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音乐人 - 卡内基梅隆大学
Thanassis Rikakis 擅长组建跨学科团队，涵盖艺术和技术学科，以创造具有影响力的创新。去年夏天，他将自己的技能带到了卡内基梅隆大学，那里是没有人比他做得更好的地方。8 月，Rikakis 加入卡内基梅隆大学，担任设计、艺术和技术副教务长。他是美术学院设计学院的全职教授，并兼任音乐学院和工程学院生物医学工程系的兼职教授。他还负责管理该大学的娱乐技术中心 (ETC)。自从从亚利桑那州立大学来到卡内基梅隆大学后，Rikakis 一直在与大学内外的人士会面，收集信息，帮助他更好地了解使卡内基梅隆大学成为世界领先的艺术和技术大学的协同作用。他说，他期待与帮助建立这一声誉的众多人士合作。 《Piper》最近采访了里卡基斯，谈论了他的新角色、大学以及他来到匹兹堡的道路。
西隆 2041 年总体规划
这项研究由梅加拉亚邦政府城市事务部负责，旨在为梅加拉亚邦西隆制定基于 GIS 的总体规划。总体规划涉及空间和非空间数据的整合，以识别和分析西隆地区的模式和趋势。总体规划还充当了利益相关者参与的平台，让社区人民参与规划过程并对规划的发展提供反馈。然后利用这些数据制定土地使用、交通、环境保护和城市发展其他方面的法规。
Josephson辐射的隆期检测
图S3。用于检测HPNPO的抗体似乎无法识别果蝇PNPO。（a）普遍存在的SGLL敲低（基因型：actin -gal4/uas -SGLL RNAI）和对照曲线（基因型：actin -gal4/+和uas -sgll rnai/+）中的SGLL mRNA水平。n =每个基因型4。误差线代表平均值±SEM。* P <0.05。单向方差分析与Tukey的邮政为HOC。（b）具有各种基因型的成人头部匀浆的蛋白质印迹。n =每个基因型2。微管蛋白是负载对照。从所有三种基因型中检测到一种结合。这个乐队的大小似乎是正确的；果蝇PNPO的预测分子量（约27 kDa）。然而，SGLL敲低频率中的带强度与两个对照中的带强度相同，表明该频带不太可能是果蝇PNPO。
2020 财年政策评估报告（预先项目评估）
◆需要开展这个项目 在日本周边国家，无人机的部署正在取得进展，无人机的研发更加活跃，性能的改进也日渐进展。为了适当应对这种安全环境的变化，日本迫切需要获得能够有效应对这种技术进步的未来无人机。因此，需要快速建立无人车标准化相关技术。 ◆需要从相关财政年度开始实施 根据内部测试的结果，该项目计划用于预定从FY R10开始实施的作战示范部署（包括考虑使用无人机的战斗方法）。有必要在R9财年末建立无人机标准化技术，并在R10财年完成飞机和控制设备的原型设计并完成内部测试。 ◆与替代方法的比较情况 目前，现有的无人机根据系统或公司的不同，对于飞行器和控制装置有不同的操作和维护方法，并且尚未找到本项目计划采用的开放标准。
香港特别行政区政府入境事务处 - Passport Matters
2023年2月7日 — 根据香港法例,任何人士如明知而故意申报失实或塡报明知其为虚假或不相信为真实的资料,即属违法,而该人所获发的任何签.证/进入许可或获准的逗留期限即告无效。
AI 基本事实是真的吗？危险......
组织决策者需要评估 AI 工具，因为越来越多的人声称此类工具的表现优于人类专家。然而，衡量知识工作的质量具有挑战性，这提出了如何在这种背景下评估 AI 性能的问题。我们通过对美国一家大型医院的实地研究来调查这个问题，观察管理人员如何评估五种不同的基于机器学习 (ML) 的 AI 工具。根据标准 AI 准确性测量，每种工具都报告了高性能，这些测量基于合格专家提供的基本事实标签。然而，在实践中试用这些工具后发现，它们都没有达到预期。在寻找解释时，管理人员开始面对专家在用于训练和验证 ML 模型的基本事实标签中捕获的知识的高度不确定性。在实践中，专家通过利用丰富的专业知识实践来解决这种不确定性，而这些实践并未纳入这些基于 ML 的工具中。发现人工智能的知识和专家的知识之间的脱节使管理人员能够更好地了解每种工具的风险和好处。这项研究表明，当底层知识不确定时，客观地对待 ML 模型中使用的地面真实标签存在危险。我们概述了我们的研究对开发、培训和评估知识工作人工智能的意义。