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混合量子表示和希尔伯特（Hilbert）
摘要。目的：这项工作旨在应用量子希尔伯特（Hilbert）争夺，以增强图像水印的安全性和完整性，而不会影响视觉质量退化。对被调查方法的进一步概念可能会为传统的水印方法提供一个很好的解决方案，以通过新的量子计算概念解决数字图像安全性和完整性的一些问题。方法：本文回顾了量子希尔伯特（Hilbert）争夺，其计算复杂性为𝑂（𝑛22 2）。该过程涉及将图像编码为量子状态，并用希尔伯特曲线置换量子，并使用量子门嵌入水印。结果：定量性能评估指标，例如峰信号与噪声比（PSNR）和结构相似性指数（SSIM），显示出高峰信号与噪声比（PSNR）值的高峰值信号（PSNR）值，从56.13 dB到57.87 db至57.87 db，结构相似性指数（SIM）（SSIM）（SIM）（SIM）（SIM）（SIM）（SIM）来自0.9985至0.985至0.999990，相应地愿意。这证明了质量降解非常小，结构的细节得到很好的维护。新颖性：所提出的方法将量子计算与传统水印步骤集成在一起，以在数字水印中采用安全有效的方法。进一步的开发应集中于改善有关计算效率的量子电路，将方法的适用性扩展到广泛的图像上，以及在水印中的各种情况，并通过结合量子和经典方法来提高性能和可伸缩性，以找到混合方法。关键字：希尔伯特（Hilbert）争夺，图像水印，量子希尔伯特（Hilbert）争夺，2024年7月收到的绩效测量 / 2024年10月修订 / 2024年11月接受的这项工作已在创意共享4.0国际许可下获得许可。
人工智能作为战争工具和......
想象人工智能作为武器可能比较困难，但它在自主系统中的使用已经非常普遍。争夺霸权的斗争几乎出现在所有公共活动领域，人工智能也是如此。它依赖于软件，因此争夺霸权的斗争与传统的“军备控制”概念有所不同。人工智能有可能为其所有者带来实现战略目标的霸权（Smiljanić，2023 年）。人工智能帮助创造优势的方式之一是通过制造和使用虚假信息。为了实现政治目标而传播虚假信息并不是什么新鲜事，但随着那些以制造和传播虚假信息并引发混合冲突为目标的人的平台被开发出来，这种情况越来越频繁地发生。
为阿肯色州提供创新主导的未来：
3 ARA合作伙伴机构是：阿肯色州立大学，阿肯色大学，阿肯色大学小石城，阿肯色大学松布拉夫大学，阿肯色大学医学科学大学（UAMS）和国家毒理学研究中心（NCTR）。 4 Teconomy Partners，LLC，争夺阿肯色州的未来：阿肯色州研究联盟的经济和功能影响，2023年8月。3 ARA合作伙伴机构是：阿肯色州立大学，阿肯色大学，阿肯色大学小石城，阿肯色大学松布拉夫大学，阿肯色大学医学科学大学（UAMS）和国家毒理学研究中心（NCTR）。4 Teconomy Partners，LLC，争夺阿肯色州的未来：阿肯色州研究联盟的经济和功能影响，2023年8月。
![arxiv：2105.08282v2 [Quant-ph] 18 Jul 2023](/simg/3\30229f7a924d65ebed0adb941ed6a0a4d28af6b8.webp)
arxiv：2105.08282v2 [Quant-ph] 18 Jul 2023
被证明是量子混乱与快速融合的连接被证明具有实际和根本的重要性，尤其是在理解为什么孤立的量子系统热化[1-5]时。指的是，争夺过程描述了局部量子信息如何在非本地自由度下丢失，即由于纠缠[1,6,7]。这种过程在可观察到的局部观察水平上看起来不可逆转，类似于经典混乱的系统中发生的情况[8]。这种不可逆性是通过最初通勤局部变量的相关性来捕获的，在发生争夺之前和之后。通过超级阶外相关器（OTOC）C（t）[9-14]的衰减对此进行了极大的探讨 - 与两个最初通勤的地方Heisenberg操作员W和V [15 - 19]的四点临时相关函数有关