资料来源:碳足迹限制价值,赫尔辛基市https://www.hel.fi/en/urban-environment-and-raffic/plots-and-building--building--pens/ppers-for-a-building-building-permit/permit/carbon-footprint-footprint-limit-limit-limit-voot-limit-value
CCS 二氧化碳捕获和储存 CMA 作为《巴黎协定》缔约方会议的《公约》缔约方会议 COP 缔约方会议 CTCN 气候技术中心和网络 EU 欧洲联盟 FAO 联合国粮食及农业组织 GCF 绿色气候基金 ILO 国际劳工组织 IPCC 政府间气候变化专门委员会 KCI 卡托维兹应对措施实施影响专家委员会 LDC 最不发达国家 MDB 多边开发银行 NAP 国家适应计划 NDC 国家自主贡献 NGO 非政府组织 PPP 公私伙伴关系 SB 附属机构的届会 SBI 附属履行机构 SBSTA 附属科学技术咨询机构 SIDS 小岛屿发展中国家 TNA 技术需求评估 UNCTAD 联合国贸易和发展组织 UNDP 联合国发展计划署 UNIDO 联合国工业发展组织
摘要 本研究介绍了专门设计用于放大二次谐波产生 (SHG) 信号的先进等离子体纳米粒子的开发。这种创新方法的核心在于金和银纳米粒子与 DNA 的战略整合,这种协同作用经过精心设计,可充分利用 DNA 卓越的非线性光学特性以及金和银的等离子体共振。与传统的等离子体材料(如石墨烯、硅和金属本身)不同,我们的设计不仅利用 DNA 作为结构元素,还利用 DNA 作为 SHG 的动态增强剂,因为它在纳米尺度上具有无与伦比的光子吸收和相互作用能力。通过先进的基于 DNA 的建模和模拟,我们引入了一种新颖的纳米粒子架构,该架构经过优化,可超越当前的 SHG 效率基准,而无需结合气体传感功能。这一突破不仅标志着非线性光学领域的重大飞跃,而且为生物分子成分在增强等离子体现象中的应用开辟了新途径。关键词:等离子体、纳米粒子、DNA、二次谐波产生、SHG、非线性光学简介在非线性光学领域中,二次谐波产生 (SHG) 的探索呈现出丰富的科学研究和技术创新前景。作为非线性光学过程的基础,SHG 能够将两个相同频率的光子合并为一个频率加倍的光子,从而有效地使光频率加倍,从而引起了人们的兴趣。SHG 的这种独特属性对广泛的应用领域具有关键意义,从增强激光源能力到革命性的成像技术。它有可能在显微镜中提供卓越的分辨率,促进对复杂分子结构的研究,并推动突破性光子器件的创造,这凸显了它在科学界引起的巨大关注[1-5]。
本文介绍了二次量子变分蒙特卡罗 (Q 2 VMC) 算法,这是量子化学中的一种创新算法,可显著提高求解薛定谔方程的效率和准确性。受虚时间薛定谔演化的离散化启发,Q 2 VMC 采用了一种新颖的二次更新机制,可与基于神经网络的假设无缝集成。我们进行了大量的实验,展示了 Q 2 VMC 的卓越性能,在跨各种分子系统的波函数优化中实现了更快的收敛速度和更低的基态能量,而无需额外的计算成本。这项研究不仅推动了计算量子化学领域的发展,还强调了离散化演化在变分量子算法中的重要作用,为未来的量子研究提供了一个可扩展且强大的框架。
摘要 SAT 问题是计算复杂性理论中具有根本重要性的典型 NP 完全问题,在科学和工程领域有许多应用;因此,它长期以来一直是经典算法和量子算法的重要基准。这项研究通过数值证据证明了 Grover 量子近似优化算法 (G-QAOA) 比随机抽样在寻找 3-SAT (All-SAT) 和 Max-SAT 问题的所有解方面具有二次加速。与 Grover 算法相比,G-QAOA 占用的资源更少,更适合解决这些问题,并且在对所有解进行抽样的能力方面超越了传统的 QAOA。我们通过对数千个随机 3-SAT 实例进行多轮 G-QAOA 的经典模拟来展示这些优势。我们还观察到 IonQ Aria 量子计算机上 G-QAOA 在小型实例方面的优势,发现当前硬件足以确定和采样所有解决方案。有趣的是,在每一轮 G-QAOA 中使用相同角度对的单角度对约束大大降低了优化 G-QAOA 角度的传统计算开销,同时保持了其二次加速。我们还发现了角度的参数聚类。单角度对协议和参数聚类显著减少了对 G-QAOA 角度进行传统优化的障碍。
最终1。在2024年10月25日实际举行了东盟第八届农业和林业部长级会议。会议由缅甸和印度共同主持。2。会议赞扬在农业和林业中实施中期印度合作的中期行动计划方面取得的重大进展(2021- 2025年)。该计划旨在通过为东盟青年提供机会,增强自然系统的韧性,同时改善人类社区的适应能力来应对应对环境危害的同时,从而增强粮食,农业,林业和渔业子行业的投资,发展人力资源。会议指出,支持这些举措的各种项目已被作为区域战略的一部分,重点介绍了东盟和印度之间的可持续和再生农业。
假想二次字段的类群(简称课程组)已将加密术的复兴视为未知顺序的透明组。它们是成为RSA组无信任的替代方案的主要候选人,因为课程组不需要(分布式)受信任的设置来品尝一个不明订单的密码安全组。班级组最近在可验证的秘密共享,安全的多方计算,透明的多项式承诺中发现了许多应用,也许最重要的是,在基于时间的密码学中,即可验证的延迟功能,(同型)时间锁定谜题,定时承诺等但是,使班级在实用的加密部署中普遍存在有各种障碍。我们启动了严格的哈西群体研究。具体来说,我们想在类组中采样一个均匀分布的组元素,以便没有人知道其相对于任何公共参数的离散对数。我们指出了许多公开可用的集体库中的几种有缺陷的算法。我们通过显示针对加密协议的具体攻击,即可验证的延迟功能,进一步说明了这些哈希功能的不安全感,如果它们是用那些破裂的横向级别组函数部署的。我们建议将两个密码安全的哈希功能归类为课程组。我们实施这些结构并评估它们的性能。我们将实现作为开源库。
