2024 年 11 月 29 日星期五,考生必须前往各自的报名中心参加考试。考生必须在考勤簿上签名,并在考试结束后立即交回 UBTEB 秘书处。日期和日期 考试场次 试卷代码和名称 考试时长
全球森林观察者估计,转移农业是乌干达森林损失的94%,另有2%与商业农业和采矿有关。29乌干达的REDD+策略将野火确定为森林砍伐的主要原因,其次是木炭和燃料木生产,建筑木材提取以及小农户农业扩张。LargesCale商业农业是第五,牲畜放牧被认为是难以量化的问题。30,31次家庭访谈证实农业是森林损失的主要驱动力,分别为Budongo和Bugoma周围的家庭28.5%,称大型商业和小规模生存耕作是森林砍伐的重要驱动力。32农业扩张的根本原因是人口增长,在2021年为3.2%。33,34,35在典型的情况下,拥有小土地持有的农民清除了森林条纹以扩大农田(尽管在Bugiri地区这样做的农民认识到森林砍伐正在增加虫害侵扰,疾病,疾病,疾病和降低作物产量的可能性)。 36个移民比当地人更了解资源提取的长期影响。 3733,34,35在典型的情况下,拥有小土地持有的农民清除了森林条纹以扩大农田(尽管在Bugiri地区这样做的农民认识到森林砍伐正在增加虫害侵扰,疾病,疾病,疾病和降低作物产量的可能性)。36个移民比当地人更了解资源提取的长期影响。37
缓解)和/或采取行动以准备并适应气候变化的当前影响以及将来的预测影响(气候适应)。•为防止气候变化达到危险水平,国际社会已经同意,必须将全球变暖保持在工业前水平高2°C以下,并旨在将温度升高限制为1.5°C。•因此,乌干达是必需的(请参阅1992年UNFCCC和
1。乌干达的数字转型旅程乌干达的数字过渡很复杂,涉及各种利益相关者和计划。政府通过诸如改善经济弱势群体的网络覆盖,减少电子设备的税收以及创建法律框架以鼓励对访问权限不佳的地方的资金(Kituyi,2024年)的法律框架来主动促进数字包含(减少对电子设备的税收,并创建法律框架。此外,乌干达通信委员会(UCC)在推进全国的数字包容措施中发挥了至关重要的作用(Abaho,2024年)。将ICT纳入小学课程被认为是至关重要的,尤其是在教育领域,尤其是在乌干达等贫困国家(Kibirige,2023年)。但是,乌干达在整个教师教育中采用数字技术方面面临挑战,因为与其他工业化国家相比,其先进的州相对较少(Tusiime等,2020)。医疗保健领域已经经历了数字技术采用的实质转变,包括数字工具
在大多数情况下,在推动 PUE 采用方面,PUE 设备分销商或资产融资公司比电力供应商更占优势。这种职责划分使能源公司能够专注于发电和配电,而 PUE 设备分销商和资产融资公司可以专注于推动 PUE 采用——这些互补的努力共同使这两项举措更具投资价值和财务可行性。根据这种支持性方法,EnerGrow 战略的重点是提高“通过为增加能源消耗、支付能力和经济产出的消费者资产提供融资来提高配电公司的盈利能力”。2 EnerGrow 迄今为止的经验表明,该公司在这方面是 UMEME 的有效合作伙伴。
摘要基于青蒿素的组合疗法(ACT)被引入了大约二十年前非洲简单疟疾的护理标准。最近在东非的研究报告说,与降低的邻苯二甲酸酯疗效有关的Kelch13(K13)突变寄生虫逐渐增加。作为社区进入疟疾项目的直肠临时工的一部分,我们从2018年至2020年期间和2020年期间和2020年期间从697名儿童那里收集了697名儿童的血液样本,并在2019年引入直肠活动之前和之后。K13多态性,并进行了寄生虫的编辑和表型,以评估突变对寄生虫耐药性的影响。全基因组测序,并构建了单倍型网络以确定K13突变的地理起源。在大多数情况下,在697名儿童中,有540名对恶性疟原虫疟疾的阳性为阳性,并用RAS或可注射的青臂单一疗法进行治疗。最常见的K13突变是C469Y(6.7%),在RAS引入后收集的样品中发现了更频繁的检测到。基因组编辑证实,与野生型对照相比,C469Y-HARBORING寄生虫的体外敏感性降低了(P <0.001)。单倍型网络表明,C469Y突变的侧翼区域具有相同的非洲遗传背景,表明该突变的单一和本地起源。我们的数据为抗蒿甲蛋白毒素的C469Y突变提供了选择的证据。在非洲出现的多耐药寄生虫的现实威胁应鼓励仔细监测青蒿素衍生物的功效,并严格遵守采取治疗方案。
目前,在总理办公室领导下的技术委员会已经成立,包括乌干达国家科学技术委员会,农业,动物工业和渔业部,卫生部,国防部和退伍军人事务部,水与环境,科学,科学,技术和创新办公室,总统,私营部门基金会总统办公室,私人部门基金会,以进行其他修订。该委员会设置为在内阁面前的修订法以供其批准。
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风险,操作障碍和欺诈:数字贷款的运营效率受到集成障碍和技术故障的阻碍,从而影响了金融服务的无缝交付。此外,最近的欺诈实例突出了强大的欺诈风险管理系统的至关重要。这些事件强调了持续改进验证 /验证过程的必要性,并提高了对数字空间中欺诈活动的警惕。实施严格的欺诈检测机制并培养合规性和透明性的文化对于维护数字贷款运营的完整性并维持对客户的信任至关重要。
人工智能(AI)已成为一种有力的工具,可以利用拟人化知识,并为复杂的挑战提供了快速的解决方案。AI技术和机器学习的显着进步在乌干达的药物发现,配方和药物剂型的测试中提供了变革的机会。研究人员可以通过利用分析包括基因组学和蛋白质组学在内的广泛生物学数据的AI算法来识别与疾病相关的靶标,并通过利用AI算法来预测其与潜在药物候选者的相互作用。这使得一种更有效,更有针对性的药物发现方法,从而增加了在乌干达成功批准药物批准的可能性。此外,AI可以通过优化乌干达制药行业的研发过程来促进发展成本。机器学习算法有助于实验设计,并可以预测乌干达药物候选药物的药代动力学和毒性。此能力可以优先考虑和优化铅化合物,从而减少了乌干达进行广泛且昂贵的动物测试的需求。个性化医学方法可以通过AI算法来促进,该算法分析现实世界中的患者数据,从而导致更有效的治疗结果并改善乌干达的患者依从性。这篇全面的评论探讨了AI在药物发现,药物递送剂型设计,过程优化,测试和药代动力学/药物学(PK/PD)研究中的广泛应用。本评论概述了乌干达制药技术中使用的各种基于AI的方法,从而强调了它们的收益和缺点。尽管如此,在制药行业对AI的持续投资和探索为增强乌干达药物开发过程和患者护理提供了令人兴奋的前景。