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单脉冲二次监视雷达 - Indra
MSSR 模式 S 基于经过现场验证的技术和在 Indra ATM 产品中实施成功创新的丰富经验。这提供了性能、可靠性和对现有和未来法规的合规性，使您能够在航路或进近阶段管理空中交通。数字接收、基于 Web 的 HMI 和集成 ADS-B，以及其创新设计，使 MSSR 模式 S 成为世界上最先进、最强大的雷达之一。
二次预防中风/tia
如果建议抗凝抗凝，但是患者希望有时间考虑服用阿司匹林而不是氯吡格雷，同时他们会做出决定。由于阿司匹林对血小板功能的影响较短，因此转化为抗凝作用的风险较小。如果患者决定不服用抗凝剂，则应切换到氯吡格雷。
二次废物处理和处置 | PEO ACWA
受药剂污染的二次废物可在现场处理，或装入集装箱运往经批准的处理、储存和处置设施 (TSDF)。例如，金属部件处理器 (MPT) 已安全处理受药剂污染的、排空的弹药主体和杂项金属部件，并将其运往场外进行回收。但是，当通过在场外处理受药剂污染的二次废物可以更好地实现安全、效率或成本节约时，BGCAPP 将与获得许可的设施和社区利益相关者合作，安全地运输、处理和处置废物。BGCAPP 和其他美国化学武器销毁场已安全地完成了此类废物的场外处理和处置，在产生和接收社区均接受后，纳税人可节省大量费用。
“循环经济与二次原料...”问卷调查
正确答案：c - 欧盟人口预计将从 2010 年到 2020 年增长 3%。人口将从 5.01 亿增加到 5.14 亿。这一增长将对环境、社会和经济产生影响。对有限资源的需求将增加，到 2020 年将减少约 2.2 亿吨废物、减少 1.9 亿吨资源使用量并增加 3.5 亿吨回收量
锂离子电池安全二次利用的关键
量子技术和人工智能：锂离子电池安全二次利用的关键 为了促进电动汽车的可持续性并提高资源效率，锂离子电池的升级再造变得越来越重要。人们致力于通过将电动汽车的废旧电池重新用于新用途而不是直接将其转移到回收过程中来减缓材料循环。尽管升级再造在节约资源方面具有巨大的潜力，但由于技术和经济挑战，它尚未流行起来。然而，一个研究小组开发了一种实用的方法，该方法结合了高速测量方法和人工智能 (AI) 来克服这些障碍。 是否有可能高效安全地重复使用电动汽车的电池，以及需要克服哪些技术和经济挑战？这个问题是德国联邦教育和研究部 (BMBF) 资助的“QuaLiProM”研究项目的重点。一个跨学科项目团队承担了一项科学目标，即以无损、快速和安全的方式确定废旧锂离子电池的剩余电量和剩余使用寿命。他们的目标是实现电池二次利用的可靠且经济可行的方法，为可持续的电池升级回收铺平道路。
二次正规化线性程序的定量收敛
具有二次正则化的线性程序由于其在最佳运输方面的应用而引起了新的兴趣：与熵正则化不同，平方惩罚导致最佳运输耦合的近似值稀少。众所周知，当正则化参数趋于零时，在任何多层层上的四个正规化线性程序的解会收敛到线性程序的最小值解决方案。但是，该结果仅是定性的。我们的主要结果通过指定正规化参数的确切阈值来量化收敛性，然后正则化解决方案还求解线性程序。此外，我们在阈值之前绑定了调节解的次优性。这些结果与大规模正规化制度的收敛速率相辅相成。我们将一般结果应用于最佳传输的设置，在那里我们阐明了阈值和次级次要性如何取决于数据点的数量。
电动汽车电池再利用和二次生命
电动汽车电池有许多不同的二次利用选项。例如，电动汽车电池可以重新用于住宅、工业和电网规模存储的储能系统。与太阳能结合使用时，它们可以为无法在夜间使用太阳能的家庭或企业提供稳定性和弹性。此外，重新利用的电动汽车电池可用于电网的调峰。即在非高峰时段/使用太阳能为电池充电，然后在高峰时段放电。这可以为人们节省资金，并在能源需求旺盛时为电网提供弹性。此外，重新利用的电动汽车电池可以与可再生能源和微电网结合使用，为农村社区提供能源，这可能会影响能源贫困地区。《科学报告》的一项研究发现，二次利用的电动汽车电池是肯尼亚农村小学通电的可行且经济有效的选择。4 重新利用电池的其他应用包括个人设备、电动叉车和制造机械的储能以及电动汽车充电站。
全跟踪的广义线性二次控制...
这两个问题都可以通过使用基于 PID 控制器的经典控制系统方法来解决 [8-13]。然而，开发多维 PID 控制器很困难，因为它们没有理论背景。因此，这种综合有点直观，取决于经验法则，需要控制系统工程师的丰富经验。另一种可能性是使用反步或滑模控制。在 [14] 中，终端滑模和反步控制已成功应用于实时无人机。在 [15] 中，基于线性反馈表示的鲁棒控制器可减少动态不确定性和外部干扰，并设计应用于实时欠驱动系统。现代控制技术，尤其是最优控制理论，为开发高效、鲁棒的多维控制器提供了可能性 [16-20]。它们非常适合处理非常一般类型的跟踪问题。在 [21] 中，瞬时最优控制用于输入饱和的机器人轨迹跟踪。 [ 22 ] 提出了基于辛伪谱最优控制的三维欠驱动板条箱跟踪方法。[ 23 ] 证明了最优周期
线性二次高斯控制系统的设计...
有几种不同类型的控制方法可用于线性和非线性系统。这些控制方法需要简单到复杂的控制器。在本项目中，通过获取状态空间模型并检查不同控制方法的开环和闭环响应来分析无尾翼火箭的俯仰稳定性。此外，根据线性二次调节器 (LQR) 的响应评估了简单但强大的比例、积分、微分 (PID) 控制器的响应。由于实际应用和案例的局限性，开发了卡尔曼滤波器 (最佳估计器) 来充分观察和获取必要的状态变量。最终，将 LQG 和卡尔曼滤波器结果和增益结合起来以获得线性二次高斯 (LQG) 控制器响应。每个部分都将定义、推导和实现必要的函数到 MATLAB 和 Simulink 中以获得最佳响应。