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劳动力市场力量：英国竞业禁止协议和并购影响的新证据
摘要 买方垄断是现代劳动力市场的一个重要特征。我们研究了它对工人的影响。我们报告了英国首次代表性的竞业禁止协议 (NCA) 调查，发现约 26% 的工人似乎受到覆盖，这一比例高于美国 (18%) 和意大利 (16%) 的同类调查。尽管 NCA 对技术工人来说更为普遍，但大量低技能工人也受到 NCA 的约束（例如超过五分之一的工厂操作员）。此外，尽管 NCA 与更高的培训相关（取决于其他技能衡量标准），但我们认为这些好处不太可能证明其高普及率是合理的。最后，我们研究了 1997 年至 2022 年期间 2,000 多个 M& UK 面板数据（超过 900,000 个观察值）的影响。数据表明，并购往往会降低合并实体的就业增长（从合并前一年的 3% 降至随后五年的约零），尤其是在目标公司。但是，没有证据表明平均工资增长（无论是收购方还是目标公司）像买方垄断所预测的那样下降——如果有的话，平均工资还会更高。合并后盈利能力和生产率也没有变化。 关键词：管理实践、生产率、竞争 JEL 代码：L2；M2；O32；O33 本文是该中心增长计划的一部分。经济绩效中心由经济和社会研究委员会资助。我们要感谢竞争和市场管理局 (CMA) 的 Mike Walker、Jakob Schneebacher 及其同事对 NCA 调查的协助、反馈和资金支持。我们还要感谢 Alan Manning、Brian Callaci、Chris Pike、Evan Starr、Hal Singer、Ioana Marinescu、Juliette Enser、Nick Shaxson、Pablo Colomo、Peter John Lambert、Pierre Regibeau、Silvana Tenreyro 和 Tito Boeri 的评论和采访。Van Reenen 感谢 UKRI 和 ESRC 通过 POID 提供的资金。 Julian Alves、Bruno Serra、Jason Greenberg、Yaxin Guo、Ravija Harjai 均来自伦敦政治经济学院。John Van Reenen、John Van Reenen、伦敦政治经济学院、伦敦政治经济学院经济绩效中心和麻省理工学院。由伦敦政治经济学院经济绩效中心出版，地址：Houghton Street London WC2A 2AE 保留所有权利。未经出版商事先书面许可，不得以任何形式或任何手段复制、存储于检索系统中或传播本出版物的任何部分，也不得向公众发布或以出版形式以外的任何形式传播。如需复制任何文章或工作论文的任何部分，请发送至上述地址的编辑。 J. Alves、B. Serra、J. Greenberg、Y. Guo、R. Harjai 和 J. Van Reenen，提交于 2024 年。
巴黎协定下的国家碳市场战略：做出明智的政策选择
作为亚太地区的气候银行，亚行将坚定不移地继续通过提供技术和能力建设支持以及调动碳融资来全面支持碳市场。亚行认识到利用碳市场既有机遇也有挑战。因此，有必要支持政策制定者了解碳市场机遇的广阔前景，并制定框架来采取行动，使这些市场得以运作和参与。需要并期待采取更多行动，特别是在国际碳市场方面，这可以帮助亚行成员吸引急需的碳融资并传播先进的低碳技术。碳市场作为更广泛的气候政策架构的一部分并与其他政策（例如取消化石燃料补贴和创造促进私营部门参与的监管条件）协同实施时最有效。
5E高级材料宣布重组支持协议和新的股本资本
电池时代矿物有限公司（ASX：BM8；“电池时代”或“公司”）很高兴地宣布，该公司的首席执行官Gerard O'Donovan先生将过渡到立即生效的董事总经理。任命进一步加强了公司的高级领导团队，因为它正在发展成为全球关键矿产领域的关键参与者的战略。
协变性下的公平性：通过几乎没有标记的测试样本改善公平 - 准确性的权衡
协变性转移是一种常见的实践现象，可以显着降低模型的准确性和公平性能。在协变量转变下确保不同敏感群体的公平性至关重要，因为诸如刑事司法等社会意义。我们在无监督的制度中运行，其中只有一组未标记的测试样本以及标记的训练集。在这种高度挑战但现实的情景下提高公平性，我们做出了三项贡献。首先是一个基于新型的复合加权熵的目标，以实现预测准确性，并通过代表匹配的损失进行了优化。我们通过实验验证，在帕累托意义上，相对于几个标准数据集的公平性 - 准确性权衡，在帕累托意义上，使用损失配方优化优于最先进的基线。我们的第二个贡献是一个新的环境，我们称之为不对称的协变量转变，据我们所知，以前尚未研究过。与其他组相比，当一个组的协变量显着转移时，发生不对称的协变量转移发生时，当一个主体群体过分代表时，就会发生这种情况。虽然这种设置对当前基线非常挑战，但我们表明我们提出的方法显着胜过它们。我们的第三个贡献是理论，我们表明我们的加权熵项以及训练集的预测损失近似于协变量下的测试损失。通过经验和正式的复杂性界限，我们表明，与看不见的测试损失的近似不取决于影响许多其他基线的重要性采样方差。
利用运营协议和储能降低光伏并网成本：技术和经济分析
