XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System乌拉尔
利用遥感和 GIS 技术评估彭亨州海岸红树林的变化
摘要：红树林为周边社区提供重要的生态系统服务。尽管红树林非常重要，但沿海地区的发展会直接影响到面积覆盖率的减少。了解沿海发展对红树林碳储存能力的影响是一个重要的课题。本研究旨在研究马来西亚彭亨州 Cherating - Pekan 海岸线的侵蚀和沉积速率，并估算碳储量变化量。利用 SPOT 5 卫星图像确定了 2006 年至 2014 年的侵蚀和沉积速率。建立了归一化差异植被指数 (NDVI) 模型，以估算红树林特有的碳储量。研究结果表明，红树林仅在 87 公里长的 Cherating-Pekan 海岸线的四个地方生长。差异分析表明，海岸线经历了侵蚀和沉积过程，使用终点速率 (EPR) 方法，Cherating 河和 Penor 河的变化最快，分别为 10.31 和 18.17 米/年。乌拉尔河和关丹河已被确定为中度侵蚀易发区。2006 年和 2014 年红树林的总碳储量估计分别为 499.78 吨/公顷和 520.48 吨/公顷。这一发现提供了有用的基线信息，在规划未来发展以及管理彭亨海岸线的资源时应予以考虑。
抗抑郁药物和抗精神病药物疗法的新型潜在分子靶标
1 Almazov国家医学研究中心实验医学研究所，俄罗斯联邦医疗部，197341年，圣彼得堡，俄罗斯； yuriikositsyn@gmail.com（y.m.k。 ）; philimontani@yandex.ru（t.o.k.） 2神经生物学计划，西里乌斯科学技术大学，小天狼星联邦领土354340，俄罗斯3转化生物医学研究所，圣彼得堡州立大学，圣彼得堡199034，俄罗斯4，俄罗斯实验室，临床前生物苏克斯式生物苏克式生物苏克式生物苏克式生物苏克式生物苏克式生物苏克氏生物苏克氏生物苏克氏生物苏克氏生物苏克氏生物，格兰诺夫俄罗斯俄罗斯研究中心1977年，俄罗斯果尼，俄罗斯州。俄罗斯5神经科学集团，莫斯科物理技术研究所，莫斯科115184，俄罗斯； abreu_murilo@hotmail.com 6 Vivarium，乌拉尔联邦大学，Yekaterinburg 620049，俄罗斯7生物信息学系，生物医学化学研究所，莫斯科119121，俄罗斯； Alexey.lagunin@ibmc.msk.ru（A.A.L. ）; vvp1951@yandex.ru（v.v.p。） 8 Pirogov俄罗斯国家研究医科大学生物信息学系，莫斯科117997，俄罗斯9 Neuroscience Laboratory，Cobrain Center，Yerevan State医科大学，以M. Heratsi，Yerevan 0025命名，亚美尼亚； hasmikharutyunyan28@gmail.com 10耶里凡州立医科大学生物化学系以亚美尼亚Yerevan 0025 M. Heratsi命名 *通信：Konstantin.yenkoyan@meduni@Meduni.am或enkoyan or enkoyan or enkoyan@yahoocom@yahoocom（K.B.Y.1 Almazov国家医学研究中心实验医学研究所，俄罗斯联邦医疗部，197341年，圣彼得堡，俄罗斯； yuriikositsyn@gmail.com（y.m.k。）; philimontani@yandex.ru（t.o.k.）2神经生物学计划，西里乌斯科学技术大学，小天狼星联邦领土354340，俄罗斯3转化生物医学研究所，圣彼得堡州立大学，圣彼得堡199034，俄罗斯4，俄罗斯实验室，临床前生物苏克斯式生物苏克式生物苏克式生物苏克式生物苏克式生物苏克式生物苏克氏生物苏克氏生物苏克氏生物苏克氏生物苏克氏生物，格兰诺夫俄罗斯俄罗斯研究中心1977年，俄罗斯果尼，俄罗斯州。