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婴儿大脑对社交互动的反应可预测未来语言发展
在与婴儿面对面的互动中，人类成年人会表现出一种物种特有的交流信号。成年人会表现出独特的“社交整体”：他们使用婴儿导向语言（父母语），持续回应婴儿的动作和发声，并通过相互注视和微笑做出积极反应。研究表明，这种社交整体对于最初的语言学习至关重要。我们的假设是，社交整体会吸引注意力系统对言语做出反应，感觉运动系统会为婴儿做好口头回应的准备，这两者都有助于语言学习。使用婴儿脑磁图 (MEG)，我们测量了 5 个月大的婴儿在与成人进行面对面 (F2F) 实时口头互动（社交条件）期间以及在成人转身与另一个人交谈（非社交条件）期间的神经反应。使用纵向设计，我们测试了婴儿在 5 个月大时对这些条件的大脑反应是否可以预测他们未来五个时间点的语言发展。与注意力有关的大脑区域（右半球额叶下部、右半球颞上部和右半球顶叶下部）在社交条件下表现出比非社交条件下更高的 θ 活动。与理论不同的是，我们发现婴儿在注意力和感觉运动区域对 F2F 互动的反应神经活动显著预测了未来 3 年的语言发展，这比初次测量晚了 2 年多。我们提出了一种早期语言习得的观点，强调了社交整体的核心地位，并对将婴儿的语言学习与社交互动过程中的早期大脑功能联系起来的神经生物学成分提供了新的见解。
法国对人工智能与核指挥控制、部队结构和决策的整合与互动的思考
因此，在法国，人工智能被视为“国防优先事项” 1 ，这既涉及包括人工智能在内的军事工具和战略的发展，也涉及对法国竞争对手在人工智能军事项目上的进展的评估。然而，人工智能力量的崛起及其对法国国防战略的影响，在官方文件、智库团体或学术界仍然相对较少。根据稀缺的文献，有两个领域值得关注：被视为战略的工具或系统——包括核威慑——以及大国之间的战略平衡，无论是全球还是地区，或者可能影响我们伙伴关系的平衡。 2 例如，核威慑是法国国防的基石，必须能够适应“复杂多变的参数” 3 ，人工智能将在“第三个核时代” 4 黎明不可避免地破坏这些参数，特别是在决策方面。此外，虽然法国的国防战略体现了“战略自主”5、“欧洲野心”6和“全球责任”7，但理解和预测主要战略平衡的可能变化似乎也至关重要。
基于色散量子互动的自主测量中能量交换的基本机制
1物理系，特里斯特大学，Strada Costiera，11，34151，意大利Trieste 2 Istituto Nazionale di Fisica fisica fisica fisica Nucee，Trieste部分，Valerio 2，34127 Trieste，意大利，意大利3 dipartimento 3 dipartimento di fisicica di Fisita深圳518048，中国5个物理系华盛顿大学，圣路易斯，密苏里州63130，美国6肯尼迪肯尼迪物理主席，查普曼大学，加利福尼亚州奥兰治市92866，美国7量子研究所，查普曼大学研究所，Chapman University，Chapman University，Orange Orange，加利福尼亚州92866，美国92866，美国92866，美国92866，纽约，纽约，纽约，纽约。 Grenoble Alpes，中心国家德拉·雷·雷·科学（Center National de la Recherche Scientife），格勒诺布尔INP，Intitutnéel，38000法国格勒诺布尔，法国10 Majulab，CNRS-UCA-NUS-NTU-NTU国际联合研究实验室11
gestllm：通过大型语言模型进行人手互动的高级手势解释
