XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System于微软
视觉智能平台 - 微软
delair.ai 平台提供了一种解决方案，可以快速、反复地分析企业资产的综合图像，以帮助提高可靠性、管理项目并降低运营成本。我们的客户可以享受以企业为中心的工作流程和强大的行业特定分析的综合优势，从而帮助将视觉和地理空间数据转化为可操作的业务洞察。
微软的人工智能准备研讨会
安全和身份治理：重点介绍增强数据安全性的基本控制措施，包括 CASB、Defender for Cloud、端点管理策略、身份保护策略、管理角色和生命周期状态评估。审查非活动帐户的 M365 活动。
视觉智能平台 - 微软
delair.ai 平台提供了一种解决方案，可以快速、反复地分析企业资产的综合图像，以帮助提高可靠性、管理项目并降低运营成本。我们的客户可以享受以企业为中心的工作流程和强大的行业特定分析的综合优势，从而帮助将视觉和地理空间数据转化为可操作的业务洞察。
IT 与运营技术的融合 - 微软
随着 IT 和 OT 融合以支持不断扩大的业务需求，评估风险并在 IT 和 OT 之间建立更安全的关系需要考虑多种控制措施。隔离设备和外围安全已不足以应对和防御现代威胁，如复杂的恶意软件、有针对性的攻击和恶意内部人员。例如，物联网恶意软件威胁的增长反映了这种格局的扩张和超越易受攻击系统的潜力。通过分析不同国家/地区的 2022 年威胁数据，微软研究人员发现，物联网恶意软件的最大份额（占总数的 38%）源自中国庞大的网络足迹。受感染的美国服务器使美国位居第二，占观察到的恶意软件分布的 18%。
微软首席应用与数据科学家
- 推动负责任的 ML 和包容性 AI 框架，以促进 Pinterest 生产系统中算法的公平性、多样性和包容性系统设计。 - 通过红队和持续测量和监控系统，领导严格评估 Pinterest 的 LLM 和其他 GenAI 模型的偏见、安全性和公平性。 - 提高所有用户组、内容部分和产品界面中生产规模 AI 系统的信任度和安全性。这项工作促成了多项成功的产品发布，赢得了用户参与度，在 ACM FAccT 2023 和 WISE 2023 上发表了研究论文，并在 NeurIPS 2022 上发表了教程。
2024 微软人工智能（AI）工程师
此外，Azure AI 工程师与数据工程师、AI 开发人员、数据科学家和物联网 (IoT) 专家合作，实现其主要角色，即把解决方案架构师的愿景转化为端到端解决方案的开发。因此，基于 Microsoft AI 工程师课程，该计划旨在通过教学生探索、转换、建模和可视化数据，以及创建下一代智能解决方案，帮助学生培养雇主重视的适用知识和技能。
微软自愿承诺推进负责任...
基于稳健的评估、验证和确认构建安全的人工智能系统。1. 微软将在发布之前以及持续使用红队测试和系统测量技术对其人工智能系统进行测试。对于高风险系统，微软承诺在部署前由独立于构建这些系统的产品团队的合格专家进行红队测试，并在适当的情况下与主要利益相关者分享该测试的摘要。2. 微软将与其他领先的人工智能开发人员一起参加一个专题论坛，以制定新出现的安全问题的评估标准，并将为生态系统功能的开发做出贡献，以增强人工智能系统的安全性、保障性和透明度。3. 微软将部署新的最先进的出处工具，帮助公众识别人工智能生成的视听内容并了解其出处。 4. 微软将实施 NIST AI 风险管理框架，并向客户证明其符合该框架。5. 微软将为其高风险模型和应用程序实施强大的可靠性和安全性实践，确保采用分层的安全设计方法，以便模型和应用程序保持安全、可靠并在人为控制范围内。
微软供应链人权政策声明
作为微软为维护其供应链中环境和人权的尊重的持续承诺的一部分，微软建立了供应链完整性（SCI）团队。SCI存在于基本权利（TFR）组织的公司，外部和法律事务（CELA）中。它负责公司在供应链尽职调查方面的总体战略，涵盖了环境，安全，人权和道德规范，以及我们全球供应链中的供应商风险管理。使用Microsoft全球人权声明作为我们的基金会，该Microsoft供应链人权声明（“声明”）沟通并提供了与我们的公司和子公司运营以及我们的全球供应链有关的其他风险管理和缓解措施的透明度。
