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章程对高尺度农林业和
习惯性做法，例如牲畜灌木丛和浏览树木，缺乏土地财产权是有效地提高自然资源管理（NRM）的重要制度限制，包括南部非洲的农业库存技术。通过与农民团体和发展组织的合作，赞比亚东部的传统领导人颁布了章程来管理约束。本文研究了章程制定和实施的过程，并评估其有效性以实现所预期的结果。然后，它使用196个家庭的样本来评估章程对社区家庭和社会群体的影响。的结果表明，章程导致布什火爆发和社区放牧的发生率显着降低。它还强调了传统机构如何为农村社区的NRM进行当地政策干预的重要切入点。章程对妇女的家庭和练习农林业的人产生了积极影响，但是儿童（男孩）和牲畜的所有者受章程的不利地位。从研究中学到的经验教训包括：（i）在社区中不同利益群体之间与自然资源共享相关的利益（或成本）的分配会影响章程对此类资源的有效性； （ii）社区中现有的权力结构的动态是对NRM的当地政策干预措施有效性的关键决定因素； （iii）私有化季节性共享是设计农村社区NRM政策干预措施的重要因素。从研究中学到的经验教训包括：（i）在社区中不同利益群体之间与自然资源共享相关的利益（或成本）的分配会影响章程对此类资源的有效性； （ii）社区中现有的权力结构的动态是对NRM的当地政策干预措施有效性的关键决定因素； （iii）私有化季节性共享是设计农村社区NRM政策干预措施的重要因素。得出的结论是，除了NRM干预措施的技术特征，当地的机构安排和农村社区中现有的权力结构以及NRM技术的福利分配方式（或成本）的模式对他们在农村社区中的广泛采用至关重要。
肠菌群与肠易激综合征中的饮食和低FODMAP饮食和益生菌的作用
背景和目的：饮食既是胃肠道菌群的调节剂，又是肠易激综合征（IBS）的重要疗法。我们旨在全面（i）确定IBS成人习惯性饮食的成年人的饮食 - 微生物群体； （ii）评估两种营养干预措施对微生物群的影响； （iii）确定基线微生物群是否可以预测对饮食或益生菌干预的临床反应。方法：从95名IBS参与先前发表的4-周阶乘设计随机对照试验中分析了数据，该试验调查了低FODMAP饮食（LFD）的影响和益生菌的共同给药。在四个分层水平上评估饮食，部分16S rRNA基因测序用于培养微生物群。结果：尤其是在营养水平上，有许多饮食 - 微生物群的关联，包括蛋白质与双杆菌丰度之间存在负相关（RS¼0.358，p <0.001）。在校正多次测试后，该关联的意义（Q¼0.237）及其他所有其他测试都丢失了。与假饮食相比，低FODMAP饮食导致主要糖属属的丰度变化，包括较高的杀菌剂（LFD 34.1％（15.7％）vs Sham 23.3％（15.2％），Q¼0.01）和Bi -Fibacterium（0.9％（1.0％）vs 2.1％（2.1％）（2.5％）（2.5％）（2.5％）（2.5％）。与安慰剂相比，补充益生菌会导致更高的乳酸菌（益生菌0.08％（0.1％）与安慰剂0.03％（0.2％），Q <0.001）和丰度（2.0％（2.2％）vs 0.6％（1.2％），q¼0.001）。益生菌治疗缓冲了低FODMAP饮食对双杆菌的影响。基线微生物群未预测两种干预的临床反应。结论：尽管饮食修饰了肠道菌群，但双变量相关分析只能对IBS中复杂饮食相互作用的复杂饮食相互作用有限地解释。一些饮食饮食会改变IBS中的微生物群。试用注册表：ISRCTN（http://www.isrctn.com）在ISRCTN注册表标识下注册的ISRCTN 02275221。©2020 Elsevier Ltd和欧洲临床营养与代谢学会。保留所有权利。
肠道微生物群中的大量Prevotella copri与2型糖尿病患者的健康饮食成反比
虽然已知肠道菌群受到习惯性食物的影响，但在2型糖尿病患者中很少探索这种关系。本研究旨在研究113种2型糖尿病患者（平均年龄，58岁；体重指数，29.1; Glyemogogoglobin [HBA1C]，8.1％）的饮食模式与肠道微生物物种丰度之间的关系。我们使用16S扩增子测序分析了肠道微生物群，所有患者均分为菌型型肠型（57.5％，n¼65）或prevotella entype（42.5％，n¼48），使用围绕Mediots群集的Algoriths基于最佳代表的分类，该分类属于MEDIDINIDION。与prevotella肠型相比，型菌型肠型的患者显示出更好的血糖对照，HbA1c≤7.0％的比例为2.71次（95％的置态间隔，1.02 E 7.87; p，0.034）。使用经过验证的食物频率问卷评估所有患者的饮食习惯和营养成分。观察到，所消耗的饮食纤维量次优，平均每天摄入量为16 g。此外，我们通过因素分析提取了四种饮食模式：吃外，高糖食品，菜单和发酵食品模式。与Prevotella肠型相比，患有BACTROIDES型的患者的蔬菜模式的分数更高（0.17±0.13 vess v ^ 0.23±0.09; P，0.010）。我们进一步研究了微生物群与四种饮食模式之间的关系，发现只有植物饮食模式评分与主坐标值相关。较低的模式分数与31个显着的微虫特征的累积丰度相关。在这些特征中，通过使用随机森林模型将Prevotella copri鉴定为最重要的，其接收器操作特征下的面积为0.93（95％的置态间隔，0.88 E 0.98）。为了验证这些结果，我们进行了自定义定量聚合酶链反应测定法。该测定法证实了我们队列中P. copri（灵敏度，0.96; Specii fimitivitive; Specii fimitivitive; Specii fircity，0.97）的存在，患病率为47.8％，平均相对丰度为21.0％。总而言之，患有prevotella肠型的2型糖尿病患者表现出较差的血糖控制和与健康饮食模式的偏差。作为主要促成微生物特征的大量P. copri，与饮食中的饮食小菜和蔬菜的严重程度有关。应重点放在促进健康的饮食模式和了解微生物相关性上。