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基于脑电图的运动想象分类的独立于主题的深度架构
摘要 —基于脑电图 (EEG) 的运动想象 (MI) 分类是非侵入式脑机接口 (BCI) 系统中广泛使用的技术。由于 EEG 记录在不同受试者之间具有异质性并且标记数据不足，因此设计一个使用有限的标记样本独立于受试者执行 MI 的分类器是可取的。为了克服这些限制，我们提出了一种新颖的独立于受试者的半监督深度架构 (SSDA)。所提出的 SSDA 由两部分组成：无监督和监督元素。训练集包含来自多个受试者的标记和未标记数据样本。首先，无监督部分，称为列时空自动编码器 (CST-AE)，通过最大化原始数据和重建数据之间的相似性从所有训练样本中提取潜在特征。采用维度缩放方法来降低表示的维数，同时保留其可辨别性。其次，监督部分使用在无监督部分获得的潜在特征，基于标记的训练样本学习分类器。此外，我们在监督部分使用中心损失来最小化类中每个点到其中心的嵌入空间距离。该模型以端到端的方式优化网络的两个部分。在训练阶段模型未见过的测试对象上评估了所提出的 SSDA 的性能。为了评估性能，我们使用了两个基于 EEG 的基准 MI 任务数据集。结果表明，SSDA 优于最先进的方法，并且少量的标记训练样本足以实现强大的分类性能。
b''IEEE关于电路和系统中新兴和精选主题的日记
为了进行全面的介绍，我们计划征求论文，以介绍与可信赖AI相关的电路，EDA，算法和系统的最新发展。具有广泛的范围，我们优先考虑不同的主题：1。电路。这个特刊对开发安全电路的发展非常感兴趣，以减轻与确保AI的可信度相关的风险。潜在的主题包括AI实现中的硬件漏洞，攻击和防御，以及多态加密和多方计算等主题。2。EDA。 本期特刊期待着专注于安全感知的EDA算法的论文。 也可以通过EDA工具的集成来构建设计流，从而确保AI的可信度。 3。 算法。 在算法级别上，主题包括但不限于鲁棒性，安全性，安全性，公平性，隐私和机器解释性。 此外，强烈鼓励探索AI电路和系统的新漏洞和局限性的算法。 4。 系统。 本期特刊预测论文介绍了可信赖的AI应用程序和/或系统的设计示例。 我们的目标是征求更安全和弹性的隐私解决方案。 更确切地说，以下任何领域或以下区域中的主题：EDA。本期特刊期待着专注于安全感知的EDA算法的论文。也可以通过EDA工具的集成来构建设计流，从而确保AI的可信度。3。算法。在算法级别上，主题包括但不限于鲁棒性，安全性，安全性，公平性，隐私和机器解释性。此外，强烈鼓励探索AI电路和系统的新漏洞和局限性的算法。4。系统。本期特刊预测论文介绍了可信赖的AI应用程序和/或系统的设计示例。我们的目标是征求更安全和弹性的隐私解决方案。更确切地说，以下任何领域或以下区域中的主题：
关于新欧元钞票主题的公众偏好的报告
为所有欧洲人提供了参与该过程的机会，使用相同的问卷（在本报告中称为“欧洲央行在线调查”）的在线公开调查与坎塔尔公共调查一起启动了。在2023年7月10日至8月31日之间收到了大约376,000个对这项调查的有效回复。应该指出的是，欧洲央行在线调查的结果不能代表欧元区人口。例如，在响应欧洲央行在线调查的人中，对某些国家和年轻，受过良好教育的男性受访者有很大的偏见。尽管已加权结果以纠正某些偏见，但欧洲央行在线调查的发现不能可靠地推断出来代表欧元区人民的观点。欧洲央行在线调查仍然提供了有用的额外观点，并进一步了解了公众偏好。这也是与欧洲公民互动的好机会，并大大提高了人们对重新设计过程的认识。
卫生部门GROß-GERAU有关饮用水主题的信息
因此，出于节能原因，不允许在60°C或55°C的热水系统中降低温度。这会危害您的健康，并促进军团菌和其他细菌的生长。也不允许暂时降低并再次提高温度，作为所谓军团回路的一部分。
主题的定量信息流分析API
第三方Cookies自1990年代中期首次开发Cookie以来一直是隐私问题，但更严格的Cookie政策仅在2010年代初由Internet浏览器供应商引入。最近，由于法规变化，浏览器供应商已经开始完全阻止第三方饼干，而Firefox和Safari已经符合综合。在即将到来的第三方Cookie弃用之后，Google提出了API作为基于兴趣的广告（IBA）的附加且侵入性较低的信息来源。Google发布的初始结果估计，在仍支持IBA的同时，正确重新识别随机人的正确识别的可能性将低于3％。在本文中，我们从定量信息流（QIF）（信息和决策理论框架的角度）分析了主题API引入的单个互联网用户的重新识别风险。我们的模型允许对API的隐私和实用性方面进行理论分析及其权衡，我们证明APIS API确实比第三方Cookie具有更好的隐私性。我们将公用事业分析用于将来的工作。