俄罗斯5神经科学集团，莫斯科物理技术研究所，莫斯科115184，俄罗斯； abreu_murilo@hotmail.com 6 Vivarium，乌拉尔联邦大学，Yekaterinburg 620049，俄罗斯7生物信息学系，生物医学化学研究所，莫斯科119121，俄罗斯； Alexey.lagunin@ibmc.msk.ru（A.A.L.）; vvp1951@yandex.ru（v.v.p。）8 Pirogov俄罗斯国家研究医科大学生物信息学系，莫斯科117997，俄罗斯9 Neuroscience Laboratory，Cobrain Center，Yerevan State医科大学，以M. Heratsi，Yerevan 0025命名，亚美尼亚； hasmikharutyunyan28@gmail.com 10耶里凡州立医科大学生物化学系以亚美尼亚Yerevan 0025 M. Heratsi命名 *通信：Konstantin.yenkoyan@meduni@Meduni.am或enkoyan or enkoyan or enkoyan@yahoocom@yahoocom（K.B.Y.8 Pirogov俄罗斯国家研究医科大学生物信息学系，莫斯科117997，俄罗斯9 Neuroscience Laboratory，Cobrain Center，Yerevan State医科大学，以M. Heratsi，Yerevan 0025命名，亚美尼亚； hasmikharutyunyan28@gmail.com 10耶里凡州立医科大学生物化学系以亚美尼亚Yerevan 0025 M. Heratsi命名 *通信：Konstantin.yenkoyan@meduni@Meduni.am或enkoyan or enkoyan or enkoyan@yahoocom@yahoocom（K.B.Y.）; avkalueff@gmail.com（A.V.K.）;电话。： +374-10-301014（K.B.Y.）; +7-931-362-4061（A.V.K.）
人工智能系统
俄罗斯科学院乌拉尔分院哲学与法律研究所（叶卡捷琳堡） 人工智能（AI）系统的开发、实施和进一步改进与经验问题密切相关。这种系统与封闭算法等程序不同，它可以与外部环境交互，并可以在实践中对其进行更改。对此，现代话语将“能力”、“学习能力”、“决策能力”等赋予人工智能体。然而，将生物特有现象的含义推断到人工智能系统（AIS）在多大程度上是合理的？机器真的可以从经验中学习并做出决策吗？寻找这些问题的答案促使我们探索经验的概念、经验的结构以及生物如何获得经验的具体细节。鉴于这个概念本身的模糊性，使用现象学方法是有益的，它不仅可以阐明经验的基本特征，还可以探索其与实践、记忆、想象、意志、设定和实现目标的多维联系。对具体示例的分析也有助于评估这些组件对于人工智能代理的类似物，并系统化AIS进一步改进过程中出现的问题。所提出的结果表明，严格意义上的经验概念并不适用于目前运行的“弱/狭义”人工智能，但是，在未来“强/通用”人工智能发展的框架内，对这种现象进行建模的可能性是开放的。结论提供了在创建能够体验和有意识的实践活动的 IIS 过程中需要考虑和实施哪些因素的发现。关键词：人工智能、智能系统、经验概念、先验形式、实践、感质、记忆、意志。
下一代测量系统信号处理路线图
1 色萨利大学，拉米亚，希腊 2 怀卡托大学，汉密尔顿，新西兰 3 双威大学，班达尔双威，马来西亚 4 南乌拉尔国立大学，车里雅宾斯克，俄罗斯 5 考文垂大学，考文垂，英国 6 牛津大学，牛津，英国 7 代尔夫特理工大学，代尔夫特，荷兰 8 马德里卡洛斯三世大学，莱加内斯，西班牙 9 帕维亚大学，帕维亚，意大利 10 米兰理工大学，米兰，意大利 11 比雷埃夫斯大学，比雷埃夫斯，希腊 12 格拉茨理工大学神经工程研究所，格拉茨，奥地利 13 隆德大学，斯科讷大学医院，隆德，瑞典 14 塞萨洛尼基亚里士多德大学，塞萨洛尼基，希腊 15 天津大学，天津，中国 16 萨尔茨堡大学，萨尔茨堡，奥地利 17波兰奥尔什丁的 Warmia and Mazury 公司 18 中国武汉大学 19 美国宾夕法尼亚州立大学 20 德国卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT) 21 英国纽卡斯尔 Castolin Eutectic-Monitor Coatings Ltd 22 中国上海交通大学 23 美国俄亥俄州克利夫兰凯斯西储大学 24 新西兰奥克兰梅西大学
