b'given x,y \ xe2 \ x88 \ x88 {0,1} n,设置不相交在于确定某些索引i \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 [n]是否x i = y i = 1。我们研究了在分布式计算方案中计算此功能的问题,在该方案中,在长度路径的两个末端将输入X和Y提供给处理器。该路径的每个顶点都有一个量子处理器,可以通过每回合交换O(log n)Qubits来与其每个邻居进行通信。我们对计算设置不相交所需的回合数感兴趣,而恒定概率远离1/2。我们称此问题\ xe2 \ x80 \ x9cset脱节在行\ xe2 \ x80 \ x9d上。集合脱节,以证明在计算模型中计算任意网络的直径的量子分布式复杂性。但是,当处理器在路径的中间顶点上使用的局部内存受到严重限制时,它们只能提供下限。更确切地说,仅当每个中间处理器的本地内存由O(log n)量子位组成时,它们的边界才适用。在这项工作中,我们证明了E \ xe2 \ x84 \ xa6 3 \ xe2 \ x88 \ x9a'
我最近参加了在罗德岛普罗维登斯举行的美国国家委员会 CIGRE 未来电网活动。很高兴能与大约 90 名其他与会者一起亲临现场。在遵守 COVID-19 协议的同时,我很高兴与业界建立联系,并了解我们行业同事、客户和利益相关者最关心的问题。小组讨论和论文会议中不断出现的关键主题是向净零碳解决方案的能源转型。许多论文会议讨论了电网集成技术,从高压直流互连到电动汽车充电基础设施,无所不包。另一个共同的主题是未来电力系统专业知识的人员配备和教育,以及经验丰富的工程师和行业专家如何
卤素和渗透剂酵母菌dealomyces Hansenii具有很高的细胞工厂应用潜力,因为它抵抗了严峻的环境因素以及与广泛的底物范围的兼容性。但是,目前可用的遗传技术不允许汉斯内尼作为细胞工厂的全部潜力。此外,大多数当前可用的工具都依赖于不适合野生型原型营养菌株的补充营养标记。此外,当需要精确的基因靶向时,首选的非同源末端连接(NHEJ)DNA损伤修复机制会带来进一步的挑战。在这项研究中,我们提出了一种新型的基于质粒的CRISPR CUG /CAS9方法,用于易于有效的基因编辑。我们的工具集设计基于主要标记,并促进了表达Cas9和单个或多个单个指南RNA(SGRNA)的矢量的快速组装,这些载体即使在原养菌株中也为多路复用基因工程提供了可能性。此外,我们已经构建了缺乏的nhej hansenii,使我们的crispr cug /cas9工具能够支持点突变和单个 /双基因缺失的高效引入。重要的是,我们还证明了90-NT单链DNA寡核苷酸足以直接修复SGRNA-CAS9诱导的DNA断裂,从而导致精确的编辑达到100%效率。总而言之,本研究中开发的工具将在D. Hansenii中大大推进基础和应用研究。此外,我们设想我们的工具可以迅速适应其他非惯性酵母菌物种的基因编辑,包括属于CUG的酵母菌物种。
基于 CRISPR 的归巢基因驱动可以设计为破坏必需基因,同时偏向其自身的遗传,从而在实验室中抑制蚊子种群。这类基因驱动依赖于 CRISPR-Cas9 对目标序列的切割和从同源染色体中复制(“归巢”)基因驱动元件。然而,预计对切割有抗性但仍保持必需基因功能的靶位突变将被强烈选择。针对不易容忍突变的功能受限区域应该会降低抗性的概率。序列水平的进化保守性通常是功能约束的可靠指标,尽管一个保守序列与另一个保守序列之间实际的潜在约束水平可能有很大差异。在这里,我们在疟疾媒介冈比亚按蚊中生成了一种新型成虫致死基因驱动 (ALGD),其靶向蚊子发育过程中所需的单倍体必需基因 (AGAP029113) 中超保守的靶位,该基因满足种群抑制基因驱动靶位的许多标准。然后,我们设计了一种选择方案,以实验性地评估在其靶位产生和随后选择基因驱动抗性突变的可能性。我们在笼养种群中模拟了基因驱动接近固定的情景,其中对抗性的选择预计最强。对目标基因座的连续采样显示选择了单个、恢复性的、符合框架的核苷酸替换。我们的研究结果表明,仅靠超保守并不能预测对靶位抗性具有抗性的位点。我们的体内抗性评估策略有助于验证候选基因驱动目标的抗性恢复力,并有助于改善对野外种群中基因驱动入侵动态的预测。
