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发展性认知神经科学
人类行为得到了目标定向（基于模型）和习惯性（无模型）决策的支持，每个决策的灵活性，准确性和计算成本都不同。习惯和定向系统之间的仲裁被认为是由称为元控制的过程调节的。但是，这些系统如何出现和发展仍然知之甚少。最近，我们发现，尽管5至11岁的儿童表现出了基于模型的决策的强大签名，但在此发展期间增加了，但在表现上显示了个体差异。在这里，我们检查了儿童期基于模型的决策和元控制的神经认知基础，并将研究重点放在执行功能，流体推理和大脑结构上。6-13岁之间的69名参与者完成了两步决策任务和广泛的行为测试电池。44个参与者的子集还完成了结构磁共振成像扫描。我们发现，元控制的个体差异与抑制任务的性能和dorso侧侧前额叶，颞叶和上山皮层的厚度的个体差异特别相关。这些大脑区域可能反映出对元控制至关重要的认知过程的参与，例如认知控制和上下文处理。
人类生理学研究中的标准化 - 我们应该...
人类生理学研究的前提是探索一个多方面的系统，同时识别一个或几个感兴趣的结果。因此，对潜在混淆变量的控制需要仔细思考标准化的控制程度和复杂性。在测试前要控制的一个常见因素是饮食，因为食物和流体的提供可能会偏离参与者的习惯性饮食，但是通过不足的报道，自我报告和复制方法可以表现出来。研究人员还可能需要考虑进行体育锻炼的标准化，无论是通过熟悉试验，洗净期还是对试验前要达到的体育活动水平的指导。在药理学药物方面，标准化的道德意义要求研究人员仔细考虑药物，咖啡因消耗和口服避孕处方如何影响研究。对于女性的研究，应考虑到月经周期阶段的参与者之间或参与者之间的标准化是最相关的。相对于其他各种日常事件的测量时间与所有生理研究有关，因此进行测量时标准化很重要。本综述总结了我们希望对参与人类生理学研究的任何人的标准化领域，包括何时以及如何将标准化应用于各种情况。
PDF - 工程经济学
随着通用航空企业数量的增多、飞行时间的延长以及通用航空事故引发的公共安全事件频发，通用航空飞行员不安全行为防控成为通用航空安全管理的重点。如何识别影响通用航空飞行员不安全行为的因素并明确因素间的演变机理是通用航空领域的热点问题。为准确识别影响通用航空飞行员不安全行为的关键因素并明确因素间的相互作用机制，利用2015—2019年全球200起通用航空事故中飞行员的不安全行为，利用关联规则方法对人为因素分析与分类系统（HFACS）模型的底层因素进行分析，并计算HFACS模型中影响因素的影响度、影响度、中心性和因果关系，基于综合决策试验与评估实验室（DEMATEL）和模糊理论确定各层风险转移路径。研究发现，个体准备状态不佳与技能错误、决策错误、习惯性违规行为存在较强的相关性，而物理环境不佳、体能/智力限制、技术环境不佳等11个因素构成飞行员失控原因群的因素
质疑“ chatgpt成瘾”构建体 - serval
生成人工智能（AI）聊天机器人（例如Chatgpt）在许多日常生活领域都迅速获得了知名度，甚至引发了有关潜在的“ Chatgpt成瘾”的学术辩论。”在整个历史上，新的技术科学一直与广泛的关注和“道德恐慌”有关，尤其是当他们的采用突然采用并涉及日常功能的重大变化时。因此，研究人员检查了对Chatgpt的大量使用是否可以被视为令人上瘾的行为也就不足为奇了。到目前为止，已经开发了至少四个测量Chatgpt成瘾的量表，所有这些都在使用药物使用障碍标准后构建。绘制与以前病态行为的病例相似之处，我们警告不要标记并定义密集或习惯性聊天机器人作为成瘾行为。要将行为标记为上瘾，必须有令人信服的证据表明负面后果，控制障碍，心理困扰和功能障碍。但是，现有关于使用ChatGPT或其他对话AI机器人有问题的研究未能提供如此强大的科学证据。因此，有必要谨慎行事，以避免（过度）病理学，侵害性或不必要的治疗方法，并过度调节工具，这些工具在以正念和调节的方式使用时具有许多好处。