下一代测量系统信号处理路线图
1 色萨利大学，拉米亚，希腊 2 怀卡托大学，汉密尔顿，新西兰 3 双威大学，班达尔双威，马来西亚 4 南乌拉尔国立大学，车里雅宾斯克，俄罗斯 5 考文垂大学，考文垂，英国 6 牛津大学，牛津，英国 7 代尔夫特理工大学，代尔夫特，荷兰 8 马德里卡洛斯三世大学，莱加内斯，西班牙 9 帕维亚大学，帕维亚，意大利 10 米兰理工大学，米兰，意大利 11 比雷埃夫斯大学，比雷埃夫斯，希腊 12 格拉茨理工大学神经工程研究所，格拉茨，奥地利 13 隆德大学，斯科讷大学医院，隆德，瑞典 14 塞萨洛尼基亚里士多德大学，塞萨洛尼基，希腊 15 天津大学，天津，中国 16 萨尔茨堡大学，萨尔茨堡，奥地利 17 瓦尔米亚大学和波兰奥尔什丁马祖里公司 18 武汉大学，中国武汉 19 宾夕法尼亚州立大学，美国宾夕法尼亚州立大学帕克分校 20 卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT)，德国卡尔斯鲁厄 21 Castolin Eutectic-Monitor Coatings Ltd，英国纽卡斯尔 22 上海交通大学，中国上海 23 凯斯西储大学，美国俄亥俄州克利夫兰 24 梅西大学，新西兰奥克兰
海洋生物的凝集素的更新
1，奥塔哥大学食品科学系Box 56，Dunedin 9054，新西兰； mirja.ahmmed@postgrad.otago.ac.nz或kaizer@cvasu.ac.bd（m.k.a. ）; stephen.giteru@postgrad.otago.ac.nz（S.G.G. ）; parise.adadi@postgrad.otago.ac.nz（p.a.） 2捕鱼和捕捞后技术系，渔业学院，吉大港兽医和动物科学大学，吉大港4225，孟加拉国3 3号生物工程中心和纳米医学中心，牙科科学院，卫生科学系，卫生科学系，奥塔戈大学，奥塔戈大学，P.O。 Box 56，Dunedin 9054，新西兰； shuva.bhowmik@postgrad.otago.ac.nz 4渔业与海洋科学系，Noakhali科学技术大学，NOAKHALI，NOAKHALI 3814，孟加拉国5 Alliance Group Group Limited，Invercargill 9840，新西兰6号，新西兰6号，Science of Science and Technology of Science and Technology of Science and Technology of Science and Technology，jashore 74408，anglad; mnhzilani09@gmail.com 7塔斯马尼亚大学海洋与南极研究研究所，澳大利亚朗塞斯顿7250； shikdersaiful.islam@gmail.com 8渔业和海洋资源技术学科，库尔纳大学生命科学学院，库尔纳9208，孟加拉国9化学工程学院，乌拉尔联邦大学，穆拉街28号，穆拉街28号，620002 Yekaterinburg，俄罗斯，俄罗斯； nabayire@gmail.com 10渔业和海洋生物科学系，贾沙尔科学技术大学，孟加拉国7408； Mr.haq@just.edu.bd 11化学系，奥塔哥大学，P.O。 ）; hwong@cihe.edu.hk（J.H.W.）Box 56，Dunedin 9054，新西兰； mirja.ahmmed@postgrad.otago.ac.nz或kaizer@cvasu.ac.bd（m.k.a.）; stephen.giteru@postgrad.otago.ac.nz（S.G.G.）; parise.adadi@postgrad.otago.ac.nz（p.a.）2捕鱼和捕捞后技术系，渔业学院，吉大港兽医和动物科学大学，吉大港4225，孟加拉国3 3号生物工程中心和纳米医学中心，牙科科学院，卫生科学系，卫生科学系，奥塔戈大学，奥塔戈大学，P.O。Box 56，Dunedin 9054，新西兰； shuva.bhowmik@postgrad.otago.ac.nz 4渔业与海洋科学系，Noakhali科学技术大学，NOAKHALI，NOAKHALI 3814，孟加拉国5 Alliance Group Group Limited，Invercargill 9840，新西兰6号，新西兰6号，Science of Science and Technology of Science and Technology of Science and Technology of Science and Technology，jashore 74408，anglad; mnhzilani09@gmail.com 7塔斯马尼亚大学海洋与南极研究研究所，澳大利亚朗塞斯顿7250； shikdersaiful.islam@gmail.com 8渔业和海洋资源技术学科，库尔纳大学生命科学学院，库尔纳9208，孟加拉国9化学工程学院，乌拉尔联邦大学，穆拉街28号，穆拉街28号，620002 Yekaterinburg，俄罗斯，俄罗斯； nabayire@gmail.com 10渔业和海洋生物科学系，贾沙尔科学技术大学，孟加拉国7408； Mr.haq@just.edu.bd 11化学系，奥塔哥大学，P.O。 ）; hwong@cihe.edu.hk（J.H.W.）Box 56，Dunedin 9054，新西兰； shuva.bhowmik@postgrad.otago.ac.nz 4渔业与海洋科学系，Noakhali科学技术大学，NOAKHALI，NOAKHALI 3814，孟加拉国5 Alliance Group Group Limited，Invercargill 9840，新西兰6号，新西兰6号，Science of Science and Technology of Science and Technology of Science and Technology of Science and Technology，jashore 74408，anglad; mnhzilani09@gmail.com 7塔斯马尼亚大学海洋与南极研究研究所，澳大利亚朗塞斯顿7250； shikdersaiful.islam@gmail.com 8渔业和海洋资源技术学科，库尔纳大学生命科学学院，库尔纳9208，孟加拉国9化学工程学院，乌拉尔联邦大学，穆拉街28号，穆拉街28号，620002 Yekaterinburg，俄罗斯，俄罗斯； nabayire@gmail.com 10渔业和海洋生物科学系，贾沙尔科学技术大学，孟加拉国7408； Mr.haq@just.edu.bd 11化学系，奥塔哥大学，P.O。）; hwong@cihe.edu.hk（J.H.W.）Box 56，Dunedin 9054，新西兰； ahmfa773@student.otago.ac.nz 12 Medway Maritime Hospital，Medway NHS基金会信托基金会，肯特ME7 ME7 5NY，英国； charlene.cw.ng@gmail.com 13中国香港大学劳伦斯大学医学学院妇产科和妇科系； bomberharo@gmail.com 14渔业与海洋科学学院水产养殖科，库尔纳农业大学，库尔纳9100，孟加拉国； manikdof@yahoo.com 