如何参与股东大会并投票 4 公司简介 10 业务 10 威立雅的企业宗旨 11 多元化表现 12 财务信息 1 5 治理 16 关键数据 18 威立雅战略计划:影响力2023 19 商业模式 22 简要回顾 24 过去五年的公司业绩 44 治理和董事会介绍 45 董事会 45 董事会委员会 54 拟续任或任命的董事简历 59 财务报表审计负责人 63 执行公司高管薪酬介绍 65 2021年薪酬批准(事后) 65 2022年薪酬批准(事前) 67
应对日益增长的环境问题,尤其是气候变化,政府通过各种政策措施鼓励了清洁技术的创新和采用。目前每年都在清洁技术上投资超过半万亿美元。基于现有文献,本研究分析了对清洁技术的投资是否提高了生产力。调查结果混合在一起。使用公司级别的数据,大多数前阶段的研究表明,清洁投资与公司的生产力之间存在正相关关系,尤其是在Ener Gy密集型制造业中。大多数用于运输,建筑物和电力部门的研究都使用前安特,技术或部门级别的分析,而不是事前分析
在德国的G7总统职位的背景下,经合组织竞争部的任务委托了汇编拟议或制定的立法改革的清单,这些改革已开发出来解决g7司法管辖区(以下简称“库存”)的数字竞争问题。这项工作在2023年在日本总统任期下继续发展,也扩展到非G7司法管辖区。详细库存的目的是根据其状态,范围,机构环境和内容,对选定司法管辖区数字市场中的“事前”法规进行客观比较。此注释(以下简称“注释”)的目的是伴随库存并协助读者理解其内容,同时绘制一些高级发现。因此,这两个文档应一起阅读。
该指数中公司事件的一般待遇旨在最大程度地减少指数审查以外的流动率。该方法旨在根据相关交易条款和涉及的指数成分的事前加权来适当地代表投资者参与活动的参与。以下一节简要介绍了MSCI欧洲中常见公司事件的处理选择天主教原则选择10/40指数。将不会在索引审查之间的索引中添加新证券(如下所示)。对于在下面注明添加的情况下,仅在添加到父索引中,才会将证券添加到索引中。父索引删除将同时反映。
摘要 人工智能的发展加速了数字革命,对生活的各个方面产生了巨大影响。工作模式开始发生变化,人与机器(目前是人类与各种形式的人工智能)之间的合作变得至关重要。这些新形式的人机合作既有优势,也存在一些威胁。这种合作必须以道德原则为基础,确保人类对技术的自主权。这将建立信任,而信任对于有效利用人工智能是必不可少的。这就需要一个适当的监管框架:一个面向未来的框架,预测人工智能将如何发展,采取基于风险的方法,并实施事前评估,以避免意外后果。此外,我们需要人类对人工智能发展的监督,并得到机构间伙伴关系的支持。但首先,我们需要为人工智能数字素养的发展创造条件。
EPBD的成功和失败是取决于其在当地进行持久变化的能力,这与换位和实施措施的有效性密切相关。对EPBD的事前分析发现,它总体上实现了其一般目标和特定目标。但是,报告和研究表明,建筑物的翻新中有明显的未开发能源效率。这特别是由于亚最佳换位,缺乏足够的资金和其他障碍。也就是说,EPBD的特征是逐步改进,包括及时扩展其范围,加上更高的清晰度,对实施的支持以及内部和外部连贯性的增长。目前,翻新波动计划正在引入一种整体方法,以提高翻新并在各个层面上动员利益相关者,以使建筑物的深度增加一倍,并增加建筑物的深度。
Elrig的研究与创新和药物发现会议中的突破区致力于启动公司来展示其科学。有资格参加突破区并参加Elrig Innovation Award竞赛,您的公司应拥有不到25名的全职员工和/或营业额<250万英镑。包括一个带有桌面区域的A0海报空间,在突破区剧院*中进行了5分钟的闪光效果*,这是获得Elrig垂涎的创新奖的机会,该奖项使获胜者有权在主舞台上进行10分钟的演讲,并退还了展品费。突破区的参与者将获得盲目的符合GDPR的代表名单,以获取事前和事后的外展活动,并访问活动应用程序的展览会功能,包括Lead Capture。
事前规划是 COOP 的强项,其假设、范围和继任通常定义明确。大多数计划至少提到了启动要素,但通常不包括非工作时间启动 COOP 的差异化程序。大多数 COOP 都表明了其 MEF 的优先顺序,尽管 MEF 的优先顺序因实验室而异。大多数计划都提供了有关替代安排的信息,但不到四分之一的计划提供了实际谅解备忘录 (MOU) 或协议备忘录 (MOA) 的证据。很少有计划提供有关通信和 IS 要素的详细信息,大多数计划都缺少有关通信系统冗余和互操作性的详细信息。超过四分之一的计划没有包含有关事件发生后重建要素的任何信息。大多数计划确实包含有关 COOP 维护和行使的一些描述。
表 1-1. 研究目标、研究问题和方法 ...................................................................................................... 2 表 2-1. 每种数据收集模式的采样方法 .............................................................................................. 9 表 2-2. 样本目标和已完成的数据收集 ............................................................................................ 11 表 2-3. 数据收集摘要 ...................................................................................................................... 13 表 2-4. 量化 BEFLH 的核心 M&V 方法 ............................................................................................. 