抽象的感觉系统基于传达准确信息的可靠性优先加强对刺激的响应。先前的报告表明,大脑会根据可靠性的动态变化来重新获得线索,但大脑如何学习和维持对预期会随着时间稳定的感觉统计数据的神经反应是未知的。谷仓猫头鹰的中脑具有听觉空间的地图,神经元在其中计算从室内时间差(ITD)计算水平声音位置。中脑图神经元的频率调整与神经元首选ITD的最可靠频率相关(Cazettes等,2014)。去除面荷兰,导致高频从额叶空间的可靠性降低。直接测试ITD可靠性驱动频率调整是否永久变化,从成年猫头鹰记录了中脑图神经元,在发育过程中除去了面部荷兰和幼体猫头鹰,在面部ruff发育之前,掉了幼体猫头鹰。在两组中,将正面调谐的神经元调整为低于正常成年猫头鹰的频率,这与ITD可靠性的变化一致。此外,少年猫头鹰表现出更异质的频率调整,这表明正常的发育过程优化调整以匹配ITD的可靠性。这些结果表明,空间线索的长期统计数据在中脑频率调整属性的发展中,实施概率编码声音定位。
在人类中学习的学习高度嵌入在社会互动中:由于我们生活的早期阶段,我们就会形成记忆并从他人那里获得有关世界的知识。然而,在认知科学和神经科学中,人类学习主要是孤立研究的。过去的学习研究重点是仅仅是学习者,或者(不太频繁)在老师身上,其主要目的是确定发展轨迹和/或有效的教学技术。实际上,尽管社会互动是一种学习的媒介,尤其是在发展中,但在成年期,社会互动很少被视为感兴趣的变量。在这里,我们回顾了有关社会人类学习的行为和神经影像学研究,特别关注我们如何从他人那里获得语义知识的认知模型,并包括发展性和成人工作。然后,我们确定支持社会学习的潜在认知机制及其神经相关。的目的是概述实验的关键新方向,以调查其生态位中知识的获取方式,即在两人神经科学方法的框架内。本文是主题问题的一部分,“互动中的概念:社会参与和内在经验”。
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证下可用未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是
网络结构在社会困境内促进群体合作中的重要性已得到广泛认可。先前的研究将这种促进性归因于空间相互作用驱动的各种策略。尽管已经采用了强化学习来研究动态互动对合作演变的影响,但仍然缺乏对代理如何发展邻居选择行为以及在显式相互作用结构中形成战略分类的影响。为了解决这个问题,我们的研究介绍了一个基于空间囚犯困境游戏中多代理增强学习的计算框架。此框架使代理商可以根据他们的长期经验选择困境策略和互动邻居,与依赖于预设社会规范或外部激励措施的现有研究不同。通过使用两个不同的Q-networks对每个代理进行建模,我们可以纠缠着共同操作和相互作用之间的协同进化动力学。结果表明,长期经验使代理人能够发展出识别非合作邻居并表现出与合作社相互作用的偏爱的能力。这种紧急的自组织行为导致具有相似策略的代理的聚类,从而增加网络互惠并增强群体合作。
计算表示 x 1 − x 2 平面上第 i 个点的向量 xi = (xi 1, xi 2, 1) 与参数向量 w = (w 1, w 2, b) 的内积,并根据乘积是正数还是负数对它们进行分组。
佛罗里达州,32816-2450 摘要 — 我们的项目旨在通过提供一个交互式平台,直观地展示棋盘上每个棋子的移动,从而为新手棋手提供学习和游戏体验。我们的创新设计适合两个不熟悉国际象棋的人,无需外部指导,让玩家能够直接参与游戏。我们设计的核心是集成在棋子底座中的照明系统。选择棋子后,无论游戏状态如何,它可以移动的相应方格都会亮起。此功能依赖于红外 (IR) 光通过底座上专门设计的滤光片的传输,由光电二极管检测。然后,这些光电二极管与微控制器通信,激活棋盘上相应的 RGB LED。通过直观地指示可能的移动,我们的系统加速了玩家的学习曲线,使他们能够快速轻松地掌握每个棋子的动态。这种沉浸式方法不仅可以教育玩家,还可以增强游戏过程中的乐趣。我们的项目利用光子技术与现有的电子棋盘区分开来,提供无缝、快捷的游戏体验,同时保留传统象棋的固有品质。
总结本文探讨了专注于互动性的艺术和技术领域的实践,尤其是互动艺术。 div>我们研究了与互动艺术相关的关键概念,例如互动者的作用,互动美学,娱乐性特征和关系架构师以及其他要素。 div>为此,我们考虑了莫里斯·贝纳诺(Maurice Benayoun),Studio azzurro,Marcel-líAntunezRoca和Rafael Lozano-Hemmer等艺术家的互动作品。 div>此外,我们质疑具有暂时的计算机技术,尤其是涉及人造轻度的计算机技术的定义。 div>我们试图通过促进互动概念及其对当前技术进步的反应来促进当前辩论的贡献,其响应于当前的技术进步,这些技术涵盖了一系列旨在模仿人类认知功能的系统。 div>最终,我们提供了有关互动艺术的观点,目的是有助于对艺术和技术中的互动性进行更广泛的了解,作为一种系统性,视觉,技术和美学体验。 div>
以DARPA的ACE计划为中心的行业 - 阿卡迪米亚军事合作正在密切进行。27)。他们还计划具有诸如Xprize之类的大奖品的环境,并正在采取行动来刺激技术发展。除了在大学等教育机构的研究外,研究与发展在微软和元等公司中也很受欢迎,实际应用的速度也很快24)。
生命和人造生命的起源领域都质疑生活是什么,以及它是如何从独特的“预生命”动态中出现的。出现生命的大多数底物的一个共同特征是当出现自我复制时动态的明显变化。虽然有一些关于自然复制者在自然界中产生的假设,但我们对自我复制者出现的一般动态,计算原理和必要条件知之甚少。在“计算基材”中尤其如此,其中相互作用涉及逻辑,数学或编程规则。在本文中,我们朝着了解自我复制者如何通过基于各种简单编程语言和机器指令集研究几种计算基板来了解自我复制的一步。我们表明,当随机,非自我复制程序放置在缺乏任何明确健身景观的环境中时,自我复制者往往会出现。我们证明了这是如何由于随机相互作用和自我修饰而发生的,并且可以在有或没有背景随机突变的情况下发生。我们还展示了自我复制器兴起后,日益复杂的动态如何继续出现。最后,我们展示了一种简约的编程语言的反例,在该语言中可以自我复制,但尚未观察到出现。