15科学，工程与健康研究部，专业与继续教育学院，香港理工大学，香港，中国； gabriel.chan@cpce-polyu.edu.hk 16尼尔森·曼德拉大学（Nelson Mandela University），伊丽莎白港6031，南非尼尔森·曼德拉大学生物化学和微生物学系； ryno.naude@mandela.ac.za 17中国香港大学中学大学生命科学学院； tzibunng@cuhk.edu.hk 18卫生科学学院，中国香港高等教育研究所Box 56，Dunedin 9054，新西兰； ahmfa773@student.otago.ac.nz 12 Medway Maritime Hospital，Medway NHS基金会信托基金会，肯特ME7 ME7 5NY，英国； charlene.cw.ng@gmail.com 13中国香港大学劳伦斯大学医学学院妇产科和妇科系； bomberharo@gmail.com 14渔业与海洋科学学院水产养殖科，库尔纳农业大学，库尔纳9100，孟加拉国； manikdof@yahoo.com 15科学，工程与健康研究部，专业与继续教育学院，香港理工大学，香港，中国； gabriel.chan@cpce-polyu.edu.hk 16尼尔森·曼德拉大学（Nelson Mandela University），伊丽莎白港6031，南非尼尔森·曼德拉大学生物化学和微生物学系； ryno.naude@mandela.ac.za 17中国香港大学中学大学生命科学学院； tzibunng@cuhk.edu.hk 18卫生科学学院，中国香港高等教育研究所
光学材料
电生理学研究所URB RAS，Amundsen St. 106，Ekaterinburg，620016，俄罗斯B乌拉尔联邦大学以俄罗斯第一校长的名字命名。Yeltsin，Mira St. 19，Ekaterinburg，620002，俄罗斯C C.N.R. - 国民研究委员会，国立光学研究所，INO，麦当娜·德尔钢琴10B，I-50019，Sesto Fiorentino，FI，ITALY D C.N.R. - 国际研究委员会，应用物理研究所“ N. Carrara”，IFAC，麦当娜·德尔钢琴10C，I-50019，Sesto Fiorentino，FI，Italy，Italy和C.N.R. - 国家研究委员会，国立光学研究所，INO，Largo E. Fermi 10，I-50125，佛罗伦萨，FI，意大利，意大利，PISA大学，化学系，Giuseppe Moruzzi，13，I-56124，I-56124，I-56124，I-56124，I-56124，ITALY G，ITALY G，ITALY G FRORLETIA，U. SCHIFE，3-13 I-50019，Sesto Fiorentino，FI，意大利Yeltsin，Mira St. 19，Ekaterinburg，620002，俄罗斯C C.N.R.- 国民研究委员会，国立光学研究所，INO，麦当娜·德尔钢琴10B，I-50019，Sesto Fiorentino，FI，ITALY D C.N.R.- 国际研究委员会，应用物理研究所“ N. Carrara”，IFAC，麦当娜·德尔钢琴10C，I-50019，Sesto Fiorentino，FI，Italy，Italy和C.N.R.- 国家研究委员会，国立光学研究所，INO，Largo E. Fermi 10，I-50125，佛罗伦萨，FI，意大利，意大利，PISA大学，化学系，Giuseppe Moruzzi，13，I-56124，I-56124，I-56124，I-56124，I-56124，ITALY G，ITALY G，ITALY G FRORLETIA，U. SCHIFE，3-13 I-50019，Sesto Fiorentino，FI，意大利
印度农业中废物回收的观点
