本研究调查了受切蚀影响的支流植被次级水道的水文和沉积机制:卢瓦尔河(法国)。在 2000 年至 2003 年发生的洪水事件期间和之后,对位于 Bre´he´mont 研究地点(源头下游 790 公里)的植被次级水道进行了观察和测量。使用低海拔航空照片、地形和水深测量以及冲刷链分析了形态变化和沉积物动态。还通过在不同洪水阶段对流速和流向进行的测量分析了水道的水力行为。为了量化木本植被对水流阻力的影响,根据现场测量确定了树带的粗糙度。护岸层破坏对推移质脉冲的影响、单次洪水事件期间沉积过程的变化以及植被对床形的固定均被确定为影响研究水道行为的关键过程。地形调查表明,水道上游部分的沉积物动力学相当显著,并且沉积物预算根据考虑的时间尺度而不同。此外,还展示了次级水道的不对称行为:植被区沉积和保存的沉积物数量减少,与三级水道中观察到的物质旁路形成鲜明对比。流速和流向测量表明,这些参数随水位和水道的形态单元(水池、浅滩、植被区)而变化。在低流量期间,次级水道的冲刷和颗粒输出是卢瓦尔河主水道沉积物供应减少的结果。对于这些水位,沉积发生在速度和湍流减少的池中,而三级通道受到侵蚀。在高流量期间,主通道中可用的大量沉积物会流入次级通道中由浅滩和沙洲形成的临时储存区。位于次级通道下游的植被区在低流量时使细流偏转,并在高水位时降低流速。在该区域观察到的沉积物增生对流动和沉积过程产生反馈。D 2005 Elsevier B.V. 保留所有权利。
触发阀Jodie C. Tokihiro,1英格丽·罗伯逊(Ingrid H.华盛顿西部西雅特市的351700箱351700,美国2 G. Ciamician化学系,意大利博洛尼亚大学3号,356510 NE Pacific Street泌尿外科。华盛顿大学的工程,352600,华盛顿州西雅图,98195 * *共同对应的作者摘要(163/200个或更少)触发阀是毛细管驱动的微流体系统的基本特征,可在毛细管驱动的微流体系统中停止以突然的多态性扩张和释放流体在Orthogonal频道中流动时的流动流体。该概念最初是在闭路毛细管电路中证明的。我们在这里显示触发阀可以在开放的频道中成功实现。我们还表明,可以将一系列的开放通道触发阀与主通道旁边或相对,从而产生分层的毛细管流。,我们根据平均摩擦长度的概念开发了一个用于触发阀的流动动力学的封闭形式模型,并成功地针对实验验证了该模型。对于主要信道,我们根据泰勒 - 阿里斯分散理论以及在渠道转弯中讨论了分层流动行为,并考虑了院长的混合理论。这项工作在自动微流体系统中具有潜在的应用,用于生物传感,居家或护理点样品制备设备,用于3D细胞培养的水凝胶构图以及An-A-A-ChIP模型。关键字:摩擦长度,触发阀,流体动力学,开放的微流体,毛细血管微流体,停止阀简介微流体设备精确地通过小通道移动流体,并且可以使用表面张力效应(毛细管力(毛细管力)(毛细管力),并通过通道化学和表面化学来实现自私自利的操作和自我监管的操作。毛细血管微流体通过自发毛细血管流(SCF)1-3驱动,并通过利用在设备体系结构中编码的毛细管力来执行定时的多步骤过程,而无需外部触发器(例如,按下按钮,按下一个按钮,对电气信号进行编程或其他用户活动)。4–6个触发阀(TGV)是使自主毛细管驱动的主要几何特征/控制元素之一。TGV是修改的被动停止阀,该停止阀将限制的液体释放在正交通道中毛细管驱动的另一个或类似液体的毛细管驱动流动上的限制液体(图1A)。这些瓣膜广泛用于各种闭合通道诊断应用中,例如用于细菌,抗体和蛋白质检测抗体或蛋白质检测的免疫测定以及实时细胞染色。7–10使用封闭通道TGV有大量的理论,实验和应用工作。7–19虽然将TGV扩展到打开微流体系统的概念是简短引入的,但需要更深入的理论发展和实验验证。
2018 年台风飞燕侵袭日本大阪湾,造成关西国际机场被淹,暴露出沿海机场在极端天气面前的脆弱性。1 此次事件凸显了在海平面上升和风暴加剧的情况下重新评估基础设施恢复力的迫切需要。1,2 案例事实:2018 年 9 月 4 日,台风飞燕袭击日本大阪湾,风速 130 英里/小时,风暴潮高达 11 英尺,关西国际机场完全被淹没。3 关西国际机场建在大阪湾的一个人工岛上。1 风暴潮彻底冲击了海堤,淹没了跑道,导致 8000 名乘客和工作人员被困。此外,一艘被台风吹偏的油轮摧毁了通往大陆的唯一桥梁,进一步切断了机场与大陆的联系。1 超过 8000 名乘客和机场工作人员被困近 36 个小时。不幸的是,台风导致该地区11人死亡,400多人受伤。2 国内航班在两天后部分恢复,但完全恢复需要数周时间。4 事件的流行病学方面:《日本许多主要机场接近海平面,这是一场灾难》这篇文章是一项描述性分析,而非流行病学研究。1 在考察台风飞燕对关西国际机场的影响以及气候风险对航空的影响时,没有采用结构化的研究设计或相对风险 (RR) 或优势比 (OR) 的参数模型。相反,本文讨论了案例比较,并在一个框架内引用了过去的极端天气事件和地理空间数据,强调低洼机场仍然很脆弱。虽然作者提供了气候模型预测,但他们没有对混杂因素(例如基础设施抵抗力和灾害响应)应用回归模型或统计控制。 1 文章中潜在的偏见来源源于选择偏见,因为所讨论的机场都是主要的国际枢纽机场,而分析并未考虑可能同样面临气候相关风险的小型区域机场。2 没有控制混杂变量,例如风暴防备、基础设施弹性或政府应对政策,而这些是决定机场脆弱性的主要因素。5 文章概括地表明,气候变化会给机场带来洪水风险,但遗憾的是,它没有提供评估该风险的模型证据或比较结果。 文章没有明确说明如何处理与缺失数据相关的潜在数据缺口。1 然而,鉴于这是一项新闻研究而非科学研究,机场洪水事件的历史数据少报或缺失可能会影响分析的全面性。事件管理: 公共卫生部门对台风“飞燕”的响应主要包括疏散、恢复服务并长期承担灾害损失。4 由于台风造成严重洪涝,主通道桥梁无法通行,日本政府和关西国际机场当局协调安排包租紧急渡轮和巴士疏散了8000名滞留旅客。2,4 然而,由于机场的防洪设施无法抵御这场创纪录风暴带来的洪流,防灾准备工作显得不足。交通中断以及缺乏直接的应急计划,进一步影响了当时的应对工作。