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新的革命性产品，并在板上提供了协议连接：HTTPS，SNMPV3，Modbus TCP。该设备还具有用于连接其他Adelsystem设备的Adelbus协议。电源管理：多亏了所有单元（DC-UP），就可以优化电源管理。可用的功率自动分配在负载和电池之间，为负载提供电源是设备的首要任务，因此不需要将电源加倍，因为如果负载需要，则可以使用电池的电源将用于负载。负载输出上的最大可用电流是设备额定电流值的3倍。电池护理：算法上的概念基础可以实现快速，自动充电，四个充电状态，在时间期间的电池充电优化，平坦的电池恢复和安装和操作期间的实时诊断。实时自动诊断系统，监视电池故障，例如电池硫化，短路中的元素，意外的反向极性连接，电池断开连接，可以通过眨眼的诊断LED来轻松检测和删除它们；在安装期间和销售后。连续监视电池效率，降低电池损坏风险并允许永久连接的安全操作。每种设备都适用于所有电池类型，通过跳线，可能设置开放铅酸，密封铅酸，凝胶，Ni-CD（选件）的预定义曲线（选项）。它们针对两个充电级别进行编程，即提升和trick流，但用户可以将它们更改为单个充电级别。一个坚固的DIN轨安装套管，IP20保护学位。它们非常紧凑且具有成本效益。互连：ADELSYSTEM设备的平台通信允许以简单但非常强大的方式以太网连接所有组件。基于Modbus TCP/IP或SNMP技术的协议通信。您可以根据应用程序选择两个总线中的任何一个。它允许与Adelsystem提供的所有配件进行通信，并开发独立的电气连续性系统。同时，它允许通过云上的应用工具来监视和控制系统中的所有参数，甚至从世界另一端。adelsystem使您可以为能源系统实施非常简单但复杂的监视和控制，并为接触应用程序的新方法打开了思想。规范和认证：符合EMC 2014/30/EU的CE标记：电磁兼容性指令； 2014/35/EU：低压指令； ROHS 2011/65/EU：限制在2015/863/eu进行的电气和电子设备（ROHS）中使用某些危险物质（ROHS）。EMC免疫：EN61000-6-2; EMC排放：EN61000-6-3。 根据：机械设备EN 60204的电气设备；电气安全（信息技术设备）IEC/EN EN62368-1。EMC免疫：EN61000-6-2; EMC排放：EN61000-6-3。根据：机械设备EN 60204的电气设备；电气安全（信息技术设备）IEC/EN EN62368-1。
什么是5G边缘
边缘计算正在改变我们处理数据和网络效率的方式，尤其是在5G技术中。在奥斯汀的南国会社区，我目睹了技术界正在发展，而边缘计算处于最前沿。最近在技术聚会上进行的对话强调了边缘计算的重要性：“技术中的下一个大事是什么？”有人问，我的朋友回答说：“ 5G网络中的边缘计算”。这引起了我的注意。不仅仅是更快的速度；这是关于重新思考我们如何处理数据。本文将分解边缘计算的概念，其在5G网络中的作用及其带来的好处。我们将探索现实世界的应用程序，并讨论该技术的未来。边缘计算是一个分布式计算范式，它将计算和数据存储更接近所需的位置。它通过在其源附近的网络边缘处理数据来改善响应时间并节省带宽。这会降低潜伏期并提高效率。例如，想象一下从当地商店买杂货，而不是开车去市中心。边缘计算以类似的方式起作用，减少拥堵并使数据处理更快。为什么边缘计算很重要，对实时数据处理的需求正在增加，但是传统的云计算有局限性。随着更多的设备连接，生成的数据量呈指数增长。将所有这些数据发送到中央云可能会导致延迟问题和带宽约束。在5G网络中拥抱边缘计算是一个重大突破。边缘计算通过在本地处理数据，减少中央云上的负载并确保响应时间更快，从而解决了这些挑战。这对于诸如自动驾驶汽车，工业自动化和增强现实等应用尤其重要。5G网络中的5G网络中的边缘计算可以在各个点（例如基站，边缘服务器，甚至设备本身）实现。这种分布式方法可确保将数据尽可能接近其来源处理，从而最大程度地减少延迟并最大化效率。5G中边缘计算的好处是5G网络中边缘计算的集成带来了一些好处：延迟，提高效率和实时应用程序的性能提高。边缘计算是5G网络的关键组成部分，提供了许多好处，包括改进的带宽利用率，增强的可靠性和可扩展性。在各种行业中，例如自动驾驶汽车，工业自动化，增强现实和智能城市，Edge Computing可以实时数据处理，提高安全性，效率和运营性能。AI和ML与Edge Computing的融合具有增强功能的巨大希望。功率的边缘设备可以基于实时数据分析做出自主决策，进一步提高了各种应用程序的效率和有效性。它提供了减少的延迟，提高带宽利用率，可靠性提高和可扩展性，使其非常适合实时应用。无尽可能性的开始，这仅仅是开始，并且可能性是无限的。随着我们的前进，拥抱边缘计算对于释放5G技术的全部潜力至关重要。重新思考数据处理下次您听到5G网络中的边缘计算时，请记住，它不仅仅是更快的速度；这是关于重新思考我们如何处理数据。这是要使计算更接近所需的位置，以确保我们的网络更有效，可靠和响应迅速。边缘计算有可能改变各种行业，例如自动驾驶汽车，工业自动化，增强现实和智能城市。挑战未来，仍然存在挑战。安全问题，缺乏标准化以及管理分布式基础设施的复杂性是需要解决的一些障碍。进一步阅读以获取有关5G网络中边缘计算的更多信息，请参阅《常见问题解答》部分或探索相关文章。