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高骨量疾病 - Lirias - 鲁汶天主教大学
1 英国布里斯托大学生命科学学院生理学、药理学和神经科学学院 2 英国布里斯托大学健康科学学院布里斯托医学院转化健康科学肌肉骨骼研究组 3 意大利拉奎拉大学生物技术和应用临床科学系 4 马耳他大学健康科学学院应用生物医学科学系 5 马耳他大学分子医学和生物银行中心 6 奥地利林茨约翰内斯开普勒大学儿科和青少年医学系 7 意大利骨病研究基金会 (FIRMO) 8 西班牙桑坦德坎塔布里亚大学瓦尔德西利亚医院内科系 9 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学医学中心内科系荷兰 10 约阿尼纳大学医学院卫生与流行病学系，希腊 11 布朗大学公共卫生学院健康研究综合中心、卫生证据综合中心、政策与实践中心，美国罗德岛州普罗维登斯 12 约阿尼纳大学洛阿尼纳大学研究中心生物科学研究所，希腊 13 伦敦国王学院生命科学与医学院生命过程科学学院双胞胎研究与遗传流行病学系，英国伦敦 14 盖伊和圣托马斯 NHS 基金会内分泌学系，英国伦敦 15 马库斯老龄化研究所、希伯来老年生活和医学中心医学系和哈佛医学院、麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所，美国马萨诸塞州剑桥 16 IRCCS 里佐利骨科研究所罕见骨骼疾病系，意大利博洛尼亚17 伯明翰大学代谢与系统研究所，英国伯明翰 18 马拉加大学，西班牙马拉加 19 赫尔辛基大学儿童医院和赫尔辛基大学医院，芬兰赫尔辛基 20 赫尔辛基大学医学院临床和分子代谢研究项目，芬兰赫尔辛基 21 Folkhälsan 研究中心，Folkhälsan 遗传学研究所，芬兰赫尔辛基 22 安特卫普大学医学遗传学系，比利时安特卫普 23 鲁汶天主教大学人类遗传学系，比利时鲁汶
成年血友病患者和患有慢性HCV/HBV感染的病史，接受肝脏的基因治疗表现出长期出血
1血液学/肿瘤科，加利福尼亚州圣地亚哥分校医学系，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州； 2国家凝血中心，爱尔兰都柏林圣詹姆斯医院； 3比利时鲁汶大学医院心血管医学系血管医学和止血病； 4荷兰格罗宁根大学医学中心血液学系； 5 Van Creveldkliniek，荷兰乌特雷希特大学乌得勒支大学良性血液学系，荷兰； 6英国南安普敦的Southampton NHS基金会信托基金会6大学医院； 7英国伦敦的Bart Health NHS Trust，伦敦皇家伦敦血友病中心； 8 CSL Behring，美国宾夕法尼亚州普鲁士国王； 9 Azienda Ospedaliera Universitaria Careggi，意大利佛罗伦萨1血液学/肿瘤科，加利福尼亚州圣地亚哥分校医学系，美国加利福尼亚州，美国加利福尼亚州； 2国家凝血中心，爱尔兰都柏林圣詹姆斯医院； 3比利时鲁汶大学医院心血管医学系血管医学和止血病； 4荷兰格罗宁根大学医学中心血液学系； 5 Van Creveldkliniek，荷兰乌特雷希特大学乌得勒支大学良性血液学系，荷兰； 6英国南安普敦的Southampton NHS基金会信托基金会6大学医院； 7英国伦敦的Bart Health NHS Trust，伦敦皇家伦敦血友病中心； 8 CSL Behring，美国宾夕法尼亚州普鲁士国王； 9 Azienda Ospedaliera Universitaria Careggi，意大利佛罗伦萨
放射治疗和肿瘤学 - Lirias - 鲁汶天主教大学