18 表 3-1. 2019-20 年研究期间的 ccASHP 安装活动 ............................................................................. 21 表 3-2. ccASHP 节省变量和来源的摘要 ............................................................................................. 22 表 3-3. 场所级 ccASHP 加热分析损耗 ............................................................................................. 27 表 3-4. ccASHP 场所级分析方法选择 ............................................................................................. 28 表 3-5. 场所级和 M&V 分析方法之间的加热 EFLH 比较 ................................................................................. 29 TRM 预测和基于 M&V 的 ccASHP 供热负荷系数比较 .............................................................. 29 表 3-7. 按系统类型划分的基于 M&V 的 ccASHP 供热负荷系数 ............................................................................. 30 表 3-8. 按负荷分类划分的基于 M&V 的 ccASHP 供热负荷系数 ............................................................................. 30 表 3-9. 场所级和 M&V 分析方法之间的制冷 EFLH 比较 ............................................................. 31 表 3-10. 包括 NYSERDA 研究结果在内的平均额定和有效 ccASHP 效率比较 ............................................................................................................. 33 表 3-11. 实现的 MMBtu 节约与 ccASHP 不同事前估计的比较 ............................................................................................................................. 34 表 4-1. 2019-20 研究期间的 GSHP 安装活动 ............................................................................................. 42 表 4-2. GSHP 节约变量和来源的总结 ...................................................................................................... 43 表 4-3. 加权平均额定和有效 GSHP 效率的比较 .............................................................................. 47 表 4-4. 实现的 MMBtu 节约与 GSHP 不同事前估计的比较 .................................................................. 48 表 4-5. 其他 GSHP 研究结果与 TRM 假设 ............................................................................................. 49 表 5-1. 2019-20 年研究期间的 HPWH 安装活动 ............................................................................. 53 表 5-2. HPWH 节约变量和来源的总结 ............................................................................................. 54
• • 将影响汽车行业的所有监管要求分为批次。在每个批次中,所有法律法规(包括主要法规和次要法规)同时强制执行,以简化合规性并降低认证成本。批次之间的实施间隔应不少于最终法规文本(主要法规或实施/授权法规)通过与相应监管批次的适用日期之间的三年,对于重型车辆,间隔应不少于七年,因为它们的开发和使用时间明显更长。 • • 不要监管过去,要监管未来:新的监管要求应仅适用于新的而不是现有的类型批准,所有车辆生产应有 10 年的淘汰期(包括先行者的可能性,以便比批次方法规定的更早遵守 UNECE 法规)。 • • 事前一致性检查原则:新的一站式服务中心或工作组