印度在2019 - 20年期间的食品需求中取得了巨大的进步，在其食品需求中记录了298吨的粮食生产，而在1951 - 52年期间的价值仅为55吨。但是，要在未来几年内养活该国新兴的人口，印度必须确定2050年377吨粮食生产的目标。随着人均土地面积持续下降，只有通过采用各种经过验证和有效的生产技术来实现这种高生产。无需提及此类技术在增加粮食生产方面的成功将在很大程度上取决于一个主要因素，即土壤健康的维持。由于矿物质肥料的非理性用途以及大多数土壤中有机物水平不足，在高生产率方面稳步下降的肥料使用效率的当前情况正在对土壤健康的可持续性造成严重威胁，因此，该国的粮食生产。现在已经意识到，矿物质肥料只能改善土壤的养分状况，但它们对土壤健康的其他各种物理，化学和生物学特性几乎没有影响。另一方面，这些土壤健康中的大多数可以通过使用有机材料来大大改善特性。因此，这是矿物质肥料和有机材料的综合使用，可以通过在土壤中添加备受期待的有机碳来维持生产可持续性，从而改善其他土壤健康属性。在这种情况下，主张定期使用大量有机物，作为实现土壤健康和生产力维持的主要必需品。由于该国的传统有机肥料的可用性正在逐渐下降，而每天都会产生大量可生物降解的有机废物范围，因此现在，人们越来越关注这些废物以改善我们可耕种土壤的健康状况。这些乌拉尔和城市废物有望在维持农业和环境安全方面发挥重要作用。然而，由于其化学物质和生物学特性的某些局限性，大多数有机废物无法直接添加到土壤中，因此，需要确定管理这些废物的有效方法以实现有效的有机废物回收实践。
在美国，疫苗衍生的保护性免疫会削减COVID-19变体？
以认识到酒精中毒疾病rakhmatulin ieldar，南部乌拉尔州立大学，发电厂网络和系统部76，列宁·帕特斯皮克特，俄罗斯切莉亚宾，俄罗斯，俄罗斯的列宁·帕特斯基特，454080 iLdar.o2010@yandex.ru htttps：/酒精中毒是世界上最常见的疾病之一。 这种类型的药物滥用会导致对含乙醇饮料的心理和身体依赖。 酒精中毒伴随着对人格的进行性退化和内部器官的损害。 今天仍然没有一种快速诊断方法来检测这种疾病。 本文介绍了神经网络快速和匿名酗酒诊断的方法。 对于此方法，不需要有关该主题的任何私人信息。 为实施，我们考虑了机器学习和深层神经网络的各种算法。 详细分析了神经网络引起的电极信号的相关性。 小波变换，并考虑了快速的傅立叶变换。 手稿表明，仅使用脑电图相关数据的数据集运行的深神经网络可以匿名以高精度对酒精和对照组进行分类。 一方面，这种方法将允许受试者在没有任何个人数据的情况下对酒精中毒进行测试，这不会给受试者带来不便或羞耻，另一方面，受试者将无法欺骗诊断为疾病的受试者的专家。 该疾病可以通过许多症状来识别。认识到酒精中毒疾病rakhmatulin ieldar，南部乌拉尔州立大学，发电厂网络和系统部76，列宁·帕特斯皮克特，俄罗斯切莉亚宾，俄罗斯，俄罗斯的列宁·帕特斯基特，454080 iLdar.o2010@yandex.ru htttps：/酒精中毒是世界上最常见的疾病之一。这种类型的药物滥用会导致对含乙醇饮料的心理和身体依赖。酒精中毒伴随着对人格的进行性退化和内部器官的损害。今天仍然没有一种快速诊断方法来检测这种疾病。本文介绍了神经网络快速和匿名酗酒诊断的方法。对于此方法，不需要有关该主题的任何私人信息。为实施，我们考虑了机器学习和深层神经网络的各种算法。详细分析了神经网络引起的电极信号的相关性。小波变换，并考虑了快速的傅立叶变换。手稿表明，仅使用脑电图相关数据的数据集运行的深神经网络可以匿名以高精度对酒精和对照组进行分类。一方面，这种方法将允许受试者在没有任何个人数据的情况下对酒精中毒进行测试，这不会给受试者带来不便或羞耻，另一方面，受试者将无法欺骗诊断为疾病的受试者的专家。该疾病可以通过许多症状来识别。关键字：脑电图酒精中语，脑电图机器学习，脑电图深度神经网络，机器学习酒精中毒，深神经网络酒精中毒，eeg的python，python for bci 1.