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从小分子到基于核酸的方法
摘要：无义突变是一种基因突变，会产生过早终止密码子 (PTC)，导致蛋白质被截断和有缺陷，引发囊性纤维化、1 型神经纤维瘤病、Dravet 综合征、Hurler 综合征、β 地中海贫血、遗传性骨髓衰竭综合征、杜氏肌营养不良症，甚至癌症等疾病。这些突变还会触发一种称为无义介导的 mRNA 衰减 (NMD) 的细胞监视机制，从而降解含有 PTC 的 mRNA。NMD 的激活可以减轻细胞中蛋白质被截断、有缺陷和可能有毒的后果。由于大约 20% 的单点突变都是致病的无义突变，因此该领域受到广泛关注，并在近年来取得了显著进展，这并不奇怪。事实上，自从我们上次对该主题进行审查以来，已经有新的无义抑制方法的例子被报道出来，即促进 PTC 翻译读通或抑制 NMD 通路的新方法。通过这篇审查，我们更新了无义抑制领域的最新技术，重点关注具有治疗潜力的新型方式，例如小分子（读通剂、NMD 抑制剂和分子胶降解剂）；反义寡核苷酸；tRNA 抑制剂；ADAR 介导的 RNA 编辑；靶向假尿苷化；和基因/碱基编辑。虽然自上次审查以来，这些不同的方式在其开发阶段都取得了显着进展，但每种方式都有优点（例如，易于递送和特异性）和缺点（制造复杂性和脱靶效应潜力），我们在此讨论。
语言概念的视觉类比及其含义
摘要 许多视觉生成人工智能 (AI) 模型使用文本“提示”作为输入来指导生成图像的开发。将文本转换为图像利用了语用学和语义学，这会对输出产生影响。为了促进更精确的提示，我们提出了文本相似性的三维向量空间，它使用文本表示、听觉表示和含义相似性作为轴。接下来，我们表明两个单词之间含义相似并不一定会导致相应的 AI 生成的这些单词图像之间视觉相似。我们利用八个图像生成器为抽象和具体的同义词、反义词和上义词-下义词对生成图像，并将它们的图像-图像 CLIPScore 与它们对应的文本-文本 CLIPScore 进行比较，从而定量地证明了这一点。在所有模型和关系类型中，文本与文本和图像与图像相似度的平均相似度同义词从 92.8% 下降到 70.1%，反义词从 89% 下降到 58.9%，上义词-下义词对的平均相似度从 85.6% 下降到 68.1%。
40 多年的船舶结构进步：获得的机遇......
失效通常发生在压缩过程中，通常由于屈曲引起，或发生在拉伸过程中，通常由于断裂或疲劳（适用性），尽管剪切对于某些结构（SWATH）和某些材料（复合材料）很重要。
![第5届AI/人工智能EXPO[秋季展]参展信息](/simg/e\ed58dd4f7990077d1b1128ef0630d50dceab17f2.png)
第5届AI/人工智能EXPO[秋季展]参展信息
[联系方式] Ivis 株式会社 先进技术研究开发总部 负责人：梶原伸树 nobuki.kajihara@ivis.co.jp ※该结果是受日本新能源和产业技术发展组织（NEDO）（JPNP16007）委托的工作成果。
![[肠道菌群和GVHD：铺路新的治疗途径]](/simg/4\4180900042d65b63b192118becfdc058155d4d3c.webp)
[肠道菌群和GVHD：铺路新的治疗途径]
Arai Yasuyuki 1），Ohiki Marie 2,17,18），Ota Shuichi 3），Tanaka Masatsugu 4），Imada Kazunori 5），Fukuda Takahiro 6），Katayama Yuta 7），Katayama Yuta 7），Kanda Yoshiko） TOYOSHIMA TAKANORI 11），ISHIDA TAKASHI 12），UCHIDA HIROKI 12），BABA RYUICHI 12），UNO KEI 12），TAKAMI AKIYOSHI 13），ONUMA TAKAAKI 14），YANAGIDA MASAMITSU 15），YANAGIDA MASAMITSU 15），ATSUTA YUKO 2,17）
视觉眼假体及其未来发展之路
自从 20 世纪 60 年代针对先天性或后天性眼部缺陷患者以及眼球痨或凹陷无功能性眼球患者引入以来，义眼一直是一种流行的康复方式。制造定制义眼的材料、技术和工艺方面的各种进步（包括使用植入物、磁性扩张瞳孔等）旨在满足患者的期望和提高生活质量。然而，在使用传统或改良的义眼时，功能仍然是一个挑战。用于治疗视力不佳或完全丧失的眼科患者的治疗方法包括视网膜假体，如仿生眼、杜雷特植入物，它们是恢复视觉通路中断情况下部分视力的有前途的替代方案。光遗传学、光伏刺激、基因疗法等生物医学工程概念有可能彻底改变治疗方式，以恢复此类患者的形态、美观和功能。
利用人工智能进行软式网球动作及战术分析的基础研究 小山幸信 * 桑田英也 斋藤彰
软式网球是日本初高中最受欢迎的俱乐部活动之一。虽然有各种网球分析结果和软件，但软式网球的分析结果和软件仍然不足。因此，我们研究了使用人工智能分析软式网球动作和战术的基础研究。我们测试了人工智能的图像识别，能够跟踪球和人，并检测骨骼。我们还测试了由两个廉价运动相机组成的简单立体相机，但尚未成功估计深度。将这两者结合起来也是未来的任务。
