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1 of 8课程教学大纲2024-2025 General ...
cg1。 div>在工程，电气工程，能源工程，化学工程，机械工程，连续媒体，工业电子，自动化，自动化，自动化，制造，制造，制造，制造，材料，材料，材料，材料，材料，材料，材料，工业计算，工业计算，工业范围，工业，工程，工程机制，连续媒体，工程，工程，工程，材料，工程，工程，，地规划，材料，材料，材料，材料，材料，材料，材料，材料，材料，工业，有足够的了解：工程学，电气工程，能源工程，化学工程，机械工程，连续媒体力学，工业电子，自动电子，制造，制造，材料，材料，定量管理方法，工业计算机科学，乌尔巴氏式科学，乌鸦科学，乌尔巴氏菌， div> < < <
更大的大室经济发展年度 -
新年将以2025年盖恩斯维尔，奥克伍德（Oakwood），花朵型分支和布福德（Buford）的新工业投机建筑开发的大约200万平方英尺开始。该地区最大的工业开发商正在霍尔县（Hall County）积极建造和租赁新空间，包括帕蒂洛工业房地产，物流房地产公司，乌鸦控股公司，亚当斯房地产和普雷斯科房地产。在霍尔县正在进行的新工业投资将总计超过2亿美元的房地产改进。许多本地公司都用于建设这些新的工业开发项目，预计这些公司的商业活动将在新的一年中保持良好状态。新的工业空间将为新的和不断扩大的企业增长，增加工作，进行新投资并增加底线业务增长提供机会。
多阈值优化的元启发式方法
由于脑部结构复杂，且容易受到中风、肿瘤等各种病症的影响，因此脑分割对于神经系统疾病的准确诊断和治疗至关重要。挑战在于如何在医学图像中精确描绘出解剖和病理结构，尤其是在图像质量和组织不规则性各不相同的情况下。为了解决这个问题，我们应用了八种元启发式优化算法——爬行动物搜索算法、虎鲸捕食者算法、白头鹰搜索、灰狼优化器、蜜獾算法、乌鸦搜索算法、哈里斯鹰优化和金枪鱼群优化——来提高 Kapur 熵、Tsallis 熵和 Otsu 方法等多阈值分割方法的准确性。结果显示，灰狼优化器和金枪鱼群优化脱颖而出，其中灰狼优化器在峰值信噪比和结构相似性指数等关键指标上表现出色。这些结果凸显了灰狼优化器在高级脑组织分割方面的潜力，在精确度对于有效的医疗干预至关重要的临床和研究环境中提供了显著优势。
1赠款为PI或Co-Pi1赠款为PI或Co-Pi
2022 - 2026年NSF iOS核心计划的Co-Pi授予$ 799,773是否会对压力响应最大的弹性？测试挑战对行为，生理，表观遗传状态和健身的长期影响。与PI：Maren Vitousek（Cornell）和Co-Pi：Dan Ardia（Franklin＆Marshall）2015 - 2017年康奈尔鸟类学博士学后研究预算$ 20,000应对不确定性：多重压力，氧化作用，氧化成本和野生的产妇影响。2013 - 2015 USDA NIFA博士后研究金研究预算 - co-PI：Andrea Townsend $ 52,200 $ 52,200野生鸟类的Jejuni传播的生态流行病学。2014 selma herr鸟类学研究奖$ 3,600放射性污染对氧化代谢和美国乌鸦生存的影响。2012 - 2014年NSF博士学位论文改进赠款 - co-PI：盖尔·帕特里克利（Gail Patricelli）$ 15,000，将终身过程与端粒动态联系起来：莺的信号，性别和衰老。2013年美国鸟类学家工会学生旅行奖$ 523 2012 UC Davis研究生研究旅行奖$ 1,000
多阈值优化的元启发式方法
由于脑部结构复杂，且容易受到中风、肿瘤等各种病症的影响，脑分割对于神经系统疾病的准确诊断和治疗至关重要。挑战在于如何在医学图像中精确描绘出解剖和病理结构，尤其是在图像质量和组织不规则性各不相同的情况下。为了解决这个问题，我们应用了八种元启发式优化算法——爬行动物搜索算法、虎鲸捕食者算法、白头鹰搜索、灰狼优化器、蜜獾算法、乌鸦搜索算法、哈里斯鹰优化和金枪鱼群优化——来提高 Kapur 熵、Tsallis 熵和 Otsu 方法等多阈值分割方法的准确性。结果显示，灰狼优化器和金枪鱼群优化脱颖而出，其中灰狼优化器在峰值信噪比和结构相似性指数等关键指标上表现出色。这些结果凸显了灰狼优化器在高级脑组织分割方面的潜力，在精确度对于有效的医疗干预至关重要的临床和研究环境中提供了显著优势。
基于机器学习的网络入侵检测优化云计算环境
摘要 - Cloud Computing是世界各地企业之间的新兴选择，因为它提供了灵感和全球的Web计算机功能作为可自定义的服务。由于云服务的分散性质，安全是一个主要问题。由于入侵者对任何形式的攻击，隐私和安全性都是极大的选择，这是对按需服务成功的重大障碍。网络交通量的大量增加为日益困难和广泛的安全脆弱性开辟了道路。使用传统的入侵检测系统（IDS）防止这些尝试无效。因此，本文提出了一种基于机器学习（ML）模型的新型网络入侵检测系统（NIDS），称为支持向量机（SVM）和极端梯度增强（XGBoost）技术。此外，基于乌鸦搜索算法的高参数优化技术正在利用来优化NID的性能。此外，基于XGBoost的特征选择技术用于提高NIDS方法的分类精度。最后，使用NSL-KDD和UNR-IDD数据集评估了提出的系统的性能，实验结果表明，它的性能优于基线，并且有可能在现代NID中使用。
