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安全公共云
Leonardo的安全公共云解决方案是一个创新且尖端的平台，可以以安全和主权的方式使用主要公共云的服务，从而确保对组织敏感数据的控制和保护。使用莱昂纳多的安全公共云解决方案，组织可以利用云计算的好处，例如可扩展性，灵活性和效率，同时以集成的方式解决了诸如安全性和法规合规性等方面。数据始终保持国家管辖范围，任何时候都免受外国政府或公司等第三方的访问权限。安全的公共云解决方案提供了广泛的云服务，例如计算，存储，网络，分析，人工智能和机器学习，并与莱昂纳多的网络安全解决方案集成在一起，以监视和预防网络威胁，对用户身份和授权的管理，加密和安全数据存储。此外，Leonardo的安全公共云解决方案允许您通过专用的Web门户网站以简单而统一的方式管理公共和私有的云环境，该门户允许选择最适合您需求的云服务，配置和监视云资源的配置和监视，以及不同云环境之间的数据和应用程序的迁移。Leonardo的安全公共云解决方案是想要以安全和主权方式采用云计算，保护其战略数据并遵守当前法规的组织的理想答案。
omnivista cirrus 10
alcatel-luctengromnivista®Cirrus版本10，新的Cloud SaaS网络管理解决方案为Alcatel-Luctent Enterprise Portfolio提供了高级的集中式可见性和配置。作为订阅服务提供，它提供的是可扩展，弹性，安全的，本机，基于云的网络管理系统，用于统一访问。依靠最新的微服务体系结构并使用最新的云方法和工具开发，杂食卷心菜版本10促进了您的数字转换。它具有直观的配置工作流程，对LAN和WLAN的全面故障排除，实时和历史监控。具有可见性的高级零信任访问策略，并且，Omnivista Cirrus 10提供了带有微分段的物联网（IoT）的全部支持，并对网络连接的设备提供了高级识别。
Cisco Catalyst SD-WAN 设计案例研究
● 安全敏感：尽管位置和站点的数量可能有所不同，但此类别的主要重点是提供与网络解决方案相结合的全面安全解决方案。对于那些专注于保护分支机构作为主要优先事项的组织来说，这是典型的用例，在这些组织中，网络和安全采购日益融合。安全基础设施以云服务或 SD-WAN 设备的形式提供，具有本机安全性或能够在分支机构托管第三方安全解决方案。此类别的示例包括金融服务、政府、一些零售、一些医疗保健和一些受监管行业。
具有协同的大云模型和小边缘模型的生成AI服务提供的边缘云协作框架
摘要 - 生成人工智能（Genai）通过内容创建为用户提供各种服务，这被认为是将来网络中最重要的组成部分之一。但是，培训和部署大型人工智能模型（BAIMS）引入了大量的计算和通信开销。由于需要高性能计算基础架构以及长距离访问云服务的可靠性，保密性和及时性问题，因此对集中式方法构成了关键挑战。因此，敦促将服务分散，部分将它们从云移至边缘，并建立本地Genai服务以实现私人，及时和个性化的经验。在本文中，我们提出了一种带有协同的大云模型和小边缘模型的全新自下而上的Baim体系结构，并设计了一个分布式培训框架和一个以任务为导向的部署计划，以有效地提供本机Genai服务。拟议的框架可以促进协作智能，增强适应性，收集边缘知识并减轻边缘云负担。通过图像生成用例证明了所提出的框架的有效性。最后，我们概述了基本研究指示，以充分利用Edge和Cloud对于本地Genai和Baim应用程序的协作潜力。
通过考虑云与陆地表面之间的耦合来约束气溶胶云相互作用
气溶胶云相互作用（ACI）对于通过影响能量和水周期来调节地球气候至关重要。然而，ACI的影响具有很大的不确定性，这是由观察到的估计值和模式估计之间的系统差异所证明的。这项研究量化了ACI确定的主要偏差，这是由于传统的表面或空间测量结果无法在云水平上捕获气溶胶，除非云与陆地表面结合。我们引入了一种先进的方法来确定ACI的辐射强迫，该方法通过考虑云表面的结合。通过整合现场观测，卫星数据和模型模拟，这种方法揭示了气溶胶垂直传输和由云耦合引起的ACI效应的剧烈性。在耦合方案中，气溶胶比在脱钩条件下更均匀地增强边界层的云液滴浓度，在该条件下，来自自由气氛的气溶胶主要影响云的性质，从而导致明显的冷却效应。我们的发现聚光灯云表面耦合是ACI量化的关键因素，并暗示了传统估计中潜在的评估不足。
战斗云 - 空军大学 - AF.EDU
非常高兴能够推出新一期的《莱特飞行器论文》。通过这个系列，空军指挥参谋学院展示了住校和远程学习学生的典型研究成果。这个系列长期以来一直展示着推动早期航空先驱们抱负和活动的远见卓识。今年的选文很好地延续了这一传统。正如系列标题所示，这些论文旨在展示前沿的可操作知识——旨在解决我们今天面临的一些最复杂的安全和防御挑战的研究。最近，《莱特飞行器论文》转换为纯电子出版格式。我们希望，随着该系列在全球范围内的读者越来越多，从印刷版到纯电子版的转变将在飞行员和军人中引发更激烈的辩论。通过在空军大学出版社网站上发表这些论文，ACSC 希望不仅能吸引更多读者，还能支持整个空军的资源节约工作。本着这种精神，我们邀请您访问 https://www.airuniversity .af.edu/AUPress/ 仔细阅读 Wright Flyer Papers 的过去和当前版本。感谢您支持 Wright Flyer Papers 以及我们为传播 ACSC 学生杰出研究成果以造福我们的空军和世界各地的战士所做的努力。我们相信，接下来的内容将激发思考、引发辩论，并进一步鼓励当今的空中、太空和网络战士继续寻找创新和改进的方法来保卫我们的国家和生活方式。
Newgen 的 AI 云平台
大规模训练和运行 AI/ML 模型需要大量昂贵的计算能力。此外，需要异构计算来使用 AI/ML 获取实时洞察，确保在与全球客户互动时触发即时推理。在内部构建此类计算资源需要高昂的前期成本，并且在模型构建、训练和执行阶段利用率不均衡。