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World File Search System主观性
摩根士丹利 2030 年中期融资减排目标
我们目前的 2030 年目标反映了我们目前的最大努力。然而，鉴于数据不断变化的性质，我们必须承认面临的限制和挑战。这些挑战可能包括公司报告的数据（例如披露率低、方法论变化和前期重述）；基于科学的脱碳途径的可用性；第三方供应商估计和调整的主观性；以及相关数据发布的时间滞后。随着气候相关数据的不断发展和气候科学的发展，我们可能会根据需要重新评估和更新我们的方法论和目标。
使用机器学习预测供应链中风险评估的风险因素
摘要：风险管理是一个正在进行的过程，其中包括映射和识别，分析以及评估，计划和实施的几个阶段，以降低风险并确保持续控制。沿供应连锁店的风险管理变得更加重要。当前的文献以及风险事件的复杂性和频率的增加，使我们面临当今风险管理中最突出的挑战：审计师在确定风险水平方面的主观性。简单地说，由于其特定的历史和经验，两个不同的审核员可能会以不同的方式评估给定情况。特别是，发现在同一组织中工作的不同审计师进行了相同的风险评估，这似乎极为困难。考虑到这一点，这项研究旨在减少人类的主观性偏见，并通过使用机器学习方法进行尽可能客观的风险评估。为此，本文基于因素分析和人工神经网络作为预测模型引入了一个新的风险评估框架。我们首先引入了一种将风险因素解构为基本要素的新方法，并将其分析为特征向量。接下来，我们收集了来自各个行业（从塑料和金属工厂到物流和医疗设备公司）的60家工业公司的风险调查和审计报告的独特现实数据。最后，我们构建了一个神经网络，以预测行业运营过程的风险水平。我们在42个样本上训练了我们的模型，并在18个样本的测试集上达到了2分的0.9。我们的模型经过验证，并设法根据人类审核员的结果预测r = 0.95的风险准确性。
可持续性的空间和形式：
从头，向下和探索城市建筑的探索。讲师：Jyanzi Kong Studio目标：从摘要中揭示真实。这些探索本质上是感官驱动的流浪，使我们远离可能使我们蒙蔽的先入为主以及我们的异想天开的干扰。如果我们认为我们了解的东西比它们看起来更重要，该怎么办？如果我们忽略路径并遵循任意路线怎么办？打开我们的感官和思想，重新定义我们看到的东西，我们会为城市提供的东西感到惊讶。该市为我们提供了丰富的层文本，可提供各种空间体验。这些可能是城市中的城市主义，国内领域，商业和社会活动，风化，历史和邪教方面，物质性，建筑形式，特定图像中的模式，社区和人类/自然的相互关系。通过剪切接受能力，您的集体无意识开始吸引城市的碎片，在这一特定练习中，这与太空性有关。像铁归档一样，一个地方的图像将开始蚀刻到您脑海中的图案上。这些图像是否会对您对特定地方的内在态度产生积极或负面的影响，本质上是我们将要进行的操作，考虑到主观性，主观性剥夺了人们创造的自由，但客观的创造力，具有意识的出生，解放了以前不存在的设计。本简介寻求自然和建筑在生成空间，规模和设计中的空灵维度和可持续性。我们将构建物理来挖掘形而上学，了解亵渎，以达到神圣并感受凡人以思考不朽的凡人。
使用人工智能进行学习的研究...