b'given x,y \ xe2 \ x88 \ x88 {0,1} n,设置不相交在于确定某些索引i \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 [n]是否x i = y i = 1。我们研究了在分布式计算方案中计算此功能的问题,在该方案中,在长度路径的两个末端将输入X和Y提供给处理器。该路径的每个顶点都有一个量子处理器,可以通过每回合交换O(log n)Qubits来与其每个邻居进行通信。我们对计算设置不相交所需的回合数感兴趣,而恒定概率远离1/2。我们称此问题\ xe2 \ x80 \ x9cset脱节在行\ xe2 \ x80 \ x9d上。集合脱节,以证明在计算模型中计算任意网络的直径的量子分布式复杂性。但是,当处理器在路径的中间顶点上使用的局部内存受到严重限制时,它们只能提供下限。更确切地说,仅当每个中间处理器的本地内存由O(log n)量子位组成时,它们的边界才适用。在这项工作中,我们证明了E \ xe2 \ x84 \ xa6 3 \ xe2 \ x88 \ x9a'
神经递质多巴胺是从称为静脉曲张的离散轴突结构中释放出来的。它的释放在行为中至关重要,并且与普遍的神经精神疾病有关。现有的多巴胺检测方法无法检测和区分离散的多巴胺释放事件与多个静脉曲张。这阻止了对离散静脉曲张种群中多巴胺释放的理解。使用近红外荧光(980 nm)多巴胺纳米传感器“油漆”(andromeda),我们表明动作电位引起的诱发的多巴胺释放是高度异质的,并且还需要分子启动。使用仙女座,我们可以在具有高时间分辨率(15张图像/s)的单个成像场中同时以多巴胺能静脉曲张的形式可视化多巴胺释放。我们发现,多巴胺释放的“热点”是高度异质性的,仅在所有静脉曲张的17%处被检测到。在缺乏Munc13蛋白的神经元中,在电刺激过程中废除了多巴胺释放的神经元,这表明多巴胺释放需要囊泡启动。总而言之,仙女座揭示了多巴胺释放的时空组织。
Zijun Lu 1,2,3 , Xiaotong Guo 1,2,3 , Zhiyu Huang 1,2,3 , Juan Xia 1,2,3 , Xiang Li 1,2,3 , Jinwen Wu 1,2,3 , Hang Yu 1,2,3 , Muhammad Qasim Shahid 1,2,3, * and Xiangdong Liu 1,2,3,4, * 1 State中国南部农业大学的亚热带农业库库保护和利用的主要实验室,中国510642; zjlu@stu.scau.edu.cn(Z.L.); xtguo@stu.scau.edu.cn(X.G.); zyhuang@stu.scau.edu.cn(Z.H.); XJ516025647@163.com(J.X.); xiangli@scau.edu.cn(X.L.); jwwu@scau.edu.cn(J.W.); hyu@stu.scau.edu.cn(H.Y。)2广东植物分子繁殖植物繁殖省主要实验室,南中国农业大学,广州510642,中国3中国农业大学农业学院,中国农业大学,510642,普通中国4号广场,兰格诺现代农业实验室,中国南部农业大学,地址: qasim@scau.edu.cn(M.Q.S. ); xdliu@scau.edu.cn(X.L. );电话。 /传真: + 86-208-528-0205(M.Q.S. < / div> &X.L.)2广东植物分子繁殖植物繁殖省主要实验室,南中国农业大学,广州510642,中国3中国农业大学农业学院,中国农业大学,510642,普通中国4号广场,兰格诺现代农业实验室,中国南部农业大学,地址: qasim@scau.edu.cn(M.Q.S.); xdliu@scau.edu.cn(X.L.);电话。/传真: + 86-208-528-0205(M.Q.S. < / div>&X.L.)