根据世界卫生组织的介绍，近几十年来，酒精中毒患者的数量增加。研究表明，酒精滥用与行为抑制有关，但是管理这些关系的神经生理机制仍然在很大程度上未知。由于这些原因，这种疾病的诊断很困难。Anuragi等。[1]和Onarom等。[2]描述了饮用过程中大脑中发生的生物学过程。Ishiguro等。 [3]和Kumar [4]描述了含酒精的饮料长期摄入量的生理后果。 这些文章显示了疾病期间大脑过程的复杂性以及诊断出这种疾病存在的复杂性。 为了准确诊断，该疾病的专家需要许多有关患者的私人信息。 ，但并非所有患者都希望公开诊断。 因此，研究的目的是开发一种匿名方法来通过神经网络与EEG信号数据集对酒精和对照组进行分类。 今天，医学已经朝这个方向走了足够多。 Winterer等。 [5]，Patidar等。 [6]和Acharya等。 [7]提供了诊断为的患者的脑电图信号Ishiguro等。[3]和Kumar [4]描述了含酒精的饮料长期摄入量的生理后果。这些文章显示了疾病期间大脑过程的复杂性以及诊断出这种疾病存在的复杂性。为了准确诊断，该疾病的专家需要许多有关患者的私人信息。，但并非所有患者都希望公开诊断。因此，研究的目的是开发一种匿名方法来通过神经网络与EEG信号数据集对酒精和对照组进行分类。今天，医学已经朝这个方向走了足够多。Winterer等。[5]，Patidar等。[6]和Acharya等。[7]提供了诊断为
用于神经肌肉接口的软生物电子植入物的快速成型
用作神经肌肉接口的软生物电子植入物的快速原型设计 Dzmitry Afanasenkau 1& , Dana Kalinina 2& , Vsevolod Lyakhovetskii 3,5 , Christoph Tondera 1 , Oleg Gorsky 2,3,5 , Seyyed Moosavi 1 , Natalia Pavlova 2,3 , Natalia Merkulyeva 2,3,5 , Allan V. Kalueff 6,7 , Ivan R. Minev 1,8#* , Pavel Musienko 2,3,4,5#* 1 生物技术中心 (BIOTEC), 分子和细胞生物工程中心 (CMCB), 德累斯顿工业大学, Tatzberg 47-49, 01307 Dresden, 德国。 2 圣彼得堡国立大学转化生物医学研究所，圣彼得堡，Universitetskaya emb. 7/9，199034，俄罗斯 3 俄罗斯科学院巴甫洛夫生理研究所，圣彼得堡，马卡洛娃 emb. 6，199034，俄罗斯 4 俄罗斯联邦卫生部圣彼得堡国立肺结核研究所儿童外科和矫形诊所，圣彼得堡，Politekhnicheskaya，32，191036，俄罗斯 5 俄罗斯联邦卫生部俄罗斯放射学和外科技术研究中心，圣彼得堡，列宁格勒街，70，197758，俄罗斯 6 西南大学药学院，重庆，中国 7 乌拉尔联邦大学，叶卡捷琳堡，俄罗斯8 英国谢菲尔德大学自动控制与系统工程系，Mappin 街，谢菲尔德，S1 3JD，英国。& 这些作者贡献相同 # 这些作者贡献相同 * 通讯作者；pol-spb@mail.ru (PM)；i.minev@sheffield.ac.uk (IRM)。摘要 神经肌肉接口是将生物电子技术转化为临床医学应用所必需的。在这里，通过利用机器人控制的低粘度导电油墨喷墨沉积、绝缘硅酮糊剂的挤出以及通过冷空气等离子体对电极表面的原位激活，我们表明可以快速打印柔软的生物相容性材料，以按需制作定制电极阵列的原型，这些电极阵列可以很好地适应特定的解剖环境、功能和实验模型。我们还表明，打印的生物电子接口允许长期整合和功能稳定性，用于监测和激活猫、大鼠和斑马鱼的大脑、脊髓和神经肌肉系统中的神经通路。该技术可能使个性化生物电子技术应用于神经假体。一句话编辑摘要：通过机器人控制导电墨水和绝缘墨水的沉积，可以快速制作出适合特定解剖环境、功能和实验模型的定制软电极阵列原型。