由于部长的要求时机,本报告依靠将来的排放量草案到2050年,这些情况是为我们第四排放预算的建议草案开发的。委员会在2024年4月8日至5月31日之间就此建议草案进行了咨询,可以在委员会的网站上找到支持文件。这些方案考虑到截至2023年7月和2023年新西兰温室气库(GHG库存)的政府政策。新信息,包括更新的温室气库库存数据,政府政策,政府排放预测以及通过参与我们关于第四排放预算的建议草案收到的反馈将改变情况。在考虑NDC2时,政府应考虑最新信息,包括该委员会的最新排放方案将在2024年底发布,以在第四排放预算的最终建议中发布。
4。ADB地区合作与整合部门的ADB地区负责人Lyaziza Sabyrova女士感谢WGCC成员的积极参与,并继续努力开发CCAP。 Sabyrova女士强调,WGCC的共同努力表明,CAREC确实提供了一个区域平台,以交换知识,协调和建立跨Carec部门和发展伙伴的区域气候倡议。 Sabyrova女士介绍了WGCC会议的目标和议程,其中包括(i)关于CCAP草案的演讲和讨论,包括分组分为四个小组的突破性会议,以进一步定义并确定CCAP四个领域中包括的区域倡议; (ii)关于碳市场机会和《巴黎协定》第6条的培训研讨会; (iii)两次主题会议讨论了山区预警系统和气候适应的区域方法; (iv)阿塞拜疆关于COP29准备工作的演讲,包括拟议的Carec侧事件。 Sabyrova女士结束了她的介绍,敦促参与者继续为最终确定气候变化行动计划做出贡献,该计划将于2024年10月15日(虚拟)在Carec国家焦点上进行讨论,然后在23号CAREC部长会议上于11月8日在卡萨克斯坦(Kazakhstan)启动COP29的23届CAREC部长会议上,在cop29上进行了认可。ADB地区合作与整合部门的ADB地区负责人Lyaziza Sabyrova女士感谢WGCC成员的积极参与,并继续努力开发CCAP。Sabyrova女士强调,WGCC的共同努力表明,CAREC确实提供了一个区域平台,以交换知识,协调和建立跨Carec部门和发展伙伴的区域气候倡议。Sabyrova女士介绍了WGCC会议的目标和议程,其中包括(i)关于CCAP草案的演讲和讨论,包括分组分为四个小组的突破性会议,以进一步定义并确定CCAP四个领域中包括的区域倡议; (ii)关于碳市场机会和《巴黎协定》第6条的培训研讨会; (iii)两次主题会议讨论了山区预警系统和气候适应的区域方法; (iv)阿塞拜疆关于COP29准备工作的演讲,包括拟议的Carec侧事件。Sabyrova女士结束了她的介绍,敦促参与者继续为最终确定气候变化行动计划做出贡献,该计划将于2024年10月15日(虚拟)在Carec国家焦点上进行讨论,然后在23号CAREC部长会议上于11月8日在卡萨克斯坦(Kazakhstan)启动COP29的23届CAREC部长会议上,在cop29上进行了认可。
摘要目的:本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状,以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法:研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的,其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果:研究结果表明,人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段,在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金,这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性:本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍,考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献:本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果:本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词:人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式:Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志,4(2),109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量,其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注,尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理,有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程,改善公共资源管理,并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务,以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
