摘要|目的:验证可修改的危险因素,临床并发症和药物治疗与心力衰竭(CI)中左心室射血症(FEBRU)的比例的关系。方法:横向切割研究,来自MA-DIBRAL研究的二级数据,对患有心力衰竭的患者:相关特征和左心房功能。由75名成年人组成的样本,参加了巴伊亚萨尔瓦多的参考文献。febru组已分类:2月减少(发烧)≤40%,间媒体(2月)40-49%和2月2月(2月)≥50%。通过SPSS软件进行了分析,并认为统计显着性P≤0.05。结果:样本的平均年龄为62±10岁,其中大多数男性n = 42(56%),功能性II/IV级n = 41(54.7%)和特发性病因n = 33(44%)。发烧和Lovep相似n = 31(41%),其次是2月n = 13(18%)。2月亚组与糖尿病(DM)作为危险因素(p = 0.049),中风(中风)作为并发症(P = 0.001)和Betablo-Qualers(P = 0.004)以及血管紧张素转化酶(IECA/BRA/BRA)(IECA/BRA)(p = 0.004)(P = 0.004)。结论:DM作为危险因素,中风是一种并发症,βBlockers和IECO/BRA药物与个人的IC Febive有关。
•心律障碍(心律不齐)。最常见的心律障碍类型导致心脏顶部(中庭)的心脏腔,异常跳动。这些异常节奏之一称为心房颤动(AF)。如果您的心脏跳动太快或太慢,则可能导致或与心力衰竭恶化有关。您的心脏团队将确保您有适当的治疗方法来优化房颤中的心率,并与您一起降低与房颤相关的风险,例如中风;
摘要含有保留的射血分数(HFPEF)心力衰竭的病因是异质的,并且与多种合并症(如心房颤动,糖尿病,糖尿病,慢性肾脏疾病,瓣膜心脏病,铁缺乏症,铁缺乏症或肉毒作用)的异质性重叠。HFPEF的诊断涉及通过成像技术评估心脏功能障碍并评估增加的左心室填充压力增加,可以直接测量或通过包括脂肪肽在内的各种代理进行估算。更好地缩小了HFPEF的鉴别诊断,欧美心力衰竭指南提倡使用不同算法,包括在评估过程中需要诊断和严格治疗的合并症。指南之间的治疗建议不同。虽然葡萄糖转运蛋白2抑制剂具有坚实的证据基库,但建议在使用肾素 - 血管紧张素 - 阿尔丁龙轴的抑制剂方面有所不同。除非指定特定合并症,否则在HFPEF中不建议使用β受体阻滞剂。本文的目的是概述HFPEF诊断,临床评估和治疗中最新技术的现状。
摘要本文重点介绍了两个副词函数的b-di efient的描述和计算。这个问题是在最小c功能的线性互补问题的重新重新制作中出现的。这个问题具有许多等效的伪造,我们在线性代数,凸分析和离散几何形状中识别其中的一些。这些公式用于陈述B差异的某些属性,例如其对称性,其完整性,连接性,其基数界限等。要指定的集合具有有限数量的元素,这些元素可能会在函数的范围空间维度上成倍增长,因此其描述通常是算法。与以前的几种方法不同,我们首先提出了一种避免解决任何优化子问题的增量回收方法。它基于Matroid电路的概念和相关的STEM载体概念。接下来,我们提出了适应Rada andčerný在2018年引入的算法的修改,以适应问题所在的问题,以确定超平面平面空间中具有共同点的排列细胞。在考虑到的测试问题上以CPU时间测量,相对于Rada和聚摄氏度之一,所提出的算法的平均加速度比率在15..31范围内,并且根据问题,接近和所选的线性优化和Matroid ofvers,这种加速可能会超过100。
这是对皇帝保留的试验的预定二级分析。研究设计和主要结果已被描述为其他地方。6在简短的,保存的皇帝保存中是一阶段,双盲,平行组,安慰剂对照试验,招募了5988例有症状的HF患者,射血分数> 40%,NATRI-Uretic肽水平升高和结构性心脏病的证据或结构性心脏病的证据或记录了HF的HF。患者每天或安慰剂随机分配为1 0 mg。主要终点是第一次住院治疗HF或CV死亡。关键的Sec-of-Ondary终点包括HF的首先和复发住院以及双盲治疗期间估计的肾小球滤过率(EGFR)的下降率(EGFR坡度)。其他端的终点包括CV死亡的时间,HF首次住院,全因死亡以及第一个复合肾脏终点的时间[定义为(定义为(I)慢性透析的第一次出现的时间; (ii)肾移植; (iii)EGFR的持续降低≥40%;或基线EGFR≥30ml/ min/ 1 .73 m 2或<1 0 mL/ min/ min/ 1 .73 m 2的患者的持续EGFR <1 5 mL/ min/ 1 .73 m 2。基线EGFR <30 ml/ min/ min min/ min/ min/ min/ 1 .73 m 2]。该试验均由机构伦理委员会在每个站点批准,所有患者均给予书面知情同意。在此分析中,我们比较了empagliflozin与安慰剂对基线和没有AF的患者初级和次要终点的影响。在研究治疗摄入或报告为病史的AF史之前,AF定义为AF在任何心电图(ECG)中报告的AF。
这项研究由梅奥诊所罗伯特·D·和帕特里夏·E·科恩医疗服务科学中心资助。梅奥诊所已将低 EF AI-ECG 算法授权给 Eko,后者是一家生产内嵌 ECG 电极的数字听诊器的制造商。梅奥诊所绝不会因在梅奥诊所使用 AI-ECG 护理患者而获得经济利益。其他试验研究人员(非 PAN 或 XXY)可能会因在梅奥诊所以外使用而从本协议中获得经济利益。
1米兰大学医学生物技术与转化医学系的肥胖研究中心,通过Vanvitelli 32,米兰,20129年,意大利; 2人类研究医院心血管医学系,Manzoni 56,20089 Rozzano(米兰),意大利; 3人类大学生物医学科学系,通过Rita Levi Montalcini 4,20090 Pieve Emanuele(米兰),意大利; 4麻醉,医学和生理学系,美国加利福尼亚大学90095 CA,美国加利福尼亚分校的David Geffen医学院; 5意大利国家研究委员会,遗传学与生物医学研究所,米兰,20090年,意大利; 6意大利安科纳60126的马尔凯理工大学实验与临床医学系;和布雷西亚大学布雷斯西亚大学分子与转化医学系7,意大利25123
全球电动性的趋势引发了有关在寿命末期对电池电力汽车处理锂离子电池处理的问题。该论文研究了两种含锂离子电池电池组合物(NMC333/C,NMC811/C,LFP/C,NMCLMO/C)的两种高光最高术回收路线(直接和多步骤过程)。基于每个回收过程和电池类型的生命周期清单,通过在工业前量表上进行典型的pyrotealurgical回收工厂进行总体所有权分析,研究了这两个回收过程的盈利能力。结果表明,细胞化学将对回收的盈利能力产生重大影响。尤其是在当前条件下,对于低铜板和低尼克电池类型,似乎很难在当前条件下以获利的方式进行回收。灵敏度分析显示了不同的杠杆及其各自的局限性,以提高回收不同锂离子电池电池系统的过程获利能力。