法国里昂的生物过程的机器学习
邀请了国际癌症研究机构（IARC，世界卫生组织，法国里昂）和Ecole Centrale de Lyon（ECL，ECL，法国里昂）的统计和机器学习中的3年博士学位。PHD候选人将加入Mobil项目（多摩师数据集成，以研究生活方式行为与胃肠癌之间联系的生物学机制，这是11个“ Projets Structurant”之一，资助在形状中的Lyon主动性中。在Vivian Viallon（IARC生物统计学和数据集成团队的负责人）和Yohann de Castro（ICJ教授，法国大学的初级成员）的监督下，博士学位候选人将开发和研究高维非线性潜在可变模型的多组合数据。该方法论项目是出于癌症流行病学应用的动机：我们的模型最终将用于欧洲对癌症和营养的前瞻性调查（EPIC）和英国生物银行研究，以表征人类对特定生活方式的代谢反应（例如，习惯性酒精摄入量），同时考虑了这种不分散的可变性。流行病学结果将是增强我们对生活方式可能影响人类健康（尤其是癌症发展的生物学过程）的理解的关键。
将循环经济带回家-Orca-加的夫大学
向循环经济的过渡需要对家庭与消费者和日常消费实践的作用有关的变化的细微了解。但是，几乎没有对在日常消费文化中实现必要转变的复杂性以及公民和住户在实现循环经济方面面临的挑战的复杂性。因此，我们对循环消费实践在日常生活中的出现方式知之甚少，可以在整个社会中扩大规模。此外，关于理解中的关键差距与每日实践中的反弹和溢出效应以及社会和物质环境在配置循环消费的可能性中的作用有关。解决这些差距，我们制定了一个议程，以参与参与循环经济的社会嵌入和复杂性。该议程包括几个关键要素，包括检查社会生活的常规和习惯性方面，互联实践中反弹和溢出效应的动态以及机构材料安排和供应系统对消费者如何在社会实践表现中使用服务和产品的影响。在讨论这些要素时，我们概述了对未来CE政策和研究的研究差距和建议，以更好地欣赏日常生活的社会和物质动态，目的是解决有关循环消费转换的关键科学和社会知识差距。
使用可穿戴技术进行癫痫的自动响应测试：Artie Watch
视频电脑摄影（VEEG）监测以记录患者的习惯性自发癫痫发作（Devinsky等人2018）。可以在癫痫发作的发作和帖子阶段进行癫痫监测单位（EMU）人员通过癫痫监测单位（EMU）人员进行临床电子生理相关性和交互行为评估。此类评估是互动性的，由用于评估语言，方向，记忆和运动功能的一系列命令组成。这些行为评估有助于基于癫痫发作和局灶性缺陷的癫痫发作类型分类。癫痫发作期间行为测试的结果对于诊断和治疗建议很重要（Beniczky等，2016）。但是，目前行为测试存在实质性差异，目前它在很大程度上仅限于接受EMU评估的住院患者的应用（Hamandi等，2017）。缺乏标准化的行为评估限制了我们利用大量行为数据来揭示不同行为表型的能力（Hanrahan等，2021; Toulomes et al。2016; Kinney，Kovac，Diehl 2019）。此外，临床癫痫学的基本差距是癫痫发作的癫痫发作学的客观表征。
大麻和焦虑：批判性评论