缩写:AEA,平均环境轴; ASI,花的时间间隔; ATC,平均测试仪坐标; DA,天数为50%; DS,天数达到50%; Easp,耳朵方面; EHT,耳朵高; EPP,每植物的耳朵; ESP1,种植后8周的Striga出现; ESP2,种植后10周的Striga出现; GCA,一般组合能力; GCA F,一般组合女性效应的能力; GCA M,一般结合男性效应的能力; GGE,基因型主要效应以及基因型X环境相互作用; IITA,国际热带农业研究所; NCD II,北卡罗来纳州设计II; PASP,植物方面; PC,主组件; PLHT,植物高度; PVA-QPM,普罗维生胺A质量蛋白玉米; QPM,质量蛋白质玉米; SCA,特定的组合能力; SDR1,Striga(宿主)种植后8周的损伤等级;种植后10周的SDR2,Striga(宿主)损伤等级; SSA,撒哈拉以南非洲; WAP,种植几周后; WCA,西部和中非。
法国国家信息技术研究所 (Inria) 和德国人工智能研究中心 (DFKI) 签署人工智能合作谅解备忘录 在《亚琛条约》签署一周年之际,法国国家信息技术研究所 (Inria) 和德国人工智能研究中心 (DFKI) 签署了谅解备忘录。 签署仪式将于萨尔布吕肯的 Power4Production 创新实验室举行,萨尔州总理托比亚斯·汉斯 (Tobias Hans) 和莱茵兰-普法尔茨州联邦政府代表兼欧洲媒体和数字事务国务秘书海克·拉布 (Heike Raab) 出席。 凯泽斯劳滕、巴黎、萨尔布吕肯,2020 年 1 月 22 日 法国和德国于 2019 年 1 月 22 日签署的《亚琛条约》为法德合作注入了新的动力,并强调了在人工智能 (AI) 领域的伙伴关系。 在此框架内,Inria 和 DFKI 现已同意通过构建和正式化合作,大大加强在人工智能领域的合作。因此,Inria 和 DFKI 将于今天签署谅解备忘录。部长 Tobias Hans 表示:“DFKI 和 INRIA 已经就欧洲人工智能和数字主权的机遇和挑战制定了共同愿景。这两家国际知名研究机构的密切合作是朝着使萨尔州和法国成为欧洲驱动力和人工智能等未来技术中心迈出的开创性一步。这一发展还表明,萨尔州作为 IT 中心具有特殊的意义和吸引力,我们旨在加强与法国合作伙伴合作的法国战略正在取得成果。”国务秘书海克·拉布 (Heike Raab) 指出:“德国和法国也非常重视人工智能研究和开发。人工智能造福人类是这一共同价值观的核心。我很高兴 DFKI 和 Inria 作为两家国际上非常重要的研究机构,将通过签署这份谅解备忘录进一步加强合作。对于凯泽斯劳滕基地来说,这意味着在机器学习和深度学习领域的合作将得到扩大。这些是 DFKI 在凯泽斯劳滕已经拥有国际认可的专业知识的主题,通过合作将进一步加强这些专业知识。” Inria 首席执行官 Bruno Sportisse 表示:“DFKI 和 Inria 之间的这份谅解备忘录体现了继《亚琛条约》和最近的图卢兹会议之后,法德在欧洲动态中就人工智能展开合作的势头。我们致力于人工智能的国家计划促进了两国研究机构之间的双边伙伴关系。DFKI 和 Inria 对人工智能有着相似而开放的愿景,这为加强我们在双边和欧洲层面上的具体项目上的伙伴关系铺平了新的机会。”DFKI 首席执行官 Antonio Krüger 解释说:“Inria 和 DFKI 之间的这份谅解备忘录表明,我们不仅正在讨论法德人工智能合作,而且还在积极协调研究和确定联合项目。我们期待着合作,因为我们将法国和德国对人工智能的愿景结合在一起,造福人民和社会。在这两个国家,都已启动了填补“人工智能”空白的项目
