联合国的布伦特兰报告确定了定义可持续性的两个关键概念,即承认局限性和满足需求,而不论其时间维度如何 (http://www.un-documents.net/ocf-02.htm)。不幸的是,一种扭曲的解释已成为主流,即可持续性只是对未来的关注。也许这就是政治行动被推迟和增长狂热的原因,尽管越来越多的科学证据表明生物物理存在局限性,社会运动也呼吁更多的正义,但人们仍然幻想经济增长会解决我们的问题。遗憾的是,似乎每年应该做的事情和我们做的事情之间的差距都是一样的:系统似乎被锁定在不可持续的轨迹上,而政策无法将我们从中解放出来。这种情况让我们想起了著名的阿喀琉斯与乌龟的故事。芝诺悖论认为运动和变化是不可能发生的。这一悖论已通过范式转变得到解决。同样,实现可持续发展需要改变政治家的愿景和集体想象力。会议旨在为科学辩论和讨论理论和实践问题提供一个论坛,以回答以下问题:政治家会赶上科学并参与公民社会吗?哪些变革行动可以摆脱当前不可持续的道路?
联合国的布伦特兰报告确定了定义可持续性的两个关键概念,即承认局限性和满足需求,而不论其时间维度如何 (http://www.un-documents.net/ocf-02.htm)。不幸的是,一种扭曲的解释已成为主流,即可持续性只是对未来的关注。也许这就是政治行动被推迟和增长狂热的原因,尽管越来越多的科学证据表明生物物理存在局限性,社会运动也呼吁更多的正义,但人们仍然幻想经济增长会解决我们的问题。遗憾的是,似乎每年应该做的事情和我们做的事情之间的差距都是一样的:系统似乎被锁定在不可持续的轨迹上,而政策无法将我们从中解放出来。这种情况让我们想起了著名的阿喀琉斯和乌龟的故事。芝诺悖论认为运动和变化是不可能发生的。这一悖论已通过范式转变得到解决。同样,实现可持续发展需要改变政治家的愿景和集体想象力。会议旨在提供一个论坛,就理论和实践问题进行科学辩论和讨论,以回答以下问题:政治家会赶上科学并让公民社会参与进来吗?有哪些变革行动可以摆脱当前不可持续的道路?
摘要 — 量子计算有望为解决某些问题带来变革性收益,但对其他问题则几乎没有任何收益。对于现在或将来希望使用量子计算机的人来说,了解哪些问题会受益非常重要。在本文中,我们介绍了一个框架,可以直观和定量地回答这个问题。该框架的底层结构是量子计算机和传统计算机之间的竞赛,它们的相对优势决定了各自的获胜时间。虽然传统计算机运行速度更快,但量子计算机有时可以运行更高效的算法。速度优势或算法优势占主导地位决定了问题是否会从量子计算中受益。我们的分析表明,许多问题,特别是那些对典型企业很重要的中小型问题,不会从量子计算中受益。相反,更大的问题或具有特别大算法收益的问题将从近期的量子计算中受益。由于非常大的算法收益在实践中很少见,理论上甚至在原则上也很少见,我们的分析表明,量子计算的好处将流向这些罕见情况的用户,或处理非常大数据的从业者。
本函随函附有您可能对董事选举、审计师批准和股东提案、会议正式通知、公司联合代理声明(其中提供了提案的详细信息以及各公司董事会建议您投票“赞成”批准公司每项提案、“反对”Saba 提案(代表各公司股东)、“反对”TPZ Bulldog 提案(代表 TPZ 股东)和“反对”NDP Bulldog 提案(代表 NDP 股东)的问题的答案,以及供您签署并寄回的实际白色代理卡。如果您对随附的代理有任何疑问或在投票时需要任何帮助,请致电 1-866-362-9331 联系公司的投资顾问 Tortoise Capital Advisors, LLC 的客户关系部。
cKnowledements这是每年范围范围范围监控计划每年使用的手册的最新化身。内华达大学,里诺大学及其在美国地质调查局的合作者参与了手册的早期版本。琳达·艾莉森(Linda Allison)继续开发和完善项目设计,数据收集协议和手册,担任美国与美国2006 - 2022年的鱼类和野生动物服务。杰伊·约翰逊(Jay Johnson)博士近年来一直在努力更新处理乌龟的培训计划,并为本手册中的相关章节做出了广泛的贡献。Rohit Patil和James Cash(GBI)在Joey Danielson的帮助下,为本手册的数据收集硬件和软件更新了材料。
注意。ir =插补率(%);库尔特。=峰度;偏斜。=偏斜;有意识的。=意识;视频游戏。=视频游戏背景; Psycho。=心理 * = P <.05,** = P <.01
