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用于可调和非线性超光学的二维材料
摘要。由超薄和平面构建块形成的超光学器件可实现紧凑高效的光学设备，从而在纳米尺度上操纵光。可调超光学器件的发展有望实现小型化和高效的光学系统，这些光学系统可以动态适应不断变化的条件或要求，推动从电信和成像到量子计算和传感等领域的创新。二维 (2D) 材料在实现可调超光学方面显示出巨大的潜力，因为它们具有原子级薄层内的量子限制所带来的卓越电子和光学特性。在这篇评论中，我们讨论了基于二维材料的可调超光学在线性和非线性领域的最新进展和挑战，并对这一快速发展的领域的前景进行了展望。
量子算法HHL的自动化用于实现二维SVM
支持向量机（SVM）被认为是最强大的分类算法之一，由于其强大的理论基础和概括性化合物，它被广泛用于相关应用中，例如生物信息信息和图像分类[Cervantes等。2020]。该算法的原始公式具有二次复杂性。为了降低算法的复杂性，[Suykens and Vandewalle 1999]对SVM的原始版本进行了最小二乘的重新印象，并将其转换为线性方程式的系统。这种转换允许应用更有效的线性系统分辨率技术，例如量子算法。
二维过渡金属二硫属化物中激子动力学的瞬态纳米显微镜
2D 过渡金属二硫属化物的电子和光学特性主要受强激子共振控制。激子动力学在许多微型 2D 光电器件的功能和性能中起着关键作用；然而，纳米级激子行为的测量仍然具有挑战性。据报道，这里使用近场瞬态纳米显微镜探测衍射极限以外的激子动力学。作为概念验证演示，研究了单层和双层 MoS 2 中的激子复合和激子-激子湮没过程。此外，通过访问局部位置的能力，可以解决单层-双层界面附近和 MoS 2 纳米皱纹处有趣的激子动力学。如此纳米级的分辨率凸显了这种瞬态纳米显微镜在激子物理基础研究和功能器件进一步优化方面的潜力。
电化学煤至二维材料 (e-Coal2D ...
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二维钴尿酸盐（COTE2）
抽象的二维（2D）分层过渡金属的tellurides（Chalcogens）可以利用其表面原子的特征，以增强用于能量转换，存储和磁性应用的地形活动。每个纸的逐渐堆叠改变了表面原子的微妙特征，例如晶格膨胀，从而导致了几种现象和渲染可调的特性。在这里，我们评估了使用表面探针技术的2D Cote 2张2D COTE 2板和磁性行为的厚度依赖性力学特性（纳米级力学，摩擦学，潜在的表面分布，界面相互作用）。通过理论研究进一步支持并解释了实验观测：密度功能理论和分子动力学。理论研究中观察到的性质变化释放了COTE 2晶体平面的关键作用。所提出的结果有助于扩大在柔性电子，压电传感器，底机传感器和下一代内存设备中使用2D telluride家族的使用。
重新归一化组在界面附近的二维巨大dirac状系统中发挥作用
量子场理论在存在强背景字段的情况下包含有趣的问题，其中量子计算机有一天可能会提供有价值的计算资源。在嘈杂的中间量子量子时代，考虑更简单的基准问题以开发可行的方法，确定当前硬件的关键局限性并构建新的仿真工具是有用的。在这里，我们使用实时非线性BREIT-WHEELER PAIR的生产作为原型过程，对3Þ1维度进行强场QED（SFQED）进行量子模拟。在Furry-Volkov模式的扩展中得出并截断了强场Qed Hamiltonian，与Breit-wheeler相关的相互作用被转换为量子电路。量子模拟与经典模拟非常吻合，我们开发并适应了与时间依赖的汉密尔顿的Trotterterization的情况。我们还讨论了SFQED量子模拟的长期目标。
超分子支架定向二维...
二维分子组装体越来越受到人们的关注，而这种结构很难仅依靠自发分子组装来构建。本文我们展示了使用三足三蝶烯超分子支架实现的并苯发色团的二维组装体，这种支架已被证明具有强大的二维分子和聚合物基序组装能力。我们设计了夹在两个三足三蝶烯单元之间的并五苯和蒽衍生物。这些化合物组装成预期的二维结构，并五苯发色团既有足够的重叠以引起单线态裂变，又有足够的构象变化空间以促进三线态对解离成两个自由三线态，而蒽类似物则并非如此。详细的光谱分析表明，组装体中的并五苯发色团以高量子产率（ΦSF=88±5%）发生单线态裂变，产生三线态对，从中可得到自由三线态
二维建模的边界条件和初始条件
• 基于输送平均 WSE 的流量 • 基于输送的流量分布 • 注意陡峭的曲线和/或曲线中的急剧转变 • 注意“不良”低流量曲线 • 额定曲线上的零流量点不必位于反转（可以更高） • 可能存在初始化问题（当 RC 与冷启动条件不一致时）
光栅栅控 AlGaN/GaN 二维电子气中的原位可调巨电各向异性
Ting-Ting Wang 1,2 , Sining Dong 1,2,* , Chong Li 1,2 , Wen-Cheng Yue 1,2 , Yang-Yang Lyu 1,2 , Chen-Guang Wang 1,2 , Chang-Kun Zeng 1 , Zixiong Yuan 1,2 , Wei Zhu 3 , Zhi-Li Xiao 4, 5 , Xiaoli Lu 6 , Bin Liu 1 , Hai Lu 1 , Hua-Bing Wang 1,2,7 , Peiheng Wu 1,2,7 , Wai-Kwong Kwok 4 and Yong-Lei Wang 1,2,7,*