脑启发人工智能中的规划
本文概述了规划作为一种认知功能的工程和神经科学模型。目的是呈现工程和神经科学中现有的规划模型，作为实现类脑人工智能规划功能的参考。根据调查结果，我们还将从挑战和架构的角度提出类脑人工智能下一步的研究和开发应该做的事情。 预计将来会根据本文提出具体的研究要求。 规划是通用智能的一项重要认知功能，因为它允许系统在未知情况下无需新学习即可（现场）解决问题。在一般智力的讨论中，计划被认为是流体智力的典型功能。 自人工智能诞生以来，工程界一直在研究规划，符号化问题也有解决方案。然而，目前解决非公式化现实问题仍然很困难。除了人类之外，苏格兰乌鸦等动物也以能够解决复杂的规划问题而闻名，其他动物也必须进行某种形式的规划才能在野外生存。在哺乳动物的大脑中，前额叶皮层已知参与计划。 下面，我们首先概述规划，介绍工程模型，然后展示神经科学模型调查的结果。最后，我们考虑创建规划大脑模型的策略。具体来说，问题和评估基准
第 20 章：维京人，公元 900 年 - 公元 1035 年
船舶和贸易 维京人用茂密森林中的木材建造船只。这些船很大，非常适合长途航行。船身又长又窄。船舷两侧有一排 16 支桨，通常装饰有黑色或黄色的盾牌。高高的船头雕刻成龙头的形状。这是为了吓唬敌人和海洋中的恶魔。船帆缝得很结实，呈方形，通常有红色和黄色条纹。这些船的名字有“海蛇”、“风之乌鸦”和“浪之狮”等。船头的遮阳篷保护水手免受恶劣天气的影响。他们睡在皮革睡袋里，带着铜锅做饭。只要有可能，他们就会在岸上做饭，以避免船上发生火灾。维京人根据太阳和星星的位置规划航线。他们航行到遥远的北海和大西洋寻找良好的捕鱼区和贸易。他们大部分的旅行和贸易是在春天播种后或秋天收割庄稼后进行的。他们用漫长的冬天来修理船只和武器。维京人在贸易方面和腓尼基人一样成功。维京商人把毛皮、兽皮、鱼和奴隶运往西欧和地中海。他们从这些地区带回了丝绸、葡萄酒、小麦和白银。
使用新型 Bonobo 优化器对离网混合可再生能源系统进行技术和经济评估
摘要：本研究采用一种新颖的 bonobo 优化器 (BO) 技术来寻找离网混合可再生能源系统 (HRES) 的最佳设计，该系统包含柴油发电机、光伏 (PV)、风力涡轮机 (WT) 和电池作为存储系统。拟议的 HRES 旨在为沙特阿拉伯北部偏远地区提供电力，其基础是年度系统成本 (ASC) 最小化和电力系统可靠性增强。为了区分和评估性能，将 BO 与四种最近的元启发式算法进行了比较，这四种算法称为大爆炸大收缩 (BBBC)、乌鸦搜索 (CS)、遗传算法 (GA) 和蝴蝶优化算法 (BOA)，以根据捕获的最优和最差解决方案、平均值、收敛速度和标准差为拟议的离网 HRES 找到最佳设计。所得结果显示，与其他四种元启发式算法相比，BO 算法更为有效，它以最低的 ASC（149,977.2 美元）、快速的收敛时间和更少的振荡实现了所提出的离网 HRES 的最优解，其次是 BOA（150,236.4 美元）。BBBC 和 GA 算法都无法捕捉到全局解，并且收敛时间较长。此外，它们具有较高的标准差，这表明它们的解决方案更加分散，振荡明显。这些模拟结果证明了与其他四种元启发式算法相比，BO 算法的优势。
2022 年秋季目录 - Westwood Creative Artists
WCA 新闻第 3 至 5 页最近获奖作品第 6 至 7 页最近销售作品第 8 至 10 页小说 Gail Anderson-Dargatz，《几乎寡妇》 Gina Buonaguro，《威尼斯处女》 Charles Demers，《正午的黑暗》 JD Derbyshire，《仁慈的基因》 Sean Dixon，《七个伪造者的绑架》 Elyse Friedman，《机会主义者》 Kim Fu，《21 世纪鲜为人知的怪物》 Jonathan Garfinkel，《没有狗的国度，猫学会了吠叫》 Bruce Geddes，《追逐黑鹰》 Don Gillmor，《破门而入》 Quinlan Grim，《丹尼·麦吉的幽灵》 Erum Shazia Hasan，《我们本意是好的》 Elizabeth Hay，《雪路车站》 Thomas King，《可怕的水之谜系列》 Lydia Kwa，《梦需要唤醒》 Benjamin Lefebvre，《戴尔的钥匙》 Kelly Ohlert，《到达另一边》 Anna波特，《海鸥岛》 戴维·A·罗伯逊，《乌鸦理论》 伊丽莎白·鲁思，《半独立式住宅》 艾米丽·萨索，《九段线》 克雷格·什里夫，《非洲武士》 莉安·敏子·辛普森，《从未如此美好》 凯莉·斯奈德，《弗朗西斯拿着枪》 托马斯·特罗菲穆克，《卡尔·大桥上的大象》 萨姆·维贝，《日落与杰里科》