关于研究主题的编辑，在不断变化的气候场景中，基因组学和基因编辑工具的最新进展
前所未有的全球气候变化严重影响了我们的环境，并对农业生产力造成了严重威胁（Shahzad等，2021； Cinner等，2022； Ozdemir，2022）。这导致了植物病原体和害虫的新种族的出现，强调的非生物压力，耗尽的水资源和缩水的土地，对全球不断增长的全球人群的粮食安全构成了严重的挑战（IPCC第六次评估报告，2022年）。1960年代中期绿色革命所提供的优势也正在消失，导致脆弱的食品系统（Davis等，2019； John and Babu 2021）。今天的农业面临着遗传侵蚀加剧的新挑战，遗传侵蚀是商业作物的狭窄遗传基础和环境退化。迫切需要使农业更具弹性和可持续性，同时仍在继续发展高产量，抗压力和气候智能的农作物品种。基因组学和基因编辑技术的进步为作物的遗传改善提供了巨大的机会和潜在解决方案（GAO 2021）。通过基因组学和基因组编辑方法开放的大量新型途径归因于有价值工具的演变，例如下一代测序（NGS）方法，即ART基因组型阵列，基因组映射和基因组选择技术，这些技术帮助探索了作物繁殖过程。同样，新的基因编辑平台也允许对农艺上重要的基因进行精确的编辑，从而生成具有所需特征的新品种（Zhang 2020; Ahmad 2023）。这些技术的部署奠定了现代育种的基础，以有效地将隐藏在农作物野生亲戚中的未充分利用的多样性引导到精英基因池中（Sehgal等，2015; 2017; 2017; 2020; 2020; Singh等，2018; Singh等，2021）。
有关研究主题的社论，可再生能源自动化和能源预测的最新进展
可再生能源（如太阳能，风能和水力发电）等可再生能源正在越来越受欢迎，因为我们努力实现更可持续的未来。然而，它们的间歇性且通常是不可预测的性质，在能够确保常规时期内发电的持续发电方面为能源行业带来了挑战。因此，对可再生能源输出的准确预测对于它们可靠地整合到功率网格中至关重要。在这方面，自动化和机器学习通过实现对能量输出的更精确的预测，可以显着改善能量预测。高级算法和高性能计算系统允许更好的网格管理和提高发电系统的效率。自动化也用于可再生能源系统的运行和维护。实时监控和控制系统可以快速响应天气状况的变化，从而优化能源生产。本社论总结了可再生能源自动化和能源预测的最新进步，这是实现可持续能源未来的关键领域。研究主题涵盖了基于机器学习的能源预测，可再生能源系统的控制和优化，以及将可再生能源整合到微电网中，如图1所示。持续的可再生能源自动化和能源预测的研究和发展对于向可持续能源未来的过渡至关重要。因此，可再生的发电和可持续能源的发展正成为许多国家的重要问题。一方面的全球能源危机以及对另一方的气候变化威胁的发展促使全世界都寻求替代的能源解决方案，例如太阳能，风，氢等，加速了脱碳的能量矩阵。有了这些重要的优先事项，因此需要对可以支持该国的权力转变的先进技术，以过渡到可再生和可持续的能源未来。这些技术必须能够连续监视系统，并在常规期间维护其连续运行，以确保此类大规模项目的技术和经济可行性。但是，在一代中产生的电力
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查前成员 XXX XX 的海军记录 参考：(a) 10 USC 1552 (b) USECDEF 备忘录，“致军事退役审查委员会和军事/海军记录更正委员会关于公平、不公正或赦免裁定的指南”，2018 年 7 月 25 日 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 案件摘要 (3) 主题的海军记录 1. 根据参考 (a) 的规定，申请人是前海军陆战队士兵，他向本委员会提交了附件 (1)，请求更改他的海军记录，具体来说，升级他在现役解除或退伍证书 (DD 表格 214) 上的服役描述。