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World File Search System乔先生
上海复旦微电子集团股份有限公司
主席蒋国兴中国，上海， 2024 年10 月30 日于本公告日期，本公司之执行董事为蒋国兴先生、施雷先生、俞军先生及沈磊先生； 非执行董事为庄启飞先生、张睿女士、宋加勒先生及阎娜女士；独立非执行董事为曹钟勇先生、蔡敏勇先生、王频先生及邹甫文女士。 *仅供识别
上海复旦微电子集团股份有限公司
主席蒋国兴中国，上海， 2024 年10 月14 日于本公告日期，本公司之执行董事为蒋国兴先生、施雷先生、俞军先生及沈磊先生； 非执行董事为庄启飞先生、张睿女士、宋加勒先生及阎娜女士；独立非执行董事为曹钟勇先生、蔡敏勇先生、王频先生及邹甫文女士。 *仅供识别
维克托·索乔
她在农村社区担任教师并开展遗传学和进化方面的示范。 2015.01–2015.04 | 伦敦大学学院 | 研究生助教 - 进化遗传学 § 协助进行进化遗传学各种主题的实践和小组辅导。 2014.01–2015.04 | 伦敦大学学院 | 研究生助教 - 性别、基因和进化 § 领导 Andrew Pomiankowski 教授为二年级生物学学生开设的小组讨论。 2013.09–2015.12 | 伦敦大学学院 | 研究生助教 - 计算生物学 § 协助进行计算分子生物学、建模和进化的大组实践。 2013.01–2015.04 | 伦敦大学学院 | 研究生助教 - 能量与进化 § 领导 Nick Lane 教授关于能量与进化课程的小组讨论，熟悉
卡尔·皮乔塔
2024 Justin Jee * , Christopher Fong * , Karl Pichotta * , Thinh Ngoc Tran * , Anisha Luthra * , Michele Waters, Chenlian Fu, Mirella Altoe, Si-Yang Liu, Steven B Maron, Mehnaj Ahmed, Susie Kim, Mono Pirun, Walid K de Brula, Jamie Artika, Ben-Kin, Artika s, Brooke Mastrogiacomo, Tyler J Aprati, David Liu, JianJiong Gao, Marzia Capelletti, Kelly Pekala, Lisa Loudon, Maria Perry, Chaitanya Bandlamudi, Mark Donoghue, Baby Anusha Satravada, Axel Martin, Ronglai Shen, Yuan Chen, A Rose Brannon, Jason Braun, Lion, Anton, Sorton, Anton m, Pablo Sanchez- Vela, Clare Wilhelm, Mark Robson, Howard Scher, Marc Ladanyi, Jorge S Reis-Filho, David B Solit, David R Jones, Daniel Gomez, Helena Yu, Debyani Chakravarty, Rona Yaeger, Wassim Abida, Wungki Park, Eileen M O'Reilly, Julio-Aguilar, Nicholas-V, Sanchez-V. Zhang, Peter D Stetson, Ross Levine, Charles M Rudin, Michael F Berger, Sohrab P Shah, Deborah Schrag, Pedram Razavi, Kenneth L Kehl, Bob T Li, Gregory J Riely, Nikolaus Schultz.自动化的真实世界数据集成改善了癌症结果预测。自然 。 2024年。
DHR 项目 - 乔尔哈特
组学技术彻底改变了我们对人类健康和疾病的认识。印度东北地区 (NER) 在生物医学研究方面拥有巨大的潜力，但其医学院和生物医学研究人员缺乏必要的研发知识、技能，以及现代组学技术和工具方面的设施和专业知识，限制了 NER 应对关键健康和疾病挑战的能力。这个特定领域的实践培训计划旨在培养、提升和装备从事生物医学研究的 NER 卫生研究人员、医学院、科学家和年轻研究人员，使他们具备基因组学、宏基因组学和转录组学技术以及生物信息学工具的知识和技能。通过专家指导和先进的基因组学基础设施，该计划将推动转型步伐，促进 NER 地区医疗保健研究和实践中的基因组医学。
民事上诉编号。 388/2021
对于上诉人：乔杜里·拉胡尔（Choudhary Rahul）先生，顾问。格蕾丝·格雷斯·托马斯女士，副词。D. P. Singh先生，Adv。Agnito Srestry女士，响应式：MR。 A.S.G. Banerjee的Vikramy Shamp Swarupma女士，高级。 辛格·麦克（Singh Macker）的辛格（Singh）先生，乔希（Joshi）的nachiketa先生，adv。 Anand先生的Ayush，Adv。 Ruchi Kohli女士，Adv。 Jatinder先生（Jay）Cheema，Adv。 （AC）Agnito Srestry女士，响应式：MR。 A.S.G. Banerjee的VikramyShamp Swarupma女士，高级。辛格·麦克（Singh Macker）的辛格（Singh）先生，乔希（Joshi）的nachiketa先生，adv。Anand先生的Ayush，Adv。Ruchi Kohli女士，Adv。 Jatinder先生（Jay）Cheema，Adv。 （AC）Ruchi Kohli女士，Adv。Jatinder先生（Jay）Cheema，Adv。（AC）
Hakim Benkirane先生的偏差通知Quentin Blampey先生
肿瘤学中的精确药物旨在根据患者肿瘤的独特遗传和分子特征来个性化治疗，以提高治疗效率或最小化副作用。随着技术进步产生越来越精确的肿瘤微环境数据，该数据的复杂性也会增加。尤其是空间数据 - 最近且有前途的OMS数据类型 - 为细胞的分辨率提供了分子信息，同时将细胞在组织内的空间环境保留。为了充分利用这种财富和这种复杂性，深度学习是一种能够超过传统方法的局限性的方法。本手稿详细介绍了旨在改善单细胞和空间数据复杂系统的新深度学习和计算方法的开发。描述了三个工具：（i）SCYAN，用于细胞仪中细胞类型的注释，（ii）SOPA，一种一般的空间数据预处理管道，以及（iii）Novae，是空间数据的基础模型。这些方法适用于几个精确的医学项目，加深了我们对癌症生物学的理解，并促进了新生物标志物的发现以及确定潜在的精密医学股份目标。