Horowitz 等人 (2018) 对与光伏部署相关的配电系统成本进行了荟萃分析。他们发现，光伏集成对电网的影响、出现问题时的光伏渗透水平以及避免负面影响的成本变化很大。对特定光伏集成场景的分析也产生了广泛的结果，但出现了一些共同的主题。承载容量 1 和后续升级成本取决于多种因素，例如馈线的长度、光伏系统在馈线上的位置、光伏发电是分散还是集中、负载曲线及其灵活性、电网配置和使用的设备 (Horowitz 等人 2018)。另一项分析仅对三条代表性馈线观察到了广泛的影响，光伏承载容量从日间峰值负载的中位数的 15.5% 到 100% 以上不等 (Jothibasu 等人 2016)。
脑功能连接的协变量辅助主回归的贝叶斯估计
本文在贝叶斯范式中重新表述了赵等人（2021b）的协变量辅助主（CAP）回归。该方法确定了多变量响应数据协方差中与协变量相关的成分。具体而言，该方法估计一组多元响应信号的线性投影，其方差与外部协变量相关。在神经科学中，人们对分析来自大脑不同区域的脑信号时间序列之间的统计依赖性很感兴趣，我们将其称为功能连接（FC）（Lindquist 2008；Fornito 和 Bullmore 2012；Fornito 等人 2013；Monti 等人 2014；Fox 和 Dunson 2015）。功能连接背后的大脑信号是多变量的，在分析功能连接时，每个大脑活动都被视为与其他大脑活动的相对关系（Varoquaux 等人，2010），因为这种统计依赖性与行为特征（协变量）相关。本文开发了一种贝叶斯方法对反应信号进行监督降维，以分析外部协变量与以多变量信号的协方差为特征的功能连接之间的关联。通常，分析大脑功能连接的第一个步骤是定义一组对应于感兴趣的空间区域（ROI）的节点，其中每个节点都与其自己的图像数据时间过程相关联。然后，根据每个节点时间过程之间的统计依赖性（van der Heuvel 和 Hulshoff Pol，2010；Friston，2011），估计网络连接（或节点之间的“边缘”结构）。 FC 网络是使用 Pearson 相关系数（ Hutchison 等人，2013 年）以及部分
Orix标志Greenko Energy的股票转移协议和其会员公司的新投资
关于Orix Group：Orix Group（Orix Corporation TSE：8591; NYSE：IX）成立于1964年，并已从其在日本租赁的根源中发展为全球，多样性和独特的公司群体。今天，它活跃于全球范围内的融资和投资，人寿保险，资产管理，房地产，特许权，环境和能源，与汽车相关的服务，工业/ICT设备，船舶和飞机。自1971年在日本以外扩展以来，Orix Group在全球范围内发展了其业务，现在在全球约30个国家和地区拥有约34,000人的业务。Orix组围绕其目的团结：“寻找路径。 产生影响。”结合多样化的专业知识和创新思维，以可持续的方式帮助我们的世界发展。 有关更多详细信息，请访问我们的网站：https：//www.orix.co.jp/grp/en/（截至2024年9月30日）Orix组围绕其目的团结：“寻找路径。产生影响。”结合多样化的专业知识和创新思维，以可持续的方式帮助我们的世界发展。有关更多详细信息，请访问我们的网站：https：//www.orix.co.jp/grp/en/（截至2024年9月30日）
通过非原始系统实现的协变遍历量子马尔可夫半群
摘要。我们从协变完全正映射构造相对论量子马尔可夫半群。我们首先将 Stinespring 膨胀中的一个步骤推广到一般的不完全性系统，并将其基于庞加莱群。所得噪声通道具有相对论一致性，并且该方法适用于任何基本粒子，尽管我们针对类光粒子的情况进行了演示。相对论一致性完全正身份保持映射的克劳斯分解（我们的设置在海森堡图中）使我们能够构造一致连续的协变量子马尔可夫半群。我们从小群中诱导表示，以确保由于传递系统不完全性而具有遍历性的量子马尔可夫半群。
欧洲核医学协会对人工智能 (AI) 在分子脑成像中的作用的看法
Francesco Fraioli、Nathalie Albert、Ronald Boellaard、Ilaria Boscolo Galazzo、Matthias Brendel 等人。欧洲核医学协会对人工智能 (AI) 在分子脑成像中的作用的看法。《欧洲核医学和分子成像杂志》，2023 年，51 (4)，第 1007-1011 页。�10.1007/s00259-023-06553-1�。�inserm-04783173�
新闻媒体协会对CMA邀请的回应评论：‘SMS调查Google的一般搜索和搜索
评论的邀请指出，Gemini AI助手攻入Google搜索结果，以提供对查询的回答。1再次，我们认为与Google搜索服务有关的所有网络爬行或索引都应符合指定的范围，所有依赖于它们的服务（包括Gemini AI助手）也应符合指定。Google将无法创建Gemini AI助手，或者像搜索结果一样点击搜索基础架构，这使其可以进行大规模的Web刮擦和索引。此外，拥有名称所包含的“ AI概述”，而不是双子AI助手，这是完全不一致的。他们访问当代，可靠信息的搜索结果的手段是相同的，并且他们用于用户的产品仅通过Google的命令来区分其SERP中的查询中的QUARIES，以“ AI概述”来回答。