摘要 - 本文介绍了Gestllm，这是人类机器人相互作用的高级系统，可以通过手势来实现直观的机器人控制。与常规系统不同，该系统依赖于有限的预定义手势，Gestllm利用大型语言模型并通过MediaPipe [1]提取功能来解释各种各样的手势。该集成解决了现有系统中的关键局限性，例如受限的手势灵活性以及无法识别人类交流中常用的复杂或非常规的手势。通过结合最先进的功能提取和语言模型功能，Gestllm实现了与领先的视觉模型相当的性能，同时支持传统数据集中没有代表的手势。例如，这包括来自流行文化的手势，例如《星际迷航》的“瓦肯敬礼”，没有任何其他预处理，及时的工程等。这种灵活性增强了机器人控制的自然性和包容性，使互动更加直观和用户友好。gestllm在基于手势的相互作用方面提供了重要的一步，使机器人能够有效地理解和响应各种手势。本文概述了其设计，实施和评估，证明了其在高级人机协作，辅助机器人技术和互动娱乐中的潜在应用。索引条款 - llm;手势识别；机器人控制
社会互动的时间聚类交易疾病传播和知识扩散
非药品措施，例如预防隔离，远程工作，学校和工作场所关闭，锁定等。从流行病控制的角度表现出了有效性。但是，它们也对社会生活和人际关系，工作训练和社区参与产生重大负面影响。特别是，，复杂的思想，工作和学校合作，创新的发现以及弹性的规范形成和维护，通常需要开发和协同协同协调的两个或多个聚会的面对面互动。 在这项研究中，我们提出了一种替代杂种解决方案，该解决方案可以平衡流行病扩散的放缓与维护面对面相互作用的保存，我们测试了模拟疾病的模拟和知识在接触网络上同时扩散的知识。 我们的方法涉及对人口的两步分区。 首先，我们调整节点聚类的水平，创建“社交气泡”，而每个气泡内部的接触增加，外部较少，同时保持每个网络中的平均触点数。 第二，我们通过对特定社交气泡的节点进行配对来调整时间聚类的水平。 我们的结果表明，混合方法可以在流行病控制和复杂的知识扩散之间实现更好的权衡。 我们模型的多功能性使调整和精炼聚类水平可以根据疾病或知识扩散过程的可能变化的特征来最佳实现所需的权衡。，复杂的思想，工作和学校合作，创新的发现以及弹性的规范形成和维护，通常需要开发和协同协同协调的两个或多个聚会的面对面互动。在这项研究中，我们提出了一种替代杂种解决方案，该解决方案可以平衡流行病扩散的放缓与维护面对面相互作用的保存，我们测试了模拟疾病的模拟和知识在接触网络上同时扩散的知识。我们的方法涉及对人口的两步分区。首先，我们调整节点聚类的水平，创建“社交气泡”，而每个气泡内部的接触增加，外部较少，同时保持每个网络中的平均触点数。第二，我们通过对特定社交气泡的节点进行配对来调整时间聚类的水平。我们的结果表明，混合方法可以在流行病控制和复杂的知识扩散之间实现更好的权衡。我们模型的多功能性使调整和精炼聚类水平可以根据疾病或知识扩散过程的可能变化的特征来最佳实现所需的权衡。
FDA CBER OTP市政厅：与治疗产品办公室（OTP）的监管互动的最佳实践
如果赞助商已经完成了概念证明和一些安全研究，并且正处于确定性毒理学研究的设计和行为时，请求可能过于先进，并且更适合于投票前的新药应用（预印度）会议。另一个原因将被视为相互作用过于先进的原因是，是否已定义了用于临床研究的制造过程，并且您已经制定了测定法和初步释放标准。此外，如果产品的临床前测试和制造过程使用与同一赞助商提交给OTP的其他产品相同的平台，则该程序被认为处于高级阶段。，我们还将考虑相同产品和临床指示的先前研究中存在临床数据是一个更先进的开发阶段。
JRDB-Social：一个多方面的机器人数据集，用于理解社会群体内人类互动的上下文和动态
