XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System二次
超出对称方案的量子攻击中的二次加速
由于Shor表明量子计算机可能会破坏RSA和Di-Hellman Cryptosystems [13]，这是日常使用最广泛的不对称方案，因此加密社区的重点是对合适的抗量子替代品的设计和分析。在对称密码学中，情况不同。Grover的算法[8]给出了二次加速，以详尽地搜索秘密键。从这个通用的结果中得出了民间传说的信念，即“将关键长度加倍足够”。的确，将密钥的长度加倍使量子攻击与格罗弗的搜索至少成本，在操作数量上，就像对原始密钥的经典详尽搜索一样。在本文中，我们重点介绍了对块密码K（用秘密键K实例化）对攻击者仅具有黑匣子访问的情况。
超出对称方案的量子攻击中的二次加速
2位来自n个位块密码中，带有2个键的密钥，并在理想模型中具有安全性证明。我们证明了Bonnetain等人的OfflIne-Simon算法。（ASIACRYPT 2019）可以扩展到在量子时间e O（2 n）中攻击这种结构，在最佳的古典攻击中提供了2.5个量子加速。关于对称密码的量子后安全性，通常认为将密钥尺寸加倍是一种充分的预防措施。这是因为Grover的量子搜索算法及其衍生物最多只能达到二次加速。我们的攻击表明，可以利用某些对称结构的结构来克服这一限制。尤其是2xor-cascade不能用来加强对量子对手的块密码，因为它仅具有与块密码本身相同的安全性。
具有商业载荷的微电网的跳跃线性二次控制
摘要：由于衰老的电网基础设施和可再生能量的使用增加，微电网（µ网格）已成为有希望的范式。可以合理地期望它们将成为智能电网的基本构建基块之一，因为有效的能源传输和µ网格的协调可以帮助维持区域大规模动力机的稳定性和可靠性。从控制的角度来看，µ网格的关键目标之一是使用本地生成和存储进行负载管理以进行优化的性能。完成此任务可能具有挑战性，尤其是在本地一代在质量和可用性上都无法预测的情况下。本文建议通过制定新的最佳能源管理计划来解决该问题，该计划满足供求的要求。将在以下模型网格中描述的方法作为随机混合动力学系统。跳跃线性理论用于最大化存储和可再生能源的使用，马尔可夫链理论用于模拟基于真实数据的间歇性生成可再生能源的生成。尽管模型本身是相当笼统的，但我们将专注于太阳能，并将相应地定义性能度量。我们将证明在这种情况下，最佳解决方案是具有分段恒定增益的状态反馈定律。的仿真结果以说明这种方法的效果。
基于各向同性二次形式的有效签名的隐脑分析
基于晶格的签名方案[8]和Falcon [15]已被NIST [22]选择为量子后加密后的第一个标准。但是，这种量子后的安全性是有代价的：Pub-lit键的大小和Dilithium and Falcon的签名的大小明显大于ECDSA和RSA。拥有更有效的量词后签名方案和/或基于不同的假设是有用的：这激发了NIST在2022年打开呼吁其他数字签名建议[21]。在该电话中，Feussner和Semaev提交了基于晶格的签名方案EHTV3V4 [12]，该方案目前在修复后仍未破裂。Very recently [13], the same authors proposed a very different and much more efficient scheme, called DEFI, on the NIST pqc mailing list: with a 800-byte public key and a 432-byte signature, DEFI is more efficient than both Dilithium and Falcon, and beats all additional NIST submissions except for SQISign in (public key + sig- nature) size [23].即使实施了不优化的实施，DEFI的签名和验证时间似乎也与所有提议的签名相比有利[5]。defi是从多元加密和基于晶格的加密术借用的特殊方案：其安全性是基于求解整数上二次方程的硬度的硬度，以及Z [x] /（x 64 + 1）等多项式环R等多项式环R。以其一般形式，已知这个问题是NP-HARD，因此Defi的作者在最坏的情况下认为它很难，但是Defi使用了问题的特殊实例，这可能更容易解决。因为r是多项式更确切地说，DEFI私钥是通过defi公共密钥确定的二次方程式小型系统的解决方案。
二次组织细胞肉瘤中的二急性淋巴细胞白血病
腹部层析成像显示均匀增强的软组织密度后腹膜腹膜质量包含主动脉和下腔静脉，子宫笨重，腹水，腹水和一个笨重的固体右右附件空间，占据了病变。USG引导的附件质量活检，免疫染色显示肿瘤细胞对末端脱氧核苷酸转移酶（TDT）和CD20呈强阳性，CD3，CD3，CD3，CLOMOGRAGRANIN，突触素，突触possysin和desmin均为肿瘤细胞。骨髓检查显示70％的爆炸和细胞遗传分析显示，复杂的核型（> 3个异常）也包括TP53缺失（►图。1）。所有面板的反转录聚合酶链反应（RNA）为BCR-ABL，E2A-PBX，MLL-AF4和Tel-AML1融合转录本为阴性。该患者被归类为高风险前全部，并根据柏林 - 弗兰克富特协议（BFM 95）进行化学疗法。进取后，患者在临床上表现良好，没有有机疗法。她的外周血计数正常，骨髓完全处于形态缓解。经过1。5年的维护治疗后，患者出现了左侧的新发作lim，左臀部疼痛。