2019 年 8 月 - 至今 博士研究(机器学习、自然语言处理、计算机视觉)普渡大学(指导老师:David Inouye 博士),印第安纳州西拉斐特 • • 创建一个因果基础的生成式 AI 模型,该模型生成反事实示例来回答以下问题“如果发生 X 而不是 Y,情况会是什么样子?” (例如,如果我在 B 医院而不是 A 医院拍摄的胸部 X 光片会是什么样子。) • 派生出可解释领域翻译的方法,用于向人类操作员解释分布变化,可用于系统监控或知识发现。 • 根据《星际争霸 II》的人类比赛构建了一个新的大规模多智能体计算机视觉 (CV) 数据集,该数据集表现出复杂且不断变化的智能体行为,产生了 180 万张具有多种数据表示的图像,例如可以用作 CIFAR10 和 MNIST 的替代品。 • 创建了一种轻量级机器学习算法,该算法使用深度密度模型来检测分布的变化,并将变化定位到导致变化的特定问题特征,从而允许以很少的额外开销进行在线监控。
• 被选中参加实习的学生将与雇主内的职业导师/主管配对,以进行职业探索和职业技能发展。 • 实习生还将通过 UGA 职业中心和 JW Fanning 领导力发展研究所在实习期间举办的一系列特别的每周在线研讨会,培养所需的职业能力,如沟通技巧、批判性思维、专业精神和领导力。作为计划评估过程的一部分,实习生将在实习开始和结束时接受这些能力的评估。 • 实习生还将有机会通过 UGA 指导计划与当地 UGA 校友建立联系,并以成年人的身份开始融入社区的社会和公民结构。 • 实习生将有机会通过参加 Archway 合作伙伴会议、公民俱乐部会议和其他社区活动来了解社区问题和机会。 薪酬:
摘要 本文旨在描述生成语言学 (GL) 对人工智能 (AI) 的贡献,并暗指语言学家和人工智能科学家之间关于语言学是属于人文学科还是科学的争论。在本文中,我将尽量不带语言学家的偏见,从独立的科学视角研究这一现象。本文向研究人员/读者介绍了人工智能所涉及的科学定理和原理,这些定理和原理属于 GL,特别是“乔姆斯基学派”。因此,它从句法、语义、语言能力、普遍语法、人类语言的计算系统、语言习得、人脑、编程语言(例如 Python)、大型语言模型和公正的人工智能科学家等方面提供了充分的证据,证明这一贡献是巨大的,而且这一贡献是不可否认的。本文的结论是,尽管 GL 对人工智能的贡献巨大,但仍然存在分歧点,包括语言输入的性质和类型。
Joe Curcio 是 Bechtel Parsons Blue Grass 团队的项目经理。他的职责包括领导合资系统承包商团队,负责关闭 Blue Grass 化学药剂销毁试验工厂 (BGCAPP),包括其正在进行的静态爆炸室操作以及主工厂的净化、退役和拆除工作。他从 2019 年起担任 BGCAPP 的副项目经理,直到 2024 年被选为项目经理。在加入 BGCAPP 之前,Curcio 曾在核领域的高危设施工作。他的核经验包括南卡罗来纳州萨凡纳河、华盛顿州汉福德废物处理和固定化工厂、华盛顿州汉福德华盛顿关闭、纽约分离过程恢复单元和纽约西谷示范项目。除了国防部项目外,Curcio 还拥有超过 28 年的项目管理和运营经验,曾在能源部、国家核安全局和环境管理组织负责大型核武器、化学武器和资本项目。他是一名认证项目经理,在完成海军核动力计划、在美国海军服役并获得霍顿大学理学学士学位后,于 1994 年开始从事核运营工作。