了解人类的社会行为对于综合愿景和机器人技术至关重要。微观的观察（例如，分裂行动）不足，需要采取一种全面的方法来考虑个人行为，组内动态和社会群体层次，以彻底理解。要解决数据集限制，本文引入了JRDB-Social，JRDB的扩展[2]。旨在填补跨室内和室外社会环境的人类理解的空白，JRDB-Social提供了三个层次的注释：个体属性，组内侵入和社会群体环境。该数据集旨在增强我们对机器人应用的人类社会动态的理解。利用最近的尖端多模式大型语言模型，我们评估了我们的基准，以表达其破译社会人类行为的能力。
可再生能源辅助 5G 基站集群与智能电网互动的分层分布式运营框架
5G通信具有高速率、大容量、大带宽等优异性能，应用于电力物联网的终端海量测量和精准控制（陈等，2019；惠等，2020）。然而，由于5G网络技术的更新和基站部署更加密集（吴等，2021），基站功耗急剧上升，5G基站满负荷功耗接近4kW，约为4G基站的3倍（韩等，2021），这加大了通信运营商面临的电力支出压力。此外，铅酸电池的替换和5G基站的建设将带来大量锂电池需求（唐等，2020），而基站电池仅作为备用电源，对通信运营商来说投资成本高，储能利用率低。目前已开展了基站能耗管理和节能技术研究，通过提高功率放大器效率（Quaglia and Cripps，2018；Cappello et al.，2019）、关闭部分信道、深度休眠空闲基站（Pervaiz et al.，2018；Wu et al.，2020；Alnoman and Anpalagan，2021）等方式降低能耗，但现有研究并未充分利用基站的后备储能电池和可再生能源。因此，本研究综合考虑可再生能源配置、储能电池可调性及通信负荷时空特性，提出可再生能源辅助5G基站群与智能电网互动的分层分布式运营框架，有利于促进各类能源灵活转换，协助基站运营商降低开支、创造利润。
对经验的看法会影响利他主义和对代理的看法影响人类机器互动的信任（扩展摘要）
Gray等人的开创性工作。（Gray，Gray和Wegner 2007）证明了人们在两个维度上感知他人的思想：（i）经验，即感受情感的能力； （ii）代理，即计划和行动的能力。尽管进行了许多研究，研究了代理和经验的受众，但这两个维度在利他主义和信任中所起的作用尚不清楚。我们认为，互动伙伴中对经验的看法可以对他们进行利他的行为。我们提出的另一个假设是，互动合作伙伴对代理的看法预测了对他们的信任。为了检验这些假设，我们采用了两个典型游戏：一个单拍独裁者游戏（DG）和一个单杆信任游戏（TG）。DG中共有的金额是对态度和亲社会行为的替代措施，而TG中共有的金额反映了分配者对接收者信任度的评估。，我们将150名参与者与DG和TG中的机器人合作伙伴配对，同时通过撰写“该机器人具有[能够 /无法感觉到疼痛的能力）来操纵机器人的经验，并通过写作来操纵机器人的代理：‘这个机器人[该机器人[能够 /无法]计划行动和锻炼自我控制。”。
研究文章揭示社交互动的力量：对非正式学习空间中学生体验的系统回顾
本研究旨在探讨社交互动在学生非正式学习环境中所起的作用，为理解学生在非正式学习空间中的体验以及为政策制定者在非正式学习空间中纳入更多社交互动机会提供参考。在对 Scopus 和中国国家知识基础设施 (CNKI) 数据库进行系统搜索以确定过去十年内发表的相关研究时，遵循了 PRISMA 声明。非正式学习空间和社交互动的搜索策略包括关键词和受控词汇的组合。根据预先定义的纳入标准，选择了十二项研究进行分析，包括以英文和中文发表的文章、在同行评审期刊上发表的科学文章以及研究学生在非正式学习空间和社交互动中体验的研究。本研究的结果包括对非正式学习空间的描述、社交互动的概念化以及社交互动对学生学习和参与的积极影响。根据研究结果，教育工作者和政策制定者需要创造促进包容和参与的社交互动的环境。该研究发现了文献中的空白，并提出了未来研究的方向，包括探索更广泛的非正式学习空间和研究优化学生体验的具体设计元素。关键词：参与；非正式学习空间；自学；社交互动；学生体验；系统评价