没有其他宪法症状。在聚焦体格检查中，左髋部临时限制为40至45度；其余的运动是不受限制的。全身检查的其余部分是正常的。骨盆的磁共振成像暗示着左叶叶片的局灶性侵蚀，并在左叶窝中有大量收集。2）。进行了随后的骨髓抽吸物，没有发现所有复发的迹象。左右骨的核心活检表明，具有丰富的嗜酸性细胞质的非典型椭圆形到纺锤体细胞，带有液泡和多形囊泡，卵形，卵形对细胞的细胞核对CD163，cd45，cd45，cd45，cd45，cd45，cd45，ki-ki-kity sy的细胞核，cd163，cd45，kI-kI-67，kI-67，kI-67阴性，TDT和CD34负阴性，没有中间的反应性细胞，因此有利于诊断次级HS而没有任何复发的迹象（►图。正电子发射断层扫描显示在肺，胸膜，腹膜，胰腺和子宫的尾部，前腹壁，右臀区和
通过二次利用延长电动汽车电池寿命的现有和未来挑战
气候中和目标和清洁能源转型迅速推动了对电池的需求增长，使电池市场在全球范围内具有越来越重要的战略意义。材料效率、延长使用寿命和循环经济被视为确保关键原材料供应的关键战略。欧盟委员会认为，储存能源可以灵活地调整需求和供应，这是提高可再生能源生产和利用、能源效率和安全性的关键。电池是实现欧盟气候中和目标、取代对化石燃料的依赖和增加可再生能源使用的关键。目前，在欧盟，废旧电动汽车电池在二次利用中的利用是一个开发程度较低的领域，立法支持有限。二次利用应用具有尚未开发的潜力，在回收之前实施更高的循环商业模式可能有助于实现欧盟的几个关键战略目标。尽管再利用电动汽车电池几乎只会带来积极影响，但成功扩大规模仍面临许多挑战。本研究介绍了对现有技术的再利用和再利用进行全面文献综述的结果，确定了不同的循环商业模式，并概述了欧盟、挪威和芬兰的相关立法状况。我们进行了访谈，以了解各利益相关者群体如何看待这一业务领域的可能性，以及他们认为实施二次电池的主要障碍是什么。总共确定了四个不同类别的 10 个挑战和障碍：技术、立法、生态设计和安全性/可靠性。技术挑战与历史数据访问受限、电池设计缺乏标准化以及电池技术的快速发展有关。安全性/可靠性受到有限的标准和立法的阻碍，也受到技术挑战的影响。尽管新标准正在制定中，新的欧盟电池法规将解决一些已确定的挑战，但这些变化生效仍需要时间。此外，欧盟电池法规优先考虑电池的材料回收，而不是旨在以循环方式延长电池寿命的活动，因为它规定新电池中至少有一部分材料来自再生材料。
使用协作尖峰神经网络求解二次不受约束的二进制优化
摘要 - 次数不受约束的二进制优化（QUBO）问题成为一种有吸引力且有价值的优化问题，因为它可以轻松地转换为各种其他组合优化问题，例如图形/数字分区，最大值，SAT，SAT，Vertex，Vertex，Vertex，TSP，TSP等。其中一些问题是NP-HARD，并广泛应用于行业和科学研究中。同时，已经发现Qubo与两个新兴的计算范式，神经形态计算和量子计算兼容，具有巨大的潜力，可以加快未来的优化求解器。在本文中，我们提出了一种新型的神经形态计算范式，该计算范式采用多个协作尖峰神经网络来解决QUBO问题。每个SNN进行局部随机梯度下降搜索，并定期分享全球最佳解决方案，以对Optima进行元效力搜索。我们模拟了模型，并将其与无协作的单个SNN求解器和多SNN求解器进行比较。通过对基准问题的测试，提出的方法被证明在寻找QUBO Optima方面更有效。具体来说，它在无协作和单SNN求解器的情况下分别在多SNN求解器上显示X10和X15-20加速。索引术语 - 数字计算，尖峰神经网络作品，组合优化，QUBO
将良好和优质的物品分配给具有二次下估值的代理商
模型提取（ME）攻击是对机器学习 - 服务（MLAAS）平台的一个主要威胁，通过查询Black-Box API，“窃取”机密机器学习模型的功能。自从我的攻击中首先在开创性工作中概念化[75]以来，已经过去了七年。在此期间，在ME攻击和MLAAS平台上都取得了重大进步，提出了一个有趣的问题：MLAAS平台对我的攻击的脆弱性如何发展？在这项工作中，我们进行了一项深入的研究，以回答这个关键问题。具体来说，我们表征了当前主流MLAAS平台的脆弱性，这些脆弱性来自我的多个观众攻击，包括攻击策略，学习技巧，替代模型设计和基准测试任务。我们的许多发现挑战了先前报道的结果，这表明我脆弱的新兴模式。此外，通过使用过去四年来的历史数据集分析相同的MLAA平台的脆弱性，我们回顾性地表征了我随着时间的流逝的脆弱性演变，从而导致了一系列有趣的发现。最后，我们提出了有关改善攻击鲁棒性的MLAA当前实践的建议。我们的研究阐明了我野外脆弱性的当前状态，并指出了未来研究的几个有希望的方向。
用于二次二进制优化的更快的量子和经典 SDP 近似
这一问题自然出现在各个科学学科的许多应用中，例如图像压缩 [ 52 ]、潜在语义索引 [ 36 ]、社区检测 [ 48 ]、相关性聚类 [ 17 , 46 ] 和结构化主成分分析，例如参见 [ 38 , 37 ] 及其参考文献。从数学上讲，MaxQP s ( 1 ) 与计算矩阵的 ∞→ 1 范数密切相关。反过来，该范数与割范数密切相关（将 x ∈ {± 1 } n 替换为 x ∈ { 0 , 1 } n ），因为这两个范数之间的差只能为一个常数因子。这些范数是理论计算机科学中的一个重要概念 [ 24 , 3 , 2 ]，因为诸如识别图中最大割（ MaxCut ）之类的问题可以自然地表述为这些范数的实例。这种联系凸显了在最坏的情况下，（1）式的最优解是 NP 难计算的
