形式化方法支持认证时需要考虑的因素。本演示集中于形式化方法的基本原理及其对关键应用保证的贡献,例如在 DO-178B(民用飞机上使用的软件指南)2 提供的环境中;它旨在为那些不熟悉这些主题的人提供入门。配套报告提供了关于形式化方法的更技术性的讨论。~