注:人们通常认为,在印度,大多数农村人口不熟悉数字银行。但印度储备银行 (RBI) 进行的一项全印度“金融素养和包容性调查”可能被认为是一项启示,发现全国农村和城市人口对数字银行的认识和知识不相上下,两个群体的平均分为 11.7(满分 21 分)。民意调查采用了三个标准——金融知识、态度和行为。城市和农村的平均得分(满分 1 到 21 分)为 11.7。分地区得分如下:北部地区城市和农村地区的得分均为 11.5,持平。东部地区农村和城市的得分也是 12.1。
数据收集自 69 家大型雇主,并对其中 25 家进行了访谈,目的是向研究人员介绍人力规划和预测问题的研究。这项雇主启发式调查的结果包括:(1) 72% 的雇主预测了部分人力需求,(2) 36% 的雇主预测了外部人力供应,(3) 59% 的雇主在过去 5 年内开始进行此类预测,(4) 60% 的雇主考虑销售额,45% 的雇主考虑劳动力供应进行预测,(5) 34% 的雇主预测所有员工群体的需求。其中包括 19 个案例研究,重点介绍了报告单位的描述、预测技术的有趣特征以及技术描述。附录中包含了数据收集工具和方法讨论。(EM)
数据收集自 69 家大型雇主,并对其中 25 家进行了访谈,目的是向研究人员介绍人力规划和预测问题的研究。这项雇主启发式调查的结果包括:(1) 72% 的雇主预测了部分人力需求,(2) 36% 的雇主预测了外部人力供应,(3) 59% 的雇主在过去 5 年内开始进行此类预测,(4) 60% 的雇主考虑销售额,45% 的雇主考虑劳动力供应进行预测,(5) 34% 的雇主预测所有员工群体的需求。其中包括 19 个案例研究,重点介绍了报告单位的描述、预测技术的有趣特征以及技术描述。附录中包含了数据收集工具和方法讨论。(EM)