GPIF 的第四个中期计划呼吁积极部署包括 AI 和 RPA 在内的新技术，以提高运营能力和效率。从一开始，这项研究的重中之重就是继续开发基于 AI 的辅助解决方案，以解决 GPIF 担心基于定性标准选择和评估候选人可能导致“任意性”和“主观性”的指责。 未来，重要的是追求一个足够强大的模型，以便通过关注以下三个标准进行运营部署：“建立一组案例来验证基金选择”、“扩大试验实施以评估更大的候选基金池”和“确定 AI 在基金选择过程中的作用及其最终目标”。
量子概率是认识论证的客观程度
这一学说的本质是将量子概率解释为主观的。也就是说，QBist 概率并不反映相对频率、客观机会或其他物理概率概念；它们更倾向于量化个人主观的信念程度。QBist 概率的主观性可以通过赋予概率 1 语句的含义来说明。如果 QBist 代理以概率 1 预测实验结果，这并不意味着该未来结果的物理状态；特别是，它并不意味着结果必然会实现，也不意味着所讨论的结果已经存在于外部世界中，等待被揭示。唯一的暗示是代理完全相信会找到所讨论的结果。这是关于她或他的期望的事实，而不是关于物理世界的事实。（Dieks 2022，3f。）
算法歧视：检查其类型和监管措施，重点是美国法律实践
算法决策导致了新的和复杂的歧视类型的出现，这些歧视经常隐藏在算法中，尽管它可以减少人类判断的主观性（Lepri等，2018）。算法偏见的无处不在以及它提出的社会，道德和法律问题在学者和政府机构中变得越来越广泛地认可（Selbst和Barocas，2016年）。算法歧视可以以各种形式表现出来，例如算法剂的偏见，偏见的特征选择，预防控制，结果责任调节和大数据歧视（Kim，2016）。这些不同类型的算法偏见会导致不公平的待遇和对受保护群体的不同影响，从而引起人们对平等权利，正当程序和社会正义的关注（Kroll等，2017）。
城市复原力战略 - 大伦敦政府
我们与各 GLA 团队共同制定了定义每种策略的哪些元素（“目标”、“政策”、“提案”等）将被列为要映射的行动的方法，他们还在应用该策略后验证了结果。我们遵循一致的方法，根据不同策略和工作流中的弹性子驱动因素对所有政策进行编码。但是，这种做法有一定的自由裁量权和主观性，这是该工具的性质的一部分——在解释结果时，特别是在比较不同策略时，应该考虑到这一点。同样值得注意的是，图表显示了每种策略中不同弹性驱动因素的相对重要性——图表中的比例在策略之间不能直接比较。
全球共享的自动化操作模型...
最终在大规模现场试验中转移了数千名乘客和数百个货物单元，这些试验在其欧洲的飞行员城市召集了70多种多种类型的自动车辆（公共汽车，班车，乘用车，乘用车，送货机器人，最终设计的船只，其中一些已在整个条件上进行了改装），并且在项目中又有了一个固定的杂物，并且在此条件上进行了调整），并在此条件下（杂物），并在杂物中均已改装）。移动性作为服务（MAA）和物流作为服务（LAAS）计划。 创新的车辆概念和CCAM（合作连接和自动化的移动性）服务已被试行，导致了大量的数据收集，性能和主观性，为模拟和影响评估研究铺平了道路，并就安全性，效率，环境，能源消耗和社会问题铺平了道路。最终在大规模现场试验中转移了数千名乘客和数百个货物单元，这些试验在其欧洲的飞行员城市召集了70多种多种类型的自动车辆（公共汽车，班车，乘用车，乘用车，送货机器人，最终设计的船只，其中一些已在整个条件上进行了改装），并且在项目中又有了一个固定的杂物，并且在此条件上进行了调整），并在此条件下（杂物），并在杂物中均已改装）。移动性作为服务（MAA）和物流作为服务（LAAS）计划。创新的车辆概念和CCAM（合作连接和自动化的移动性）服务已被试行，导致了大量的数据收集，性能和主观性，为模拟和影响评估研究铺平了道路，并就安全性，效率，环境，能源消耗和社会问题铺平了道路。
心灵：从笛卡尔二元论到皮奇尼尼的计算功能主义
哲学中的心灵概念涵盖了多种理论和观点，研究其非物质性质、单一功能、自我活动、自我意识以及尽管身体发生变化但仍能持续存在。本文探讨了心灵的属性，讨论了古典唯物主义、二元论和行为主义，以及功能主义和计算功能主义等当代理论。主要的哲学争论包括身心问题、心理状态的主观性以及理解其他心灵的认识论和概念挑战。本文分析了亚里士多德、笛卡尔、维特根斯坦以及 UT Place、Gilbert Ryle 和 Hilary Putnam 等现代哲学家的对比观点。本文还讨论了这些理论对我们理解心理现象、意识和人类经验本质的影响。
网络现实的灾难场景开发和建模
缺乏影响网络保险市场的严重灾难性损失事件，这意味着系统性网络风险模型中的参数将固有地包含一定程度的主观性。但是，这并不意味着模型的输入不能完全合理，解释和证明。伙伴关系已格外小心，以使该模型尽可能简单和透明，也得到了很好的证明。外部专家，并在整个论文中参考了现有的学术和行业研究。本文使用的索赔和事件响应费用假设基于现实主义的实际索赔经验，但汇总和平滑以保留客户的机密性。希望这能为系统性网络风险的建模者提供基准，以校准事件成本。