摘要简介：据报道大麻既具有焦虑症和抗焦虑作用。习惯性大麻的使用与焦虑症有关（AD）。大麻使用（CU）/大麻使用障碍（CUD）和焦虑症之间关联的因果途径和机制尚不清楚。我们通过系统的审查研究了文献，以研究大麻与焦虑之间的联系。所研究的假设包括因果关系，共同因素理论和自我药物假设。方法：对已发表的文献进行的批判性系统综述，研究了CU/CUD与AD或州焦虑的关系，包括病例报告，文献综述，观察研究，以及临床前和临床研究。进行了一个系统搜索术语，其中包括：[焦虑]，[焦虑症]，[抗焦虑药]，[PTSD]，[OCD]，[GAD]，[Cannabis]，[大麻]，[大麻]，[四氢可纳替诺]，[THC]，[THC]。结果：虽然几项病例对照和队列研究报告CU/CUD与AD或州焦虑之间没有相关性（n = 5），但其他横截面和纵向研究报告了显着的关系（n = 20）。元分析支持与Cu相关的焦虑（n = 15个研究，OR = 1.24，95％CI：1.06 - 1.45，P = 0.006）或CUD（n = 13个研究，OR = 1.68，95％CI：1.23 - 2.31，P = 0.001）。路径分析将自我药物假设（n = 8）确定为
跨学科学习
背景以来，自2004年成立了卓越课程（CFE）以来，跨学科学习（IDL）一直是学习的核心背景。尽管如此，在整个早期设计课程和学习经验时，IDL尚未成为一种习惯性学习方法。在2018 - 19年度期间，CFE叙述被刷新了，并在2019年9月发布了苏格兰课程4的框架。IDL仍然是学习的核心环境。在叙事的开发工作中，很明显，与思考IDL有关的混乱和缺乏信心。响应教学行业在这一领域提供进一步支持的要求，苏格兰与设计思维机构的教育订婚，以合作进行一系列专注于IDL的创意课程共同设计活动。2019年12月，全部32个地方当局的国家合作伙伴和教育董事都被邀请提名教育从业人员，这些从业人员富有且精通IDL思考，以共同设计一份论文，概述IDL是什么，而不是什么。本文还探讨了支持高质量IDL学习体验所需的目的，计划，心态和教学法。这项工作的输出是教育工作者为教育工作者创建的跨学科学习思想论文。跨学科学习：越来越复杂的世界1的雄心勃勃的学习在2020年发表了在Covid大流行期间，从而影响了当时的进一步工作计划。小组为下一个工作的下一个阶段提出了许多建议，并将这些建议分组为3个关键主题：“整个人 - 知识，技能和福祉
脊髓组织动态力学响应特性的初步报告
脊髓及其复合组织是脊柱复杂动态机械系统中的敏感元件。在正常的习惯性运动中，脊髓需要通过椎管内运动和结构变形来适应脊椎姿势的变化。Breig 的观察（1960、1972）表明，从中脑到脊髓背部的脊髓圆锥，椎管长度平均变化 45 至 75 毫米。脊柱伸展的特点是松弛的脊髓组织呈波浪状折叠，随着脊柱进入屈曲状态，脊髓组织伸直，轴向张力增加。Smith（1956）观察了私人脊柱的屈曲运动，发现脊髓在椎管内向 C4 水平的零相对移位点移动；最大运动为中胸椎水平的 5.9 毫米。脊髓组织的应变各不相同，每个节段的拉伸与其腹侧椎间关节的运动成比例。脊髓中的拉力归因于指向尾部的神经根束缚，而不是施加在尾端的终丝张力的整体影响。Reid（I 960）通过尸检证实了这一发现。在 C5 水平显示出很小的相对运动，在 C8 至 T3 根水平增加到 18 毫米以进行全范围伸展。注意到下颈段脊髓的平均拉伸率为 10%（最大为 17.6%），而且脊髓与硬脊膜之间的相对运动非常小。神经根对硬脊膜的牵引力被认为是通过硬脊膜鞘和齿状韧带而不是小根结构传递到脊髓的。