Internet为用户之间的几种形式的相互作用提供了一个开放平台。鉴于网络的开放性质,由于不良行为者利用了毫无戒心的用户,因此存在信任问题。基于密码学的系统可以为实现信任提供正确的工具。有两个广泛的密码系统类别:对称键的加密和不对称键的加密[6]。对称键的加密和解密使用相同的密钥和一对密钥(私有和公共密钥)进行加密和解密,以进行非对称键的加密。身份验证的加密(AE)允许多方以保密和完整性交换消息。用户可以验证消息创建者的真实性,并防止可以侵蚀信任的消息伪造。当今的电子交易仅部分是由于安全身份验证的加密方案的发明。我们的工作使用对称键加密原始
引言2011年莫哈韦沙漠乌龟的恢复计划将“人口增强”确定为恢复乌龟的关键战略因素,这是由于整个范围内的乌龟种群的明显下降以及多方面的相互作用威胁和自然人口增长速度的降低(USFWS 2011)。本文件应用国际自然/物种生存委员会的重新引入和其他保护易位的指导(IUCN/SSC 2013),概述了一种加强乌龟数量的策略,其中低密度排除该物种迅速增加,从而从人口统计学脆弱中恢复了。该策略主要预期使用“缓解易位” - 通过人为的土地利用变化和替代地点释放而丧失的生物体,从栖息地造成生物体,但主要重点将放在接收人群的保护益处,而不仅仅是迅速将个人从HARM中移除的人(IUCN/SSC 2013)。我们已经确定了区域增强站点以实现此目的的必要性(USFWS 2011,2020)。也正在进行一些实验性的启动项目,并且可以根据鱼类和野生动物服务局的受控繁殖政策将其整合到特定的增强计划中(USFWS 2000)。人口增强并不是为了保护沙漠乌龟的长期战略,而是一种旨在通过自然过程更快地增加人口的中级策略(USFWS 2011)。人口增强直接适用于前两个恢复标准:此策略为制定个人增强计划提供了背景,该计划还应包括设计,可行性和风险评估,实施,监测,评估和调整元素(IUCN/SSC 2013)。目标和目标该策略的目标是利用人口增强,以明显地帮助实现恢复计划中确定的五个恢复单元中的每个单元(USFWS 2011)。
人们从工作记忆 (WM) 训练中受益的程度存在很大差异。尽管越来越多的研究关注与 WM 训练结果相关的个体差异,但我们仍然缺乏对哪些特定的个体差异以及以何种组合方式导致个体间训练轨迹差异的了解。在当前的研究中,568 名本科生在两周内完成了几种 N-back 干预方案之一。参与者的训练轨迹被分为三种不同的训练模式(高绩效者、中等绩效者和低绩效者)。我们应用机器学习算法来训练二叉树模型,以预测个人的训练模式,该模型依赖于先前文献中已确定为相关的几个个体差异变量。这些个体差异变量包括预先存在的认知能力、性格特征、动机因素、视频游戏经验、健康状况、双语能力和社会经济地位。我们发现我们的分类模型在区分高绩效者和相对较低的绩效者方面表现出良好的预测能力。此外,我们发现开放性和预先存在的 WM 能力是区分高绩效者和低绩效者的两个最重要的因素。然而,对于低绩效者来说,开放性和视频游戏背景是他们学习坚持的最重要预测因素。总之,在培训之前,可以使用参与者的特征来预测个人培训表现,这可以为个性化干预措施的制定提供参考。
人们从工作记忆 (WM) 训练中受益的程度存在很大差异。尽管越来越多的研究关注与 WM 训练结果相关的个体差异,但我们仍然缺乏对哪些特定的个体差异以及以何种组合方式导致个体间训练轨迹差异的了解。在当前的研究中,568 名本科生在两周内完成了几种 N-back 干预方案之一。参与者的训练轨迹被分为三种不同的训练模式(高绩效者、中等绩效者和低绩效者)。我们应用机器学习算法来训练二叉树模型,以预测个人的训练模式,该模型依赖于先前文献中已确定为相关的几个个体差异变量。这些个体差异变量包括预先存在的认知能力、性格特征、动机因素、视频游戏经验、健康状况、双语能力和社会经济地位。我们发现我们的分类模型在区分高绩效者和相对较低的绩效者方面表现出良好的预测能力。此外,我们发现开放性和预先存在的 WM 能力是区分高绩效者和低绩效者的两个最重要的因素。然而,对于低绩效者来说,开放性和视频游戏背景是他们学习坚持的最重要预测因素。总之,在培训之前,可以使用参与者的特征来预测个人培训表现,这可以为个性化干预措施的制定提供参考。