这意味着他正在请求对其离职理由叙述、离职权限、离职代码 (SPD) 和重返社会代码进行相关更改。附件 (1) 至 (3) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 4 月 17 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应采取以下指示的纠正措施。委员会考虑的文件材料包括请愿人的申请及其提交的所有支持材料、请愿人海军记录的相关部分、适用的法规、法规和政策，包括参考文献 (b)。 3. 委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向本委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。尽管附件（1）没有及时提交，但放弃诉讼时效并根据实质内容审查申请才符合司法公正的原则。
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查前成员 XXX XX 的海军记录 参考：(a) 10 USC 1552 (b) USECDEF 备忘录，“致军事退役审查委员会和军事/海军记录更正委员会关于公平、不公正或赦免裁定的指南”，2018 年 7 月 25 日 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 案件摘要 (3) 主题的海军记录 1. 根据参考 (a) 的规定，申请人是前海军陆战队士兵，他向本委员会提交了附件 (1)，请求更改他的海军记录，具体来说，升级他在现役解除或退伍证书 (DD 表格 214) 上的服役描述。这意味着他正在请求对其离职理由叙述、离职权限、离职代码 (SPD) 和重返社会代码进行相关更改。附件 (1) 至 (3) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 4 月 17 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应采取以下指示的纠正措施。委员会考虑的文件材料包括请愿人的申请及其提交的所有支持材料、请愿人海军记录的相关部分、适用的法规、法规和政策，包括参考文献 (b)。 3. 委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向本委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。尽管附件（1）没有及时提交，但放弃诉讼时效并根据实质内容审查申请才符合司法公正的原则。
了解 EEG 信号以进行按主题的定义...
摘要。在技术不断发展的世界中，心理障碍已成为一个亟待解决的挑战。认知刺激所用的方法非常传统，并且基于单向沟通，仅依赖于用于个人训练的材料或方法。它不使用任何来自个人的反馈来分析训练过程的进展。我们提出了一种闭环方法来改善 ID（智力障碍）患者的认知状态。我们使用了一个名为“Armoni”的平台，为智力障碍人士提供培训。学习是在闭环中进行的，通过使用情感状态变化形式的反馈。为了向 Armoni 提供反馈，使用了 EEG（脑电图）头带。观察 EEG 中的所有变化，并根据所有信号频带的平均值和标准偏差值的变化进行分类。这种比较有助于根据脑信号的变化定义每项活动。本文讨论了脑电信号的处理过程及其针对 Armoni 不同活动的定义。我们在 6 个不同系统上对不同年龄组和认知水平进行了测试。
关于研究主题的社论早期生活表观遗传学编程，通过Dohad Perspective
在过去的几十年中，健康与疾病的发展起源（DOHAD）已被合并为一种概念，主张早期生活暴露于环境压力源（包括营养不良，污染物和压力）以及在现代社会中观察到的非通信性慢性疾病（Gluckman等人（Gluckman et al and。，2010年））的因果关系（包括营养不良，污染物和压力）。尽管已经提出了多种机制来基础发育节目，但表观遗传过程（包括DNA甲基化，组蛋白后翻译后修饰和非编码RNA表达失调）被描述为主要的机械框架，这是为风险疾病中的非本质遗传增长而导致风险疾病的非遗传性增长。这项研究中发表的文章涉及在整个生命周期内对不同不良状况的早期暴露于不同不良条件可能影响健康和疾病的几个方面。