人工智能 (AI) 目前正在被引入到不同的领域，包括医学。具体来说，在放射肿瘤学中，机器学习模型可以实现工作流程的自动化和优化。缺乏对这些 AI 模型的了解和解释可能会阻碍其在临床实践中的广泛和全面部署。为了促进 AI 模型在放射治疗工作流程中的整合，提出了关于 AI 模型实施和质量保证 (QA) 的普遍适用建议。对于放射治疗中常用的应用，例如自动分割、自动治疗计划和合成计算机断层扫描 (sCT)，深入讨论了基本概念。重点放在临床实践中有条不紊地引入所需的 AI 模型的调试、实施和针对具体案例和常规 QA。2020 作者。由 Elsevier B.V. 出版。放射治疗和肿瘤学 153 (2020) 55–66 这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ )。
高阶蒙面剑士 - COSIC - 鲁汶天主教大学
摘要：旁道攻击是对现实世界中部署的密码系统的巨大威胁。针对旁道攻击的一种有效且可证明安全的对策是掩蔽。在本文中，我们详细研究了密钥封装机制 Saber 的高阶掩蔽技术。Saber 是美国国家标准技术研究所后量子标准化程序中基于格的最终候选者之一。我们对最近为 Saber 提出的不同掩蔽算法进行了详细分析，并提出了一种优化的高阶掩蔽 Saber 实现。与未掩蔽的 Saber 相比，我们针对一阶、二阶和三阶掩蔽 Saber 提出的技术分别具有 2.7 倍、5 倍和 7.7 倍的性能开销。我们表明，与另一种基于格子的最终方案 Kyber 相比，Saber 的性能随着掩码阶数的增加而下降得更少。我们还表明，高阶掩码 Saber 需要的随机字节比高阶掩码 Kyber 少。此外，我们将掩码实现调整为 uSaber，这是 Saber 的一个变体，专门设计用于实现高效的掩码实现。我们介绍了 uSaber 的第一个掩码实现，表明它在任何阶数上确实比掩码 Saber 至少高出 12%。我们在 ARM Cortex-M4 微控制器上提供了我们提出的所有掩码方案的优化实现。
基于 PKP 的签名方案 - COSIC - 鲁汶天主教大学
后量子密码体制通常是量子安全方案或整数分解问题。虽然目前还不清楚大规模量子计算何时可行，但预测量子计算并设计新的能够抵御量子攻击的公钥密码体制还是很重要的。因此，目前正在进行大量研究以开发新的后量子安全方案，美国国家标准与技术研究所 ( https://www.nist.gov/ ) 已经启动了后量子密码标准化进程。正因为如此，人们对通过将 Fiat-Shamir 变换 [9] 应用于零知识识别方案来构建签名方案重新产生了兴趣。特别是，我们对后量子密码体制感兴趣，它的安全性依赖于某些 NP-Hard 问题的量子难度 [2]。其中一个问题是置换核问题：即找到已知向量的置换，使得结果向量位于给定矩阵的核中。这是一个经典的 NP-Hard 组合问题，只需要一些简单的操作，例如基本线性代数和对向量元素进行排列。很长一段时间以来，没有发现针对 PKP 的新攻击，这使得我们可以自信地估计该问题的具体难度。
俄乌战争的二十一世纪启示
坚定的战斗意志的历史意义在第二次世界大战期间的美国战略演变中得到了生动的体现。美国在参战时缺乏明确的胜利愿景。1942 年发生了重大转变，当时美国领导层考虑到军事实力、全球战略背景以及战胜法西斯主义的道德责任，决心实现轴心国全面无条件投降的宏伟目标。1943 年卡萨布兰卡会议公开宣布了这一决心，富兰克林·罗斯福总统和温斯顿·丘吉尔首相宣布不会进行和平谈判，只会追求无条件投降。这一立场加强了国家与优势军事资源并肩作战的意志，对确保胜利起到了重要作用。2 相反，越南和伊拉克冲突凸显了评估盟友和对手的战斗意志的关键作用。在越南，美国遭遇了北越和越共的顽强抵抗，他们坚定地致力于保卫自己的国家并抵抗外国势力。尽管美国拥有优越的军事资源，但这种决心极大地导致了冲突的长期化。3 同样，在伊拉克，叛乱组织的坚韧和对事业的奉献精神，加上
